Aprendiendo Analítica Digital en 2014

¿Necesitas introducirte y mejorar tus aptitudes en analítica digital y Google Analytics? ¿Quieres aprobar el nuevo examen Google Analytics GAIQ?

Si quieres profundizar y mantenerte al día sobre los últimos avances en la industria de medición digital. Si nunca te has certificado antes o justamente necesitas hacerlo, este artículo te ayudará en tus propósitos, y a pasar con nota la nueva versión del examen GAIQ 2014.

Analytics Academy

La Analytics Academy_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf287600e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Analytics Academy»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); fue una de las novedades que se presentaron en el pasado Summit de Google Analytics en San Francisco_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28760ee»,»Article link clicked»,{«Title»:»Summit de Google Analytics en San Francisco»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); y se ha convertido en un plataforma online gratuita del propio Google que ofrece formación gratuita entorno a la herramienta de medición y análisis de datos.

En octubre lanzó su primer curso_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28761bd»,»Article link clicked»,{«Title»:»primer curso»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); con gran éxito, y esta última semana ha abierto la inscripción para el segundo curso: “Google Analytics Platform Principles.”_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf287627c»,»Article link clicked»,{«Title»:»u201cGoogle Analytics Platform Principles.u201d»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]);

Un foro, recursos, vídeos y ejercicios para practicar completan la oferta de la Academia de Google que periódicamente tiene previsto lanzar nuevos cursos online.

 

GAIQ
Como ves la Analytics Academy se erige como un recurso muy útil para tus objetivos de formación digital. También para preparar la prueba de Google Analytics Individual Qualification, popularmente conocido como GAIQ, que Google acaba de reformular.

El nuevo Examen Google Analytics GAIQ 2014

Sí, en efecto, Google acaba de lanzar una versión actualizada de la Certificación Individual de Google Analytics (GAIQ)_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2876337″,»Article link clicked»,{«Title»:»Certificaciu00f3n Individual de Google Analytics (GAIQ)»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); el pasado 15 de enero de 2014.

Veamos algunas de las principales características:

  • 70 Preguntas
  • 90 minutos para responder tus preguntas
  • Para aprobar necesitas sacar el 80% (56/70) de las preguntas correctas
  • El idioma es el inglés
  • Puedes revisar todas las preguntas, y cambiar tus respuestas tantas veces cómo quieras
  • Puedes pausar el examen. Tienes 120 horas para completarlo (5 días)
  • Las preguntas son una combinación de verdadero/falso y múltiple elección. (Lee las instrucciones atentamente antes de contestar)
  • El precio del examen es de 50$
  • La certificación es válida para los siguientes 18 meses

El nuevo examen se diferencia de su predecesor en que muchas de las preguntas se centran en novedades como Google Tag Manager, los informes demográficos o los embudos multicanal. Google quiere asegurarse de que todo el mundo está al día y sabe aplicar las nuevas funcionalidades de analytics, entiende cómo las métricas se relacionan entre ellas y cómo se aplican a la medición.

Recursos y Consejos para aprender Analytics que te pueden Ayudar

Pasar el GAIQ no es cuestión de suerte. El éxito viene con la preparación y la practica. Los siguientes recursos pueden ayudarte mucho en ello:

1) Digital Analytics Fundamentals (Analytics Academy)

Es el primer curso_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28763fa»,»Article link clicked»,{«Title»:»primer curso»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); publicado por Google Analytics en la Analytics Academy con vídeo presentaciones explicadas en inglés.

Mira cada vídeo y haz el pequeño test de cada lección. Incluso si has pasado el examen con anterioridad es necesario visitar de nuevo estas lecciones para familiarizarte con el material de nuevo.

En este curso de fundamentos hay temas que no se tratan en profundidad, pero que tienes que hacer especial hincapié si quieres pasar la nueva certificación como Google Tag Manager, ecommerce, datos demográficos y de intereses, inteligencia, filtros y dimensiones…

Es previsible que en los próximos cursos de la Academia se vayan incluyendo estos ítems.

De especial interés para ello, este artículo de Distilled_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28764bc»,»Article link clicked»,{«Title»:» este artu00edculo de Distilled»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]);. Resume cada uno de estos ítems  y provee recursos extra de gran utilidad.

2) Cuenta de Google Analytics

Lo ideal es que llevases un buen tiempo utilizando Google Analytics y que al menos accedas semanalmente a una cuenta. Si estás pensando en preparar este examen, supongo que lo harás con cierta asiduidad.

Es recomendable tener la cuenta abierta también durante el examen para aplicar y experimentar las preguntas que se presentan.

3) Google Analytics Test

Es un sitio web gratuito que no está asociado con Google. Google Analytics Test_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2876581″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Test»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); se creó originalmente para proporcionar una prueba basada en la comunidad y un foro de aprendizaje sobre Google Analytics.

Una característica útil que ofrece este sitio es que puedes personalizar tu examen de prueba eligiendo los temas en que necesitas trabajar.

4) Google Analytics Help Center

Antes y durante el examen, es recomendable tener Google Analytics Help Center_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf287664e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Help Center»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); abierto y utilizar el buscador para las definiciones.

5) Blogs de Trucos Google Analytics

No pases por alto el blog de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2876714″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); y su comunidad para profundizar sobre la herramienta de medición de Google y las principales cuestiones.

¿Necesitas formación en Google Analytics? ¿Estás estudiando para certificarte en Google Analytics?¿Tienes intención de hacer el examen? ¿Puedes sugerirnos trucos y recursos adicionales? Compártelo en el apartado de comentarios. ¡Buena suerte en tu carrera a la formación en Analítica Digital!

Aprendiendo Analítica Digital en 2014_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28767ce»,»Article link clicked»,{«Title»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2876890″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Aprendiendo Analu00edtica Digital en 2014″}]);.

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Google Analytics Premium se integra con BigQuery

La semana pasada, Google anunció_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecae0″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google anunciu00f3″,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); que aproximadamente en Septiembre de este año estará disponible la integración entre Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecbbd»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); y Google BigQuery_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecc89″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google BigQuery»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);.

De una forma muy breve y fácil de comprender, podríamos resumir esta noticia en que los usuarios de Google Analytics Premium tendrán la posibilidad de manipular una ingente cantidad de datos provenientes de múltiples fuentes para profundizar en el análisis hasta el límite que ellos mismos decidan establecer.

¿Qué es Google BigQuery?

Google BigQuery es un servicio web que permite trabajar con grandes cantidades de información mediante la ejecución de un lenguaje de consultas contra un conjunto de tablas previamente cargadas.

Entre sus principales características y ventajas, podemos destacar:

  • Tiempo de respuesta: permite procesar miles de millones de datos en tan sólo unos segundos.
  • Facilidad: se podrán construir informes basados en datos de diferentes fuentes mediante consultas de tipo SQL_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecd5f»,»Article link clicked»,{«Title»:»consultas de tipo SQL»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);.
  • Colaboración: permite crear un entorno colaborativo de trabajo mediante diferentes niveles de acceso para los usuarios.
  • Coste: puesto que todo está en la nube (alojado en la infraestructura del propio Google), no será necesario invertir en Hardware para utilizar BigQuery. Además, los usuarios sólo pagarán por lo que usen_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ece2c»,»Article link clicked»,{«Title»:»su00f3lo pagaru00e1n por lo que usen»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);:

Google BigQuery - Pricing

¿Y qué no es Google BigQuery?

Google BigQuery no es un sistema de Reporting y por lo tanto no dispone de una interfaz en la que se pueda explotar de manera directa la información que se vaya obteniendo.

Google BigQuery - Screenshot

Por esta razón, lo ideal sería exportar los resultados obtenidos y volcarlos en otros sistemas de visualización_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecef9″,»Article link clicked»,{«Title»:»sistemas de visualizaciu00f3n»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); con los que los usuarios que explotarán la información ya estén familiarizados (Tableau, Gephi, etc.).

Impacto en la industria

Posiblemente, una de las cosas más interesantes y que más me ha llamado la atención de este anuncio es el cambio de enfoque que supone para Google esta integración.

Hasta ahora, mientras que dentro del ecosistema de las herramientas de pago, los usuarios podían disponer del dato “en bruto” (esto es, los logs en los que se almacenan los hits asociados a la navegación de los usuarios), Google seguía funcionando como una caja negra.

Si utilizas sistemas de medición implantados mediante una infraestructura local, como pueden ser Webtrends Analytics o (el ya abandonado) Urchin, tendrás a tu disposición la totalidad de los logs que se almacenan en el servidor y podrás hacer con ellos lo que quieras: explotarlos en otros sistemas desarrollados a medida, utilizarlos para el reprocesamiento de los datos tras aplicar nuevas reglas de negocio, etc.

De manera análoga, los usuarios de SiteCatalyst pueden solicitarle a Adobe un conjunto de ficheros en el que se incluyen todos sus datos en bruto para poder integrarlos con otros sistemas o simplemente para almacenarlos a modo de backup. Esto es posible gracias a un servicio adicional conocido como DataFeed.

En definitiva, de algún u otro modo, la mayoría de los sistemas Enterprise siempre han permitido acceder a los ficheros en los que se almacena la actividad de los visitantes que han navegado en el sitio web. Hasta hace una semana, todo parecía indicar que Google Analytics Premium iba a ser el único que iba a continuar sin ofrecer un mecanismo para que los usuarios puedan contar con esta información.

Afortunadamente, parece que las cosas han cambiado.

Algunas pistas sobre el funcionamiento…

Hasta donde hemos podido conocer, el funcionamiento de esta integración será más o menos el siguiente:

  • Se realizará una exportación diaria de los datos del perfil de Google Analytics Premium a un dataset (colección de una o más tablas) de BigQuery.
  • Cada una de las filas exportadas representará una sesión o visita, incluyendo fuentes de tráfico, dimensiones personalizadas, la secuencia de hits que componen la sesión (eventos, páginas, transacciones de comercio electrónico), etc.
  • Las dimensiones y las métricas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecfd7″,»Article link clicked»,{«Title»:»dimensiones y las mu00e9tricas»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); coincidirán con los nombres que se utilizan en la Google Analytics Core Reporting API.
  • Inicialmente se dispondrá de datos directamente asociados al sitio web. Otros datos que requieran un post-procesamiento (como la información geográfica o Adwords) podrían no estar disponibles en el lanzamiento.

Si todo esto te ha parecido interesante, no te pierdas el GAUC de Barcelona_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ed09e»,»Article link clicked»,{«Title»:»GAUC de Barcelona»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); el próximo martes 28 de Mayo, donde contaremos más detalles sobre las posibilidades de integración de Google Analytics Premium.

Para terminar, comparto el enlace que Google ha publicado en su blog oficial para todos aquellos que estén interesados en esta integración: http://goo.gl/QJR9Y_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ed159″,»Article link clicked»,{«Title»:»http://goo.gl/QJR9Y»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);

Google Analytics Premium se integra con BigQuery_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ed217″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ed2d2″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);.

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Más allá de la Web con Universal Analytics. Caso práctico

Desde el pasado viernes, Universal Analytics está disponible en fase beta para todos los usuarios de Google Analytics. Con este anuncio de Google_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf290fe19″,»Article link clicked»,{«Title»:»este anuncio de Google»,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]);  llega una nueva herramienta para dotar a las empresas de un sistema de medición del negocio de forma global que permite analizar datos de negocio más allá de la web y de la red de Google.

 Universal Analytics

Universal Analytics fue lanzado el pasado mes de octubre_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf290fefc»,»Article link clicked»,{«Title»:»octubre»,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]); como un producto beta pensado principalmente para los usuarios de nivel empresarial de Google Analytics. Dispone de una API que hace posible la integración de datos offline en nuestro Google Analytics y combinar el tracking on y offline. Esto significa que si las empresas quieren agregar sus propias métricas personalizadas de sus campañas de marketing offline, visitas a tiendas físicas o incluso registros de llamadas a sus call center, ahora lo podrán hacer.

Repasa esta y otras de las principales propiedades de Universal Analytics tal y como te lo contábamos en el artículo de Barbara Posila _kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf290ffda»,»Article link clicked»,{«Title»:»el artu00edculo de Barbara Posilau00a0″,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]);en este blog y algunas de las reflexiones de Pere Rovira en el blog de Webanalytics.es_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29100a9″,»Article link clicked»,{«Title»:»reflexiones de Pere Rovira en el blog de Webanalytics.es»,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]); alrededor de las novedades y cambio de paradigma que supone.

Utilizando Universal Analytics más allá de la red: 2 ejemplos prácticos

¿Alguna vez habías pensado trackear algo que no fuera tu site usando Google Analytics? Cómo decíamos una de las principales virtudes es la posibilidad de conectar datos más allá de la web. Veamos a continuación 2 ejemplos prácticos.

1) Haz volar tu imaginación con este primer ejemplo en forma de vídeo de nuestro compañero de la delegación de Londres, Ed _kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2910173″,»Article link clicked»,{«Title»:»Edu00a0″,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]);Brocklebank_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2910243″,»Article link clicked»,{«Title»:»Brocklebank»,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]);. El vídeo, que ha causado sensación en las redes, nos muestra un experimento práctico conectando un interruptor y un sensor a una versión de Universal Analytics de Google. ¿El resultado? Cada vez que se acciona el interruptor de encendido o apagado, o se activa el sensor, los datos se registran en Google Analytics.

Puedes ver todos los detalles técnicos en este artículo publicado en el blog de Elisa Dbi_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2910332″,»Article link clicked»,{«Title»:»este artu00edculo publicado en el blog de Elisa Dbi»,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]);.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=XhtvARycqGM]

¿Qué beneficios tiene esto? Pues, hay muchos y muy importantes. Ahora podremos entender de una manera más fácil cuál es la convergencia de negocio offline y online. Por ejemplo, contar todas las personas que entran y salen de una tienda y analizar las que han comprado al final, tanto offline como online. Un análisis muy potente, sin duda.

2) El segundo ejemplo práctico tiene que ver con la meteorología. ¿Alguna vez has querido crear un informe que muestre si el clima está afectando a las ventas de tu e-commerce? ¿La tasa de conversión aumenta cuando hace sol? ¿La gente pasa más tiempo de navegación cuando está lloviendo y no pueden salir a la calle?

Este tutorial _kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf291040a»,»Article link clicked»,{«Title»:»tutorialu00a0″,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]);de Ed Brocklebank  nos muestra cómo crear un informe de este tipo utilizando Universal Analytics de Google.

En síntesis, estamos hablando de conectar el mundo “real” con el “virtual”. Si has tenido muchas visitas a las tiendas físicas, puedes ver qué repercusión tiene en el negocio online. ¿La gente va a las tiendas sólo a curiosear y luego compra online? o no existe ninguna relación entre off y online? ¿Los días de sol o de lluvia nos afectan? Unos datos que pueden ser muy valiosos para tu negocio y que sin duda no puedes menospreciar!

Trucos Google Analytics te seguirá contando más novedades sobre Universal Analytics. Por ahora, haznos saber tu opinión y experiencias en los comentarios. ;)

Más allá de la Web con Universal Analytics. Caso práctico_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29104fc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29105d2″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Mu00e1s allu00e1 de la Web con Universal Analytics. Caso pru00e1ctico»}]);.

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Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View

Volvemos del Google Analytics Summit 2012_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29721af»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Summit 2012″,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); y tenemos tantas noticias para vosotros que no sabemos por dónde empezar! Algunas reflexiones ya habéis podido leerlas en nuestro blog de Webanaltics.es_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972291″,»Article link clicked»,{«Title»:»nuestro blog de Webanaltics.es»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); donde Pere Rovira presentaba su punto de vista sobre los cambios_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf297237c»,»Article link clicked»,{«Title»:»Pere Rovira presentaba su punto de vista sobre los cambios»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); que se avecinan.

Google Analytics Summit 2012

Ahora toca pensar en cómo nos van a afectar esos cambios. ¿Cómo van a alternar nuestro trabajo de analistas?

¿Qué podemos esperar de bueno y de malo? ¿Listos? ¡Empezamos!

Universal Analytics

Universal Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf297244f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Universal Analytics»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); es la noticia más importante de todo el Summit de este año. ¿Qué es exactamente? Pues en dos palabras significa cambiar el paradigma de la herramienta – enfocarla en usuario, hacer su seguimiento a través de diferentes canales / dispositivos e incorporar datos externos sobre él, como por ejemplo, una compra offline.

¿Qué beneficios tiene esto? Pues, hay muchos y muy importantes. Vamos a poder:

  • Entender cuál es la convergencia de negocio offline y online
  • Analizar cómo y por qué los usuarios se convierten en usuarios fieles
  • Saber qué hacen los usuarios en cada canal, cómo los canales afectan la conversión final, y de ahí diseñar una estrategia de marketing más eficaz
  • Segmentar los usuarios según los datos de nuestro CRM y cruzarlo con su actividad online para conocerlos aún mejor. En la versión gratuita de Google Analytics vamos a disponer de 20 Custom Dimensions (equivalente de Variables Personalizadas)

Para la mayoría de nosotros Universal Analytics no va a suponer un gran cambio a nivel de implementación si no vamos a integrar datos externos con Google Analytics. Sin embargo, en cuánto a las métricas, análisis de informes y toma de decisiones – es un giro de 180 grados. Ya que el análisis no se centra en una visita, sino en un usuario. Si queréis saber más detalles sobre el funcionamiento de Universal Analytics os recomiendo el post Universal Analytics: The Next Generation of Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972533″,»Article link clicked»,{«Title»:»Universal Analytics: The Next Generation of Google Analytics»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); de Justin Cutroni.

Modelos de atribución

La siguiente gran novedad son los modelos de atribución de campañas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972619″,»Article link clicked»,{«Title»:»modelos de atribuciu00f3n de campau00f1as»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);. Hasta ahora sólo disponibles para las cuentas de Google Analytics Premium. ¿Qué hacen? Nos permiten comparar las campañas según diferentes tipos de atribución. Ahora mismo Google Analytics atribuye cada conversión a la última fuente de entrada (excepto el tráfico directo). ¿Pero si asignamos la conversión a cada fuente que interactuó, qué vamos a obtener? ¿Y si aplicamos un modelo que asigna un valor más alto a las fuentes que intervinieron más cerca de la conversión? Hay posibilidades infinitas y todo esto podemos verlo para los últimos 90 días.

¿Cómo nos van a ayudar los modelos de atribución?

  • Distribuir mejor los recursos en diferentes canales / campañas
  • Mejorar el rendimiento y eficacia de las acciones del departamento de marketing
  • Analizar diferentes productos / campañas / tipos de usuarios para saber qué enfoque es el más adecuado para cada caso

¿Os estáis muriendo de ganas de probarlo? Apúntados a la lista para estar entre los primeros que tienen acceso a estos modelos._kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972717″,»Article link clicked»,{«Title»:»listau00a0para estar entre los primeros que tienen acceso a estos modelos.»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);

Importar Costes

Gracias al uso de cost data import API, podremos tener (por fin) datos más completos sobre el rendimiento de las campañas. Importando los costes de campañas se podrá calcular su ROI en la herramienta. Y creo que no hace falta explicar nada más. Los departamentos de marketing estarán encantados (hasta que vean los resultados) :)

Si queréis profundizar en el tema, os recomiendo el blog oficial de Google Analytics os explican cómo importar estos datos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf297280b»,»Article link clicked»,{«Title»:»blog oficial de Google Analytics os explican cu00f3mo importar estos datos»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);.

Customer Lifetime Value (CLV)

Customer Lifetime Value es una métrica que se introducirá a lo largo de 2013. Nos va a decir cuánto dinero se va a gastar en nuestros productos / servicios un usuario. ¡Muy, muy potente!
¿Cómo nos va a ayudar esta métrica?:
  • Valorar segmentos o todos los usuarios
  • Decidir cuánto gastar en captación de un segmento determinado
  • Decidir cuánto gastar en fidelización de usuarios
  • Clasificar los clientes
  • Medir el éxito de acciones de marketing

Sección de Captación

La sección de Fuentes de tráfico cambiará de nombre y se llamará la sección de captación. ¿Por qué? Porque habrá más enfoque en los resultados, en cómo las diferentes fuentes consiguen captar el usuario y hacerlo interactuar con el site y comprar.

Google Analytics Informe de Captación

La nueva representación de estos informes encaja con lo que lleva evangelizando Avinash Kaushik_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29728dc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Avinash Kaushik»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); desde hace tiempo: Captación – Engagement – Conversiones.

Además nos ofrecerá la posibilidad de agrupar las fuentes, tal y como lo permiten ahora Multi-channel Groupings. Es decir, podremos agrupar por ejemplo todos los afiliados bajo un grupo de “Afiliados”, o cualquier referral desde yahoo.mail como “emailing”, etc. Esto significa un análisis mucho más ágil y rápido.

Seguimiento de apps de móvil

Google Analytics Mobile App Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29729b3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Mobile App Analytics»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); estará disponible para todos los usuarios que quieran hacer el seguimiento de sus aplicaciones para móvil. De hecho, nosotros ya tenemos acceso ;)

Los informes que se nos propone están adaptados a las métricas específicas de las apps. Por ejemplo podremos ver un informe de App Crashes, Device Overview, Active Users, Engagement Flow, Google Play traffic sources, etc.

Google Analytics Premium en España en 2013

Y por fin, la gran noticia – ¡tendremos Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972a80″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); en España en 2013! Si todavía no sabéis muy bien qué beneficios os puede aportar el cambio para la versión de pago, os dejo este post: Ya es oficial: Google Analytics Premium!_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972b59″,»Article link clicked»,{«Title»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);

Hemos cubierto los cambios más importantes, pero habrán más y os iremos contando a lo largo de tiempo sobre cada novedad del señor Google. ¡Seguid con nosotros!_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972c1e»,»Article link clicked»,{«Title»:» u00a1Seguid con nosotros!»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);

Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972ce4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972daf»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);.

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Google Analytics en tiempo real

Últimamente Google está dando pasos de gigante con su herramienta de analítica web. La versión 5 de Google analytics viene cargada de novedades, empezando por Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aa0673″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Google Analytics en tiempo real»}]);. Además, según aseguran sus ingenieros, esta versión les permite añadir nuevas características mucho mas rápidamente que en su versión anterior.

Es por eso que seguramente iremos viendo muchas mas novedades con un ritmo mucho mayor que antes.

La última novedad_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aa074d»,»Article link clicked»,{«Title»:»u00faltima novedad»,»Page»:»Google Analytics en tiempo real»}]); que nos brinda Google es la posibilidad de analizar nuestro site… en tiempo real!.

Google Analytics en tiempo real

Hasta ahora, los datos que podíamos obtener de Google Analytics eran siempre del día anterior. Y, de hecho, esto seguirá siendo así. La única diferencia es que, en la pestaña Home (antes, panel o dashboard), han añadido la posibilidad de analizar lo que está sucediendo en este momento en nuestra web.

¿Cada cuando se actualizan los datos?

En estos nuevos informes tendremos los datos de las últimas 24 horas. Por otro lado, los datos que vemos se actualizan unos 2 segundos después de que ocurra la acción en nuestra web.

¿Que usos podemos darle al tiempo real?

Para la mayoría de los análisis que vamos a hacer en nuestra web, el tiempo real no será necesario, ya que tendremos suficiente analizando los datos históricos. Pero si que hay algunas ocasiones en el que el tiempo real nos puede ser de utilidad.

A continuación haré un pequeño listado de como sacar provecho al análisis en tiempo real:

  • Analizar el impacto de una campaña en las redes sociales: podemos ver la reacción de los usuarios cuando hacemos un tweet anunciando una novedad o algún usuario influyente habla de nosotros
  • Analizar el impacto de un anuncio en TV: medir el impacto de un anuncio en televisión sobre nuestra pagina web no siempre es fácil. La mayoría de las veces, todo el trafico queda como trafico de marca, mezclandose con las demás visitas de la web. Pero que te parecería analizar como reaccionan los televidentes al ver un anuncio? Ahora lo podemos analizar simplemente abriendo nuestro Google Analytics en el momento en que se emite el anuncio y esperar a ver la reacción :)
  • Decidir el momento en que se deben subir los últimos cambios de la web a producción: en nuestra web tenemos un volumen grande de visitas en todo momento? Cual es el mejor momento para hacer un cambio sin que afecte drásticamente a nuestras ventas? Evidentemente podemos tomar esta decisión en base a los datos de Google analytics analizando las visitas por horas. Pero solo tendremos precisión de una hora. Ahora, podremos tomar la decisión en el momento basandonos en las visitas que tenemos justo en este momento.

¿Tenéis otras aplicaciones o usos de la analítica web en tiempo real?

¿Y cuando vamos a poder usarlo?

En breve. Hoy se ha hecho el anuncio, dando acceso a unos pocos usuarios. Durante las próximas dos semanas se irá ampliando progresivamente el numero de usuarios con acceso a esta funcionalidad.

Eso si, debéis tener en cuenta que esta funcionalidad solo será visible desde la versión 5 de Google Analytics :)

¿Debo hacer algún cambio en mi código para disfrutar de esta funcionalidad?

La respuesta rápida es NO: Si ya tienes la versión asincrónica del código, ya tienes implementada esta funcionalidad.

Ahora solo me queda hacer una reflexión final: que harán las empresas dedicadas exclusivamente a la analítica web en tiempo real como pueden ser chartbeat, clicky o woopra? Hay lugar para estas herramientas en el mercado? Todas estas herramientas son de pago, y ahora (casi) no ofrecen nada que ya no ofrezca GA. ¿Tiene sentido pagar por una herramienta en tiempo real si lo podemos tener gratis?

Google Analytics en tiempo real_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aa0825″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics en tiempo real»,»Page»:»Google Analytics en tiempo real»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aa08f3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Google Analytics en tiempo real»}]);.

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Ya es oficial: Google Analytics Premium!

Hoy, después de muchos rumores, Google ha anunciado la versión de pago_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aaca80″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google ha anunciado la versiu00f3n de pago»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); de su herramienta de analítica web. Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacb56″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]);. De momento sólo está disponible para Estados Unidos y el Reino Unido, pero está planeado ir ampliando el número de paises de forma gradual.

Las principales características_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacc25″,»Article link clicked»,{«Title»:»caracteru00edsticas»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); de Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacd12″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); son impresionantes, llegando a hacer sombra a herramientas que hasta ahora eran mucho más potentes como Adobe SiteCatalyst_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacdf3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Adobe SiteCatalyst»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); o comsCore Digital Analytix_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacebd»,»Article link clicked»,{«Title»:»comsCore Digital Analytix»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]);.

Para abrir boca, estas son algunas de las catacterísticas principales:

Potencia de procesamiento:

  • Procesado de hasta 1000 millones (1 billón americano) de hits por mes garantizados.
  • Procesado de los hits durante el día de forma muy rápida.
  • Garantía de servicio en la recolección, reporting y procesado de datos:
    • 99.9% de up-time en la recolección de datos.
    • 99% de up-time en la generación de informes.
    • 98% de validez en los datos de las últimas 4 horas.

Herramientas avanzadas de analisis:

  • Hasta un límite de 50 variables personalizadas.
  • Informes sin muestreo (unsampled) para las descargas de informes personalizados.
  • Informes con datos desagregados para descargas de informes grandes (hasta 1 millon de filas por descarga).
  • Mejoras en el modelo de atribución de campañas.

Soporte Dedicado:

  • Account Manager Dedicado
  • Soporte 10 horas al día, 5 días a la semana por teléfono y e-mail.
  • Consultoría de implementación y Auditoría del etiquetado de las páginas.
  • Formación presencial y mediante webinars.
  • Soporte de emergencia de Google 24/7.
  • Riguroso acuerdo de confidencialidad: los datos son tuyos, y sólo tuyos ;)

Que os parecen las funcionalidades? Creo que, con esta versión, Google ha hecho un salto de gigante, dando la oportunidad de seguir con ésta fantástica herramienta a empresas que a lo mejor antes se podrían haber planteado migrar a otra herramienta de pago.

Éste es el vídeo introductorio de Google Analytics Premium:

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=XNIQ7lxIXxg?feature=oembed&w=500&h=281]

Pero… ¿cuánto vale?

Curiosamente, el modelo de precios por el que ha optado Google no es el que estamos acostumbrados a ver en éste sector, en el que los precios se tienen que negociar siempre y depende del volumen de la página web (número de server calls, o hits).

Google ha optado por ofrecer un precio cerrado facturado mensualmente en la moneda local. Por desgracia, el precio no se ha hecho público, pero si analizamos el precio que pueden pagar algunas compañias para otras herramientas analítica web, en seguida veremos que no es un precio tan desorbitado. Además, se debe tener en cuenta que la facilidad de uso de ésta herramienta es muy superior a las demás ;)

¿Qué os parecen las características de la versión premium? ¿Echáis de menos alguna funcionalidad?

Si quieres saber todos los detalles, en webanalytics.es hemos preparado una página especial con información de Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aacf8f»,»Article link clicked»,{«Title»:»informaciu00f3n de Google Analytics Premium»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]);, o si quieres saber puedes contactar con nosotros_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aad06c»,»Article link clicked»,{«Title»:»contactar con nosotros»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); y nuestro equipo de consultores te atenderá sin compromiso.

Ya es oficial: Google Analytics Premium!_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aad13f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2aad207″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»}]);.

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