Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics

Son tiempos revueltos para Google Analytics. La plataforma está evolucionando muy rápidamente y creo que incluso a los propios ingenieros de Google les está costando seguir el ritmo. Con la nueva versión de Google Analytics, Universal Analytics, y su Analytics.js_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2946da9″,»Article link clicked»,{«Title»:»Analytics.js»,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]); dejan atrás todo lo que fue en su momento Urchin. Ya se despidieron hace un año de la antigua interfaz, herencia de Urchin, con la introducción de la versión 5 de Google Analytics, en la que Google aseguraba que podrían añadir nuevas funcionalidades de forma mucho más fácil y rápida, tal y como hemos podido comprobar estos últimos meses, en los que no han parado de ampliar las funcionalidades de GA.

_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2946e99″,»Article link clicked»,{«Title»:»«,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]);

Ahora le ha llegado el turno a la parte interna, la que nadie ve: el sistema de recolección de datos. Urchin, la herramienta que compró Google hace unos años, estaba pensada para trabajar con webs pequeñas y medianas a nivel de volumen y Google Analytics no ha sido capaz de adaptarlo a los grandes volúmenes que tienen webs como Softonic_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2946f6a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Softonic»,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]);, Airbnb_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2947056″,»Article link clicked»,{«Title»:»Airbnb»,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]); o twitter_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf294711c»,»Article link clicked»,{«Title»:»twitter»,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]); (por poner 3 ejemplos internacionales) que tienen millones de visitas al mes (o incluso al día!). Estas limitaciones empiezan en el formato del código JavaScript, que dificultan la implementación y limitan mucho su potencia, pero el punto débil es la forma en la almacenan los datos, ya que es allí dónde aparece el problema real de Google Analytics: el sampling.

Auguro un gran futuro para Google Analytics. Será una herramienta mucho mejor de lo que es ahora mismo, con menos sampling (o quien sabe, a lo mejor acaba desapareciendo!) y mucho más rápida y flexible, poniéndose a la altura o incluso superando en algunos aspectos a otras herramientas de pago como Adobe Analytics (de la que creo sinceramente que se han inspirado para hacer el nuevo analytics).

El problema que veo ahora mismo es el tiempo que tendremos que esperar hasta que llegue este nuevo Súper Google Analytics, ya que estaremos un poco perdidos.

Si tenemos en cuenta que ya se puede empezar a probar Analytics.js en beta (podéis ver el código en éste mismo blog), actualmente tenemos 3 formas de implementar Google Analytics (en una web):

  • Google Analytics estándar: Es el código “de toda la vida”, el que tenemos puesto en prácticamente todas nuestras webs y que, desde hace un tiempo tiene incorporado Content Experiments. Cuando creamos una nueva cuenta en Google Analytics, es el código que nos ofrecen.
  • _kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29471f9″,»Article link clicked»,{«Title»:»«,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]);Listas de Remarketing: una gran funcionalidad que han añadido es la posibilidad de utilizar los segmentos de Google Analytics para definir los targets de las campañas de display. Es una funcionalidad brutal pero si la queremos utilizar deberemos cambiar la implementación de Google Analytics, ya que no se puede utilizar con el JavaScript estándar. Por lo tanto, deberemos cambiar el fichero ga.js por el fichero dc.js (Justin Cutroni nos explica al detalle como hacerlo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29472c4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Justin Cutroni nos explica al detalle como hacerlo»,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]);). Además, el problema no sólo está en el cambio de js, sino que al activar ésta funcionalidad dejaremos de tener disponible el Content Experiments.
  • Analytics.js La tercera opción, la más potente, nos permitirá integrar varios dispositivos, tendremos una gestión integral desde el servidor, sin necesidad de hacer cambios en el código, podremos importar datos externos directamente en la herramienta y aumentaremos el límite de las variables personalizadas de 5 a 20, que pasan a llamarse custom dimensions (son muy parecidas a las eVars de Adobe Analytics). A cambio, no tendremos integración de datos de AdSense, de DoubleClick ni de Experimentos de contenido. Como han cambiado absolutamente la forma de medirlo, si usamos esta forma tendremos que crear un nuevo perfil, por lo que perderemos todo el histórico de datos. Además, para usar Analytics.js se tendrá que hacer una revisión completa de la implementación actual para adaptarla a todas las funcionalidades ofrecidas.

Así pues, ya veis que no es tan fácil el proceso de transición y la espera se puede hacer más difícil de lo esperado, obligándonos a escoger entre Content Experiments, Remarketing o integración de datos. Seguramente, una vez Universal Analytics sea el código común para todas las webs, ya no serán necesarios tantos cambios. Son tiempos revueltos para Google Analytics, pero se acercan tiempos muy interesantes y el resultado final será fantástico.

Si queréis probar Universal Analytics, podéis hacer la solicitud en el siguiente formulario_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf294738f»,»Article link clicked»,{«Title»:»hacer la solicitud en el siguiente formulario»,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]);.

Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2947452″,»Article link clicked»,{«Title»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2947515″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Se acercan tiempos interesantes para Google Analytics»}]);.

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10 mitos sobre Google Tag Manager

Como supongo que ya sabréis, hace unos meses hizo público el Google Tag Manager, que permite agilizar a los departamentos de marketing gracias la reducción de la dependéncia de éstos del departamento de IT.

Esto, sobre el papel, es fantástico, pero me encuentro que a veces hay algunas pequeñas confusiones que me gustaría aclarar.

Mito #1: GTM hace que sea innecesario el departamento de IT

Esto es completamente falso. Para empezar, será necesario al equipo de IT para implementar GTM, por lo que seguirá siendo necesario. Además, hay varias cosas que no podremos hacer mediante un tag manager, por lo que seguiremos dependiendo de éste departamento, por muchas herramientas que le pongamos a la web. Por poner un ejemplo, si lo que necesitamos es hacer un cambio en el diseño, Google Tag Manager no nos lo podrá solucionar.

Mito #2: Instalar Google Analytics mediante GTM es mucho más fácil

Ni de broma! Una implementación de Google Analytics puede llegar a ser muy compleja. Si lo instalamos mediante un tag manager, es posible que la complejidad incluso aumente, porque no sólo tendremos que informar correctamente el DataLayer (variable que informa los datos al tag manager), sinó que además deberemos configurar concienzudamente el tag manager para que envíe los datos recolectados a Google Analytics de forma correcta.

Mito #3: Instalar Google Analytics mediante GTM es mucho más económico

De entrada no. Tal y como decíamos en el mito #2, implementar Google Analytics no es fácil, por lo que necesitaremos recursos que costarán tiempo y dinero. Eso si, una vez lo tengamos todo implementado, hacer cambios en la implementación puede ser mucho más fácil, por lo que instalar GA mediante GTM puede suponer una inversión inicial más alta, pero con una recuperación de la inversión a medio largo plazo.

Mito #4: Puedo instalar cualquier herramienta mediante GTM

Falso. Aunque la mayoría de herramientas se pueden implementar mediante Google Tag Manager, no es posible instalar, por ejemplo, Content Experiments, por lo que para hacer un test A/B mediante una herramienta de Google seguiremos dependiendo de los métodos “clásicos”.

Mito #5: utilizar GTM no implica ningún peligro para la web

Falso. Aunque los peligros son, de entrada, pequeños, no nos olvidemos que tenemos un acceso directo al contenido de la web. Esto nos permite hacer modificaciones muy fácilmente, pero es necesario que estas modificaciones las haga un experto, sino corremos el riesgo que se cometan errores que afecten negativamente a la web.

Mito #6: utilizar GTM requiere de un largo aprendizaje

Falso a medias :) De entrada aprender el uso básico de GTM es bastante sencillo, igual que con Google Anlytics. Evidentemente, llegar a ser expertos en la herramienta requerirá de muchas horas de esfuerzo y práctica. Eso si, si lo que queremos es “simplemente” añadir un nuevo código de conversión, o de remarketing, o tengamos que implementar alguna herramienta nueva como ClickTale, 4Q o CrazyEgg, hacerlo será coser y cantar no tendremos que molestar a nadie.

Mito #7: Es necesario hacer una implementación avanzada para usar GTM

Falso. Igual que Google Analytics, podemos tener una implementación básica, en la que simplemente ponemos un pedazo de código y ya empezamos a recibir datos. Aun así, ésta no es mi recomendación, ya que nos estamos quedando en una fase muy embrionaria de todo lo que podríamos hacer con GTM si lo tenemos implementado debidamente, utilizando la variable DataLayer para informar de todos los datos necesarios.

Mito #8: GTM es una herramienta de tag management avanzada

Falso. Aunque tiene funcionalidades muy avanzadas, hay herramientas de tag management mucho más avanzadas y que te ofrecen muchas más funcionalidades como es la desduplicación de CPA, el control de las cookies o la elección del orden en el que se ejecutan los scripts. Para muchas empresas todo esto no será necesario y con GTM tendrán suficiente, pero si tu empresa necesita alguna de éstas funcionalidades, es mejor mirarse otras herramientas como OpenTag_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf296107f»,»Article link clicked»,{«Title»:»OpenTag»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]); o Tagman_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2961174″,»Article link clicked»,{«Title»:»Tagman»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

Mito #9: Con GTM tus datos están mas seguros

Falso. Al igual que con GA, si se cae GTM adiós a tus datos. Al no tener un SLA firmado (el SLA sólo está disponible en Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2961270″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);), muchas compañías pueden echarse atrás a la hora de su implementación. Además GTM también recolecta tus datos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf296135e»,»Article link clicked»,{«Title»:»recolecta tus datos»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]); para usarlos para compartirlos con otras herramientas de Google. Este mito ha sido sugerido por Natzir_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf296143e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Natzir»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

Mito #10: Puedo usar GTM para implementar tags en cualquier lugar

Falso. Actualmente GTM está diseñado sólo para añadir tags en páginas web. Si se quiere incluir tags en aplicaciones móviles es mejor utilizar otros tagmanagers como Tealium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf296151e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Tealium»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]); o Ensighten_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2961604″,»Article link clicked»,{«Title»:»Ensighten»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);. Este mito ha sido sugerido por Natzir_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29616fc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Natzir»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

¿Más mitos?

No quiero que este post se quede así. Esto es una pequeña recopilación de dudas que han surgido a personas/empresas de mi entorno, pero seguro que hay muchas más, por lo que si tenéis alguna duda sobre Google Tag Manager, aprovechad los comentarios y ampliaremos el post con más mitos ;)

Actualización 14/11/12: He añadido los mitos #9 y #10 por cortesía de Natzir_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29617f4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Natzir»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

10 mitos sobre Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29618d2″,»Article link clicked»,{«Title»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29619a1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

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8 errores de implementación típicos de Google Analytics

Siempre que empezamos con un cliente de Google Analytics que nos contrata para una reimplementación de la herramienta, suele venir acompañado de una serie de errores en la implementación actual.

Hemos hecho una lista de los errores más típicos con los que nos encontramos.

1. Mala configuración de los dominios y subdominios

¿Cuantas veces nos hemos encontrado con un informe de fuentes de referencia en las que aparece nuestro propio dominio como la principal fuente? Esto, evidentemente, es debido a una mala configuración de Google Analytics. Solucionarlo es muy fácil, simplemente se debe configurar correctamente la función _setDomainName_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c610″,»Article link clicked»,{«Title»:»_setDomainName»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);, aunque muy pocas personas lo tienen configurado correctamente.

Configuración subdominios Google Analytics

En la configuración de nuestro perfil, dentro de la gestión de código podemos obtener el código correcto para hacer éste seguimiento sin problemas.

2. No integración con Adwords/Adsense

Una de las grandes ventajas de utilizar Google Analytics respecto a otras herramientas es precisamente la integración que hay entre todas las herramientas de Google. Vincular las cuentas de Adwords y de Adsense es facilísimo y nos aporta un cantidad de información muy valiosa.

Debéis tener en cuenta que, si se hace una campaña de Adwords pero no tenemos vinculadas nuestras cuentas, todo el tráfico que generemos desde éstas campañas nos aparecerá como tráfico orgánico.

3. No identificar las campañas de captación de tráfico

Fuentes de traficoPor defecto, GA nos da 3 tipos de orígenes de tráfico: Tráfico Directo, Tráfico de Referencia y Tráfico de buscadores. Pero debería existir un cuarto segmento, que son todas aquellas visitas que provienen de nuestras campañas de captación de tráfico como pueden ser la publicidad display o las newsletters. Para poder hacer éste seguimiento deberemos utilizar las etiquetas de campaña.

 4. Buscador interno sin configurar

La mayoría de las webs ofrecen algún tipo de buscador interno. En algunos casos puede ser difícil de configurar, pero en la mayoría de los casos simplemente debes especificar el parámetro de la URL que registra el término de búsqueda del buscador interno. Para configurarlo, debéis ir a la configuración del perfil. Si utilizáis el buscador de Google, el parámetro que se utiliza es una ‘q’ y si utilizáis WordPress, el parámetro es una ‘s’ ;)

Configuración Buscador Interno Google Analytics

Con simplemente habilitar éstos informes, la calidad de los datos que obtendremos en Google Analytics se multiplicará por 2.

5. No hay objetivos definidos

Todos las webs tienen una razón de ser, por lo que hay unos objetivos detrás de ella. Estos objetivos casi siempre son medibles, pero casi nunca están definidos en Google Analytics. Podemos definir objetivos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c703″,»Article link clicked»,{«Title»:»definir objetivos»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); por página, tiempo en el sitio, páginas vistas o eventos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c7f8″,»Article link clicked»,{«Title»:»eventos»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);.

Una vez los tengamos configurados, los datos que leeremos e interpretaremos de nuestra web tendrán un nuevo sentido para nosotros, y nos darán una visión completamente nueva y mucho más rica que la que teníamos hasta entonces.

6. Seguimiento de múltiples dominios con una sola cuenta

¿Sabíais que Google Analytics sólo puede hacer el seguimiento de un sólo dominio_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c8de»,»Article link clicked»,{«Title»:»hacer el seguimiento de un su00f3lo dominio»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); a la vez? Si tenemos la misma propiedad web en más de un dominio, los datos que obtendremos no serán fiables tanto a nivel de usuarios únicos como a nivel de visitas (sólo serán válidos los datos de páginas vistas).

Debéis tener en cuenta ésto a la hora de hacer interpretaciones de los datos si tenéis el código en más de una web. Se puede hacer seguimiento de más de un dominio, pero esto requiere una implementación mucho más avanzada y nunca tendremos la fiabilidad que nos puede dar DAx o SiteCatalyst.

7. Mala definición de la zona horaria

Si en nuestro perfil no tenemos definida nuestra zona horaria correctamente, podemos encontrarnos en que tenemos un pico de visitas a las 3 de la madrugada, cuando realmente es porque tenemos configurada la zona horaria del Pacífico. Si lo configuramos correctamente, los datos de visitas que obtendremos serán mucho más precisos y próximos a la realidad de nuestra web :)

8. No usar anotaciones

Las anotaciones es una de las mejoras funcionalidades de la interfaz de Google Analytics. ¿Por qué bajó tanto el tráfico éste día? ¿Qué dia cambié el diseño de la web? ¿Cuando empezamos la campaña de TV? Nuestra memoria tiene unos límites y es imposible acordarnos de todo. Para esto están las anotaciones de Google Analytics, para poder recordar todo lo que ha pasado relacionado con nuestro negocio y nuestra web.

8 errores de implementación típicos de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1c9b1″,»Article link clicked»,{«Title»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a1ca7d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»8 errores de implementaciu00f3n tu00edpicos de Google Analytics»}]);.

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