Entendiendo la cookie de campaña (utmz)

Una de las cosas que más le sorprende a la gente cuando hago Cursos de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a59b00″,»Article link clicked»,{«Title»:»Cursos de Google Analytics»,»Page»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»}]); es el funcionamiento de las cookies.

Aunque las cookies puedan parecer una ‘frikada‘ o un tema irrelevante para hacer analítica web, considero que es imprescindible entender su funcionamiento para poder hacer una correcta interpretación de los datos una vez estamos dentro de Google Analytics. Es por eso que hoy me gustaría explicar como funciona internamente la cookie de campaña: la utmz.

Campañas online

En esta cookie se guarda la información de procedencia de visita:

  • si un usuario llega por tráfico directo, nos indicará que viene por (direct) y que el medio es (none).
  • si llega referido desde otra web, nos indicará que ha llegado desde un dominio en concreto y que el medio es referral.
  • si llega desde un buscador, nos informará de la palabra clave (Google Analytics), la fuente (Google) y el medio (organic).
  • si llega a nuestra página gracias a una campaña, también guardará qué campaña es.

Hay un par de cosas a tener en cuenta de esta cookie, que afectan totalmente a los informes de Google Analytics que estamos acostumbrados a analizar, y que pueden afectar completamente a la interpretación que hacemos:

Los datos que se guardan en esta cookie no siempre se actualizan. En concreto, este es el funcionamiento:

  • Todos las fuentes de trafico sobreescriben al tráfico directo.
  • El tráfico directo no sobre escribe a ninguna fuente.

¿Que implica esta condición?

Lo que esta condición supone es que siempre que una persona llegue a nuestra página desde un buscador, las siguientes visitas que realice esta persona directamente a nuestra web porque, por ejemplo, se ha guardado la página en los favoritos, Google Analytics contabilizará esta visita como una visita desde buscador con la misma palabra clave que utilizó el usuario la última vez

¿Y durante cuanto tiempo pasará esto?

Pues durante 6 meses desde la última visita. Es decir, si este mismo usuario tarda mas de 6 meses en volver a nuestra pagina, entonces se reseteará la cookie y, si llega por tráfico directo, se contabilizará como tal. Sino, GA seguirá “acordándose” de la última fuente no-directa por la que llegó.

¿Podemos cambiar este comportamiento?

Por suerte, podemos configurar cuanto tiempo duraran nuestras campañas usando la función _setCampaignCookieTimeout_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a59be1″,»Article link clicked»,{«Title»:»_setCampaignCookieTimeout»,»Page»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»}]);. Con ella podremos definir el tiempo (en milisegundos) que tardará a expirar la información fe campaña.

Evidentemente, este tiempo cambiará en función del tipo de campañas que tengamos activas. Si el proceso de decisión del usuario puede ser de varios meses, podemos dejar la duración a 6 meses o incluso ampliarlo.

Por el contrario, si nuestros procesos de captación requieren menos tiempo, podremos reducir este tiempo a, por ejemplo, 30 días: 2.592.000.000 milisegundos.

Un ejemplo práctico de problemas de interpretación.

Pondré un ejemplo real que nos pasó en WebAnalytics.es hace unos meses: haciendo el análisis para un cliente, vimos que había una gran cantidad de visitas desde Google por una palabra de marca pero con una calidad pésima (alto porcentaje de rebote, 0 conversiones, etc…). Empezamos a investigar el motivo por el cual una palabra de estas características funcionaba tan mal y descubrimos que todas las visitas venían de una misma ubicación: misma ciudad, mismo sistema operativo, mismo navegador, mismo proveedor de internet, etc.

Esto aun era mas extraño, hasta que hablamos con el cliente. Lo que sucedía es que en el local tenían un ordenador de acceso publico y, en este ordenador, la página por defecto del navegador era la del negocio. El problema era que para llegar la primera vez a la web del cliente se había buscado en Google por su nombre de marca, por lo que en la cookie de campaña se guardó esta procedencia.

Cuando se borraron las cookies de este ordenador, el problema desapareció ;)

PD: ademas, en este caso creamos un filtro para excluir todas las visitas que provenían de aquella IP para evitar ensuciar los datos.

Espero haber ayudado a entender mejor como se miden las campañas en Google Analytics

Entendiendo la cookie de campaña (utmz)_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a59cb5″,»Article link clicked»,{«Title»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»,»Page»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a59d7b»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»}]);.

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El tráfico directo y los datos not provided

Hace unos días, Google anunció que las búsquedas que hagan los usuarios identificados en Google desde Google.com estarían encriptadas para proteger la privacidad de los usuarios.

En consecuencia, todas las visitas que provienen desde Google aparecerán sin datos de la palabra clave usada para llegar a nosotros. En su lugar, nos aparecerá la palabra (not provided). Ya se ha escrito mucho sobre las consecuencias de este cambio, y sobre si esto realmente aumenta la privacidad. Como analista, todo lo que sea tener menos datos me molesta pero, como usuario, todos los cambios que aumenten mi privacidad los recibiré con alegría.

No quiero entrar a discutir este tema, pero si que me gustaría hacer una pequeña reflexión sobre la precisión en la medición actual de las fuentes de tráfico.

Hace unos meses hablé sobre como aparecían los visitas que venían desde tweetdeck_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a63f4c»,»Article link clicked»,{«Title»:»visitas que venu00edan desde tweetdeck»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]);. Ahora la cosa ha cambiado debido a cambios de twitter, pero os aseguro que hay una gran cantidad de visitas que actualmente aparecen como tráfico directo y realmente no lo es: usuarios que utilizan una aplicación de escritorio de Facebook, usuarios que utilizan Outlook para recibir sus e-mails, enlaces que se envían mediante mensajería instantánea, códigos QR sin marcar y una infinidad de fuentes más que, por su naturaleza, no los podemos identificar por lo que todos entran en el saco del tráfico directo: ¡El tráfico directo es el gran desconocido!

En muchos casos, esto se puede solucionar con una correcta implementación del etiquetado de campañas e Google Analytics, pero en muy pocas ocasiones esto sucede.

No es raro encontrarnos con éste gráfico:

Problema de tráfico directo

¿De verdad creéis que todas las visitas que llegan por tráfico directo realmente han puesto la URL en el navegador? Pues no lo sabemos, pero seguramente NO.

Luego me encuentro docenas de personas que se quejan porque van a perder un 2% de datos, y me pregunto si todas estas personas saben todos los datos que están pediendo debido al no-etiquetado de campañas.

Al fin y al cabo, de los datos not provided podemos saber que vienen de Google, e incluso podemos intuir su perfil (seguramente un usuario mas avanzado tecnológicamente), y además sabemos a qué página nos han llegado, pero no tenemos ni idea de cuanto tráfico estamos perdiendo debido a la mala configuración de nuestras campañas. Podemos hacer una comparación con otras fuentes de tráfico de las que desconocemos más datos, fuera de la fuente: si llegan las visitas desde facebook, no sabemos quien lo ha compartido, aunque facebook nos lo podría dar.

Por lo que, antes de quejarnos de esta pérdida, analizemos todo lo que ya estábamos perdiendo antes, porque seguramente será más de un 2% de los datos, y centrémonos en mejorar nuestro modelo de medición de campañas ;)

Y para terminar, me gustaría recordaros un post que publicó @Avinash_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a64038″,»Article link clicked»,{«Title»:»Avinash»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]); hace cosa de un año: Make Love To Your Direct Traffic_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a6410d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Make Love To Your Direct Traffic»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]);.

El tráfico directo y los datos not provided_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a641da»,»Article link clicked»,{«Title»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a642a1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]);.

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Resumen del GAUC

Como ya dije hace unas semanas, el pasado jueves celebramos en Madrid el primer GAUC_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a7068a»,»Article link clicked»,{«Title»:»GAUC»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); del estado con la participación de Google y 3 partners de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70759″,»Article link clicked»,{«Title»:»partners de Google Analytics»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); entre los que se encuentra WebAnalytics.es_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70820″,»Article link clicked»,{«Title»:»WebAnalytics.es»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);.

Las ponencias de Google

Clancy Childs & Timo Josten_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a708ec»,»Article link clicked»,{«Title»:»Clancy Childs & Timo Josten«,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);

Las conferencias empezaron a las 10:30 con la participación de Clancy Childs_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a709b6″,»Article link clicked»,{«Title»:»Clancy Childs»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); (EMEA Manager, Google Analytics), que nos habló de la evolución de Google Analytics desde que Google compró la empresa Urchin en 2005 hasta la actualidad.

La charla se centró en 3 aspectos claves sobre cómo los usuarios utilizan Google Analytics:

  • Business Intelligence: en ésta primera parte, Clancy destacó la importancia de tener un buen cuadro de mando y que éste sólo ocupe una página A4 o una pantalla del ordenador sin scroll.
  • Optimización del tráfico: Clancy destacó la alta complejidad del mercado actual, en el que los usuarios cada vez pueden acceder a los datos de más formas distintas.
  • Mejora del ratio de conversión: En la última parte de la ponencia, Clancy se centró en la importancia de tener una buena metodología a la hora de optimizar una página web, y nos expuso algun caso de estudio interesante.

Clancy Childs – GAUC Spain_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70a81″,»Article link clicked»,{«Title»:»Clancy Childs u2013 GAUC Spain«,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);

Durante su ponencia, Clancy nos enseñó éste fantástico vídeo promocional de Google Analytics que ejemplifica a la perfección la necesidad de ofrecer un buen servicio online para poder garantizar la mayor satisfacción de nuestro cliente:

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=3Sk7cOqB9Dk?feature=oembed&w=500&h=281]

Justo antes de comer, Timo Josten_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70b4a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Timo Josten»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); (Google Analytics Partner Program Manager EMEA) nos mostró todas las novedades que la nueva versión de Google Analytics nos puede ofrecer, como por ejemplo los embudos multicanal_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70c1a»,»Article link clicked»,{«Title»:»embudos multicanal»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);, Google Analytics en tiempo real_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70ceb»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics en tiempo real»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); o los informes de velocidad de página_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70def»,»Article link clicked»,{«Title»:»informes de velocidad de pu00e1gina»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); y remarcó mucho la obsesión que tiene Google con la velocidad de carga y lo importante que es para optimizar la conversión de un site.
Timo Josten GAUC Spain_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70ec2″,»Article link clicked»,{«Title»:»Timo Josten GAUC Spain«,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);

El dinamismo de Timo en el escenario y la poténcia de las nuevas funcionalidades hizo que se nos pasará la hora de la ponencia en un momento :)

Los Workshops de WebAnalytics.es

Justo después de la conferencia de Clancy, hice un workshop orientado en dar a conocer ésta fantástica herramienta a los usuarios y creo, sinceramente, que quedaron muy impresionados con la potencia que tiene Google Analytics ;)

Oriol Farré GAUC

Pere Rovira_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70fa8″,»Article link clicked»,{«Title»:»Pere Rovira»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); nos ofreció la última charla de la jornada mientras en el exterior del recinto parecía que se iba a acabar el mundo debido a la gran tormenta. En el workshop, Pere nos habló de los principales motivos por los que una empresa realiza cualquier acción:

  • Aumentar ingresos
  • Reducir costes
  • Aumentar la satisfacción del cliente

Acto seguido, nos ofreció unos fantásticos informes personalizados creados con la nueva versión de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a71140″,»Article link clicked»,{«Title»:»nueva versiu00f3n de Google Analytics»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); que nos ayudarán a identificar mucho más rápidamente centrándonos en 3 aspectos claves: adquisición, conversión y vínculo.

Pere Rovira – GAUC

La verdad es que disfruté muchísimo durante todo el día, escuchando la opinión sobre Google Analytics de primera mano con el equipo de Google, participando en el workshop y hablando con la gente entre las distintas charlas y en el helpdesk.

Sin duda fue un gran evento. Ahora sólo espero que lo podamos repetir muy pronto y que sea aun mejor. Sólo me queda agradecer a Gemma_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a71238″,»Article link clicked»,{«Title»:»Gemma»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); todo el esfuerzo y dedicación que puso para la organización de éste evento, junto con los demás organizadores, para lograr que fueste todo un éxito.

Resumen del GAUC_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a71301″,»Article link clicked»,{«Title»:»Resumen del GAUC»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a713cb»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);.

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Errores de traducción en la interfaz de Google Analytics

Una de las características que más me gustan de Google es que siempre es de las primeras empresas en traducir todas sus herramientas a otros idiomas. En algunos casos incuso han llegado a traducir su buscador en idiomas ficticios como el Klingon_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a78cfa»,»Article link clicked»,{«Title»:»Klingon»,»Page»:»Errores de traducciu00f3n en la interfaz de Google Analytics»}]);. En el caso de Google Analytics, la herramienta está traducida en más de 20 lenguas entre las que se incluye el Francés, Alemán, Català, Euskera y Castellano.

Hace tiempo ya descubrí en gmail que los usuarios que usan la versión English (US) (Inglés Americano) tenían las actualizaciones/mejoras de la aplicación antes que los otros idiomas.

En Google Analytics se actualizan siempre a la vez, pero el problema es que las traducciones no siempre son fiables y pueden llegar a confusión: hace unos días, hablando con un cliente, nos encontramos con el problema de que en algun sitio se tradujo visitas como “visitantes”, llevando a la confusión de si lo que se analiza es una visita o un usuario único.

Hoy, hablando con mi colega Edu Barredo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a78e05″,»Article link clicked»,{«Title»:»Edu Barredo»,»Page»:»Errores de traducciu00f3n en la interfaz de Google Analytics»}]);, nos hemos dado cuenta que la definición de visita de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a78f1b»,»Article link clicked»,{«Title»:»visita de Google Analytics»,»Page»:»Errores de traducciu00f3n en la interfaz de Google Analytics»}]); no es igual si lo miras en la ayuda en English (US)_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a79007″,»Article link clicked»,{«Title»:»English (US)»,»Page»:»Errores de traducciu00f3n en la interfaz de Google Analytics»}]); o en English (UK)_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a790d9″,»Article link clicked»,{«Title»:»English (UK)»,»Page»:»Errores de traducciu00f3n en la interfaz de Google Analytics»}]);. Mantener actualizados los textos de soporte en todos los idiomas no es una tarea fácil, por lo que es normal que no siempre estén actualizados.

Es por eso que mi recomendación es que si no tenemos problemas con el inglés, no dudéis en usar la versión americana, ya que ésta seguro que no tiene errores de traducción ;)

Errores de traducción en la interfaz de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a791a4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Errores de traducciu00f3n en la interfaz de Google Analytics»,»Page»:»Errores de traducciu00f3n en la interfaz de Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a7926d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Errores de traducciu00f3n en la interfaz de Google Analytics»}]);.

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En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?

Ayer Google anunció que, para aumentar la seguridad de los usuarios, todos los usuarios que estén identificados en Google y entren en Google.com accederán a la versión segura de su buscador_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a818a4″,»Article link clicked»,{«Title»:»accederu00e1n a la versiu00f3n segura de su buscador»,»Page»:»En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?»}]); mediante el protocolo https.

Este cambio tiene una afectación muy importante en todos los programas de analítica web, debido al funcionamiento del protocolo https_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a81992″,»Article link clicked»,{«Title»:»protocolo https»,»Page»:»En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?»}]); y su trato del tráfico de referencia_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a81a61″,»Article link clicked»,{«Title»:»tru00e1fico de referencia»,»Page»:»En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?»}]);. En su definición en la wikipedia, nos definen lo siguiente:

If a website is accessed from a HTTP Secure_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a81b2e»,»Article link clicked»,{«Title»:»HTTP Secure»,»Page»:»En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?»}]); (HTTPS) connection and a link points to anywhere except another secure location, then the referrer field is not sent.

Qué significa ésto?

Pues que todo el tráfico que se genere desde una conexión segura se mantendrá oculto para poder garantizar la seguridad del usuario. Si hacemos una prueba de acceder a una web mediante un enlace desde una web con conexión segura, los datos que aparecen en Google Analytics son los siguientes:

https referral Google Analytics

Al desconocer la fuente de la visita, se interpretará como tráfico directo.

En el caso de Google, que son más buenos que la media, han sido capaces de identificar que realmente éste usuario viene desde el buscador, por lo que son capaces de darnos la siguiente información su origen, aunque no pueden saber la palabra clave :(

https referral google

Lo que de momento desconozco es cómo gestionarán éste cambio las otras herramientas de analítica web, que han conocido la noticia al mismo momento que nosotros.

En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a81c03″,»Article link clicked»,{«Title»:»En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?»,»Page»:»En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a81cd1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics?»}]);.

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Primera Google Analytics User Conference de España

El próximo 27 de Octubre se celebra en Madrid la primera Google Analytics User Conference_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8bc55″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics User Conference»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); de España (GAUC). Éstas son unas jornadas organizadas conjuntamente con Google, WebAnalytics.es, Metriplica y WATT.

Google Analytics User Conference Spain

El objetivo de éstas jornadas es dar la oportunidad a empresas y particulares de aprender más el funcionamiento de Google Analytics y cómo sacarle el máximo provecho. Para hacerlo, contaremos con grandes ponentes_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8bd61″,»Article link clicked»,{«Title»:»grandes ponentes»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]);, entre los que se incluye Clancy Childs_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8be39″,»Article link clicked»,{«Title»:»Clancy Childs»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); (gerente del equipo de soporte y de medios de comunicación de Google Analytics para EMEA) y con Timo Josten_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8bf0c»,»Article link clicked»,{«Title»:»Timo Josten»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); (gerente del programa de partners en la oficina de Londres), que nos hablaran del Futuro de Google Analytics y del funcionamiento del programa de partnership con Google.

Workshops

Además de éstas dos ponencias, se realizarán varios workshops durante todo el día para poder profundizar en los temas de Google Analytics que más nos interesen. Pere Rovira_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8bfdc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Pere Rovira»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); y un servidor participaremos en dos de éstos workshops.

WorkShop de Oriol Farré

En éste workshop ayudaré a todos los que os querráis introducir a éste herramienta a aprender a moveros por ésta interfaz. Además, repasaremos todas las novedades que nos ofrece la versión 5 de Google Analytics. El workshop, de una hora de duración, tendrá éstos dos grandes bloques:

  1. Comenzando con Google Analytics
  2. Ponte cómodo con Google Analytics

WorkShop de Pere Rovira

El workshop de Pere está orientado a la optimización de las campañas de captación de tráfico. Tratará sobre cómo aprovechar las nuevas funcionalidades de la versión 5 cómo pueden ser los embudos multicanal_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c0c0″,»Article link clicked»,{«Title»:»embudos multicanal»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); o las nubes de palabras.

Su workshop girará sobre éstos tres pilares

  • Optimización de campañas
  • Search Marketing Optimization
  • Embudos multicanal y secuencia de atribución

Help Desk

Paralelamente a las charlas y los workshops, dispondrás de 15 minutos delante de un experto en Analytics, para resolver las dudas, problemas, errores, planteamientos o consultas que desees hacer.

Registro

Si os interesa asistir al evento, podéis ver la agenda completa_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c19e»,»Article link clicked»,{«Title»:»agenda completa»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); y registraros_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c26c»,»Article link clicked»,{«Title»:»registraros»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); por sólo 190€. El evento se celebrará el 27 de octubre en la Feria de Madrid_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c336″,»Article link clicked»,{«Title»:»27 de octubre en la Feria de Madrid»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]);.

Nos vemos allí? :D

Primera Google Analytics User Conference de España_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c403″,»Article link clicked»,{«Title»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c4e3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]);.

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Cómo medir las campañas internas

Hace unos meses, escribí un post en el que explicaba que no debemos utilizar las etiquetas de campaña para hacer la medición de campañas internas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9628c»,»Article link clicked»,{«Title»:»mediciu00f3n de campau00f1as internas»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);.

Ahora, más que nunca, no debemos hacerlo ya que, con el cambio en la forma de medir la visita_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a96376″,»Article link clicked»,{«Title»:»cambio en la forma de medir la visita»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);, el mero hecho de hacer click en un enlace interno etiquetado supondría un incremento en el número de visitas de nuestra web. Para que nos hagamos una idea, si 5000 personas hacen click en la campaña interna, se generarían 5000 visitas extras.

Pero lo que no comenté en ese post es qué alternativa podríamos usar para poder hacer el seguimiento de campañas internas. Como campañas internas entiendo los típicos banners que podemos poner en nuestra web para promocionar nuestros propios productos u ofertas, como en el siguiente ejemplo:

Ejemplo de Campañas internasPara hacer éste seguimiento no hay que utilizar técnicas muy avanzadas, sólo debemos dejar soltar la imaginación y aprovechar las distintas funcionalidades que nos ofrece Google Analytics. En éste caso, haremos el seguimiento usando los eventos.

Esta maravillosa funcionalidad, que no repercute en prácticamente cualquier métrica, nos da muchísimas oportunidades, sobretodo si lo juntamos con los segmentos avanzados.

Cómo lo usaríamos en éste caso?

Pues muy sencillo, debemos crear un evento al hacer click sobre el banner de la campaña promocional interna. De esta forma, podremos medir exactamente qué impacto ha tenido nuestra campaña sobre los visitantes de nuestra web.

El seguimiento de eventos nos permite guardar 4 parámetros, veamos como los podemos utilizar:

  • Categoría: La categoría la utilizaremos para agrupar todas las campañas internas de nuestra web: “Campañas internas”.
  • Acción: En la acción, podemos definir qué campaña en concreto es la que estamos promocionando: “50% de descuento”.
  • Descripción: en la descripción, podríamos utilizarlo para identificar la creatividad que se ha usado “banner-verde” o para identificar la situación del banner “home-sidebar”.
  • Valor: El valor ya es un poco más sujetivo, pero yo siempre prefiero añadirle algun valor. Si no sabemos que valor darle, ponedle un 1 ;)

Genial! Ahora ya tenemos todas nuestras campañas internas marcadas pero…

¿Cómo sabemos si ésta campaña está teniendo éxito?

Pues con la segmentación avanzada :mrgreen:

Recordemos que la segmentación avanzada siempre segmenta por visita, por lo que si segmentamos por acción del evento = “50% de descuento”, obtendremos todas las visitas que han hecho click en un banner de nuestra campaña. En función de lo que queramos analizar, podremos segmentar por todas las campañas internas, sólo alguna en concreto o incluso sólo medir las visitas que han hecho click en el banner de la home.

Campañas Internas con Google Analytics

Con ésto, podremos analizar igual de bien que con el etiquetado de campañas cómo están funcionando nuestras campañas internas, pero sin perder de vista el origen de la visita ;)

Bonus tip: Analizar qué campaña interna funciona mejor

Si vamos al informe de eventos, podemos seleccionar la categoría “campañas internas” y allí veremos todas las campañas que hemos realizado. Después, sólo tendremos que cruzar éstos datos con el e-commerce para medir que campaña interna está funcionando mejor.

Cómo medir las campañas internas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9644d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9651e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);.

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Google Analytics en tiempo real

Últimamente Google está dando pasos de gigante con su herramienta de analítica web. La versión 5 de Google analytics viene cargada de novedades, empezando por Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aa0673″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Google Analytics en tiempo real»}]);. Además, según aseguran sus ingenieros, esta versión les permite añadir nuevas características mucho mas rápidamente que en su versión anterior.

Es por eso que seguramente iremos viendo muchas mas novedades con un ritmo mucho mayor que antes.

La última novedad_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aa074d»,»Article link clicked»,{«Title»:»u00faltima novedad»,»Page»:»Google Analytics en tiempo real»}]); que nos brinda Google es la posibilidad de analizar nuestro site… en tiempo real!.

Google Analytics en tiempo real

Hasta ahora, los datos que podíamos obtener de Google Analytics eran siempre del día anterior. Y, de hecho, esto seguirá siendo así. La única diferencia es que, en la pestaña Home (antes, panel o dashboard), han añadido la posibilidad de analizar lo que está sucediendo en este momento en nuestra web.

¿Cada cuando se actualizan los datos?

En estos nuevos informes tendremos los datos de las últimas 24 horas. Por otro lado, los datos que vemos se actualizan unos 2 segundos después de que ocurra la acción en nuestra web.

¿Que usos podemos darle al tiempo real?

Para la mayoría de los análisis que vamos a hacer en nuestra web, el tiempo real no será necesario, ya que tendremos suficiente analizando los datos históricos. Pero si que hay algunas ocasiones en el que el tiempo real nos puede ser de utilidad.

A continuación haré un pequeño listado de como sacar provecho al análisis en tiempo real:

  • Analizar el impacto de una campaña en las redes sociales: podemos ver la reacción de los usuarios cuando hacemos un tweet anunciando una novedad o algún usuario influyente habla de nosotros
  • Analizar el impacto de un anuncio en TV: medir el impacto de un anuncio en televisión sobre nuestra pagina web no siempre es fácil. La mayoría de las veces, todo el trafico queda como trafico de marca, mezclandose con las demás visitas de la web. Pero que te parecería analizar como reaccionan los televidentes al ver un anuncio? Ahora lo podemos analizar simplemente abriendo nuestro Google Analytics en el momento en que se emite el anuncio y esperar a ver la reacción :)
  • Decidir el momento en que se deben subir los últimos cambios de la web a producción: en nuestra web tenemos un volumen grande de visitas en todo momento? Cual es el mejor momento para hacer un cambio sin que afecte drásticamente a nuestras ventas? Evidentemente podemos tomar esta decisión en base a los datos de Google analytics analizando las visitas por horas. Pero solo tendremos precisión de una hora. Ahora, podremos tomar la decisión en el momento basandonos en las visitas que tenemos justo en este momento.

¿Tenéis otras aplicaciones o usos de la analítica web en tiempo real?

¿Y cuando vamos a poder usarlo?

En breve. Hoy se ha hecho el anuncio, dando acceso a unos pocos usuarios. Durante las próximas dos semanas se irá ampliando progresivamente el numero de usuarios con acceso a esta funcionalidad.

Eso si, debéis tener en cuenta que esta funcionalidad solo será visible desde la versión 5 de Google Analytics :)

¿Debo hacer algún cambio en mi código para disfrutar de esta funcionalidad?

La respuesta rápida es NO: Si ya tienes la versión asincrónica del código, ya tienes implementada esta funcionalidad.

Ahora solo me queda hacer una reflexión final: que harán las empresas dedicadas exclusivamente a la analítica web en tiempo real como pueden ser chartbeat, clicky o woopra? Hay lugar para estas herramientas en el mercado? Todas estas herramientas son de pago, y ahora (casi) no ofrecen nada que ya no ofrezca GA. ¿Tiene sentido pagar por una herramienta en tiempo real si lo podemos tener gratis?

Google Analytics en tiempo real_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aa0825″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics en tiempo real»,»Page»:»Google Analytics en tiempo real»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aa08f3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Google Analytics en tiempo real»}]);.

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Ya es oficial: Google Analytics Premium!

Hoy, después de muchos rumores, Google ha anunciado la versión de pago_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aaca80″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google ha anunciado la versiu00f3n de pago»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); de su herramienta de analítica web. Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacb56″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]);. De momento sólo está disponible para Estados Unidos y el Reino Unido, pero está planeado ir ampliando el número de paises de forma gradual.

Las principales características_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacc25″,»Article link clicked»,{«Title»:»caracteru00edsticas»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); de Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacd12″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); son impresionantes, llegando a hacer sombra a herramientas que hasta ahora eran mucho más potentes como Adobe SiteCatalyst_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacdf3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Adobe SiteCatalyst»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); o comsCore Digital Analytix_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacebd»,»Article link clicked»,{«Title»:»comsCore Digital Analytix»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]);.

Para abrir boca, estas son algunas de las catacterísticas principales:

Potencia de procesamiento:

  • Procesado de hasta 1000 millones (1 billón americano) de hits por mes garantizados.
  • Procesado de los hits durante el día de forma muy rápida.
  • Garantía de servicio en la recolección, reporting y procesado de datos:
    • 99.9% de up-time en la recolección de datos.
    • 99% de up-time en la generación de informes.
    • 98% de validez en los datos de las últimas 4 horas.

Herramientas avanzadas de analisis:

  • Hasta un límite de 50 variables personalizadas.
  • Informes sin muestreo (unsampled) para las descargas de informes personalizados.
  • Informes con datos desagregados para descargas de informes grandes (hasta 1 millon de filas por descarga).
  • Mejoras en el modelo de atribución de campañas.

Soporte Dedicado:

  • Account Manager Dedicado
  • Soporte 10 horas al día, 5 días a la semana por teléfono y e-mail.
  • Consultoría de implementación y Auditoría del etiquetado de las páginas.
  • Formación presencial y mediante webinars.
  • Soporte de emergencia de Google 24/7.
  • Riguroso acuerdo de confidencialidad: los datos son tuyos, y sólo tuyos ;)

Que os parecen las funcionalidades? Creo que, con esta versión, Google ha hecho un salto de gigante, dando la oportunidad de seguir con ésta fantástica herramienta a empresas que a lo mejor antes se podrían haber planteado migrar a otra herramienta de pago.

Éste es el vídeo introductorio de Google Analytics Premium:

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=XNIQ7lxIXxg?feature=oembed&w=500&h=281]

Pero… ¿cuánto vale?

Curiosamente, el modelo de precios por el que ha optado Google no es el que estamos acostumbrados a ver en éste sector, en el que los precios se tienen que negociar siempre y depende del volumen de la página web (número de server calls, o hits).

Google ha optado por ofrecer un precio cerrado facturado mensualmente en la moneda local. Por desgracia, el precio no se ha hecho público, pero si analizamos el precio que pueden pagar algunas compañias para otras herramientas analítica web, en seguida veremos que no es un precio tan desorbitado. Además, se debe tener en cuenta que la facilidad de uso de ésta herramienta es muy superior a las demás ;)

¿Qué os parecen las características de la versión premium? ¿Echáis de menos alguna funcionalidad?

Si quieres saber todos los detalles, en webanalytics.es hemos preparado una página especial con información de Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacf8f»,»Article link clicked»,{«Title»:»informaciu00f3n de Google Analytics Premium»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]);, o si quieres saber puedes contactar con nosotros_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aad06c»,»Article link clicked»,{«Title»:»contactar con nosotros»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); y nuestro equipo de consultores te atenderá sin compromiso.

Ya es oficial: Google Analytics Premium!_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aad13f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aad207″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]);.

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