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Envío de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager

https://m4p.es/envio-de-dimensiones-personalizadas-con-google-tag-manager/ Envío de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager 2013-10-18 07:00:00 admin Blog post Configuración Avanzada configuracion de google analytics Custom Dimensions Dimensiones Personalizadas Google Analytics Google Tag Manager Herramientas Universal Analytics bootstrap

Hace un par de semanas se celebró en Mountain View el Google Analytics Summit 2013_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f30c»,»Article link clicked»,{«Title»:»el Google Analytics Summit 2013″,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);, donde se presentaron las nuevas funcionalidades que nos iremos encontrando en las distintas herramientas de Google durante los próximos meses. En el caso particular de Google Tag Manager, nos explicaron que a partir de ahora será posible configurar el lanzamiento automático de eventos sin tocar ni una línea de código y que dispondrá de un SLA (Service Level Agreement) para los clientes de Google Analytics Premium. En los próximos días compartiremos más detalles sobre esas y el resto de novedades del Summit, así que estad atentos!

Después del post sobre cómo funciona Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f3f0″,»Article link clicked»,{«Title»:»cu00f3mo funciona Google Tag Manager»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]); y tras explicar cómo hacer el seguimiento de eventos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f4c0″,»Article link clicked»,{«Title»:»seguimiento de eventos»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);, hoy le toca el turno a la recopilación y envío de dimensiones personalizadas.

Ante todo, me gustaría hacer hincapié una vez más en que el hecho de utilizar un sistema de Tag Management no siempre es sinónimo de simplicidad. Ya lo explicó en su día Oriol Farré en el artículo de los 10 mitos sobre Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f596″,»Article link clicked»,{«Title»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);, y creo que esta ocasión es especialmente oportuna para recordar que la implementación de una herramienta de medición a través de un sistema de Tag Management también conlleva cierta complejidad.

Dicho esto, intentaré que este post sirva para dar algo de luz sobre algunos de los métodos que podemos utilizar a la hora de recopilar dimensiones personalizadas de Google Analytics (o custom dimensions) a través de Google Tag Manager.

A modo de ejemplo, vamos a suponer que necesitamos obtener los siguientes datos de un sitio web para su posterior envío a Google Analytics:

  • Sección del sitio web = Productos
  • Subsección = Camisetas
  • Tipo usuario = Anónimo

Definición de las custom dimensions

Lo primero que haremos será definir las tres dimensiones personalizadas con las que vamos a trabajar. Para ello, accederemos a la sección de Administración de nuestra cuenta de Google Analytics y configuraremos las dimensiones anteriores: Admin > Custom Definitions > Custom Dimensions > New Custom Dimension

Dimensiones personalizadas en Google Analytics

Dimensiones personalizadas en Google Analytics

Ahora que ya tenemos creadas las variables, explicaremos las diferentes alternativas mediante las cuales podremos asignarles un valor a las mismas utilizando Google Tag Manager.

Método 1: Data Layer

El Data Layer es un objeto a través del cual se puede definir la información a enviar utilizando el par ‘nombre’: ‘valor’ y separándolo por comas tantas veces como sea necesario.

<script>
dataLayer = [{
   'nombre1': 'valor1',
   'nombre2': 'valor2',
   ...
   'nombreN': 'valorN'
}];
</script>

 

Para implementar nuestro ejemplo, antes de meter las manos en el código tendríamos que acceder a Google Tag Manager y configurar el tag de Google Analytics de la siguiente forma:

Google Tag Manager

Definir la macro “Secciones del site” dentro del tag de Universal Analytics:

Google Tag Manager

Google Tag Managert

Y lo mismo con las macros “Subsecciones” y “Tipo de usuario”:

Google Tag Manager

Google Tag Manager

Como veis, se trata simplemente de crear un nuevo tag de Universal Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f676″,»Article link clicked»,{«Title»:»Universal Analytics»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]); y posteriormente definir tres macros (una para cada dimensión) de tipo Data Layer.

Una vez finalizada la configuración, sólo nos faltaría incluir el propio Data Layer en el código de la página en la que vamos a recopilar los datos:

<script>
dataLayer = [{
   'seccion': 'Productos',
   'subseccion': 'Camisetas',
   'tipo_usuario': 'Anonimo'
}];
</script>

 

Finalmente, incluyendo este mismo Data Layer en todo el sitio web (obviamente, en cada caso con los valores que correspondan), ya tendríamos todo listo para recopilar la sección, la subsección y el tipo de usuario que navega por el site.

Método 2: Variables Javascript

Esta segunda opción consiste en utilizar variables Javascript (nuevas o ya existentes en el código) para asignarle valores a las dimensiones personalizadas de Google Analytics.

Para ello, lo primero que debemos hacer es indicar en el Tag Manager que las macros en este caso serán de tipo “Javascript Variable” (sólo muestro la macro “Secciones”, pero habría que hacerlo con las tres):

Google Tag Manager

Al igual que en el caso del Data Layer, sólo nos faltaría incluir las variables Javascript que hemos definido o asegurarnos de que ya existan y tomen los valores correspondientes:

<script>
   var seccion = “Productos”;
   var subseccion = “Camisetas”;
   var tipo_usuario = “Registrado”;
</script>

 

Método 3: Elementos del DOM

El último método que explicaremos en este post consiste en la utilización de elementos del DOM_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f73b»,»Article link clicked»,{«Title»:»DOM»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);.

Para este ejemplo, vamos a suponer que disponemos de los siguientes elementos en el código HTML (migas de pan y estado del usuario):

Estás en:
<ul id="breadcrumb">
<li id="section"><a href="productos.html" title="Productos">Productos</a></li> |
<li id="current">Camisetas</li>
</ul>
<p>Hola <span id="userType">Anónimo</span>. <a href="login.php" title="Identificate">Identificate</a></p>

 

De esta forma, tendríamos todo lo necesario para definir nuestras tres dimensiones personalizadas en Google Tag Manager y ya no necesitaríamos tocar nada en el código fuente.

La configuración asociada sería en este caso la siguiente:

Macro “Secciones del site”:
Google Tag Manager

Macro “Subsecciones”:

Google Tag Manager

Macro “Tipo usuario”:

Google Tag Managert

Lo que hemos hecho es decirle a Google Tag Manager que:

  • Las secciones del site deben tomar el valor del elemento del DOM cuyo id es “section” => Secciones del site = “Productos”.
  • Las subsecciones deberán tomar el valor del elemento del DOM cuyo id es “current” => Subsecciones = “Camisetas”.
  • El tipo de usuario tomará el valor del elemento del DOM cuyo id es “userType” => Tipo usuario = “Anónimo”.

Alternativamente, podríamos utilizar el valor de un atributo HTML_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f90e»,»Article link clicked»,{«Title»:»atributo HTML»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]); en lugar de obtener directamente el texto asociado al elemento del DOM. Un ejemplo de dicho escenario lo podríamos encontrar en el siguiente código:

[...]
<li id="section"><a href="productos.html" title="Productos">Productos</a></li>
[...]

Google Tag Manager

En este caso, le hemos dicho a Google Tag Manager que las secciones del site se deben alimentar del valor del atributo “title” (es decir, “Productos”) del elemento cuyo id es “section”.

Está claro que tenemos varias opciones a nuestra disposición a la hora de asignarle valores a las dimensiones personalizadas. En la gran mayoría de los casos, la clave es tener una buena comunicación con el equipo de IT para decidir conjuntamente cuál (o cuáles, porque se pueden combinar) de estas alternativas es la que mejor se adapta a las particularidades del sitio web o del CMS y con las necesidades de personalización en la recopilación de datos que se plantean desde el equipo de negocio.

Como siempre, espero que este post os resulte útil y que nos contéis vuestra experiencia :)

 

Envío de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289fa20″,»Article link clicked»,{«Title»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289fae7″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);.

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_trackEvent Configuración Avanzada configuracion de google analytics Event Tracking Eventos Google Tag Manager Herramientas jquery

Seguimiento de eventos con Google Tag Manager

https://m4p.es/seguimiento-de-eventos-con-google-tag-manager/ Seguimiento de eventos con Google Tag Manager 2013-08-01 07:15:06 admin Blog post _trackEvent Configuración Avanzada configuracion de google analytics Event Tracking Eventos Google Tag Manager Herramientas jquery bootstrap

Si eres de los que visita regularmente este blog, habrás notado que tenemos activa una encuesta en la que os preguntamos ¿Qué crees que deberíamos escribir próximamente?

Encuesta con Qualaroo

Como somos unos defensores de la toma de decisiones basadas en datos, he optado por aprovechar los resultados de la encuesta para decidir sobre qué escribir el siguiente post.

Fin del mundo

Literatura sana

No, la verdad es que no me veo con fuerzas para escribir sobre el fin del mundo ni tampoco en condiciones de hablar sobre “literatura sana” :), así que me he quedado con una de las respuestas que más se ha repetido a lo largo de los últimos meses: Seguimiento de Eventos con Google Tag Manager.

Google Tag Manager

Google Tag Manager

Google Tag Manager

Google Tag Manager

Google Tag Manager

La previa

A finales del año pasado, publicamos en este mismo blog un artículo sobre cómo funciona Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8cb5″,»Article link clicked»,{«Title»:»cu00f3mo funciona Google Tag Manager»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]); y otro explicando 10 mitos sobre Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8d94″,»Article link clicked»,{«Title»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]);. Si no estás muy familiarizado con GTM, te recomiendo que les vuelvas a echar un vistazo a esos artículos para que puedas recordar los primeros pasos en la herramienta y continuar leyendo este post con un poco más de contexto.

Pues bien, ya con todos los deberes hechos, vamos a explicar paso a paso cómo realizar el seguimiento de eventos mediante el uso de Google Tag Manager.

Ejemplo 1: Suscripción vía e-mail

Lo primero que debemos hacer es determinar cuáles son los eventos que vamos a enviar a Google Analytics. En este caso, para simplificar al máximo el ejemplo, vamos a empezar con un evento que servirá para contabilizar las suscripciones a través del email.

1. Configuración de Google Tag Manager

El primer paso será configurar todo lo necesario dentro de la herramienta, así que empezaremos creando un nuevo tag:

  • Tag Name: Newsletter
  • Tag Type: Google Analytics

Google Tag Manager

Una vez elegido el tipo de tag que vamos a utilizar, le indicaremos a Google Tag Manager que lo que vamos a medir es un evento y le asignaremos los valores a los campos categoría y acción.

  • Track Type: Event
  • Category: Newsletter
  • Action: Nueva suscripcion

Google Tag Manager

Lo último que tendremos que configurar será la regla que deberá cumplirse para que Google Tag Manager ejecute el envío del evento.

  • Rule Name: Newsletter OK
  • Conditions: {{event}} equals newsletterOK

Google Tag Manager

2. Inclusión del Data Layer

A grandes rasgos, un Data Layer es un objeto que nos permite definir la información que vamos a enviar a Google Tag Manager.

Continuando con el ejemplo anterior y tras haber finalizado el paso 1, sólo nos quedaría pendiente añadir el Data Layer, que en nuestro caso será de tipo evento y deberá informar el valor que hemos configurado previamente en la herramienta.

Por lo tanto, añadiremos el siguiente fragmento de código en el evento “onclick” del enlace de suscripción vía e-mail:

<a href=”[URL-Destino]” onclick=”dataLayer.push({‘event’: ‘newsletterOK’});” >Suscribirse vía e-mail</a>

De este modo ya tendríamos todo listo para empezar a almacenar en un evento cada una de las suscripciones.

 Ejemplo 2: Descarga de documentos

Si quisiéramos medir también la descarga de documentos a través de eventos y utilizando Google Tag Manager, podríamos hacerlo siguiendo los mismos pasos anteriores y añadiendo un pequeño cambio a la hora de incluir el Data Layer en el enlace de descarga:

<a href=”[URL-Fichero-PDF]” onclick=”dataLayer.push({‘fichero’:‘nombreFichero’, ‘event’: ‘descarga’});” >Descargar PDF</a>

En este caso, además del valor “event” que utilizaremos para configurar la regla que lanzará el evento, hemos incluido la variable “fichero” para informar el nombre del fichero que el usuario se ha descargado en la etiqueta del evento (campo “label”).

A continuación, tendríamos que configurar lo siguiente dentro del Tag Manager:

  1. Un nuevo Tag de Google Analytics para medir eventos
  2. Una regla asociada al evento “descarga” para determinar cuándo debe lanzarse el tag que acabamos de crear: {{event}} equals descarga
  3. Una macro para almacenar el valor de “fichero”

Google Tag Manager

4. Finalmente, crear el evento de la siguiente forma:

 
Google Tag Manager

Otra alternativa: Envío de eventos con JQuery

Tenemos otra opción a la hora de llevar a cabo el seguimiento de eventos mediante Google Tag Manager: Crear una etiqueta personalizada y controlar el envío de eventos a través de JQuery_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8e62″,»Article link clicked»,{«Title»:»JQuery»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]);.

En algunos casos, esta alternativa “a la antigua usanza” podría resultar más cómoda y es por eso que no quiero dejar de comentarla en este post.

Los pasos para enviar eventos con este mecanismo serían los siguientes:

  1. Crear un nuevo Tag de tipo Etiqueta HTML personalizada (Custom HTML Tag)
  2. Incluir en el Tag un script que se encargue de lanzar un evento cada vez que el usuario se descargue un documento con extensión PDF:

<script type=”text/javascript”>

$(function(){

     $(“a[href$=’.pdf’]“).click(function(){

           var file = $(this).attr(‘href’);

           _gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Descarga JQuery’, ‘PDF’, file]);

     });

});

</script>

  1. Definir la regla que determinará cuando incluir este nuevo Tag. En mi caso, le pondré la regla “Todas las páginas” (All pages).

Importante: 

  • Para poder utilizar este script debes incluir la librería JQuery en el sitio web. Si quieres asegurarte de que exista, la puedes añadir dentro del propio tag:

Google Tag Manager

 

  • También debes activar el check “Tracker Name” que encontrarás en la sección “Advanced Configuration” del Tag general de Google Analytics. Esto permitirá que el tracker de GA sea visible y/o accesible desde otros scripts.

Google Tag Manager

Tras crear una versión, publicar los cambios y hacer unos cuantos clicks en los enlaces, esto es lo que nos aparecerá reflejado en el informe de Eventos disponible en Real Time:

Google Analytics - Eventos en Real Time

Para terminar, espero que este post os haya resultado útil y os animo a que sigáis utilizando la encuesta para contarnos sobre qué temas os gustaría que publiquemos los próximos artículos. Estaremos atentos! ;)

Seguimiento de eventos con Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8f2f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8ffc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]);.

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android debug Google Chrome Herramientas mobile web portal movi sdk

Cómo validar una implementación de Google Analytics en un portal móvil

https://m4p.es/como-validar-una-implementacion-de-google-analytics-en-un-portal-movil/ Cómo validar una implementación de Google Analytics en un portal móvil 2013-06-18 09:50:18 admin Blog post android debug Google Chrome Herramientas mobile web portal movi sdk bootstrap

A día de hoy, prácticamente no existen sitios web que no dispongan de una versión específicamente desarrollada para los dispositivos móviles. Obviamente, los portales móviles también se miden y por lo tanto nosotros, como parte responsable de garantizar la correcta implementación de las herramientas de analítica web, tenemos que validar que todo está funcionando tal y como se espera intentando ofrecer las máximas garantías.

Con las diferentes herramientas, plugins y complementos que utilizamos en nuestro día a día (WASP_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e002a»,»Article link clicked»,{«Title»:»WASP»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]);, Adobe Digital Pulse_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e0105″,»Article link clicked»,{«Title»:»Adobe Digital Pulse»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]);, HttpFox_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e01cd»,»Article link clicked»,{«Title»:»HttpFox»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]);, Firebug_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e0293″,»Article link clicked»,{«Title»:»Firebug»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]);, etc.) tenemos cubiertas casi todas las necesidades y casuísticas que debemos comprobar a la hora de depurar y dar el “OK” a una implantación de un sistema de medición.

Pero… ¿qué pasa con la web móvil?

Aunque podemos ejecutar un site móvil desde cualquier navegador y utilizar las mismas herramientas con las que trabajamos en la versión de escritorio, siempre será más preciso y seguro validar las implantaciones navegando desde el propio dispositivo para el que la web ha sido creada. De hecho, más de una vez he comprobado en primera persona que depurando un portal móvil desde un dispositivo móvil se pueden detectar incidencias o particularidades que del modo “tradicional” se nos habrían quedado en el camino.

El objetivo de este post es, por lo tanto, describir un proceso mediante el cual podremos validar y depurar una implementación de Google Analytics desplegada en un portal móvil.

Como podréis imaginar, este artículo será inevitablemente técnico, pero voy a intentar explicar el procedimiento paso a paso para que todo el mundo pueda hacerlo en su casa y sin morir en el intento :).

Prerrequisitos

Lo primero que tenemos que hacer es asegurarnos de que disponemos de todo lo necesario:

  • Un dispositivo móvil Android (teléfono o tablet) con el navegador Google Chrome_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e0362″,»Article link clicked»,{«Title»:»el navegador Google Chrome»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]); instalado.
  • Un cable USB para conectar el dispositivo al ordenador.
  • Descargar la SDK de Android_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e0519″,»Article link clicked»,{«Title»:»Descargar la SDK de Android»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]); e instalar el navegador Google Chrome_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e0617″,»Article link clicked»,{«Title»:»el navegador Google Chrome»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]);, ambas cosas en el ordenador que utilizaremos para depurar.

Una vez que hayamos revisado los puntos anteriores, podremos poner en marcha el proceso de validación siguiendo los tres pasos que se indican a continuación:

  1. Instalar la SDK de Android.
  2. Activar la depuración USB en el dispositivo Android.
  3. Conectar el dispositivo al ordenador vía USB.

1. Instalar la SDK de Android

El paquete ADT_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e071d»,»Article link clicked»,{«Title»:»paquete ADT»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]); (Android Developer Tools) que nos hemos descargado previamente incluye todo lo necesario para empezar a trabajar. El primer paso será entonces descomprimir el fichero descargado en cualquier directorio del ordenador.

Una vez que lo hayamos descomprimido, nos encontraremos con dos directorios: eclipse y sdk. Para comunicar el dispositivo móvil con el ordenador, utilizaremos la herramienta “adb” (Android Debug Bridge) situada en “/sdk/platform-tools/”.

Más adelante veremos exactamente cómo acceder a dicha herramienta y cómo debemos ejecutarla.

2. Activar la depuración USB en el dispositivo Android

Lo siguiente que debemos hacer es activar la depuración USB en nuestro dispositivo móvil. Para ello, buscaremos la opción para activarla en función de la versión del sistema Android que tengamos instalada en el dispositivo:

  • Android 3.2 o versiones anteriores: Ajustes > Aplicaciones > Desarrollo
  • Android 4.0 o superior: Ajustes > Opciones del desarrollador
  • Android 4.2 o superior: En este caso, Google ha decidido ocultar las opciones de desarrollo para que por defecto no aparezcan visibles. Para activarlas, debemos ir a Ajustes > Información del dispositivo y pulsar siete veces sobre el número de compilación. Tras seguir estos pasos, nos saldrá el mensaje “¡Ahora eres un desarrollador!” y ya podremos activar la depuración USB desde la opción “Opciones de desarrollo” que encontraremos en el menú de Ajustes.

3 . Conectar el dispositivo al ordenador vía USB

El primer paso de este último punto será conectar el dispositivo al ordenador utilizando el cable USB.

Una vez conectado, abriremos el navegador Chrome que hemos instalado previamente en el dispositivo e iremos a Configuración > Avanzada > Herram desarrolladores para habilitar el check “Habilitar depuración web USB”.

Google Chrome para Android

A continuación, abriremos una ventana de terminal o consola en el ordenador y ejecutaremos el siguiente comando (desde donde hayamos descomprimido el paquete ADT en el paso 1):

adb forward tcp:9222 localabstract:chrome_devtools_remote

  • Si tras ejecutar el comando anterior nos aparece el mensaje de error “device not found”, lo podremos resolver ejecutando el comando adb kill-server
  • Si el mensaje de error es “device offline”, tendremos que comprobar si disponemos de los drivers USB del dispositivo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e0818″,»Article link clicked»,{«Title»:»drivers USB del dispositivo»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]); (sobre todo para los usuarios de Windows).

El siguiente paso es abrir una ventana del navegador Chrome en el ordenador e ir a “localhost:9222_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e08f6″,»Article link clicked»,{«Title»:»localhost:9222″,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]);”. Desde allí podremos ver las distintas pestañas que tengamos abiertas en el navegador Chrome del dispositivo móvil y acceder a la que queremos depurar:

Pestañas de Google Chrome

Una vez seleccionado el portal móvil con el que vamos a trabajar, podremos -entre otras cosas- inspeccionar elementos del código fuente (que se verán resaltados en tiempo real a través del navegador del dispositivo móvil), depurar scripts y comprobar los datos que “viajan” en las cabeceras HTTP.

En este caso, nos interesa fundamentalmente conocer los parámetros asociados a la petición _utm.gif, ya que serán los datos que estamos recopilado en el portal móvil y enviando a los servidores de Google Analytics.

Por poner un ejemplo, en la siguiente captura podemos ver los datos que se están informando en la web móvil de la NASA :)

Cabeceras HTTP del portal móvil de la NASA

Entre los diferentes parámetros de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e09c7″,»Article link clicked»,{«Title»:»los diferentes paru00e1metros de Google Analytics»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]); que se envían en la petición, podremos ver por ejemplo que se están almacenando diferentes valores en los slots 33, 34 y 35 de las variables personalizadas (Google Analytics Premium ;)), el valor que toman las cookies, el título y la URL de la página, el número de peticiones realizadas en esta sesión, etc.

Puede que al principio parezca un poco tedioso empezar a validar los datos de la web móvil mediante este mecanismo, pero creedme que es mucho más sencillo de lo que parece y sin duda merece la pena.

¿Te animas a probarlo?

Cómo validar una implementación de Google Analytics en un portal móvil_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e0a8f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28e0b51″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Cu00f3mo validar una implementaciu00f3n de Google Analytics en un portal mu00f3vil»}]);.

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BigQuery Google Analytics Premium Herramientas Novedades

Google Analytics Premium se integra con BigQuery

https://m4p.es/google-analytics-premium-se-integra-con-bigquery/ Google Analytics Premium se integra con BigQuery 2013-05-24 08:45:36 admin Blog post BigQuery Google Analytics Premium Herramientas Novedades bootstrap

La semana pasada, Google anunció_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecae0″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google anunciu00f3″,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); que aproximadamente en Septiembre de este año estará disponible la integración entre Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecbbd»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); y Google BigQuery_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecc89″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google BigQuery»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);.

De una forma muy breve y fácil de comprender, podríamos resumir esta noticia en que los usuarios de Google Analytics Premium tendrán la posibilidad de manipular una ingente cantidad de datos provenientes de múltiples fuentes para profundizar en el análisis hasta el límite que ellos mismos decidan establecer.

¿Qué es Google BigQuery?

Google BigQuery es un servicio web que permite trabajar con grandes cantidades de información mediante la ejecución de un lenguaje de consultas contra un conjunto de tablas previamente cargadas.

Entre sus principales características y ventajas, podemos destacar:

  • Tiempo de respuesta: permite procesar miles de millones de datos en tan sólo unos segundos.
  • Facilidad: se podrán construir informes basados en datos de diferentes fuentes mediante consultas de tipo SQL_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecd5f»,»Article link clicked»,{«Title»:»consultas de tipo SQL»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);.
  • Colaboración: permite crear un entorno colaborativo de trabajo mediante diferentes niveles de acceso para los usuarios.
  • Coste: puesto que todo está en la nube (alojado en la infraestructura del propio Google), no será necesario invertir en Hardware para utilizar BigQuery. Además, los usuarios sólo pagarán por lo que usen_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ece2c»,»Article link clicked»,{«Title»:»su00f3lo pagaru00e1n por lo que usen»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);:

Google BigQuery - Pricing

¿Y qué no es Google BigQuery?

Google BigQuery no es un sistema de Reporting y por lo tanto no dispone de una interfaz en la que se pueda explotar de manera directa la información que se vaya obteniendo.

Google BigQuery - Screenshot

Por esta razón, lo ideal sería exportar los resultados obtenidos y volcarlos en otros sistemas de visualización_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecef9″,»Article link clicked»,{«Title»:»sistemas de visualizaciu00f3n»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); con los que los usuarios que explotarán la información ya estén familiarizados (Tableau, Gephi, etc.).

Impacto en la industria

Posiblemente, una de las cosas más interesantes y que más me ha llamado la atención de este anuncio es el cambio de enfoque que supone para Google esta integración.

Hasta ahora, mientras que dentro del ecosistema de las herramientas de pago, los usuarios podían disponer del dato “en bruto” (esto es, los logs en los que se almacenan los hits asociados a la navegación de los usuarios), Google seguía funcionando como una caja negra.

Si utilizas sistemas de medición implantados mediante una infraestructura local, como pueden ser Webtrends Analytics o (el ya abandonado) Urchin, tendrás a tu disposición la totalidad de los logs que se almacenan en el servidor y podrás hacer con ellos lo que quieras: explotarlos en otros sistemas desarrollados a medida, utilizarlos para el reprocesamiento de los datos tras aplicar nuevas reglas de negocio, etc.

De manera análoga, los usuarios de SiteCatalyst pueden solicitarle a Adobe un conjunto de ficheros en el que se incluyen todos sus datos en bruto para poder integrarlos con otros sistemas o simplemente para almacenarlos a modo de backup. Esto es posible gracias a un servicio adicional conocido como DataFeed.

En definitiva, de algún u otro modo, la mayoría de los sistemas Enterprise siempre han permitido acceder a los ficheros en los que se almacena la actividad de los visitantes que han navegado en el sitio web. Hasta hace una semana, todo parecía indicar que Google Analytics Premium iba a ser el único que iba a continuar sin ofrecer un mecanismo para que los usuarios puedan contar con esta información.

Afortunadamente, parece que las cosas han cambiado.

Algunas pistas sobre el funcionamiento…

Hasta donde hemos podido conocer, el funcionamiento de esta integración será más o menos el siguiente:

  • Se realizará una exportación diaria de los datos del perfil de Google Analytics Premium a un dataset (colección de una o más tablas) de BigQuery.
  • Cada una de las filas exportadas representará una sesión o visita, incluyendo fuentes de tráfico, dimensiones personalizadas, la secuencia de hits que componen la sesión (eventos, páginas, transacciones de comercio electrónico), etc.
  • Las dimensiones y las métricas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ecfd7″,»Article link clicked»,{«Title»:»dimensiones y las mu00e9tricas»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); coincidirán con los nombres que se utilizan en la Google Analytics Core Reporting API.
  • Inicialmente se dispondrá de datos directamente asociados al sitio web. Otros datos que requieran un post-procesamiento (como la información geográfica o Adwords) podrían no estar disponibles en el lanzamiento.

Si todo esto te ha parecido interesante, no te pierdas el GAUC de Barcelona_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ed09e»,»Article link clicked»,{«Title»:»GAUC de Barcelona»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); el próximo martes 28 de Mayo, donde contaremos más detalles sobre las posibilidades de integración de Google Analytics Premium.

Para terminar, comparto el enlace que Google ha publicado en su blog oficial para todos aquellos que estén interesados en esta integración: http://goo.gl/QJR9Y_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ed159″,»Article link clicked»,{«Title»:»http://goo.gl/QJR9Y»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);

Google Analytics Premium se integra con BigQuery_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ed217″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ed2d2″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Google Analytics Premium se integra con BigQuery»}]);.

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13 herramientas de Analítica Web más allá de Google Analytics

https://m4p.es/13-herramientas-de-analitica-web-mas-alla-de-google-analytics/ 13 herramientas de Analítica Web más allá de Google Analytics 2013-05-06 08:11:05 admin Blog post Herramientas bootstrap

El trabajo de un analista consiste en facilitar la toma de decisiones basada en datos con el objetivo de hacer crecer y mejorar el negocio de nuestros clientes. Para ello, utilizamos todos los recursos de los que podamos disponer, ya sea nuestra experiencia, la formación teórica, los trucos y aprendizajes de colegas que comparten en internet, y, cómo no, las herramientas.

En este post quiero mencionar algunas de las herramientas de analítica web que no sólo hacen nuestra vida más fácil sino que forman parte del resultado final de nuestro trabajo. En este caso, porque he considerado que la experiencia sólo la puede vivir uno en primera persona, la formación teórica se puede adquirir entre variedad de oferta, y una buena selección de trucos que nuestros colegas comparten en internet, naturalmente, ya los habéis leído en nuestro eBook Guía Práctica de la Optimización de la Conversión_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2904609″,»Article link clicked»,{«Title»:»Guu00eda Pru00e1ctica de la Optimizaciu00f3n de la Conversiu00f3n»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]); ;)

Así que empecemos.

Cuatro herramientas básicas para la medición y análisis:

  • Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf290471a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: por supuesto! El eje central de la medición on-page, recientemente mejorada con la posibilidad de conectar datos más allá de la web con Universal Analytics, abriéndonos así un mundo de posibilidades.
  • ClickTale_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf290480c»,»Article link clicked»,{«Title»:»ClickTale»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Una completa herramienta de análisis cualitativo que nos aporta una gran visibilidad con sus mapas de calor, embudos de conversión y análisis de formularios.
  • Google Content Experiments_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf290490e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Content Experiments»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Cuando el análisis de datos puros ya no nos da respuestas, es el momento del testing. Con esta sencilla herramienta de la familia Google, nos podemos iniciar en la realización de tests de una manera fácil y visual para el cliente.
  • Qualaroo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29049fe»,»Article link clicked»,{«Title»:»Qualaroo»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Y cuando ni los datos ni los experimentos ya no nos dan respuestas, es hora de preguntar a nuestros usuarios. Esta herramienta de VOC nos proporciona la manera de hacer preguntas rápidas y fáciles de contestar para nuestros usuarios.

Herramientas complementarias para la localización de cookies:

  • Google Analytics Debugger_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2904ae2″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Debugger»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Plugin para Chrome para tener controlado en todo momento el buen funcionamiento del código de GA.
  • SiteCat Debugger_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2904bc3″,»Article link clicked»,{«Title»:»SiteCat Debugger»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: El plugin creado por nuestro compañero de Elisa DBI UK_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2904cbb»,»Article link clicked»,{«Title»:»Elisa DBI UK»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]); para depurar el código de SiteCatalyst.
  • Ghostery_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2904f0f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Ghostery»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Un fantasma azul que detecta cualquier tipo de cookie en un site, permitiéndonos conocer herramientas nuevas cada día y además ofrece la posibilidad de bloquear scripts de herramientas que no deseemos a nuestra elección.

Y aquí van mis favoritas: herramientas imprescindibles para el análisis y elaboración de conclusiones:

  • Tableau_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2904fe9″,»Article link clicked»,{«Title»:»Tableau»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Herramienta para el tratamiento y visualización de datos que nos descubre conclusiones que a simple vista no somos capaces de ver. Es posible que antes de utilizar Tableau debamos refinar los datos con alguna otra herramienta como Excel o Google Refine, pero esta herramienta puede ser una buena sustituta del Excel de toda la vida (nótese que en mi lista Excel no aparece ;) )
  • Calculadora_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29050b3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Calculadora»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Ya sea de sobremesa, de bolsillo, en el teléfono, en la tableta o en cualquier dispositivo. Siempre hay un dato intermedio, una comprobación, una sospecha o una simple suma para calcular rápidamente.
  • Evernote_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2905179″,»Article link clicked»,{«Title»:»Evernote»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Herramienta para notas que también podría llamarse amplificador de memoria, contenedor de hipótesis, mapa de ruta, o bloc de notas colectivo.

Y por último, herramientas para el almacenamiento y entrega.

  • Keynote_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf290523e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Keynote»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]); (o PPT): Para poner de una manera fácil y visual tanto los datos como sus conclusiones, al alcance de cualquier cliente y con un gran poder de atracción.
  • Dropbox_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2905311″,»Article link clicked»,{«Title»:»Dropbox»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: La herramienta ideal para almacenar todo tipo de archivos y poder compartir con colegas y clientes sin tener que enviarlos por e-mail.
  • FileZilla_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29053e6″,»Article link clicked»,{«Title»:»FileZilla»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);: Solución FTP para entregar o recibir ficheros de cualquier tipo sin necesidad de intervención de ningún tipo de e-mail.

13 herramientas de Analítica Web más allá de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29054b3″,»Article link clicked»,{«Title»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf290559d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»13 herramientas de Analu00edtica Web mu00e1s allu00e1 de Google Analytics»}]);.

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Google Analytics Google Tag Manager Herramientas Implementar Google Analytics remarketing tag manager

10 mitos sobre Google Tag Manager

https://m4p.es/10-mitos-sobre-google-tag-manager/ 10 mitos sobre Google Tag Manager 2012-11-13 06:30:58 admin Blog post Google Analytics Google Tag Manager Herramientas Implementar Google Analytics remarketing tag manager bootstrap

Como supongo que ya sabréis, hace unos meses hizo público el Google Tag Manager, que permite agilizar a los departamentos de marketing gracias la reducción de la dependéncia de éstos del departamento de IT.

Esto, sobre el papel, es fantástico, pero me encuentro que a veces hay algunas pequeñas confusiones que me gustaría aclarar.

Mito #1: GTM hace que sea innecesario el departamento de IT

Esto es completamente falso. Para empezar, será necesario al equipo de IT para implementar GTM, por lo que seguirá siendo necesario. Además, hay varias cosas que no podremos hacer mediante un tag manager, por lo que seguiremos dependiendo de éste departamento, por muchas herramientas que le pongamos a la web. Por poner un ejemplo, si lo que necesitamos es hacer un cambio en el diseño, Google Tag Manager no nos lo podrá solucionar.

Mito #2: Instalar Google Analytics mediante GTM es mucho más fácil

Ni de broma! Una implementación de Google Analytics puede llegar a ser muy compleja. Si lo instalamos mediante un tag manager, es posible que la complejidad incluso aumente, porque no sólo tendremos que informar correctamente el DataLayer (variable que informa los datos al tag manager), sinó que además deberemos configurar concienzudamente el tag manager para que envíe los datos recolectados a Google Analytics de forma correcta.

Mito #3: Instalar Google Analytics mediante GTM es mucho más económico

De entrada no. Tal y como decíamos en el mito #2, implementar Google Analytics no es fácil, por lo que necesitaremos recursos que costarán tiempo y dinero. Eso si, una vez lo tengamos todo implementado, hacer cambios en la implementación puede ser mucho más fácil, por lo que instalar GA mediante GTM puede suponer una inversión inicial más alta, pero con una recuperación de la inversión a medio largo plazo.

Mito #4: Puedo instalar cualquier herramienta mediante GTM

Falso. Aunque la mayoría de herramientas se pueden implementar mediante Google Tag Manager, no es posible instalar, por ejemplo, Content Experiments, por lo que para hacer un test A/B mediante una herramienta de Google seguiremos dependiendo de los métodos “clásicos”.

Mito #5: utilizar GTM no implica ningún peligro para la web

Falso. Aunque los peligros son, de entrada, pequeños, no nos olvidemos que tenemos un acceso directo al contenido de la web. Esto nos permite hacer modificaciones muy fácilmente, pero es necesario que estas modificaciones las haga un experto, sino corremos el riesgo que se cometan errores que afecten negativamente a la web.

Mito #6: utilizar GTM requiere de un largo aprendizaje

Falso a medias :) De entrada aprender el uso básico de GTM es bastante sencillo, igual que con Google Anlytics. Evidentemente, llegar a ser expertos en la herramienta requerirá de muchas horas de esfuerzo y práctica. Eso si, si lo que queremos es “simplemente” añadir un nuevo código de conversión, o de remarketing, o tengamos que implementar alguna herramienta nueva como ClickTale, 4Q o CrazyEgg, hacerlo será coser y cantar no tendremos que molestar a nadie.

Mito #7: Es necesario hacer una implementación avanzada para usar GTM

Falso. Igual que Google Analytics, podemos tener una implementación básica, en la que simplemente ponemos un pedazo de código y ya empezamos a recibir datos. Aun así, ésta no es mi recomendación, ya que nos estamos quedando en una fase muy embrionaria de todo lo que podríamos hacer con GTM si lo tenemos implementado debidamente, utilizando la variable DataLayer para informar de todos los datos necesarios.

Mito #8: GTM es una herramienta de tag management avanzada

Falso. Aunque tiene funcionalidades muy avanzadas, hay herramientas de tag management mucho más avanzadas y que te ofrecen muchas más funcionalidades como es la desduplicación de CPA, el control de las cookies o la elección del orden en el que se ejecutan los scripts. Para muchas empresas todo esto no será necesario y con GTM tendrán suficiente, pero si tu empresa necesita alguna de éstas funcionalidades, es mejor mirarse otras herramientas como OpenTag_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf296107f»,»Article link clicked»,{«Title»:»OpenTag»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]); o Tagman_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2961174″,»Article link clicked»,{«Title»:»Tagman»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

Mito #9: Con GTM tus datos están mas seguros

Falso. Al igual que con GA, si se cae GTM adiós a tus datos. Al no tener un SLA firmado (el SLA sólo está disponible en Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2961270″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);), muchas compañías pueden echarse atrás a la hora de su implementación. Además GTM también recolecta tus datos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf296135e»,»Article link clicked»,{«Title»:»recolecta tus datos»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]); para usarlos para compartirlos con otras herramientas de Google. Este mito ha sido sugerido por Natzir_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf296143e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Natzir»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

Mito #10: Puedo usar GTM para implementar tags en cualquier lugar

Falso. Actualmente GTM está diseñado sólo para añadir tags en páginas web. Si se quiere incluir tags en aplicaciones móviles es mejor utilizar otros tagmanagers como Tealium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf296151e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Tealium»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]); o Ensighten_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2961604″,»Article link clicked»,{«Title»:»Ensighten»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);. Este mito ha sido sugerido por Natzir_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29616fc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Natzir»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

¿Más mitos?

No quiero que este post se quede así. Esto es una pequeña recopilación de dudas que han surgido a personas/empresas de mi entorno, pero seguro que hay muchas más, por lo que si tenéis alguna duda sobre Google Tag Manager, aprovechad los comentarios y ampliaremos el post con más mitos ;)

Actualización 14/11/12: He añadido los mitos #9 y #10 por cortesía de Natzir_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29617f4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Natzir»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

10 mitos sobre Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29618d2″,»Article link clicked»,{«Title»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29619a1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»}]);.

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Google Analytics Google Tag Manager Herramientas tag manager

¿Como funciona Google Tag Manager?

https://m4p.es/como-funciona-google-tag-manager/ ¿Como funciona Google Tag Manager? 2012-10-01 16:26:22 admin Blog post Google Analytics Google Tag Manager Herramientas tag manager bootstrap

Hoy Google ha presentado el Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2988e4b»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Tag Manager»,»Page»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»}]);, una nueva herramienta que nos facilitará mucho la vida a los que nos dedicamos al marketing online y a la analítica web.

Seguro que ya habréis encontrado en varias webs qué es lo que hace esta fantástica herramienta (gratuita), por lo que he pensado que sería interesante explicar cómo lo hace.

Google Tag Manager

Para hacerlo, explicaré cómo implementar un tag básico en nuestra web.

Implementando el Google Tag Manager

1. Crear una cuenta

Los primeros pasos para implementar el tag manager no son triviales, pero tampoco son difíciles. Para empezar, debemos ir a la web de Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2988f24″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Tag Manager»,»Page»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»}]);  y dar de alta una nueva cuenta:

gtm-creacion-paso1

2. Crear un contenedor

Una vez creada la cuenta, debemos crear un contenedor. Un contenedor puede estar definido en más de un dominio, pero por lo general crearemos un contenedor por dominio.

gtm-creacion-paso2

3. Añadir el código

Después de aceptar las condiciones de uso del Google Tag Manager, ya podremos implementar esta línea de código en nuestra página web.

gtm-creacion-paso3

Éste código debe ir en todas las páginas de nuestra página, web, justo después del tag <body>.

Ésta será, seguramente, la última petición de implementación que recibirá el equipo de desarrollo por parte del departamento de marketing ;) *

4. Añadir los tags personalizados

Ya tenemos el GTM implementado en nuestra web, ahora sólo nos falta definir los tags que queremos añadir:

gtm-creacion-paso4

Configuración inicial del Google Tag Manager

Google nos ayuda a implementar fácilmente algunos tags, pero podemos implementar cualquier código que necesitemos. Por defecto, los tags que podemos implementar son:

  • Google Analytics
  • Adwords (Tag de conversión y de remárketing)
  • DoubleClick
  • Un HTML personalizado
  • Una llamada a un pixel propio

Las implementaciones de los 3 primeros no tienen ninguna dificultad: informamos los campos que necesita cada herramienta y listos.

En el caso de Google Analytics, por el momento sólo incluye una implementación básica (el código estándar), por lo que si queremos hacer una implementación más avanzada necesitaremos tirar de la opción de HTML personalizado.

Definición de macros, reglas y tags

Para implementar cualquier tag en nuestra web, GTM utiliza estas 3 categorías: macros, reglas y tags.

Macros

Las macros son variables que nos dan información dinámica a partir de algunas condiciones. Por defecto tenemos 3 macros definidas: url, referrer y event, con las que podremos crear la mayoría de nuestras reglas.

Aun así, podemos crear macros adicionales para proporcionar información adicional a partir del contenido de nuestra página o de acciones que realiza el usuario.

gtm-macro-type

Reglas

Las reglas definen las condiciones en las que se ejecutará un tag en concreto. Por defecto tenemos una regla definida, en la que especifica que un tag se debe lanzar en todas las páginas de nuestra web.

Las reglas se definen a partir de las macros definidas. Por ejemplo, si definimos una regla a partir de una url, podríamos definir que se lanzara un código de remárketing en concreto cuando la visita vea la página (o páginas) definidas en la regla.

gtm-crear-regla

Tags

Por último tenemos los tags, o etiquetas, que es dónde definimos los códigos (o tags) que queremos que se ejecuten en nuestra página web.

Cuando se añada un nuevo tag, se definirán cuales son las reglas que se deben cumplir para que éste tag aparezca. También se pueden definir las reglas en las que el tag se bloqueará.

gtm-añadir-tag

Testeo y publicación

Siempre que apliquemos un nuevo cambio en el tag manager, antes de publicarlo, podemos realizar una vista previa. Así, podremos ver si los cambios que hemos aplicado funcionan sin correr el riesgo de estropear algo de la web ;)

Además, hay un modo debug que nos permitirá ver en todo momento cuales son los tags que se lanzan.

gtm-vista-previa-debug

Más información sobre el Google Tag Manager

Para leer más información sobre el GTM, os recomiendo que os paseéis por la ayuda del Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2988fff»,»Article link clicked»,{«Title»:»ayuda del Google Tag Manager»,»Page»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»}]);. Además, si necesitáis ayuda para implementar el tag manager en vuestra página web, os recomiendo que contactéis alguno de los partners de Google certificados en GTM_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29890c8″,»Article link clicked»,{«Title»:»partners de Google certificados en GTM»,»Page»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»}]);, entre los que se incluye WebAnalytics.es_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29891b8″,»Article link clicked»,{«Title»:»WebAnalytics.es»,»Page»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»}]); ;)

*Aunque el GTM agilizará mucho la creación de nuevas campañas y la posibilidad de añadir nuevas herramientas a la web de forma rápida y eficaz, el trabajo conjunto entre el departamento de marketing y el equipo de desarrollo cada vez deberá ser mayor por la naturaleza de los proyectos online.

¿Como funciona Google Tag Manager?_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29892a1″,»Article link clicked»,{«Title»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»,»Page»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29893a4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»u00bfComo funciona Google Tag Manager?»}]);.

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Analista Web cookies Extensiones Firefox Google Chrome Herramientas navegadores Plugin utilidades

Mis herramientas favoritas como analista web

https://m4p.es/mis-herramientas-favoritas-como-analista-web/ Mis herramientas favoritas como analista web 2012-01-31 08:00:59 admin Blog post Analista Web cookies Extensiones Firefox Google Chrome Herramientas navegadores Plugin utilidades bootstrap

En mi día a día, utilizo muchas herramientas para realizar mi trabajo como analista web. Con el tiempo he ido incorporando herramientas que voy descubriendo, y he dejado atrás herramientas que antes podía considerar imprescindibles.

La mayoría de éstas herramientas son plugins para los navegadores, pero también hay algunas aplicaciones útiles. A continuación tenéis un listado de las distintas herramientas que utilizo, agrupadas por plataforma:

Plugins para Chrome

 Chrome es, desde hace ya bastante tiempo, mi navegador principal, por lo que es el navegador con el que uso más plugins. Estos son los que más utilizo:

  • Analytics Helper_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a26aa9″,»Article link clicked»,{«Title»:»Analytics Helper»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Este pequeño plugin, que se añade a la barra de URL de chrome, me indica rápidamente si la página que estoy visitando tiene Google Analytics instalado, ya que su pequeño icono verde sólo aparece cuando hay GA en la página. Además, si hago click en él, me indicará cual es su propiedad web y si el código está en la posición correcta.
  • Duplicate Tab_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a26b83″,»Article link clicked»,{«Title»:»Duplicate Tab»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Seguramente es el plugin que más utilizo: cuantas veces has necesitado duplicar la página de Google Analytics que estás mirando para hacer una comparación o cambiar de cuenta o perfil? Antes, tenías que copiar la URL, abrir una nueva pestaña y pegarla. Ahora, con un simple click, ya lo tenemos! :D
  • GA Copy and Paste_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a26c5d»,»Article link clicked»,{«Title»:»GA Copy and Paste»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Este plugin no lo utilizo mucho, pero siempre aparece cuando lo necesito. Cuando tengo que configurar varios perfiles de un cliente, con múltiples objetivos, éste plugin nos ahorra muchísimo tiempo!
  • Ghostery_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a26d28″,»Article link clicked»,{«Title»:»Ghostery»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Éste es mi último descubrimiento, y estoy encantado con él. Nos muestra un pequeño fantasma que nos indica todas las herramientas de analítica web, publicidad, etc que hay en una página.
  • Google Analytics Debugger_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a26df1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Debugger»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Ya hablé de este plugin cuando hice un repaso de las herramientas para validar la implementación de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a26ed2″,»Article link clicked»,{«Title»:»herramientas para validar la implementaciu00f3n de Google Analytics»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]); y, aunque ya no lo uso tanto, lo sigo teniendo instalado para hacer comprobaciones rápidas
  • Remove cookies for site_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a26f9c»,»Article link clicked»,{«Title»:»Remove cookies for site»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Este plugin es fantástico por su sencillez: haces click y automáticamente todas las cookies del dominio que estás visitando han desaparecido del mapa!
  • Screen Capture (by Google)_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a2706c»,»Article link clicked»,{«Title»:»Screen Capture (by Google)»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Cuando quiero hacer alguna captura de una página web muy larga, éste plugin me lo permite hacer con un par de clicks, dándome la opción incluso de hacer modificaciones y compartir la imagen en Picasa y Facebook.
  • Cookies App for Chrome_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a2713b»,»Article link clicked»,{«Title»:»Cookies App for Chrome»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Esta webapp, que me la descubrió @edubarredo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a271fe»,»Article link clicked»,{«Title»:»edubarredo»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]); y que es la imagen que acompaña éste post, es la aplicación de gestión de cookies más completa y visualmente agradable que he visto. Permite ver, modificar y eliminar absolutamente todas las cookies que tenemos en nuestro navegador. Muy útil y bonita ;)

Plugins para Firefox

Firebug LogoChrome es mi navegador por defecto, pero siempre trabajo conjuntamente con Firefox, ya que tiene algunos plugins que aun no he encontrado con el navegador de Google:

  • Firebug_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a272c0″,»Article link clicked»,{«Title»:»Firebug»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: El plugin por excelencia de Firefox, imprescindible para cualquier persona que trabaje con algún trabajo mínimamente relacionado con la web.
  • Firecookie_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27382″,»Article link clicked»,{«Title»:»Firecookie»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Lo genial de firebug es que se puede ampliar con extensiones extras. Ésta extensión me permite tener acceso a todas las cookies que se han creado en este dominio en tiempo real y modificarlas o eliminarlas si es necesario.
  • Httpfox_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27456″,»Article link clicked»,{«Title»:»Httpfox»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Mi herramienta favorita para testear implementaciones, ya sean de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27517″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);, de Adobe SiteCatalyst_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a275d7″,»Article link clicked»,{«Title»:»Adobe SiteCatalyst»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]); o de comScore Digital Analytix_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a2769e»,»Article link clicked»,{«Title»:»comScore Digital Analytix»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);. Lo captura absolutamente todo! :D
  • WASP_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27764″,»Article link clicked»,{«Title»:»WASP»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Actualmente solo lo utilizo sólo para ver rápidamente que herramientas están implementadas y poco más.

Aplicaciones de escritorio

Google Refine LogoEvidentemente, no todas las aplicaciones deben ser complementos para navegadores: también trabajo con aplicaciones instaladas en mi MacBook, aunque también puedan funcionar en el cloud.

  • Evernote_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a2782f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Evernote»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Hay alguien que no conozca Evernote? Esta aplicación para tomar notas la utilizo para cualquier cosa: resumen de reuniones, copias de los correos importantes, datos que necesito apuntarme… Lo que sea! Todo organizado con libretas y etiquetas, como debe ser ;)
  • Skitch_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a278ec»,»Article link clicked»,{«Title»:»Skitch»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Puede que skitch no sea una aplicación tan conocida, aunque hace unos meses la compro Evernote. Se trata de la aplicación por excelencia para realizar “pantallazos“: Permite editar sobre las imágenes, recortarlas, añadir flechas y texto y guardarlas simplemente arrastrando.
  • Pages & Keynote_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a279b6″,»Article link clicked»,{«Title»:»Pages & Keynote»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: En mi trabajo diario de consultor, las auditorias y los informes son de las cosas más comunes que realizamos, por lo que es imprescindible utilizar un editor de textos y un editor de presentaciones, aunque no utilizo ni el Word ni el Powerpoint ;)
  • Excel_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27a7d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Excel»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Aunque me gusta el Mac, trabajo mucho mejor con el Excel que con el Numbers de Apple, por lo que ésta aplicación está muy presente en mi día a día.
  • Google Refine_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27b3b»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Refine»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Esta aplicación de Google me permite trabajar con grandes ficheros de datos y tratarlos para poderlos pasar de una forma más limpia a otras herramientas, como puede ser Excel.

Herramientas offline

Libreta y boliLos analistas web también hacemos análisis “offline”, por lo que no todas las herramientas que utilizamos están hechas con bits, sino que también tenemos herramientas que hechas con átomos ;) (frase inspirada por los posts de @granludo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27c0a»,»Article link clicked»,{«Title»:»granludo»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);).

  • Libreta y boli: Siempre hay algo que Evernote no me deja apuntar de una forma tan cómoda y rápida como lo permite una libreta y un boli “de siempre”, por lo que siempre llevo una encima.
  • Pizarra blanca: En nuestras oficinas tenemos muchas de éstas, que nos permite discutir en grupo algunos temas que serían mucho más difíciles de discutir sin ésta fantástica herramienta.
  • Auriculares_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27ccb»,»Article link clicked»,{«Title»:»Auriculares»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);: Me gusta escuchar música mientras trabajo, por lo que unos buenos auriculares me permiten aislarme  y no molestar a los demás compañeros, que también escuchan su propia música ;)

Éste es un resumen de mis aplicaciones favoritas. ¿Cuales son las que más os gustan a vosotros? ¿Las conocíais todas? ¿Qué herramienta/plugin me recomendáis?

Mis herramientas favoritas como analista web_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27d8c»,»Article link clicked»,{«Title»:»Mis herramientas favoritas como analista web»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a27e56″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Mis herramientas favoritas como analista web»}]);.

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Herramientas Tiempo real Trucos

Verificar la correcta implementación del tag de Google Analytics al instante

https://m4p.es/verificar-la-correcta-implementacion-del-tag-de-google-analytics-al-instante/ Verificar la correcta implementación del tag de Google Analytics al instante 2011-11-29 11:51:57 admin Blog post Herramientas Tiempo real Trucos bootstrap

Cada vez que creamos una cuenta nueva para uno de nuestros clientes, nos encontramos que hasta pasadas unas horas no podemos validar que el marcado realizado sea el correcto.

Esto, muchas veces, nos ralentiza mucho todo el procesa ya que, hasta que no sepamos seguro que el código implementado esté funcionando correctamente, no podremos validar la implementación realizada.

Pero  ahora, gracias a la nueva funcionalidad de Google Analytics en tiempo real_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a4fbfc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics en tiempo real»,»Page»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»}]);, podremos validar al instante si nuestro marcado, o incluso nuestros nombres de páginas personalizados se están registrando correctamente.

Lo único que tendremos que hacer es ir al informe de tiempo real para validar que realmente se está contabilizando nuestra visita.

validar-visitas-google-analytics

Eso si, debéis tener en cuenta que con los informes de tiempo real no se pueden medir transacciones y no se aplican los filtros, por lo que esto no excluye el hecho de validar la implementación mediante otras herramientas de testeo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a4fcec»,»Article link clicked»,{«Title»:»herramientas de testeo»,»Page»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»}]);.

Verificar la correcta implementación del tag de Google Analytics al instante_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a4fdc1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»,»Page»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a4fe8f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Verificar la correcta implementaciu00f3n del tag de Google Analytics al instante»}]);.

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