Eventos de Google Analytics: cómo aprovecharlos al máximo

Una de las mejores funcionalidades que tiene Google Analytics son los eventos. Hay varios motivos, pero para mi estos son los principales:

  • son muy flexibles: tienes 3 campos a usar, y los puedes usar como quieras.
  • se pueden utilizar para crear segmentos avanzados
  • pueden influir (o no) en el tiempo en página y en el porcentaje de rebote.
  • se pueden definir como objetivo.
  • se puede informar un valor.

Me gustaría compartir con vosotros algunas de las cosas que hemos hecho con los eventos los últimos meses para distintos clientes, porque algunas de ellas son realmente útiles.

Campañas internas

Este truco ya lo expliqué hace un tiempo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ea36″,»Article link clicked»,{«Title»:»hace un tiempo»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);, pero no está de más recordarlo. Si lanzamos un evento cada vez que se haga click en un banner de nuestra web (para promocionar algún producto interno), podremos segmentar las visitas que hayan hecho click en alguna de nuestras campañas internas.

Además, si lo cruzamos con los datos de e-commerce, podremos ver cuales han sido nuestras campañas internas que mejor están funcionando a nivel de conversión.

Influir en el ratio de rebote y en el tiempo en la página

Justin Cutroni lo publicó hace un tiempo en su página web, y creo que es uno de los mejores hacks que se han hecho nunca con Google Analytics. El objetivo está en determinar el porcentaje de rebote “real” y un tiempo de página más aproximado en páginas en las que hay mucho contenido y no tienen conversión, como puede ser un blog.

Eliminar rebote - Justin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292eb54″,»Article link clicked»,{«Title»:»Eliminar rebote - Justin Cutroni«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

Para hacerlo, éste script lanza un evento al inicio del contenido y otro que se lanza cuando se llega al final de éste. Si hacemos que solo el segundo evento altere el porcentaje de rebote, podremos obtener varias mejoras en nuestro Google Analytics:

  1. Obtendremos un porcentaje de rebote más real y un tiempo en página mucho más preciso.
  2. Podremos hacer un pseudo-embudo para analizar cuantas personas ven el principio del post y llegan al final de éste (que no es exactamente lo mismo que el rebote)

Flujo de lectura - Jusin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ec7a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Flujo de lectura - Jusin Cutroni«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

 

Definición de objetivos

En muchas ocasiones, podemos definir algún objetivo en nuestra web que no implique necesariamente la generación de una página vista nueva. Algunos ejemplos claros pueden ser el hecho de puntuar un producto, compartir una página por email (con algún servicio que ofrezca la web), hacer un comentario en un blog o rellenar un formulario de contacto. Si generamos un evento para analizar estas acciones, después podremos utilizar este evento para configurar un objetivo en nuestra página web.

eventos-descarga-ficheros_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ed94″,»Article link clicked»,{«Title»:»eventos-descarga-ficheros«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

Además, si hemos informado algún valor al generar el evento, lo podremos usar para que sea el valor del objetivo, de forma que podremos tener un objetivo con valor variable.

Usar el valor de los eventos

Esta es mi parte favorita de los eventos: podemos informar un valor en cada una de las acciones. Además, Google Analytics nos ofrece el cálculo automático del valor medio y de la suma total de los valores que se han informado. No siempre es útil informar este valor, pero hay ocasiones en las que nos puede marcar la diferencia entre una implementación buena y una implementación genial ;)

En el ejemplo que os muestro a continuación, para una web de turismo, hemos lanzado un evento cada vez que se hace una búsqueda, calculando el booking window buscado (días previos a la llegada al hotel). Además, hemos hecho una agrupación por clusters para poderlo tener todo más juntito y sea más fácil de interpretar. Así  podemos analizar con qué booking window se buscar más, e incluso cual es el que más se reserva.

Calcular booking window con eventos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292eeb9″,»Article link clicked»,{«Title»:»Calcular booking window con eventos«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);En el valor medio se calcula el número de días previos, y en los eventos totales podemos ver el volumen de búsquedas con éste número de días. Ahora ya sabemos que la mayoría de gente busca con más de una semana de antelación, pero menos de 3 meses ;)

Como guinda final, como podemos segmentar utilizando eventos, podremos ir analizando cada uno para ver como rinde cada uno ;)

Eventos de Google Analytics: cómo aprovecharlos al máximo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292efc1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292f0c1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);.

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Los 5 posts más leídos del 2012 en Trucos Google Analytics

Se acerca el fin de año (que no del mundo ;)), y he pensado que sería interesante hacer un pequeño resumen y análisis de cuales han sido los posts que más éxito han tenido este 2012, que con el paso de los meses a veces uno se olvida de todo lo que ha pasado.

Primero, un resumen muy rápido de los datos del blog para este 2012: Este año se han publicado 22 entradas. El mes con más visitas en la web ha sido el mes de Octubre, y el con menos ha sido el mes de Agosto (como era de esperar).

Comparado con el año anterior, hemos incrementado el número de visitas un 18% y el número de páginas vistas un 25%, por lo que podemos considerar que las visitas que leen nuestro blog consumen más contenido que antes ^^

Ya que estamos en un blog sobre Google Analytics, explicaré la metodología usa para obtener estos datos, que así mola más ;)

Gracias a una variable personalizada en la que guardo el año de publicación de cada artículo, aunque este no se informa en la URL, he sido capaz de crearme un informe personalizado en el que puedo analizar las páginas más vistas de los artículos publicados en 2012 (que no es lo mismo que las páginas más vistas de 2012).

Con este informe, he dudado sobre qué métrica usar, ya que dudaba entre el número de visitas y el de visitantes únicos: en este caso no me interesaba saber las páginas más vistas en si, sino las que las había visto más “gente” distinta ya que para mi el éxito de un post se define por obtener la máxima difusión posible. Al final, he decidido analizarlo por usuarios únicos, aunque ya os aviso que el orden era el mismo que con las visitas :P

Los 5 posts más leídos

  1. 8 errores de implementación típicos de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293bcd4″,»Article link clicked»,{«Title»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]); – En éste post nos hacíamos eco de los principales problemas que podemos encontrar en las implementaciones de Google Analytics. _kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293bdaf»,»Article link clicked»,{«Title»:»Twittear»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]);
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    // ]]>

  2. Mis herramientas favoritas como analista web_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293be8a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Mis herramientas favoritas como analista web»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]); – A principios de año hice una pequeña lista de las distintas herramientas que uso en mi día a día como consultor de analítica web. Haciendo un repaso, casi un año después, veo que prácticamente no cambiaría nada de la lista por lo que os recomiendo repasarla por si encontráis alguna que no conocíais ;)_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293bf5a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Twittear»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]);
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    !function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0];if(!d.getElementById(id)){js=d.createElement(s);js.id=id;js.src=»//platform.twitter.com/widgets.js»;fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}}(document,»script»,»twitter-wjs»);
    // ]]>

  3. 7 filtros a utilizar en Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c03b»,»Article link clicked»,{«Title»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]); – Este verano listamos algunos filtros fáciles de implementar y muy útiles para poner en alguno de vuestros perfiles de Google Analytics. _kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c114″,»Article link clicked»,{«Title»:»Twittear»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]);
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    !function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0];if(!d.getElementById(id)){js=d.createElement(s);js.id=id;js.src=»//platform.twitter.com/widgets.js»;fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}}(document,»script»,»twitter-wjs»);
    // ]]>

  4. ¿Como funciona Google Tag Manager?_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c2b8″,»Article link clicked»,{«Title»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]); – Uno de los posts con más repercusión de éste año ha sido el anunció del tag manager de Google que, aunque se publicó el 1 de Octubre, está en cuarta posición, muy cerca de la tercera. _kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c3c4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Twittear»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]);
    // <![CDATA[
    !function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0];if(!d.getElementById(id)){js=d.createElement(s);js.id=id;js.src=»//platform.twitter.com/widgets.js»;fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}}(document,»script»,»twitter-wjs»);
    // ]]>

  5. Social Analytics, la unión de la web y las redes sociales en Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c4a7″,»Article link clicked»,{«Title»:»Social Analytics, la uniu00f3n de la web y las redes sociales en Google Analytics»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]); – Por último, otro post que también tuvo bastante éxito es el anuncio de otra funcionalidad de Google: el Social Media Analytics. _kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c574″,»Article link clicked»,{«Title»:»Twittear»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]);
    // <![CDATA[
    !function(d,s,id){var js,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0];if(!d.getElementById(id)){js=d.createElement(s);js.id=id;js.src=»//platform.twitter.com/widgets.js»;fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}}(document,»script»,»twitter-wjs»);
    // ]]>

Como curiosidad, me gustaría destacar que el post que escribí hace justo 2 semanas sobre la situación actual y el futuro de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c663″,»Article link clicked»,{«Title»:»situaciu00f3n actual y el futuro de Google Analytics»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]); ya está en la poción 9

Además, con otra variable en la que guardo la categoría del post (los posts están publicados siempre en una sola categoría), puedo ver los temas que más interesan agrupados :) y, de lo que se ha escrito en 2012, lo que más ha interesado son las configuraciones avanzadas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c73e»,»Article link clicked»,{«Title»:»configuraciones avanzadas»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]); y las herramientas complementarias a Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c81c»,»Article link clicked»,{«Title»:»herramientas complementarias a Google Analytics»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]);.

Éste ha sido el TOP5 de Trucos Google Analytics que habéis elaborado entre todos por leernos durante todo el año. Aun así, como lo que importa no es solo lo cuantitativo, sino también lo cualitativo, me gustaría que en los comentarios, o en twitter, me digáis cual ha sido para vosotros post que más os ha gustado del blog.

Espero que paséis unas felices fiestas y que tengáis un 2013 mejor que este año que termina!

Los 5 posts más leídos del 2012 en Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c8e5″,»Article link clicked»,{«Title»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf293c9ab»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Los 5 posts mu00e1s leu00eddos del 2012 en Trucos Google Analytics»}]);.

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Descargar más de 500 filas con Google Analytics

Es bien conocido que las opciones de exportación de datos en GA son, a veces, un poco limitadas y siempre se basan en lo que estamos viendo en este momento en la interfaz. Es decir, si estoy viendo 10 filas y me descargo el CSV, me descargaré éstas 10 filas, y si veo 50, éstas son las que me descargaré.

El problema está en que hay un límite de ver 500 filas en un sólo informe por lo que, por defecto, no puedo descargarme más de 500 filas a la vez, por lo que puede llegar a ser muy pesado si tengo 20.000 filas para descargar.

Por suerte, nuestros amigos en Google están en todo, aunque a veces tienen las cosas muuuuy escondidas. En este caso, han escondido la solución_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c9e07″,»Article link clicked»,{«Title»:»han escondido la soluciu00f3n»,»Page»:»Descargar mu00e1s de 500 filas con Google Analytics»}]); en un texto de ayuda de Google, dentro de un pequeño texto desplegable.

Exportar-filas-google-analytics

Pasos a seguir

Los pasos son algo raros, y es posible que os de pereza memorizarlos, por lo que procedo a detallarlos a continuación:

  • Primero, debemos seleccionar que queremos ver más de 10 filas en los resultados. Esto nos añadirá el texto “explorer-table.rowCount%3D25/” al final de la URL
  • Fijaos que al final hay un 25 (o el número de filas que hayáis seleccionado) Debemos cambiar este valor por el número de filas que queremos descargar y pular enter.
  • Una vez se haya recargado la página, ya podremos exportar los datos.

exportar-filas-google-analytics-url

Esta práctica nos permite descargar todos los datos de una forma rápida y sin necesidad de hacer grandes cambios, pero si tenéis la necesidad de exportar ésta información de forma periódica, os recomiendo echarle un vistazo a la API de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c9eee»,»Article link clicked»,{«Title»:»API de Google Analytics»,»Page»:»Descargar mu00e1s de 500 filas con Google Analytics»}]); ;)

A diferencia de la versión anterior, podemos exportar los datos en cualquier formato (tsv, csv, pdf, etc.) y en todos ellos tendremos todas las filas seleccionadas. Espero que os sea de ayuda este pequeño truco, que había dejado de funcionar en la versión 5.

Enlace: Ayuda de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c9fbd»,»Article link clicked»,{«Title»:»Ayuda de Google Analytics»,»Page»:»Descargar mu00e1s de 500 filas con Google Analytics»}]);

Descargar más de 500 filas con Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29ca086″,»Article link clicked»,{«Title»:»Descargar mu00e1s de 500 filas con Google Analytics»,»Page»:»Descargar mu00e1s de 500 filas con Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29ca14d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Descargar mu00e1s de 500 filas con Google Analytics»}]);.

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8 errores de implementación típicos de Google Analytics

Siempre que empezamos con un cliente de Google Analytics que nos contrata para una reimplementación de la herramienta, suele venir acompañado de una serie de errores en la implementación actual.

Hemos hecho una lista de los errores más típicos con los que nos encontramos.

1. Mala configuración de los dominios y subdominios

¿Cuantas veces nos hemos encontrado con un informe de fuentes de referencia en las que aparece nuestro propio dominio como la principal fuente? Esto, evidentemente, es debido a una mala configuración de Google Analytics. Solucionarlo es muy fácil, simplemente se debe configurar correctamente la función _setDomainName_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c610″,»Article link clicked»,{«Title»:»_setDomainName»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);, aunque muy pocas personas lo tienen configurado correctamente.

Configuración subdominios Google Analytics

En la configuración de nuestro perfil, dentro de la gestión de código podemos obtener el código correcto para hacer éste seguimiento sin problemas.

2. No integración con Adwords/Adsense

Una de las grandes ventajas de utilizar Google Analytics respecto a otras herramientas es precisamente la integración que hay entre todas las herramientas de Google. Vincular las cuentas de Adwords y de Adsense es facilísimo y nos aporta un cantidad de información muy valiosa.

Debéis tener en cuenta que, si se hace una campaña de Adwords pero no tenemos vinculadas nuestras cuentas, todo el tráfico que generemos desde éstas campañas nos aparecerá como tráfico orgánico.

3. No identificar las campañas de captación de tráfico

Fuentes de traficoPor defecto, GA nos da 3 tipos de orígenes de tráfico: Tráfico Directo, Tráfico de Referencia y Tráfico de buscadores. Pero debería existir un cuarto segmento, que son todas aquellas visitas que provienen de nuestras campañas de captación de tráfico como pueden ser la publicidad display o las newsletters. Para poder hacer éste seguimiento deberemos utilizar las etiquetas de campaña.

 4. Buscador interno sin configurar

La mayoría de las webs ofrecen algún tipo de buscador interno. En algunos casos puede ser difícil de configurar, pero en la mayoría de los casos simplemente debes especificar el parámetro de la URL que registra el término de búsqueda del buscador interno. Para configurarlo, debéis ir a la configuración del perfil. Si utilizáis el buscador de Google, el parámetro que se utiliza es una ‘q’ y si utilizáis WordPress, el parámetro es una ‘s’ ;)

Configuración Buscador Interno Google Analytics

Con simplemente habilitar éstos informes, la calidad de los datos que obtendremos en Google Analytics se multiplicará por 2.

5. No hay objetivos definidos

Todos las webs tienen una razón de ser, por lo que hay unos objetivos detrás de ella. Estos objetivos casi siempre son medibles, pero casi nunca están definidos en Google Analytics. Podemos definir objetivos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c703″,»Article link clicked»,{«Title»:»definir objetivos»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); por página, tiempo en el sitio, páginas vistas o eventos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c7f8″,»Article link clicked»,{«Title»:»eventos»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);.

Una vez los tengamos configurados, los datos que leeremos e interpretaremos de nuestra web tendrán un nuevo sentido para nosotros, y nos darán una visión completamente nueva y mucho más rica que la que teníamos hasta entonces.

6. Seguimiento de múltiples dominios con una sola cuenta

¿Sabíais que Google Analytics sólo puede hacer el seguimiento de un sólo dominio_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c8de»,»Article link clicked»,{«Title»:»hacer el seguimiento de un su00f3lo dominio»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); a la vez? Si tenemos la misma propiedad web en más de un dominio, los datos que obtendremos no serán fiables tanto a nivel de usuarios únicos como a nivel de visitas (sólo serán válidos los datos de páginas vistas).

Debéis tener en cuenta ésto a la hora de hacer interpretaciones de los datos si tenéis el código en más de una web. Se puede hacer seguimiento de más de un dominio, pero esto requiere una implementación mucho más avanzada y nunca tendremos la fiabilidad que nos puede dar DAx o SiteCatalyst.

7. Mala definición de la zona horaria

Si en nuestro perfil no tenemos definida nuestra zona horaria correctamente, podemos encontrarnos en que tenemos un pico de visitas a las 3 de la madrugada, cuando realmente es porque tenemos configurada la zona horaria del Pacífico. Si lo configuramos correctamente, los datos de visitas que obtendremos serán mucho más precisos y próximos a la realidad de nuestra web :)

8. No usar anotaciones

Las anotaciones es una de las mejoras funcionalidades de la interfaz de Google Analytics. ¿Por qué bajó tanto el tráfico éste día? ¿Qué dia cambié el diseño de la web? ¿Cuando empezamos la campaña de TV? Nuestra memoria tiene unos límites y es imposible acordarnos de todo. Para esto están las anotaciones de Google Analytics, para poder recordar todo lo que ha pasado relacionado con nuestro negocio y nuestra web.

8 errores de implementación típicos de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c9b1″,»Article link clicked»,{«Title»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1ca7d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);.

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Verificar la correcta implementación del tag de Google Analytics al instante

Cada vez que creamos una cuenta nueva para uno de nuestros clientes, nos encontramos que hasta pasadas unas horas no podemos validar que el marcado realizado sea el correcto.

Esto, muchas veces, nos ralentiza mucho todo el procesa ya que, hasta que no sepamos seguro que el código implementado esté funcionando correctamente, no podremos validar la implementación realizada.

Pero  ahora, gracias a la nueva funcionalidad de Google Analytics en tiempo real_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a4fbfc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics en tiempo real»,»Page»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»}]);, podremos validar al instante si nuestro marcado, o incluso nuestros nombres de páginas personalizados se están registrando correctamente.

Lo único que tendremos que hacer es ir al informe de tiempo real para validar que realmente se está contabilizando nuestra visita.

validar-visitas-google-analytics

Eso si, debéis tener en cuenta que con los informes de tiempo real no se pueden medir transacciones y no se aplican los filtros, por lo que esto no excluye el hecho de validar la implementación mediante otras herramientas de testeo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a4fcec»,»Article link clicked»,{«Title»:»herramientas de testeo»,»Page»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»}]);.

Verificar la correcta implementación del tag de Google Analytics al instante_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a4fdc1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»,»Page»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a4fe8f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»}]);.

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