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Google Attribution 360 – Fiabilidad, integración y poder predictivo

https://m4p.es/google-attribution-360-fiabilidad-integracion-y-poder-predictivo/ Google Attribution 360 – Fiabilidad, integración y poder predictivo 2016-06-27 08:17:31 admin Blog post Google Attribution 360 Modelos de atribución Online Marketing Analytics accont

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Tras la compra hace dos años de Adometry, precedida de un concienzudo análisis previo del mercado, Google lanza, dentro de Analytics 360 Suite, Attribution 360, con vocación de convertirse en la solución de atribución más sólida, integrada y accionable. En este post te presentamos una breve reseña.

Sin incorporar características genuinamente novedosas, Attribution 360 presenta un modelo muy sofisticado, que supera los actuales enfoques. Su aproximación data-driven, una evolución de los ya casi clásicos modelos basados en teoría de juegos, no tiene en cuenta sólo la participación de los distintos canales en las rutas de conversión sino también la posición que éstos ocupan en las mismas. Además, la obsesión de Google por la escalabilidad, se traduce en una puntera visión cross-device del usuario, que aporta solidez al modelo.

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Fuente: Google Analytics 360 Suite

Pero una de las mayores virtudes de Attribution 360 es constituir una auténtica herramienta de reporting de la atribución, que ofrece la posibilidad de jugar con distintos niveles de granularidad: canales, campañas, creatividades e incluso de plantear escenarios hipotéticos de inversión, en los que el modelo predice la contribución de los canales. Y esto se hace a través de una interfaz de usuario a la que acudiremos para analizar todas nuestras campañas, independientemente de la naturaleza online u offsite del canal, mediante distintas integraciones. En este punto, Google hace, por fin, un esfuerzo agnóstico y abre la puerta, con su “Real-time bidding programatic connector” a DSPs distintos de DoubleClick Bid Manager.

De la mencionada integración con DCBM y otros Ad Server, deriva un gran potencial de optimización de la compra programática. Obviamente, solo en el primer caso podrá producirse en real-time y, en cualquier caso, la decisión última de puja siempre caerá de lado del Ad Server.

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Fuente: Google Attribution 360 Offline Connector

Otro de los pilares en los que se apoya Attribution 360, es su módulo de TV Attribution; así, no es necesario acudir a otra herramienta para analizar la influencia de los anuncios de TV en la consecución de leads en los canales digitales (si quieres ver un ejemplo de un business case, haz click aquí).

Por supuesto, el problema de la atribución está lejos de quedar resuelto, al menos hasta la completa integración user-level del offline (no la basada en series temporales que hoy existe) pero Google Attribution 360 viene a cubrir una necesidad largamente demandada por las grandes compañías. Estamos seguros de que dará mucho que hablar, y a vosotros, ¿qué os parece?


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Google Attribution 360 – Fiabilidad, integración y poder predictivo

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analítica digital campañas de marketing online conversión Online Marketing Analytics Píxeles remarketing retargeting

Utilizas píxeles para tus campañas pero, ¿sabes cómo funcionan?

https://m4p.es/utilizas-pixeles-para-tus-campanas-pero-sabes-como-funcionan/ Utilizas píxeles para tus campañas pero, ¿sabes cómo funcionan? 2016-06-16 09:34:58 admin Blog post analítica digital campañas de marketing online conversión Online Marketing Analytics Píxeles remarketing retargeting accont

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El ya no tan nuevo mundo del marketing online mola, engancha, te atrapa y tiene un futuro sobre el que aún no se puede comenzar a atisbar un cénit. Son innumerables las compañías y entidades que ya han dado el salto a la transformación digital y, por tanto, han elegido introducirse y “bregar” con el marketing digital en lugar del tradicional. Y digo “bregar” porque, aunque maravilloso y cautivador, este nuevo panorama implica un manejo y conocimiento muy profundos de múltiples y avanzadas tecnologías digitales que, generalmente, hay que aplicar de forma combinativa con su consiguiente complejidad. La barrera de entrada más recurrente para progresar suele ser la parte técnica. Me refiero a todas esas tecnologías de las que algunas todavía aparecen en escena en este ecosistema de una forma difusa. Hablo de las URL con parámetros, de los iframes, del Tag Manager, del Ajax, del AMP, del SEO técnico, o de los píxeles de seguimiento entre muchas “cosas raras”.

Si estás leyendo este artículo, muy probablemente hayas oído hablar de estos “píxeles” también llamados tags, o incluso los estás utilizando, por lo que en este artículo vamos a tratar de proporcionar algo más de visibilidad sobre lo que es realmente un píxel y el detalle de su funcionamiento.

QUÉ ES UN PÍXEL

El tracking pixel o web beacon es una imagen de tamaño 1×1 (ocupa un píxel digital en el monitor) referenciada por un script HTML o JS incrustado en una página web y transparente para el usuario, cuya finalidad es hacer un seguimiento de acciones específicas del mismo en dicha web. Ejemplos típicos de su formato pueden ser los siguientes:
formatosPixel

Cabe señalar la presencia de estilos que aseguren que el píxel resulte transparente ante la visualización del usuario de la web.

Si el navegador soporta la tecnología Javascript, es posible recopilar y añadir información sobre las características del tipo de usuario y enviarlas como parámetros en la URL del píxel. Esto incluye datos sobre, por ejemplo, la resolución de la pantalla, los plugins utilizados, las tecnologías que acepta un navegador en particular, etc.

Debe insertarse en la estructura de código de la página de forma que se active en el momento que el usuario ejecute una acción clave.

¿CÓMO FUNCIONA UN PÍXEL?

– El usuario entra en una página web que forma parte de la campaña y será, por tanto, objeto de rastreo (www.website.com). Como en cualquier otra página, el navegador realiza una petición al servidor donde está alojada ésta página, que responde enviando a su vez el contenido de la página al navegador.

– Una vez ha accedido a la página web en cuestión, el usuario efectúa la key-action que deseamos que sea objeto de rastreo por el píxel (la propia visualización de página, click en botón, etc.)

– Esta acción del usuario hace la función de trigger y ejecuta el tag que contiene la dirección del servidor del proveedor. El script debe estar preparado previamente para ejecutarse ante esta acción (antiguamente incrustado directamente en el código de la página, actualmente añadido a través de nuestros apegados compañeros de fatigas: los tag managers).

HowPixelWorks
Fuente: Signal

– El navegador realiza una petición al servidor del vendor, cuya dirección viene especificada en la URL del píxel y, si es objeto de medición, le añade parámetros concatenados a dicha URL con información relevante para la campaña acerca del site o del usuario.

Cada IP que realice la solicitud quedará registrada en el servidor del anunciante y así será posible conocer el número total de usuarios que han visto el anuncio (en el caso que queramos medir impresiones). Es decir, si 5.000 direcciones IP diferentes solicitaron el píxel, significa que 5.000 personas vieron la publicidad.

¿POR QUÉ UTILIZARLOS?

Imagina que efectúas el lanzamiento de una campaña de banners en diferentes plataformas o webs. Con el píxel se puede hacer el rastreo exacto de impresiones o clics del tráfico donde se desee tener ese banner o anuncio. Hoy en día, es muy utilizado en publicidad para hacer un seguimiento de la actividad que realizan los usuarios tras consumir un anuncio publicitario ya sea en formato display, en campañas rich media o posts patrocinados.

En el área de la publicidad online, donde las campañas de publicidad son uno de los primeros objetivos y pilares de medición, algunos de los eventos de interés habituales son la visualización de la página de un producto, o en el caso de campañas con transacciones comerciales, el click en un botón de compra y los pasos de navegación previos a la thank-you page.

Este pequeño pero poderoso píxel permite a las empresas, como objetivo último, medir el Retorno de la Inversión (ROI) de sus acciones online y comprobar si las mismas están dando los resultados esperados.

CONSIDERACIONES

Se puede dar el caso en que alguna web de terceros donde se desee emplazar el banner no permita la inserción de píxeles de terceros. Suele suceder, por ejemplo y además de por motivos de seguridad, cuando una empresa de performance marketing recurre a afiliados o partners para la generación de leads o ventas y éstos le requieren la implementación de sus propios tracking pixels en la thank-you page del anunciante.

En esta circunstancia, en ocasiones se opta por recurrir al denominado piggyback píxel o más comúnmente versatag, que no es otra cosa que un contenedor único que, al ejecutarse, efectúa una redirección a otros tags que no están incluidos en ese sitio web, salvando la restricción impuesta. ¿Qué ventajas proporciona esta técnica? Asegura que no se puedan capturar datos en la página al redireccionar a URL externas a la del cliente manteniendo así la privacidad del site. Proporciona versatilidad a la hora de gestionar y manejar todos los píxeles al hacerlo desde un único contenedor. Además, en la era pre-tag manager, evitaba engordar el código de la página con un nuevo píxel cada vez que la entidad poseedora del site decidiera colaborar con un nuevo partner.
piggyback pixel

Una best-practice a la hora de realizar el seguimiento de campañas mediante píxeles es asegurarnos de que el formato de la huella a incluir sea de tipo imagen, y no script.
Permitir la introducción de un script en nuestro website equivale a incrustar un trozo de código desconocido proveniente de terceros, lo que nos lleva a una posición de dependencia de la (seguro que buena) fé del proveedor.

VALIDACIÓN

¿Cómo saber si el navegador del usuario está enviando datos correctamente?

Puede comprobarse de forma sencilla con la consola de desarrolladores de cualquiera de los navegadores. También existen softwares para la detección de rastreo como por ejemplo “Ghostery”. Atendiendo al uso del navegador y en el caso de Chrome, por ejemplo, obtendremos una imagen similar a esta:
validacionPixel

  1.  Filtramos en la cajita con una cadena de texto que forme parte de la URL del píxel y que lo identifique de forma unívoca (si tenemos varios píxeles de, por ejemplo, Google, añadidos en la misma página y filtramos por “Google” veremos varias peticiones de los diferentes píxeles que estén añadidos). Por lo general, cada uno suele tener un parámetro numérico o alfanumérico que puede servirnos para nuestro propósito.
  2.  Comprobamos en la pestaña desplegable “General” que la petición sea correcta. Es importante verificar que el código de estado, que indica el tipo de respuesta del servidor al que hacemos la petición, sea 200 OK. En ciertos escenarios también podría aparecer un código de redirección tipo 300.
  3. En la pestaña desplegable “Query String Parameters” validamos que los parámetros se hayan recopilado de forma correcta.

¿Cómo saber si los datos enviados se están registrando de forma adecuada?
Para este caso, tendremos que recurrir al soporte del vendor, que será quien haga esta confirmación a través de sus herramientas específicas.

Esperamos que nos cuentes tus experiencias con ellos y tus comentarios 🙂

Fuente de la imagen destacadaguitarmonks


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Utilizas píxeles para tus campañas pero, ¿sabes cómo funcionan?

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adobe analytics Freeform Table Online Marketing Analytics workspace

Workspace, el futuro de Adobe Analytics

https://m4p.es/workspace-el-futuro-de-adobe-analytics/ Workspace, el futuro de Adobe Analytics 2016-06-14 09:09:36 admin Blog post adobe analytics Freeform Table Online Marketing Analytics workspace accont

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Después de muchos años trabajando bajo un mismo producto que conocemos como Sitecatalyst, Adobe ha decidido apostar por un nuevo tipo de herramienta de analítica. Se trata de algo revolucionario y rompedor con respecto a todo lo que conocíamos antes, tanto es así que Ben Gaines, Product Manager de Adobe Analytics, ha comentado que “Workspace es el futuro de Adobe Analytics”.

En enero 2015, Adobe puso la primera piedra de este ambicioso proyecto, sacando una versión beta de Adobe Workspace. No fue hasta septiembre de 2015 cuando se puso a disposición de usuarios de Adobe Analytics y Adobe Analytics Premium. A lo largo de este año 2016, el equipo de Adobe ha estado trabajando en este producto donde ha ido incluyendo una serie de mejoras así como nuevas funcionalidades fruto de la experiencia del primer año y el feedback que su comunidad ha ido dando.

Sorprendentemente, hablando con muchos de mis compañeros y otros usuarios de Adobe Analytics, el uso de Workspace no parece muy extendido, lo cual me hace pensar que podría tratarse de un tema de desconocimiento del potencial que esta herramienta supone. Es por tanto que este post va dedicado a ellos y tiene como objetivo detenerse en las virtudes y beneficios que esta nueva herramienta supone para los que tenemos la suerte de contar de ella.

Hace varias semanas nuestra compañera, María Gómez, escribió un post introductorio presentando la herramienta y señalando cuáles son los componentes y características más significativas de ella.

En el post de hoy me quiero centrar en las funcionalidades más significativas y en el potencial de uso que podemos hacer de ella.

Cómo empezar elaborando un proyecto en Workspace

Encontraréis la herramienta Workspace en la barra de navegador superior. Una vez abierto, debéis hacer clic en “Crear un Nuevo Proyecto”:

WorkspaceAdobe

Dentro de la herramienta, hay dos tipos de informes que se pueden crear: Freeform Table y Cohort Table. En este post , vamos a centrarnos en los Freeform Table. Si estáis interesados en conocer cómo trabajar con Cohort Analysis os recomiendo este otro post de mi compañera Andrea Menéndez.

Una vez dentro del proyecto, aparecerá, por defecto, en la zona principal un canvas blanco llamado Freeform Panel y en el margen izquierdo un menú donde se muestran dimensiones, métricas, segmentos y periodos de tiempo. Aquí es donde comienza la diversión! Basta con arrastrar y soltar los parámetros y métricas que se desea y comenzar a construir tu tabla. Aquellos que ya utilicéis Ad hoc Analysis os encontraréis bastante familiarizados con este tipo de reporte ya que tiene cierta similitud con el Table Builder.

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De manera rápida con sólo dos clics habremos sido capaces de generar un reporte utilizando las métricas y dimensiones a placer.

Posteriormente, y de cara a dotar de una mejora en la visualización de los datos, podremos acudir al segundo menú de visualizations con el objetivo de encontrar gráficos que representen nuestro informe y nos ayuden en el análisis.

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Una de las principales novedades de Workspace es la capacidad de aplicar y comparar datos con diferentes tipos de segmentos a la vez. Una de las críticas que tenía SiteCatalyst era la incapacidad de visualizar, al mismo tiempo, los resultados de un informe comparando diferentes segmentos, algo que si permitía Google Analytics.

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Beneficios de Workspace

Si hay algo que destaca de Adobe Workspace es la interacción. Primero en cuanto a la velocidad de carga de los datos. Gracias a una tecnología Angular en el front end, nos permite realizar las tareas de una manera verdaderamente rápida y sin la necesidad de cargas de página, algo que a mi, particularmente, me parecía desesperante trabajando con Sitecatalyst. Asimismo, al igual que ocurre en Excel, existe una gran variedad de atajos de teclado que permiten volver hacia atrás (ctrl + z), refrescar (alt + r), guardar el proyecto (ctrl + s), añadir tablas (alt + a)… y un largo etcétera. Igualmente, se pueden aplicar formatos condicionales que ayuden en la interpretación de los datos. En cuanto a los gráficos, estos muestran información adicional cuando interaccionas con ellos. Además, es importante destacar que la representación de los mismos se ajusta a los datos seleccionados en las tabla.

La gran capacidad de interacción con la herramienta no sólo se resume en cuanto a la usabilidad, sino en cuanto a las posibilidades que ofrece jugando con los datos. En este sentido la herramienta es verdaderamente flexible permitiendo utilizar, bajo una misma tabla, cualquier tipo de métrica, dimensión y/o segmento al mismo tiempo, todo esto de una manera muy sencilla gracias a su funcionalidad de drag-and-drop. Esto nos lleva a la capacidad de generar desgloses ilimitados en las tablas, en los cuales se puede incluso personalizar los resultados y eliminar ciertas líneas que no sean de nuestro interés. Para ello no es necesario generar ningún filtro, simplemente hacer uso de las funcionalidades que ofrece el botón derecho.

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Por otro lado, otro punto muy fuerte de la herramienta reside en su faceta de colaboración. Verdaderamente, Workspace es un entorno de trabajo como su nombre indica en el que no sólo hay cabida para los analistas web. También está pensada para otro tipo distinto de perfiles de usuarios que les permita participar en el análisis sin la necesidad de disponer de habilidades propias de un analista web y sin tener un profundo conocimiento de la herramienta. Se trata de una apuesta por democratizar el dato dentro de la organización y compartir el trabajo encaminado a buscar insights accionables. De esta forma, el analista puede configurar un proyecto en Workspace en el que dar acceso a un equipo que no tenga ningún tipo de conocimiento del mundo Adobe y que, simplemente, colabore en la consulta y análisis de los datos. Una de las funcionalidades al respecto que en mi opinión tiene un gran valor es Curate Components.

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Es común que usuarios no familiarizados en Adobe Analytics se sientan de alguna manera abrumados por la cantidad de datos presentes dentro de la herramienta, siendo esto bloqueante a la hora de hacer uso de la misma. Al respecto Workspace permite poner en manos de otros usuarios del proyecto un número específico de métricas, dimensiones, segmentos y rangos de fechas. De este modo, el usuario al acceder al proyecto sólo tendría libertad para utilizar estas dimensiones preconfiguradas.

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Otro punto muy a tener en cuenta tiene que ver con la exportación de los datos y la capacidad de enviar informes a otros usuarios. Workspace permite descargar los datos en csv y pdf. Teniendo en cuenta el nuevo diseño y lo amigable de los informes, consideramos que se trata de un gran paso en lo que a la presentación de los informes se refiere. Asimismo, los proyectos generados en Workspace permiten utilizarse como Landing Page en el acceso a la herramienta para los usuarios que compartas. Por último, existe la posibilidad de compartir un link a través del cual dar acceso al informe generado.

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Por último, otro de los puntos a destacar tiene que ver con la ventaja de poder “reciclar” informes. De manera ágil los proyectos generados en la herramienta pueden volver a utilizarse para el análisis de otros proyectos futuros. Con ello se puede ahorrar mucho tiempo generando un modelo de proyecto y, posteriormente, cambiando el repositorio y/o los segmentos para obtener el análisis de otros activos. Esto es muy útil a la hora de analizar por ejemplo el desempeño de landing pages de campañas de medios.

Oportunidades de mejora

Hemos visto muchas virtudes de la herramienta, sin embargo, aún queda trabajo de desarrollo para los ingenieros de Adobe Analytics.

La principal desventaja que hemos visto trabajando con Workspace es la incapacidad de utilizar diferentes Report Suites en un mismo proyecto. Estamos seguros que en un futuro se desarrollará esta funcionalidad que nos permita incorporar datos desde fuentes diferentes a las de un mismo repositorio.

Asimismo, en cuanto a las funcionalidades de exportación de pdf, hemos visto que la herramienta no se comporta de manera fluida. En ocasiones, la descarga de un documento puede llevar minutos o incluso verse interrumpida.

Por último, echamos de menos una funcionalidad que nos permita enviar en formato pdf los proyectos para de esta manera compartirlo a modo de dashboards con diferentes destinatarios.

Os recomiendo, a todos aquellos que tengáis la oportunidad, que empecéis a experimentar con Workspace. Estoy convencido que en poco tiempo cogeréis destreza y os sentiréis mucho más cómodos. Además, ese entorno de colaboración de la herramienta permitirá involucrar otros perfiles que os puedan dar apoyo en el análisis de datos. Sin duda, seguiremos haciendo uso de SiteCatalyst y Ad hoc Analysis para muchas tareas pero más pronto que tarde iremos basculando, en mayor medida, a Workspace.

Es el momento de dar el salto y hacer uso de esta nueva herramienta que nos ayude de una manera más interactiva y colaborativa con nuestros clientes a llegar a otro nivel en lo que al análisis se refiere.

¿Has utilizado Adobe Workspace? ¿Qué te ha parecido?

Fuente imagen destacada: Retoka


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Workspace, el futuro de Adobe Analytics