Categorías
Análisis Análisis Web audiencia E-commerce Google Analytics Summit

Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia

https://m4p.es/novedades-desde-el-ga-summit-informes-de-audiencia/ Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia 2013-10-14 06:54:55 admin Blog post Análisis Análisis Web audiencia E-commerce Google Analytics Summit bootstrap

Recientemente se ha celebrado el Google Analytics Summit 2013 en Mountain View, donde han sido anunciadas muchas novedades, todas muy interesantes, acerca de una de nuestras herramientas de analítica preferidas. Mucho se ha escrito ya sobre ellas, como el resumen del Summit_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ab185″,»Article link clicked»,{«Title»:»resumen del Summit»,»Page»:»Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia»}]); de mis compañeros que asistieron, y más se va a escribir, así que vamos a ver una de ellas más en profundidad, pues es realmente interesante el potencial que nos ofrece el hecho de poder disponer de Datos de Audiencia.

Aunque la disponibilidad de estos datos ha sido anunciada en el Summit celebrado hace pocos días, la realidad es que ya estaban disponibles anteriormente. El hecho de anunciarlo nos ayuda a difundirlo y a empezar a pensar en maneras de sacarle partido.

Qué son y como habilitar los informes de Audiencia

Los Informes de Audiencia consisten en varios informes que nos proporcionan datos acerca de la edad, el sexo y los intereses de nuestros usuarios. Estos datos proceden de la información que Google utiliza en su Google Display Network, por lo que si estamos haciendo campañas de GDN, el análisis y segmentación por audiencia será plenamente consistente con nuestras campañas.

Para poder tenerlos disponibles es necesario hacer un pequeño cambio en el código de GA para que éste soporte la publicidad Display. Con este cambio, que podéis ver en el blog de soporte de Google_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ab260″,»Article link clicked»,{«Title»:»blog de soporte de Google»,»Page»:»Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia»}]);, pasaremos a utilizar la cookie de DoubleClick. Esto significa que estaremos usando una cookie de tercera parte, así que deberemos prestar atención a nuestra política de cookies para asegurarnos que cumplimos con el articulo 22.2 de la LSSI en materia de información y aceptación de cookies.

Una vez cambiado el código, será necesario habilitar los informes desde la zona de administración de la interfaz de GA. Y listos para usar :)

Cuando empecemos a analizar, debemos tener en cuenta un par de cosas: la información mostrada hace referencia a usuarios mayores de edad, es decir, mayores de 18 años, y observaremos que estos informes contienen sampling (muestreo), debido a que, en ocasiones, Google no dispone de suficientes datos. Esto puede implicar que en segmentaciones muy profundas, nos aparezcan zonas donde no tenemos datos.

Como funcionan los Informes de Audiencia

Los Informes de Audiencia están disponibles en el menú Público, para ser visualizados a nivel general:

Informes Audiencia_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ab344″,»Article link clicked»,{«Title»:»Informes Audiencia«,»Page»:»Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia»}]);

Además, también es posible utilizar estos datos en los segmentos avanzados, por lo que se abre un mundo de posibilidades:

SegmentosAvanzadosAudiencia_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ab42e»,»Article link clicked»,{«Title»:»SegmentosAvanzadosAudiencia«,»Page»:»Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia»}]);

Esto nos permite, de entrada, tener una foto más detallada de quién son nuestros usuarios y así determinar cuál es el target de nuestro negocio. Esto nos aporta una información de gran valor, ahorrándonos costosos estudios de audiencia que muchas veces tenemos que comprar fuera. Y es que, si no lo hacemos, estaremos trabajamos para llegar a un público del cual sólo intuitivamente podemos saber quién son, con su consecuente gran margen de error.

Pero esto es sólo el principio :) Podemos crear segmentos por sexo, edad e intereses y aplicarlos a las diferentes áreas de análisis de nuestro departamento de marketing y así aumentar la eficiencia de nuestras campañas, contenidos y productos.

Campañas

En el área de campañas, podremos identificar qué campañas nos han aportado usuarios más valiosos tanto en retención como conversión para un determinado segmento de usuario. Así, podremos crear copys y creatividades muchos más afines al público al cual queremos llegar. Pongamos un ejemplo.

Imaginemos un e-commerce que vende zapatos. Obviamente su objetivo es vender zapatos, por lo que nos fijaremos en la conversión. En los informes de audiencia descubrimos que los usuarios más valiosos para nuestro site son las mujeres de 35 a 44 años. Esto podíamos imaginarlo, intuitivamente, aunque ahora podemos cuantificar qué volumen de negocio nos aporta este segmento y qué diferencial tiene respecto a otros segmentos.

Además, vemos que entre sus intereses están los viajes familiares, la música pop y las series de comedia. Ideas para campañas? Zapatos cómodos para viajar, zapatos para salir a bailar, anuncios con audio de música pop en video y richmedia, imágenes trotamundos, similitudes con actrices de series de comedia, y un largo etc.

Contenidos

En el área de contenidos, podremos constatar qué temáticas, categorías y detalles interesan más a cada grupo de usuarios. Con esta información, podremos optimizar la navegación entre diferentes áreas y páginas para ofrecer una mejor experiencia de usuario, así como detectar aquellas páginas que no aportan a nuestro segmento principal pero sí aportan a otros segmentos, y que pueden convertirse en una línea de contenidos complementaria.

En nuestro ejemplo de e-commerce de zapatos, podremos identificar cuáles son los segmentos a los que les cuesta más realizar una compra. Aquellos que necesitan consultar las condiciones de pago, de entrega, de devolución y relacionarlo con las líneas de producto para poder ofrecer la información más relevante para el usuario de una manera más fácil.

También podremos identificar aquellos contenidos complementarios que contribuyen a la venta, características de producto, opiniones de otros clientes o ejemplos de combinaciones para poder facilitar la navegación entre estas páginas y así ofrecer una mejor satisfacción al cliente.

Producto

En el área de producto, todos podemos imaginarnos lo importante que es poder relacionar las características de nuestros usuarios con las de nuestro producto, ya no sólo para facilitar el proceso de compra optimizando la ficha de producto y el embudo, sino también para conocer, con datos, algo más de nuestros clientes y así poder adaptar nuestra línea de productos a sus necesidades.

Siguiendo nuestro ejemplo de e-commerce de zapatos, identificamos que nuestro target principal realiza más compras a una colección concreta, y además visita también otras 2 o 3 colecciones más que tienen en común alguna característica con la colección más vendida: el precio, la comodidad, la moda, etc. De aquí saldrán nuestras líneas de trabajo en cuanto a cross-selling.

Podremos, además, descubrir qué tipo de zapatos interesan más a qué segmento de usuarios dentro de la misma estructura de la web. Esto nos ayudará a detectar muchas más cosas ya no sólo de nuestro sitio, sino de nuestro modelo de negocio y de nuestro marketing mix: la línea de precios más adecuada a cada target, el tipo de zapatos que más gustan a cada cliente o la confianza en la compra en nuestra web que tienen los diferentes perfiles de usuario.

Como vemos, los datos de audiencia nos proporcionan un salto más allá del propio análisis web, y es el hecho de poder relacionar audiencias a gran escala, anteriormente territorio de agencias, con contenidos y conversión propios.

Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ab509″,»Article link clicked»,{«Title»:»Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia»,»Page»:»Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28ab5cc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia»}]);.

The post Novedades desde el GA Summit: Informes de Audiencia appeared first on Trucos Google Analytics.


Source: http://feeds.feedburner.com/TrucosGoogleAnalytics-Optimizer

Categorías
Google Analytics Summit Novedades Universal Analytics

Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View

https://m4p.es/novedades-sobre-google-analytics-directamente-desde-mountain-view/ Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View 2012-11-06 14:00:56 admin Blog post Google Analytics Summit Novedades Universal Analytics bootstrap

Volvemos del Google Analytics Summit 2012_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29721af»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Summit 2012″,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); y tenemos tantas noticias para vosotros que no sabemos por dónde empezar! Algunas reflexiones ya habéis podido leerlas en nuestro blog de Webanaltics.es_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972291″,»Article link clicked»,{«Title»:»nuestro blog de Webanaltics.es»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); donde Pere Rovira presentaba su punto de vista sobre los cambios_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf297237c»,»Article link clicked»,{«Title»:»Pere Rovira presentaba su punto de vista sobre los cambios»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); que se avecinan.

Google Analytics Summit 2012

Ahora toca pensar en cómo nos van a afectar esos cambios. ¿Cómo van a alternar nuestro trabajo de analistas?

¿Qué podemos esperar de bueno y de malo? ¿Listos? ¡Empezamos!

Universal Analytics

Universal Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf297244f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Universal Analytics»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); es la noticia más importante de todo el Summit de este año. ¿Qué es exactamente? Pues en dos palabras significa cambiar el paradigma de la herramienta – enfocarla en usuario, hacer su seguimiento a través de diferentes canales / dispositivos e incorporar datos externos sobre él, como por ejemplo, una compra offline.

¿Qué beneficios tiene esto? Pues, hay muchos y muy importantes. Vamos a poder:

  • Entender cuál es la convergencia de negocio offline y online
  • Analizar cómo y por qué los usuarios se convierten en usuarios fieles
  • Saber qué hacen los usuarios en cada canal, cómo los canales afectan la conversión final, y de ahí diseñar una estrategia de marketing más eficaz
  • Segmentar los usuarios según los datos de nuestro CRM y cruzarlo con su actividad online para conocerlos aún mejor. En la versión gratuita de Google Analytics vamos a disponer de 20 Custom Dimensions (equivalente de Variables Personalizadas)

Para la mayoría de nosotros Universal Analytics no va a suponer un gran cambio a nivel de implementación si no vamos a integrar datos externos con Google Analytics. Sin embargo, en cuánto a las métricas, análisis de informes y toma de decisiones – es un giro de 180 grados. Ya que el análisis no se centra en una visita, sino en un usuario. Si queréis saber más detalles sobre el funcionamiento de Universal Analytics os recomiendo el post Universal Analytics: The Next Generation of Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972533″,»Article link clicked»,{«Title»:»Universal Analytics: The Next Generation of Google Analytics»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); de Justin Cutroni.

Modelos de atribución

La siguiente gran novedad son los modelos de atribución de campañas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972619″,»Article link clicked»,{«Title»:»modelos de atribuciu00f3n de campau00f1as»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);. Hasta ahora sólo disponibles para las cuentas de Google Analytics Premium. ¿Qué hacen? Nos permiten comparar las campañas según diferentes tipos de atribución. Ahora mismo Google Analytics atribuye cada conversión a la última fuente de entrada (excepto el tráfico directo). ¿Pero si asignamos la conversión a cada fuente que interactuó, qué vamos a obtener? ¿Y si aplicamos un modelo que asigna un valor más alto a las fuentes que intervinieron más cerca de la conversión? Hay posibilidades infinitas y todo esto podemos verlo para los últimos 90 días.

¿Cómo nos van a ayudar los modelos de atribución?

  • Distribuir mejor los recursos en diferentes canales / campañas
  • Mejorar el rendimiento y eficacia de las acciones del departamento de marketing
  • Analizar diferentes productos / campañas / tipos de usuarios para saber qué enfoque es el más adecuado para cada caso

¿Os estáis muriendo de ganas de probarlo? Apúntados a la lista para estar entre los primeros que tienen acceso a estos modelos._kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972717″,»Article link clicked»,{«Title»:»listau00a0para estar entre los primeros que tienen acceso a estos modelos.»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);

Importar Costes

Gracias al uso de cost data import API, podremos tener (por fin) datos más completos sobre el rendimiento de las campañas. Importando los costes de campañas se podrá calcular su ROI en la herramienta. Y creo que no hace falta explicar nada más. Los departamentos de marketing estarán encantados (hasta que vean los resultados) :)

Si queréis profundizar en el tema, os recomiendo el blog oficial de Google Analytics os explican cómo importar estos datos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf297280b»,»Article link clicked»,{«Title»:»blog oficial de Google Analytics os explican cu00f3mo importar estos datos»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);.

Customer Lifetime Value (CLV)

Customer Lifetime Value es una métrica que se introducirá a lo largo de 2013. Nos va a decir cuánto dinero se va a gastar en nuestros productos / servicios un usuario. ¡Muy, muy potente!
¿Cómo nos va a ayudar esta métrica?:
  • Valorar segmentos o todos los usuarios
  • Decidir cuánto gastar en captación de un segmento determinado
  • Decidir cuánto gastar en fidelización de usuarios
  • Clasificar los clientes
  • Medir el éxito de acciones de marketing

Sección de Captación

La sección de Fuentes de tráfico cambiará de nombre y se llamará la sección de captación. ¿Por qué? Porque habrá más enfoque en los resultados, en cómo las diferentes fuentes consiguen captar el usuario y hacerlo interactuar con el site y comprar.

Google Analytics Informe de Captación

La nueva representación de estos informes encaja con lo que lleva evangelizando Avinash Kaushik_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29728dc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Avinash Kaushik»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); desde hace tiempo: Captación – Engagement – Conversiones.

Además nos ofrecerá la posibilidad de agrupar las fuentes, tal y como lo permiten ahora Multi-channel Groupings. Es decir, podremos agrupar por ejemplo todos los afiliados bajo un grupo de “Afiliados”, o cualquier referral desde yahoo.mail como “emailing”, etc. Esto significa un análisis mucho más ágil y rápido.

Seguimiento de apps de móvil

Google Analytics Mobile App Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29729b3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Mobile App Analytics»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); estará disponible para todos los usuarios que quieran hacer el seguimiento de sus aplicaciones para móvil. De hecho, nosotros ya tenemos acceso ;)

Los informes que se nos propone están adaptados a las métricas específicas de las apps. Por ejemplo podremos ver un informe de App Crashes, Device Overview, Active Users, Engagement Flow, Google Play traffic sources, etc.

Google Analytics Premium en España en 2013

Y por fin, la gran noticia – ¡tendremos Google Analytics Premium_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972a80″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics Premium»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); en España en 2013! Si todavía no sabéis muy bien qué beneficios os puede aportar el cambio para la versión de pago, os dejo este post: Ya es oficial: Google Analytics Premium!_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972b59″,»Article link clicked»,{«Title»:»Ya es oficial: Google Analytics Premium!»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);

Hemos cubierto los cambios más importantes, pero habrán más y os iremos contando a lo largo de tiempo sobre cada novedad del señor Google. ¡Seguid con nosotros!_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972c1e»,»Article link clicked»,{«Title»:» u00a1Seguid con nosotros!»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);

Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972ce4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2972daf»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View»}]);.

The post Novedades sobre Google Analytics directamente desde Mountain View appeared first on Trucos Google Analytics.


Source: http://feeds.feedburner.com/TrucosGoogleAnalytics-Optimizer