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7 filtros a utilizar en Google Analytics

https://m4p.es/7-filtros-a-utilizar-en-google-analytics/ 7 filtros a utilizar en Google Analytics 2012-07-10 05:00:53 admin Blog post Configuración Avanzada Filtros filtros excluir dominio ip hostname ip Perfiles bootstrap

Hace unos días me preguntaron cuando se deben utilizar los filtros y cuando los segmentos avanzados. Mi primera respuesta fue que la mayoría de veces es mejor utilizar un segmento avanzado, pero hay algunas ocasiones en que sólo es posible utilizar un filtro.

Filtros

Antes de empezar, creo que es necesario recordar que un filtro modifica los datos que se guardarán en el perfil de Google Analytics, por lo que nunca debéis crear un filtro directamente en un perfil en producción sin haberlo probado antes. El uso incorrecto de filtros puede comportar la pérdida de información que no se podrá recuperar.

También es importante recordar que siempre deberíais tener un perfil sin ningún filtro aplicado, para poderlo tener de referencia cuando se necesiten contrastar datos.

Un año atrás aproximadamente ya hice un post con los perfiles básicos a crear en Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a0423″,»Article link clicked»,{«Title»:»perfiles bu00e1sicos a crear en Google Analytics»,»Page»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»}]);, pero creo que vale la pena actualizarlo, centrándonos más en lo que se puede hacer con los filtros. He hecho una encuesta rápida con los compañeros de la oficina, y estas son algunas ideas sobre como utilizar los filtros de Google Analytics.

1. Filtrar una IP

Este creo que es el filtro más típico que podemos utilizar, y ya hablamos sobre éste filtro hace un tiempo. Si tenemos un gran volumen de visitas desde nuestras oficinas, debemos crear un perfil nuevo, que debería ser el perfil por defecto, que excluya todo el tráfico que generen los trabajadores de nuestras oficinas.

Filtros IP en Google Analytics

2. Filtros por país

filtro localizaciónSi nuestro negocio está presente en muchos países, el huso horario será diferente en cada país. Si comparamos las visitas entre la península y las canarias puede no ser relevante la diferencia horaria, pero si lo comparamos con México, nos podemos encontrar que nuestra web tiene picos de tráfico a las 3 de la madrugada. La única forma de poder analizar de forma fácil diferentes husos horarios es crear varios perfiles con distintas zonas horarias.

Complementariamente a este perfil, se deberá crear un filtro que excluya las visitas que no provengan de aquella zona horaria. Los filtros se pueden hacer por Continente & País, por lo que será fácil hacer el filtro.

Debéis tener en cuenta que los países y los continentes siempre se deben especificar en inglés, por lo que lo más fácil es ir al informe de países de tu cuenta y copiar el nombre tal cual aparezca allí ;).

3. Añadir el hostname

Por defecto, Google Analytics guarda el nombre de página sin guardar el nombre de dominio (o hostname) de la web en cuestión. Normalmente es más que suficiente, ya que en la mayoría de casos la información que nos da es redundante y además hace que los informes de páginas sean mucho más largos de lo que deberían ser. Pero la cosa cambia cuando se tiene una página con subdominios_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a052b»,»Article link clicked»,{«Title»:»con subdominios»,»Page»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»}]);, ya que podemos tener la misma URL para dos páginas distintas.

El caso más ejemplar es con la home “/”, que se duplicará para cada uno de nuestros subdominios. Supongamos que tenemos los dominios

  • trucosgoogleanalytics.com
  • test1.trucosgoogleanalytics.com
  • test2.trucosgoogleanalytics.com

Sin aplicar el filtro, veríamos lo siguiente:

  • “/” 1000 páginas vistas

Cuando aplicamos el filtro, lo que nos aparecerá en el informe de páginas será así:

  • “trucosgoogleanalytics.com/” 900 páginas vistas
  • “test1.trucosgoogleanalytics.com/” 60 páginas vistas
  • “test2.trucosgoogleanalytics.com/” 40 páginas vistas
El filtro a aplicar es como el que se puede ver en la siguiente captura:
filtro hostname

Tipo de filtro: Personalizado avanzado

Campo A: Hostname -> (.*)

Campo B: Request URI -> (.*)

Constructor: Request URI -> $A1$B1

4. Alterar medios y campañas

Ya hablamos hace un tiempo sobre como medir las vistitas de las redes sociales_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a060f»,»Article link clicked»,{«Title»:»como medir las vistitas de las redes sociales»,»Page»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»}]);. Lo que también podemos hacer es hacer correcciones de las visitas con fuentes o medios residentes. Así pues, si tenemos visitas con algunos medios parecidos al del siguiente pantallazo, los podemos alterar con un filtro para poder asignar correctamente las visitas.

medios raros

 5. Cambiar el contenido de algunas variables

Si tenemos URLs difíciles de entender y necesitamos hacer algunos cambios para mejorar el análisis, podremos sustituir mediante expresiones regulares las URLs de nuestro Google Analytics. Eso si, si tenéis un volumen muy gran de de URLs a modificar, será mejor que utilicéis otro sistema como el marcado personalizado de páginas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a06db»,»Article link clicked»,{«Title»:»marcado personalizado de pu00e1ginas»,»Page»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»}]);.

6. Unificar páginas que tienen parámetros extras

Muchas veces nos encontramos que tenemos una misma página con versiones distintas: acaba con una barra “/”, acaba sin ella, tiene un index.php al final, etc.

Si nos encontramos con estos problemas, podemos hacer un filtro que nos permita añadir la barra o eliminar el “index.php” al final de todas las URL para hacerlas más coherentes.

7. Pasar todos los nombres de página a minúsuculas

Igual que en el ejemplo anterior, si tenemos las mismas URLs en mayúsculas y minúsculas, podemos aplicar un filtro para que convierta todas las URLs a minúsculas para poder agregar correctamente el contenido de todas las páginas.

Debéis tener en cuenta al crear éste filtro que se aplica después del análisis de términos del buscador interno_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a07b3″,»Article link clicked»,{«Title»:»buscador interno»,»Page»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»}]);, por lo que no nos servirá para poder pasar a minúsculas todos términos de búsqueda. Una lástima :(

Foto: Filters_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a0881″,»Article link clicked»,{«Title»:»Filters»,»Page»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»}]);

7 filtros a utilizar en Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a0957″,»Article link clicked»,{«Title»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»,»Page»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a0a16″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»7 filtros a utilizar en Google Analytics»}]);.

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_setAllowAnchor Campañas Configuración Avanzada Filtros

Medir campañas sin etiquetar los enlaces

https://m4p.es/medir-campanas-sin-etiquetar-los-enlaces/ Medir campañas sin etiquetar los enlaces 2012-01-17 09:00:25 admin Blog post _setAllowAnchor Campañas Configuración Avanzada Filtros bootstrap

Algunas veces, nos hemos encontrado que no podemos añadir códigos de campaña en nuestras campañas de afiliación. No quiero entrar en los motivos por los cuales no podemos añadir éstos parámetros, sino en cómo lo podríamos solucionar si éste fuera el caso, para poder identificar correctamente éstas visitas en nuestra cuenta de Google Analytics.

Creando un filtro avanzado

Si nuestro afiliado es un afiliado a largo plazo, podemos crear un filtro en Google Analytics que nos permita modificar la campaña o incluso el medio por el que llega el usuario a nuestra página web.

Filtro: visitas afiliación

A partir de este momento, todas las visitas que vengan desde afiliado.com se registrarán como medio “afiliación”. Si queremos, también podemos crear otro filtro en el que creemos una campaña específica, para poderlos tener más identificados.

Es importante que siempre dejéis un perfil sin filtros, y que apliquéis todos los filtros en un segundo perfil para garantizar que, en caso de duda, siempre podremos analizar los datos reales registrados por Google Analytics

Éste método es fácil e indoloro, y no necesitamos realizar ningún cambio en nuestra implementación de la herramienta para poder utilizarlo, pero no siempre es válido: ¿Qué pasa si tenemos una lista de afiliados que cambia cada mes? ¿Debemos modificar éstos filtros constantemente? Esto es una fuente de fallos y problemas, y muy incómodo de mantener al día.

Si ésta es vuestra situación, os recomiendo utilizar el siguiente método:

Cambiando la campaña “al vuelo”

Para realizar éste cambio, se necesita modificar el tag de GA, y necesitaréis algunas habilidades de programador, ya que para ejecutar éstos cambios será necesario aplicar alguna lógica.

La idea es que siempre que llegue una visita desde una fuente de referencia que tenemos identificada como afiliado, ejecutaremos las siguientes lineas de código antes del _trackPageview:

location.hash = "utm_campaign=afiliados&utm_medium=afiliacion&utm_source=afiliado.com";
_gaq.push(['_setAllowAnchor', true]);

Lo que pasará será que, automáticamente, aparecerán los parámetros de campaña precedidos por el carácter almoadilla “#”. Para poner un ejemplo, la URL quedaría así:

http://trucosgoogleanalytics.srvwebdev01.havasmedia.com/#utm_campaign=afiliados&utm_medium=afiliacion&utm_source=afiliado.com

Por defecto, los parámetros de campaña están precedidos por un interrogante, pero esto se puede modificar gracias a la función _setAllowAnchor.

Por lo que, cuando se ejecute el código de página vista en ésta página, se hará la interpretación mediante los parámetros que nosotros hayamos especificado en el código, no los que asigna GA por defecto.

Debéis tener en cuenta que esto sólo se debe ejecutar en la página de destino del usuario y sólo si la URL no está etiquetada con códigos de campaña previos.

Medir campañas sin etiquetar los enlaces_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a313fb»,»Article link clicked»,{«Title»:»Medir campau00f1as sin etiquetar los enlaces»,»Page»:»Medir campau00f1as sin etiquetar los enlaces»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a314cf»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Medir campau00f1as sin etiquetar los enlaces»}]);.

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