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¿Tienes un alto porcentaje de tráfico directo o interno? Averigua por qué

https://m4p.es/tienes-un-alto-porcentaje-de-trafico-directo-o-interno-averigua-por-que/ ¿Tienes un alto porcentaje de tráfico directo o interno? Averigua por qué 2016-06-28 08:41:04 admin Blog post fuentes de trafico Marketing Channels tráfico directo Tráfico Interno Web Analytics accont

Se lee en 3 minutos

Cuando analizamos las fuentes de adquisición de un site, una de las cuestiones más difíciles de comprender es a qué puede deberse un porcentaje anormalmente alto de tráfico directo, interno o incluso de ambos.

El tráfico directo incluye todas las visitas que no tienen un dominio referente, lo cual indica generalmente que el usuario teclea la URL del site directamente en el navegador, o la tiene marcada en favoritos. Se trata, por tanto, de un indicador positivo de fidelización de audiencia, pero en determinados activos se alcanzan, a veces, porcentajes tan altos que nos hacen cuestionar que todos los accesos obedezcan a esta causa.

El tráfico interno es el que tiene un referente que coincide con las URL internas identificadas en la herramienta. En sites formados por muchas páginas web y una considerable densidad de contenidos, es normal que haya un porcentaje “X” de tráfico resultado de la navegación interna entre páginas del propio site. ¿Cuándo hablamos de un porcentaje anómalo?

Depende, por supuesto, de las características del mismo y del comportamiento de nuestra audiencia, pero, por determinar unos umbrales, resultados por encima del 10% en el caso del tráfico interno y del 30% de acceso directo, deberían hacernos valorar si estamos incluyendo sólo los datos que engloban estas fuentes por definición o se está asignando a estos canales tráfico que, realmente, procede de otros.

Tráfico directo mal asignado

Exponemos, a continuación, los factores más habituales (no necesariamente en orden de importancia) que pueden provocar una desaparición del referente:

  1. Landing pages sin el código de web analytics, que hacen que todo el tráfico que llegue a un site procedente de ellas carezca de referente.
  2. Campañas mal etiquetadas y URL´s mal parametrizadas: un simple guión o cualquier caracter que no se corresponda a los estándares de etiquetado de la campaña basta para que no se identifique como tal.
  3. Uso de redirecciones temporales (302) en vez de las permanentes 301, que hacen que se pierda el referente.
  4. Links desde un PDF o documento de Microsoft Office.
  5. Accesos desde algunos acortadores de URL.
  6. El usuario accede desde un mail no marcado como campaña desde un programa tipo Outlook o Thunderbird. Se abre una nueva ventana en el navegador y, por lo tanto, no hay referente.
  7. Algunas apps en la versión mobile eliminan el referente, por ejemplo los subdominios de Facebook tipo m.facebook.com, l.facebook.com y los de Twitter (Facebook ha corregido ya este bug para iOS).
  8. Links desde un site seguro (https) a otro no seguro (http), en tanto que el primero no pasa al segundo información de su referente.
  9. Incoherencias en las implementaciones del código de web analytics en múltiples subdominios: conviene chequearlas adecuadamente ya que existe la probabilidad de que esté mal configurado en alguno de ellos.
  10. IPs internas no filtradas, que inflan el acceso directo desde marcadores del personal corporativo.

Tráfico interno que no lo es

En principio, esta fuente de adquisición (aquella que cuenta con un referente interno) debería limitarse a la navegación dentro del propio site,  pero porcentajes por encima del 10% en sites que no cuentan con gran número de páginas deberían hacernos dudar si realmente no incluirá un porcentaje de tráfico externo. Estas son las razones más habituales (algunas de ellas coincidentes con las de Acceso Directo):

  1. Puede ocurrir que en la configuración de filtros internos de la herramienta de analítica que utilicemos estén erróneamente incluidas URL´s externas.
  2. Continuaciones de la visita después de más de media hora de inactividad en el site. Si el usuario retoma la navegación en la pestaña abierta con el site después de cerrada la sesión, se contabiliza una nueva visita con referente interno.
  3. Otra posibilidad es que alguna de las páginas de entrada del site no tengan el código de la herramienta de analítica web; en ese caso sólo se registraría el acceso por la página tagueada siguiente, ya con referente interno.
  4. Los tiempos de carga muy altos en las páginas de entrada (por ejemplo, las pantallas de inicio de los medios digitales de prensa) pueden ser otro factor determinante: si el usuario hace clic en en el enlace a una segunda página sin haberse cargado del todo la primera (no hasta el punto de que la herramienta de web analytics la registre como página vista), ocurre como en el caso anterior.
  5. Tráfico cross-domain. Si un usuario pasa de un dominio a otro y dentro del filtro de URL´s internas del segundo se incluye el primero, se registrará que se produce una nueva visita a ese segundo dominio y será asignada a tráfico interno.
  6. Redirecciones de la página de entrada en las que se pierde el referente inicial y se registra como referente la página a la que se redirige la visita (interno, por tanto).

Esperamos haberte ofrecido tips útiles para poder identificar tu tráfico erróneamente asignado a estos canales y corregirlo cuando sea posible. ¿Te ha sucedido alguna vez? ¿Se te ocurren otras posibles causas?


Source: http://www.analiticaweb.es/feed/

¿Tienes un alto porcentaje de tráfico directo o interno? Averigua por qué

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_setDomainName Buscador Interno buscadores campa Configuración Básica google adwords Google Analytics Implementar Google Analytics subdominios tráfico directo Trucos wordpress

8 errores de implementación típicos de Google Analytics

https://m4p.es/8-errores-de-implementacion-tipicos-de-google-analytics/ 8 errores de implementación típicos de Google Analytics 2012-02-14 08:00:15 admin Blog post _setDomainName Buscador Interno buscadores campa Configuración Básica google adwords Google Analytics Implementar Google Analytics subdominios tráfico directo Trucos wordpress bootstrap

Siempre que empezamos con un cliente de Google Analytics que nos contrata para una reimplementación de la herramienta, suele venir acompañado de una serie de errores en la implementación actual.

Hemos hecho una lista de los errores más típicos con los que nos encontramos.

1. Mala configuración de los dominios y subdominios

¿Cuantas veces nos hemos encontrado con un informe de fuentes de referencia en las que aparece nuestro propio dominio como la principal fuente? Esto, evidentemente, es debido a una mala configuración de Google Analytics. Solucionarlo es muy fácil, simplemente se debe configurar correctamente la función _setDomainName_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c610″,»Article link clicked»,{«Title»:»_setDomainName»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);, aunque muy pocas personas lo tienen configurado correctamente.

Configuración subdominios Google Analytics

En la configuración de nuestro perfil, dentro de la gestión de código podemos obtener el código correcto para hacer éste seguimiento sin problemas.

2. No integración con Adwords/Adsense

Una de las grandes ventajas de utilizar Google Analytics respecto a otras herramientas es precisamente la integración que hay entre todas las herramientas de Google. Vincular las cuentas de Adwords y de Adsense es facilísimo y nos aporta un cantidad de información muy valiosa.

Debéis tener en cuenta que, si se hace una campaña de Adwords pero no tenemos vinculadas nuestras cuentas, todo el tráfico que generemos desde éstas campañas nos aparecerá como tráfico orgánico.

3. No identificar las campañas de captación de tráfico

Fuentes de traficoPor defecto, GA nos da 3 tipos de orígenes de tráfico: Tráfico Directo, Tráfico de Referencia y Tráfico de buscadores. Pero debería existir un cuarto segmento, que son todas aquellas visitas que provienen de nuestras campañas de captación de tráfico como pueden ser la publicidad display o las newsletters. Para poder hacer éste seguimiento deberemos utilizar las etiquetas de campaña.

 4. Buscador interno sin configurar

La mayoría de las webs ofrecen algún tipo de buscador interno. En algunos casos puede ser difícil de configurar, pero en la mayoría de los casos simplemente debes especificar el parámetro de la URL que registra el término de búsqueda del buscador interno. Para configurarlo, debéis ir a la configuración del perfil. Si utilizáis el buscador de Google, el parámetro que se utiliza es una ‘q’ y si utilizáis WordPress, el parámetro es una ‘s’ ;)

Configuración Buscador Interno Google Analytics

Con simplemente habilitar éstos informes, la calidad de los datos que obtendremos en Google Analytics se multiplicará por 2.

5. No hay objetivos definidos

Todos las webs tienen una razón de ser, por lo que hay unos objetivos detrás de ella. Estos objetivos casi siempre son medibles, pero casi nunca están definidos en Google Analytics. Podemos definir objetivos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c703″,»Article link clicked»,{«Title»:»definir objetivos»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); por página, tiempo en el sitio, páginas vistas o eventos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c7f8″,»Article link clicked»,{«Title»:»eventos»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);.

Una vez los tengamos configurados, los datos que leeremos e interpretaremos de nuestra web tendrán un nuevo sentido para nosotros, y nos darán una visión completamente nueva y mucho más rica que la que teníamos hasta entonces.

6. Seguimiento de múltiples dominios con una sola cuenta

¿Sabíais que Google Analytics sólo puede hacer el seguimiento de un sólo dominio_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c8de»,»Article link clicked»,{«Title»:»hacer el seguimiento de un su00f3lo dominio»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); a la vez? Si tenemos la misma propiedad web en más de un dominio, los datos que obtendremos no serán fiables tanto a nivel de usuarios únicos como a nivel de visitas (sólo serán válidos los datos de páginas vistas).

Debéis tener en cuenta ésto a la hora de hacer interpretaciones de los datos si tenéis el código en más de una web. Se puede hacer seguimiento de más de un dominio, pero esto requiere una implementación mucho más avanzada y nunca tendremos la fiabilidad que nos puede dar DAx o SiteCatalyst.

7. Mala definición de la zona horaria

Si en nuestro perfil no tenemos definida nuestra zona horaria correctamente, podemos encontrarnos en que tenemos un pico de visitas a las 3 de la madrugada, cuando realmente es porque tenemos configurada la zona horaria del Pacífico. Si lo configuramos correctamente, los datos de visitas que obtendremos serán mucho más precisos y próximos a la realidad de nuestra web :)

8. No usar anotaciones

Las anotaciones es una de las mejoras funcionalidades de la interfaz de Google Analytics. ¿Por qué bajó tanto el tráfico éste día? ¿Qué dia cambié el diseño de la web? ¿Cuando empezamos la campaña de TV? Nuestra memoria tiene unos límites y es imposible acordarnos de todo. Para esto están las anotaciones de Google Analytics, para poder recordar todo lo que ha pasado relacionado con nuestro negocio y nuestra web.

8 errores de implementación típicos de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c9b1″,»Article link clicked»,{«Title»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1ca7d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);.

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campañas de tráfico not provided Reflexiones SEO tráfico directo

El tráfico directo y los datos not provided

https://m4p.es/el-trafico-directo-y-los-datos-not-provided/ El tráfico directo y los datos not provided 2011-11-15 12:15:16 admin Blog post campañas de tráfico not provided Reflexiones SEO tráfico directo bootstrap

Hace unos días, Google anunció que las búsquedas que hagan los usuarios identificados en Google desde Google.com estarían encriptadas para proteger la privacidad de los usuarios.

En consecuencia, todas las visitas que provienen desde Google aparecerán sin datos de la palabra clave usada para llegar a nosotros. En su lugar, nos aparecerá la palabra (not provided). Ya se ha escrito mucho sobre las consecuencias de este cambio, y sobre si esto realmente aumenta la privacidad. Como analista, todo lo que sea tener menos datos me molesta pero, como usuario, todos los cambios que aumenten mi privacidad los recibiré con alegría.

No quiero entrar a discutir este tema, pero si que me gustaría hacer una pequeña reflexión sobre la precisión en la medición actual de las fuentes de tráfico.

Hace unos meses hablé sobre como aparecían los visitas que venían desde tweetdeck_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a63f4c»,»Article link clicked»,{«Title»:»visitas que venu00edan desde tweetdeck»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]);. Ahora la cosa ha cambiado debido a cambios de twitter, pero os aseguro que hay una gran cantidad de visitas que actualmente aparecen como tráfico directo y realmente no lo es: usuarios que utilizan una aplicación de escritorio de Facebook, usuarios que utilizan Outlook para recibir sus e-mails, enlaces que se envían mediante mensajería instantánea, códigos QR sin marcar y una infinidad de fuentes más que, por su naturaleza, no los podemos identificar por lo que todos entran en el saco del tráfico directo: ¡El tráfico directo es el gran desconocido!

En muchos casos, esto se puede solucionar con una correcta implementación del etiquetado de campañas e Google Analytics, pero en muy pocas ocasiones esto sucede.

No es raro encontrarnos con éste gráfico:

Problema de tráfico directo

¿De verdad creéis que todas las visitas que llegan por tráfico directo realmente han puesto la URL en el navegador? Pues no lo sabemos, pero seguramente NO.

Luego me encuentro docenas de personas que se quejan porque van a perder un 2% de datos, y me pregunto si todas estas personas saben todos los datos que están pediendo debido al no-etiquetado de campañas.

Al fin y al cabo, de los datos not provided podemos saber que vienen de Google, e incluso podemos intuir su perfil (seguramente un usuario mas avanzado tecnológicamente), y además sabemos a qué página nos han llegado, pero no tenemos ni idea de cuanto tráfico estamos perdiendo debido a la mala configuración de nuestras campañas. Podemos hacer una comparación con otras fuentes de tráfico de las que desconocemos más datos, fuera de la fuente: si llegan las visitas desde facebook, no sabemos quien lo ha compartido, aunque facebook nos lo podría dar.

Por lo que, antes de quejarnos de esta pérdida, analizemos todo lo que ya estábamos perdiendo antes, porque seguramente será más de un 2% de los datos, y centrémonos en mejorar nuestro modelo de medición de campañas ;)

Y para terminar, me gustaría recordaros un post que publicó @Avinash_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a64038″,»Article link clicked»,{«Title»:»Avinash»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]); hace cosa de un año: Make Love To Your Direct Traffic_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a6410d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Make Love To Your Direct Traffic»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]);.

El tráfico directo y los datos not provided_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a641da»,»Article link clicked»,{«Title»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a642a1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»El tru00e1fico directo y los datos not provided»}]);.

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