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Primeras impresiones de Social Analytics

https://m4p.es/primeras-impresiones-de-social-analytics/ Primeras impresiones de Social Analytics 2012-04-03 05:00:34 admin Blog post _trackSocial embudos multicanal facebook Multi-Channel Funnel Redes Sociales Social Analytics social media twitter bootstrap

Después de informaros hace unos días de los nuevos informes de Social Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5994″,»Article link clicked»,{«Title»:»nuevos informes de Social Analytics»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]);, información basada principalmente en pantallazos que nos facilitó Google, llevo unos días teniendo acceso a estos informes en nuestra cuenta, por lo que ya puedo hacerme una idea más precisa de todo lo que podremos obtener gracias a los informes de Social Analytics.

Visión General

En la visión general, obtenemos un gráfico muy parecido al que obtenemos en los informes los embudos multicanal, pero orientados únicamente a redes sociales.

social-analytics_Social-Value

En éste informe podemos analizar rápidamente el impacto de las redes sociales en las conversiones, y ver si éstas sirven más como asistentes o goleadores_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5a6f»,»Article link clicked»,{«Title»:»asistentes o goleadores»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]);. Digamos que nos permite ver más en detalle una información que ya teníamos antes, pero ahora con un informe dedicado en exclusiva.

Fuentes

En los informes sobre las fuentes podremos analizar cuantas visitas se han generado desde cada una de estas. La gran diferencia respecto al informe estándar de fuentes, a parte de que ya lo tenemos segmentado por redes sociales sin tener que aplicar ningún segmento (esto es muy cómodo!), es que nos permite comparar las visitas desde la red social seleccionada con el total de visitas en dos escalas distintas, por lo que podremos ver en más detalle sin tener que forzar la vista:social-analytics_Visits-via-Social-ReferralA parte de éstos gráficos (que estaría muy bien poder tener también en otros informes, como en los de campaña), lo que es realmente potente de éstos informes es la pestaña Activity Stream que aparece cuando la red social seleccionada es un partner del Social Data Hub_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5b3d»,»Article link clicked»,{«Title»:»partner del Social Data Hub»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]);.

En ella podemos ver detalles sobre las conversaciones que se han realizado alrededor de tu web, poniendo nombre, apellido e incluso cara a los usuarios.

Social-Sources-Google+

Lo interesante realmente es que podemos obtener un agregado de las acciones realizadas:

Estos datos que vemos en la imagen anterior son de Google+, por lo que seguramente lo podríamos obtener haciendo un poco de investigación, pero que pasa cuando las acciones realizadas son en redes mucho más cerradas o privadas, como puede ser Instapaper_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5c06″,»Article link clicked»,{«Title»:»Instapaper»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]); o Read It Later_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5cce»,»Article link clicked»,{«Title»:»Read It Later»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]);?

Pues bien, depende de si la red forma parte del social data hub. Si forma parte, como es el caso de Read It Later, podemos obtener una información 100% cualitativa como la siguiente, en la que podemos ver cuantos usuarios han añadido un post de la web para leer más tarde y, aun más interesante, cuanta gente se lo ha leído. Simplemente fantástico!

Si lo que analizamos a nivel de redes como Blogger o WordPress, podemos llegar a saber los posts que han publicado enlazando nuestro contenido y en delicious_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5d8f»,»Article link clicked»,{«Title»:»delicious»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]); o Diigo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5e4f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Diigo»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]); podemos saber cuantos usuarios han añadido un post a favoritos. Lo bueno de éstos datos es que no los obtenemos mediante la función _trackSocial (que está limitado a los usuarios que utilizan los botones de nuestra web), sino que se basa en los datos de la red social directamente :)

Páginas

El informe que nos aparece por defecto de páginas, no nos aporta mucho contenido, ya que simplemente vemos cuantas páginas vistas se han generado desde redes sociales para cada página de nuestra web. Muy bien. Pero lo que realmente mola es que, cuando se hace click en una página, obtendremos las visitas desde cada red social, pero con su nombre, no con la URL. De forma que en twitter, veremos Twitter, no t.co y otras variaciones.

Además, podremos ver todo el Activity Strem relacionado con ésta página, independientemente de la fuente, por lo que podremos evaluar el éxito de cada página en todas las redes a la vez. Y lo más chulo, podremos ver la distribución de todas las acciones que se han realizado sobre ésta página con un gráfico circular:

social-actions-page

Conversiones

El informe de conversiones es un poco menos completo que los otros informes. Lo más destacable es que podemos obtener dos tipos de informes:

  • Conversiones: informe de todas las conversiones obtenidas mediante cada red social
  • Análisis de conversiones asistidas vs conversiones de última interacción: el mismo informe de los embudos multicanal, pero para redes sociales.

No me aporta mucha novedad de momento, a ver si lo evolucionan un poco más.

Plugins Sociales

Éste informe es un viejo conocido de Google Analytics. Se basa en los informes de _trackSocial que ya hace unos meses que están en funcionamiento, simplemente han duplicado el informe para tenerlo todo juntito. Hecho de menos que tengan una integración más fácil para todas las redes sociales, para no tener que ir añadiendo código en la implementación para cada una de las redes sociales.

Flujo de visitas sociales

Éste es un informe al que Google le ha encontrado el gustillo y lo está poniendo por todas partes, tanto si puede ser útil como si no lo es. En éste caso, no creo que añada muchas novedades, excepto por el hecho que filtra por defecto como fuente una red social. Es de agradecer, pero no es ninguna revolución (al contrario que el flujo de eventos, que es mucho más útil)

Conclusiones

Al hacer un análisis más exhaustivo, he visto que la potencia de estos informes es muy grande, y podemos obtener datos bastante más cualitativos del contenido de nuestras páginas, pero se hecha de menos redes sociales más potentes. Más del 80% de las visitas que se generan en Trucos Google Analytics provienen de Twitter + Facebook. Sin éstas dos redes, el análisis que podremos hacer será sesgado, pero no debemos olvidarnos de otras redes más pequeñas en comparación, pero también muy importantes.

Mucha información que aparece en éstos informes ya la teníamos antes desde otras partes de GA, pero ahora la tenemos mucho más a mano y ordenada y, además, se nos ha ampliado mucho con información directamente desde las redes sociales de origen. En general, y aunque éstos informes aun tienen mucho margen de mejora (seguramente se irán ampliando con el tiempo) estoy muy contento de todo lo que nos ha regalado ésta vez Google.

Primeras impresiones de Social Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5f1d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Primeras impresiones de Social Analytics»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29d5fde»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Primeras impresiones de Social Analytics»}]);.

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agrupaciones de canales Campañas Configuración Básica embudos multicanal Multi-Channel Funnel Redes Sociales social media

Clasificación automática de medios en Google Analytics

https://m4p.es/clasificacion-automatica-de-medios-en-google-analytics/ Clasificación automática de medios en Google Analytics 2012-03-13 08:00:24 admin Blog post agrupaciones de canales Campañas Configuración Básica embudos multicanal Multi-Channel Funnel Redes Sociales social media bootstrap

Ya hemos hablado muchas veces en éste blog sobre como medir las campañas que realizamos en Google Analytics mediante las etiquetas de campaña. Una de las grandes ventajas de GA es que tenemos libertad absoluta para definir nosotros mismos los medios, fuentes y campañas que más nos convengan para poder adaptar la herramienta a nuestro negocio, no al revés.

Pero aun así, adaptarnos un poco a la herramienta nos puede ayudar muchísimo. Cuando enviamos una campaña de emailing, podemos etiquetar el medio como “email”, “e-mail”, “mailing” o cualquier variación que se nos pueda ocurrir. En los informes de embudos multicanal_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1931″,»Article link clicked»,{«Title»:»informes de embudos multicanal»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]); (o multi-channel funnels) que Google presentó hace unos meses, nuestros amigos han generado una agrupación de canales que nos ayuda mucho para hacer una interpretación más detallada que con los 3 o 4 medios estándar que nos da la herramienta.

google analytics multi channel funnels (other)

Offtopic: En la imagen que acompaña éstas lineas he puesto el mismo informe en inglés y castellano, para que veáis los errores de traducción_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1a18″,»Article link clicked»,{«Title»:»los errores de traducciu00f3n»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]); que hay en la versión en castellano de Google Analytics (Display = Ver…).

Si os fijáis, si no definimos los medios que le gustan a Google, crea una agrupación de canales llamada (otros) o (other), depende del idioma. Pero que pasa, ¿que no enviamos e-mails ni hacemos publicidad de display o no estamos en redes sociales? Pues si que estamos, pero no hemos definido los medios correctamente. Por suerte, la documentación de Google Analytics cada vez es mayor y también tienen una página dedicada a las agrupaciones de canales que hace por defecto_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1ae4″,»Article link clicked»,{«Title»:»agrupaciones de canales que hace por defecto»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]);. En ella, nos indica lo siguiente, aunque me he tomado la molestia de hacer una mezcla entre la documentación en castellano y la documentación en inglés, ya que los términos en Google Analytics siempre deben ser en inglés:

  • Publicidad de pago: Visitas desde AdWords o enlaces con etiquetados como un medio de “cpc”, “ppc”, “cpm”, “cpv”, “cpa” o “cpp”.
  • Búsqueda orgánica: Visitas de búsqueda gratuita en cualquier motor de búsqueda (por ejemplo, medio = “organic”).
  • Red social: Visitas de cualquiera de las aproximadamente 400 redes sociales (que no están etiquetadas como anuncios).
  • Referencia: Visitas de sitios web que no son redes sociales.
  • Correo electrónico: Visitas que están etiquetadas con el medio “email”.
  • Feed: Visitas que están etiquetadas con el medio “feed”.
  • Directo: Visitas en las que el visitante ha escrito la URL del sitio web en el navegador o ha llegado al sitio a través de un marcador (es decir, fuente = “(direct)” y medio = “(not set)” o “(none)”.

Otras fuentes

Estas son las agrupaciones que nos explican en la documentación oficial, pero ¿cuando aparece Display o “Otra publicidad”?

  • Display: Aparece siempre que el medio de la campaña sea “display” o “cpm”.
  • Otra Publicidad: Aparece cuando se utilizan algunos de los siguientes medios: “cpc”, “ppc”, “cpv”, “cpa”, “cpp”, “content-text”, “affiliate”.

Redes sociales

Hace un tiempo, se podía sacar el informe exacto de las fuentes que se consideraban redes sociales copiando la agrupación básica de canales que te ofrecía Google Analytics, pero ahora lo han cambiado, y se categoriza como redes sociales siempre que el medio sea uno de los siguientes: “social”, “social-network”, “social-media”, “sm”, “social network”, “social media” o cuando la fuente, aunque sea de referencia, esté categorizada como red social:

Google Analytics: Agrupaciones canales - Red Social

Resultado final

En la siguiente imagen, podéis ver una relación del medio que se ha definido, y la agrupación que realiza Google Analytics:
Agrupaciones de canales por medio
Fijaos que el medio “afiliación” no es un medio predefinido, por lo que no lo sabe interpretar automáticamente.  En el caso de las redes sociales, tanto acepta las visitas de referéncia de una red social, como todas las visitas definidas como social.

Para poder ver las agrupaciones que hace Google Analytics por defecto, sólo tenéis que ir a las agrupaciones de canales y copiar la agrupación básica:

Google-Analytics_Copy-basic-channel-grouping-template

Clasificación automática de medios en Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1bb9″,»Article link clicked»,{«Title»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1c83″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]);.

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