Seguimiento de eventos con Google Tag Manager

Si eres de los que visita regularmente este blog, habrás notado que tenemos activa una encuesta en la que os preguntamos ¿Qué crees que deberíamos escribir próximamente?

Encuesta con Qualaroo

Como somos unos defensores de la toma de decisiones basadas en datos, he optado por aprovechar los resultados de la encuesta para decidir sobre qué escribir el siguiente post.

Fin del mundo

Literatura sana

No, la verdad es que no me veo con fuerzas para escribir sobre el fin del mundo ni tampoco en condiciones de hablar sobre “literatura sana” :), así que me he quedado con una de las respuestas que más se ha repetido a lo largo de los últimos meses: Seguimiento de Eventos con Google Tag Manager.

Google Tag Manager

Google Tag Manager

Google Tag Manager

Google Tag Manager

Google Tag Manager

La previa

A finales del año pasado, publicamos en este mismo blog un artículo sobre cómo funciona Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8cb5″,»Article link clicked»,{«Title»:»cu00f3mo funciona Google Tag Manager»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]); y otro explicando 10 mitos sobre Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8d94″,»Article link clicked»,{«Title»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]);. Si no estás muy familiarizado con GTM, te recomiendo que les vuelvas a echar un vistazo a esos artículos para que puedas recordar los primeros pasos en la herramienta y continuar leyendo este post con un poco más de contexto.

Pues bien, ya con todos los deberes hechos, vamos a explicar paso a paso cómo realizar el seguimiento de eventos mediante el uso de Google Tag Manager.

Ejemplo 1: Suscripción vía e-mail

Lo primero que debemos hacer es determinar cuáles son los eventos que vamos a enviar a Google Analytics. En este caso, para simplificar al máximo el ejemplo, vamos a empezar con un evento que servirá para contabilizar las suscripciones a través del email.

1. Configuración de Google Tag Manager

El primer paso será configurar todo lo necesario dentro de la herramienta, así que empezaremos creando un nuevo tag:

  • Tag Name: Newsletter
  • Tag Type: Google Analytics

Google Tag Manager

Una vez elegido el tipo de tag que vamos a utilizar, le indicaremos a Google Tag Manager que lo que vamos a medir es un evento y le asignaremos los valores a los campos categoría y acción.

  • Track Type: Event
  • Category: Newsletter
  • Action: Nueva suscripcion

Google Tag Manager

Lo último que tendremos que configurar será la regla que deberá cumplirse para que Google Tag Manager ejecute el envío del evento.

  • Rule Name: Newsletter OK
  • Conditions: {{event}} equals newsletterOK

Google Tag Manager

2. Inclusión del Data Layer

A grandes rasgos, un Data Layer es un objeto que nos permite definir la información que vamos a enviar a Google Tag Manager.

Continuando con el ejemplo anterior y tras haber finalizado el paso 1, sólo nos quedaría pendiente añadir el Data Layer, que en nuestro caso será de tipo evento y deberá informar el valor que hemos configurado previamente en la herramienta.

Por lo tanto, añadiremos el siguiente fragmento de código en el evento “onclick” del enlace de suscripción vía e-mail:

<a href=”[URL-Destino]” onclick=”dataLayer.push({‘event’: ‘newsletterOK’});” >Suscribirse vía e-mail</a>

De este modo ya tendríamos todo listo para empezar a almacenar en un evento cada una de las suscripciones.

 Ejemplo 2: Descarga de documentos

Si quisiéramos medir también la descarga de documentos a través de eventos y utilizando Google Tag Manager, podríamos hacerlo siguiendo los mismos pasos anteriores y añadiendo un pequeño cambio a la hora de incluir el Data Layer en el enlace de descarga:

<a href=”[URL-Fichero-PDF]” onclick=”dataLayer.push({‘fichero’:‘nombreFichero’, ‘event’: ‘descarga’});” >Descargar PDF</a>

En este caso, además del valor “event” que utilizaremos para configurar la regla que lanzará el evento, hemos incluido la variable “fichero” para informar el nombre del fichero que el usuario se ha descargado en la etiqueta del evento (campo “label”).

A continuación, tendríamos que configurar lo siguiente dentro del Tag Manager:

  1. Un nuevo Tag de Google Analytics para medir eventos
  2. Una regla asociada al evento “descarga” para determinar cuándo debe lanzarse el tag que acabamos de crear: {{event}} equals descarga
  3. Una macro para almacenar el valor de “fichero”

Google Tag Manager

4. Finalmente, crear el evento de la siguiente forma:

 
Google Tag Manager

Otra alternativa: Envío de eventos con JQuery

Tenemos otra opción a la hora de llevar a cabo el seguimiento de eventos mediante Google Tag Manager: Crear una etiqueta personalizada y controlar el envío de eventos a través de JQuery_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8e62″,»Article link clicked»,{«Title»:»JQuery»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]);.

En algunos casos, esta alternativa “a la antigua usanza” podría resultar más cómoda y es por eso que no quiero dejar de comentarla en este post.

Los pasos para enviar eventos con este mecanismo serían los siguientes:

  1. Crear un nuevo Tag de tipo Etiqueta HTML personalizada (Custom HTML Tag)
  2. Incluir en el Tag un script que se encargue de lanzar un evento cada vez que el usuario se descargue un documento con extensión PDF:

<script type=”text/javascript”>

$(function(){

     $(“a[href$=’.pdf’]“).click(function(){

           var file = $(this).attr(‘href’);

           _gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Descarga JQuery’, ‘PDF’, file]);

     });

});

</script>

  1. Definir la regla que determinará cuando incluir este nuevo Tag. En mi caso, le pondré la regla “Todas las páginas” (All pages).

Importante: 

  • Para poder utilizar este script debes incluir la librería JQuery en el sitio web. Si quieres asegurarte de que exista, la puedes añadir dentro del propio tag:

Google Tag Manager

 

  • También debes activar el check “Tracker Name” que encontrarás en la sección “Advanced Configuration” del Tag general de Google Analytics. Esto permitirá que el tracker de GA sea visible y/o accesible desde otros scripts.

Google Tag Manager

Tras crear una versión, publicar los cambios y hacer unos cuantos clicks en los enlaces, esto es lo que nos aparecerá reflejado en el informe de Eventos disponible en Real Time:

Google Analytics - Eventos en Real Time

Para terminar, espero que este post os haya resultado útil y os animo a que sigáis utilizando la encuesta para contarnos sobre qué temas os gustaría que publiquemos los próximos artículos. Estaremos atentos! ;)

Seguimiento de eventos con Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8f2f»,»Article link clicked»,{«Title»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf28b8ffc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Seguimiento de eventos con Google Tag Manager»}]);.

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Eventos de Google Analytics: cómo aprovecharlos al máximo

Una de las mejores funcionalidades que tiene Google Analytics son los eventos. Hay varios motivos, pero para mi estos son los principales:

  • son muy flexibles: tienes 3 campos a usar, y los puedes usar como quieras.
  • se pueden utilizar para crear segmentos avanzados
  • pueden influir (o no) en el tiempo en página y en el porcentaje de rebote.
  • se pueden definir como objetivo.
  • se puede informar un valor.

Me gustaría compartir con vosotros algunas de las cosas que hemos hecho con los eventos los últimos meses para distintos clientes, porque algunas de ellas son realmente útiles.

Campañas internas

Este truco ya lo expliqué hace un tiempo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ea36″,»Article link clicked»,{«Title»:»hace un tiempo»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);, pero no está de más recordarlo. Si lanzamos un evento cada vez que se haga click en un banner de nuestra web (para promocionar algún producto interno), podremos segmentar las visitas que hayan hecho click en alguna de nuestras campañas internas.

Además, si lo cruzamos con los datos de e-commerce, podremos ver cuales han sido nuestras campañas internas que mejor están funcionando a nivel de conversión.

Influir en el ratio de rebote y en el tiempo en la página

Justin Cutroni lo publicó hace un tiempo en su página web, y creo que es uno de los mejores hacks que se han hecho nunca con Google Analytics. El objetivo está en determinar el porcentaje de rebote “real” y un tiempo de página más aproximado en páginas en las que hay mucho contenido y no tienen conversión, como puede ser un blog.

Eliminar rebote - Justin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292eb54″,»Article link clicked»,{«Title»:»Eliminar rebote - Justin Cutroni«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

Para hacerlo, éste script lanza un evento al inicio del contenido y otro que se lanza cuando se llega al final de éste. Si hacemos que solo el segundo evento altere el porcentaje de rebote, podremos obtener varias mejoras en nuestro Google Analytics:

  1. Obtendremos un porcentaje de rebote más real y un tiempo en página mucho más preciso.
  2. Podremos hacer un pseudo-embudo para analizar cuantas personas ven el principio del post y llegan al final de éste (que no es exactamente lo mismo que el rebote)

Flujo de lectura - Jusin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ec7a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Flujo de lectura - Jusin Cutroni«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

 

Definición de objetivos

En muchas ocasiones, podemos definir algún objetivo en nuestra web que no implique necesariamente la generación de una página vista nueva. Algunos ejemplos claros pueden ser el hecho de puntuar un producto, compartir una página por email (con algún servicio que ofrezca la web), hacer un comentario en un blog o rellenar un formulario de contacto. Si generamos un evento para analizar estas acciones, después podremos utilizar este evento para configurar un objetivo en nuestra página web.

eventos-descarga-ficheros_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ed94″,»Article link clicked»,{«Title»:»eventos-descarga-ficheros«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

Además, si hemos informado algún valor al generar el evento, lo podremos usar para que sea el valor del objetivo, de forma que podremos tener un objetivo con valor variable.

Usar el valor de los eventos

Esta es mi parte favorita de los eventos: podemos informar un valor en cada una de las acciones. Además, Google Analytics nos ofrece el cálculo automático del valor medio y de la suma total de los valores que se han informado. No siempre es útil informar este valor, pero hay ocasiones en las que nos puede marcar la diferencia entre una implementación buena y una implementación genial ;)

En el ejemplo que os muestro a continuación, para una web de turismo, hemos lanzado un evento cada vez que se hace una búsqueda, calculando el booking window buscado (días previos a la llegada al hotel). Además, hemos hecho una agrupación por clusters para poderlo tener todo más juntito y sea más fácil de interpretar. Así  podemos analizar con qué booking window se buscar más, e incluso cual es el que más se reserva.

Calcular booking window con eventos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292eeb9″,»Article link clicked»,{«Title»:»Calcular booking window con eventos«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);En el valor medio se calcula el número de días previos, y en los eventos totales podemos ver el volumen de búsquedas con éste número de días. Ahora ya sabemos que la mayoría de gente busca con más de una semana de antelación, pero menos de 3 meses ;)

Como guinda final, como podemos segmentar utilizando eventos, podremos ir analizando cada uno para ver como rinde cada uno ;)

Eventos de Google Analytics: cómo aprovecharlos al máximo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292efc1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292f0c1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);.

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5 años escribiendo trucos sobre Google Analytics

Por estas fechas, hace 5 años, Ferriol Egea_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2952c36″,»Article link clicked»,{«Title»:»Ferriol Egea»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]); empezó este blog. Dos años y medio después yo me apunté al carro y seguí el excelente trabajo que había empezado Ferriol. Con estilos distintos, pero los dos con la voluntad de transmitir todo el conocimiento que íbamos adquiriendo sobre Google Analytics en nuestro trabajo como consultores en WebAnalytics.es_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2952d37″,»Article link clicked»,{«Title»:»WebAnalytics.es»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]);.

Como anécdota personal, antes de escribir mi primer post Ferriol me dijo:

– Ferriol: ¿Sabes como funcionan las cookies de GA?

– Oriol: ni idea.

– Ferriol: Perfecto, escribe un post sobre su funcionamiento.

Lo que salió fue un post sobre funcionamiento de las cookies de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2952e4f»,»Article link clicked»,{«Title»:»funcionamiento de las cookies de Google Analytics»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]); y ahora mismo tiene 21 comentarios :)

Creo que ésta anécdota resume muy bien la filosofía que se ha seguido desde los inicios en este blog: Si no sabes algo, lo investigas, aprendes como funciona y luego lo explicas de forma que la gente lo pueda entender. Y creo que es una fórmula que ha funcionado, como prueba el gráfico siguiente:

Evolucion-trucosga-5-anos

En estos 5 años hemos publicado 257 entradas y se han escrito más de 1800 comentarios. Además, hay casi 1300 fans en facebook_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2953177″,»Article link clicked»,{«Title»:»1300 fans en facebook»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]); y más de 500 personas le han dado al +1. Unas cifras espectaculares.

Evidentemente, si éste blog sigue adelante es gracias a todos vosotros, los lectores que nos leeis, lo compartís en las redes sociales y no paráis de darnos feedback sobre que podemos mejorar y sobre que escribir.

Pero a parte de Ferriol y yo mismo, en éste blog también han escrito Germán Munuera_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf295326e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Germu00e1n Munuera»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]);, Daniel Rodríguez_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2953345″,»Article link clicked»,{«Title»:»Daniel Rodru00edguez»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]); y Barbara Posila_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf295341a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Barbara Posila»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]);.

Para celebrar estos 5 años, hace unas semanas Pere Rovira y un servidor fuimos ponentes en el #ctmad_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29534f6″,»Article link clicked»,{«Title»:»ctmad»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]); y mañana jueves lo celebraremos en el #ctbcn_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29535e6″,»Article link clicked»,{«Title»:»ctbcn»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]); hablando sobre algunos trucos y Novedades de Google Analytics con Ferriol Egea, Eduard Barredo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29536d8″,»Article link clicked»,{«Title»:»Eduard Barredo»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]); (que empezó hace más de 4 años nuestro blog hermano: Trucos Optimización_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29537d0″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Optimizaciu00f3n»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]);) y yo mismo en la Antiga Fàbrica Moritz a las 19h.

Si no podéis asistir no os preocupéis, podréis seguir el evento en directo por streaming y podréis ver el vídeo una vez finalizado el evento.

Más información sobre  evento_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29538d5″,»Article link clicked»,{«Title»:»informaciu00f3n sobre u00a0evento»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]);.

5 años escribiendo trucos sobre Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29539c3″,»Article link clicked»,{«Title»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2953b36″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»5 au00f1os escribiendo trucos sobre Google Analytics»}]);.

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Utilizar eventos para detectar errores en los formularios

Una de las mejores herramientas para analizar el rendimiento de formularios es ClickTale_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a9b99″,»Article link clicked»,{«Title»:»ClickTale»,»Page»:»Utilizar eventos para detectar errores en los formularios»}]);, que nos permite analizar el rendimiento de cada uno de los campos del formulario de una forma excelente. Si intentáis hacer esto con Google Analytics mediante eventos, los resultados que obtendréis no son fiables, ya que a Google no le gusta mucho que se envíen muchos datos muy juntos :(

Lo que si que podemos hacer es con Google Analytics es detectar los errores que se generan al enviar los formularios. A todos nos ha pasado una vez que, al intentar enviar un formulario, nos aparece un mensaje de que nuestro e-mail es incorrecto, o que nuestra contraseña no cumple con los requerimientos mínimos de seguridad, o que tenemos que informar nuestro DNI para apuntarnos a una newsletter…

Todo esto afecta a la conversión? yo creo que sí :) Pero, ¿cuales son los mensajes de error más frecuentes en mis formularios? Pues bien, en esto Google Analytics nos puede ayudar :)

errores formulario

La función _trackEvent_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a9c99″,»Article link clicked»,{«Title»:»_trackEvent»,»Page»:»Utilizar eventos para detectar errores en los formularios»}]); tiene 4 parámetros: categoría, acción, etiqueta y valor. Con estos 4 parámetros, podremos definir una nomenclatura que nos ayude a analizar cada uno de los formularios:

  • Categoría & Acción: los utilizaremos para definir el formulario que queremos analizar y el tipo de problema que estemos utilizando. En función de la estructura de los formularios de nuestro site, utilizaremos estos dos campos para poderlos analizar de forma individual y/o agregada.
  • Etiqueta: informaremos los nombres de los campos en los que hay error. El objetivo es analizar con un solo evento todos los errores producidos en un formulario. Una opción es utilizar el ID del campo, o alguna abreviatura del nombre para hacerlo fácil. Así, si el error está en el email, podríamos informar “mail” y si está en el mail y el DNI, informaremos “mail-dni”.
  • Valor: Este campo no es tan necesario, pero si queréis, podéis darle un valor a nivel de importancia para diferenciar los campos obligatorios de los no obligatorios.

Una vez tengáis implementada la detección de errores, acabaremos obteniendo un informe similar a éste:

detección de errores _trackeventFijaos que en éste caso, estamos cruzando los eventos con los datos de e-commerce, y hacemos una ordenación ponderada inversa por ratio de conversión. Así pues, la primera línea nos enseñará los errores que más negativamente influyen en el ratio de conversión en nuestro proceso de compra.

¿Qué os parece este truco? ¿Lo habéis utilizado alguna vez? ¿Qué usos le dais a los eventos de Google Analytics?

Utilizar eventos para detectar errores en los formularios_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a9d83″,»Article link clicked»,{«Title»:»Utilizar eventos para detectar errores en los formularios»,»Page»:»Utilizar eventos para detectar errores en los formularios»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29a9e5c»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Utilizar eventos para detectar errores en los formularios»}]);.

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Cómo medir la latencia entre visitas según Justin Cutroni

El pasado jueves en el evento GAUC Barcelona 2012, Justin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c0f0d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Justin Cutroni»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]); nos explicó algo que bautizó como “Customer Centricity y Google Analytics”. Concretamente, Justin nos acercó a los conceptos de “Cohort”, latencia, retención de usuarios o clientes y sobretodo como es posible encajar estos conceptos mediante la implementación de Google Analytics y el correspondiente análisis de datos.

¿Qué es el cohort?

Según Wikipedia_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c0fe4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Wikipedia»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]);, el cohort es un concepto utilizado en estadística y que se define como aquel grupo de individuos que comparten o han compartido un conjunto de características en un periodo de tiempo concreto.

Este concepto tiene una gran importancia para el marketing puesto que permite segmentar y agrupar a nuestros usuarios o clientes según características comunes entre si, y durante periodos de tiempo específicos. De este modo es más fácil abordar estrategias de retargeting, importantes para la retención.

Muchos estudios de cohort se basan en el componente tiempo para agrupar diferentes usuarios, por ejemplo tiempo entre la primera y la segunda interacción con la marca. Según Justin, se trata de conocer la latencia entre la primera compra y la segunda compra.
Google Analytics nos puede ayudar a conocer este intervalo de tiempo ;)

Solución A: Conocer latencia con variables personalizadas

Lo bueno de las variables personalizadas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c10c3″,»Article link clicked»,{«Title»:»variables personalizadas»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]); (de usuario) es que persisten en el tiempo, ya que es la misma cookie que se comparte en diferentes sesiones. Esto implica que no vamos a perder el rastro del usuario, siempre y cuando acceda desde el mismo ordenador y browser claro.

Algunas ideas que nos compartía Justin era utilizar éstas variables para guardar los siguientes datos:

Guardar la primera fecha en la que el usuario accedió a nuestra web

  • por fecha
  • por trimestre
  • Mes & Año
  • Nombre de las vacaciones (Navidad, Semana Santa…)
  • Estación del año

Por producto

  • La primera categoría del producto que ha visto

Por canal

  • Primera fuente por la que ha llegado (PPC, display, social, etc.)
Todo esto, lo podemos agrupar en unas cuantas variables personalizadas:

Debéis tener en cuenta, a la hora de seleccionar lo que queréis guardar, que tenemos un límite de 5 variables personalizadas (50 si utilizamos Google Analytics Premium), por lo que no podremos guardarlo todo. También es importante destacar que estos datos se guardan en una cookie, por lo que si un usuario cambia de navegador o borra las cookies, perderemos el rastro de éste ;)

Solución B: Conocer latencia con eventos

La principal ventaja de utilizar eventos para medir datos sobre la sesión es que tenemos infinitos, por lo que no estaremos tan limitados con las variables personalizadas. El inconveniente es que no vamos a guardar el rastro de usuarios, a no ser que tratemos con sites en los que se realice log in.

Hack del día

Justin nos recomendó mucho guardar ciertas variables de sistema, base de datos o servidor (back end) en la propia capa HTML de la web (front end). Se trataría de utilizar, por ejemplo, una variable JavaScript tipo estructura llamada DataLayer en la que almacenaríamos aquello que nos interese: Nombre del producto, stock, productos comprados, precio, etc. El objetivo es tenerlo todo allí, para poder acceder a estos datos en caso de necesidad mediante JavaScript.

Solución C: KISSmetrics lo hace sólo

En el Workshop que Pere Rovira_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c11b4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Pere Rovira»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]); ofreció en el GAUC, nos explicó que conocer la latencia entre interacciones de conversión es algo muy fácil con herramientas como KISSmetrics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c1281″,»Article link clicked»,{«Title»:»KISSmetrics»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]);. Principalmente porque esta herramienta nos da está métrica sin necesidad de pasar por una implementación de código :)

Algunos ejemplos

  • Comprar chocolate online: El día de la madre, Semana Santa, quizá Navidad… ¿El sector chocolatero tiene estacionalidad? Con un ejemplo Justin nos demostró que si y los mismos usuarios vuelven a comprar chocolate pasada una ventana de tiempo concreta. Motivo por el que es importante enviar emails de retención, anticipandonos a estas oleadas de tráfico recurrente.
  • El efecto viagra de Gropon: Si mi negocio se anuncia en Groupon ¿Hay usuarios recurrentes después del día de campaña? NO :( Gracias a la implementación de Google Analytics, vemos que no hay latencia aparente. Sino que se produce un pico de visitas el día del anuncio y más allá de esto, ningún mismo usuario volvió. ¿Cómo me las ingenio para retener a tráfico que un día vino de Groupon?
  • Mis clientes necesitan soporte: ¿Cuál es el tiempo que transcurre entre la venta y la solicitud de soporte? Una vez más podemos anticiparnos aquí y además de enviar un email de ayuda en previsión de que nuestro cliente la necesite, también podemos ofrecerle productos complementarios a su compra: una bolsa para la cámara de fotos que compró, un trípode, o alomejor un filtro polarizador…

Cómo medir la latencia entre visitas según Justin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c1351″,»Article link clicked»,{«Title»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c1417″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]);.

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Medir Apps con Google Analytics

Aprovechando que ésta semana se celebra el Mobile World Congress 2012_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a05e80″,»Article link clicked»,{«Title»:»Mobile World Congress 2012″,»Page»:»Medir Apps con Google Analytics»}]); en Barcelona, he pensado que sería interesante hacer un repaso sobre cómo se pueden medir las apps móviles con Google Analytics, no?

Actualmente Google ofrece un SDK que se integra con iOS y con Android, teniendo la posibilidad de hacer uso de gran parte de ésta herramienta de una forma completamente integrada con el sistema operativo, sin que sea un suplicio para los desarrolladores.

¿Qué nos ofrece exactamente éste SDK?

Google Analytics iOS Android

Tanto el Kit de Desarrollo de Software de Android_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a05fac»,»Article link clicked»,{«Title»:»Android»,»Page»:»Medir Apps con Google Analytics»}]); como de iOS_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a060a7″,»Article link clicked»,{«Title»:»iOS»,»Page»:»Medir Apps con Google Analytics»}]); ofrecen las mismas opciones de seguimiento:

Seguimiento de páginas vistas

Las páginas vistas es la métrica por excelencia en el seguimiento de páginas web, aunque en algunos casos también es aplicable a aplicaciones móviles. A diferencia de las webs, es necesario definir una estructura que nos permita analizar el consumo de contenido de nuestra aplicación. También podemos utilizar las páginas vistas para realizar embudos de navegación de nuestra aplicación o analizar objetivos.

Seguimiento de eventos

Los eventos se utilizan para medir interacciones del usuario, por lo que tienen mucho más sentido en el análisis de apps, aunque es mucho más recomendable usarlo siempre en combinación con las páginas vistas. Evidentemente, lo podemos usar para hacer el seguimiento de todas las acciones que realize un usuario como ver vídeos, compartir contenido, etc.

Ecommerce Tracking

Si somos Telepizza o Groupalia, necesitaremos hacer uso de ésta funcionalidad para hacer el seguimiento de las compras desde nuestra aplicación ;) Tiene las mismas ventajas y limitaciones que ya tenemos en la versión web, pero es imprescindible su uso si queremos tener una app de venta.

Custom Variables

Con las variables personalizadas, podremos guardar muchos datos tanto del usuario como del contenido que está consumiendo en ese momento. Mediante el SDK tenemos acceso a las mismas 5 variables a las que tenemos acceso desde la web.

Seguimiento del uso offline

Éste SDK nos permite hacer el seguimiento de las apps mientras están offline y, aunque ahora no encuentro en qué punto de la documentación se explicaba, recuerdo haber leído que había un límite de 30 llamadas a almacenar mientras la aplicación estaba offline, lo cual no son muchas. Se debe tener en cuenta, además, que la hora que se registra en Google Analytics es en la que se realiza el envío del “pixel“, no en el momento que ha pasado, por lo que las apps que están mucho rato offline puede que no se midan correctamente en GA.

Limitaciones de las implementaciones

Aunque Google nos ofrece un paquete bastante completo para la medición de aplicaciones móviles, podemos encontrar algunas limitaciones en las implementaciones que podemos hacer actualmente:

  • El tiempo que se envía no es el real si la aplicación estaba offline: ya lo hemos comentado, pero es importante recordarlo de nuevo.
  • No todas las apps se basan en consumo de contenido: medir éstas apps es más complejo.
  • No podemos usar las funciones de _trackSocial
  • El seguimiento de campañas, aunque en Android está un poco mejor, es muy limitado, por lo que se hace difícil poder medir la fuente de los usuarios de nuestra aplicación.
  • La documentación ofrecida por Google es muy escasa.

Conclusiones

El uso de aplicaciones móviles se ha disparado en los últimos años, y las empresas se están adaptando a un ritmo vertiginoso para no quedar fuera de la partida. En el caso de Google, ha adaptado su herramienta de análisis por excelencia en lo que, desde mi punto de vista, es una pequeña chapuza para poder empezar a medir rápidamente, pero no es una solución definitiva.

La complejidad de una aplicación móvil es mucho mayor que una web y no siempre es fácil utilizar las funciones de Google Analytics para analizar el uso de nuestra aplicación. ¿Qué es una visita en una app? Sinceramente, es muy difícil definirlo, y GA está re-aprovechando una interfaz muy pensada para medir webs para medir aplicaciones en la que las visitas y las páginas vistas son las principales métricas a analizar.

EU5 Smartphone Market Share by OSHace unos días, comScore publicaba un estudio_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a061d1″,»Article link clicked»,{«Title»:»publicaba un estudio»,»Page»:»Medir Apps con Google Analytics»}]); en el que indicaba que Android y iOS son los dos grandes players de la batalla de sistemas operativos móviles, pero no debemos olvidarnos de otros sistemas operativos como puede ser Windows Phone, Symbian y Blackberry. ¿Como medimos todas éstas aplicaciones? Con Google Analytics no :)

En el caso que queramos medir éstas aplicaciones, os recomiendo usar Localytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a062e2″,»Article link clicked»,{«Title»:»Localytics»,»Page»:»Medir Apps con Google Analytics»}]); o Flurry_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a06400″,»Article link clicked»,{«Title»:»Flurry»,»Page»:»Medir Apps con Google Analytics»}]); como alternativas.

¿Tenéis alguna experiencia con la medición de apps con Google Analytics? ¿Creéis que ésta es la herramienta ideal para analizar el uso de aplicaciones móviles?

Medir Apps con Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a06529″,»Article link clicked»,{«Title»:»Medir Apps con Google Analytics»,»Page»:»Medir Apps con Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a0663d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Medir Apps con Google Analytics»}]);.

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Resumen del GAUC

Como ya dije hace unas semanas, el pasado jueves celebramos en Madrid el primer GAUC_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a7068a»,»Article link clicked»,{«Title»:»GAUC»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); del estado con la participación de Google y 3 partners de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70759″,»Article link clicked»,{«Title»:»partners de Google Analytics»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); entre los que se encuentra WebAnalytics.es_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70820″,»Article link clicked»,{«Title»:»WebAnalytics.es»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);.

Las ponencias de Google

Clancy Childs & Timo Josten_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a708ec»,»Article link clicked»,{«Title»:»Clancy Childs & Timo Josten«,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);

Las conferencias empezaron a las 10:30 con la participación de Clancy Childs_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a709b6″,»Article link clicked»,{«Title»:»Clancy Childs»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); (EMEA Manager, Google Analytics), que nos habló de la evolución de Google Analytics desde que Google compró la empresa Urchin en 2005 hasta la actualidad.

La charla se centró en 3 aspectos claves sobre cómo los usuarios utilizan Google Analytics:

  • Business Intelligence: en ésta primera parte, Clancy destacó la importancia de tener un buen cuadro de mando y que éste sólo ocupe una página A4 o una pantalla del ordenador sin scroll.
  • Optimización del tráfico: Clancy destacó la alta complejidad del mercado actual, en el que los usuarios cada vez pueden acceder a los datos de más formas distintas.
  • Mejora del ratio de conversión: En la última parte de la ponencia, Clancy se centró en la importancia de tener una buena metodología a la hora de optimizar una página web, y nos expuso algun caso de estudio interesante.

Clancy Childs – GAUC Spain_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70a81″,»Article link clicked»,{«Title»:»Clancy Childs u2013 GAUC Spain«,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);

Durante su ponencia, Clancy nos enseñó éste fantástico vídeo promocional de Google Analytics que ejemplifica a la perfección la necesidad de ofrecer un buen servicio online para poder garantizar la mayor satisfacción de nuestro cliente:

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=3Sk7cOqB9Dk?feature=oembed&w=500&h=281]

Justo antes de comer, Timo Josten_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70b4a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Timo Josten»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); (Google Analytics Partner Program Manager EMEA) nos mostró todas las novedades que la nueva versión de Google Analytics nos puede ofrecer, como por ejemplo los embudos multicanal_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70c1a»,»Article link clicked»,{«Title»:»embudos multicanal»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);, Google Analytics en tiempo real_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70ceb»,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics en tiempo real»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); o los informes de velocidad de página_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70def»,»Article link clicked»,{«Title»:»informes de velocidad de pu00e1gina»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); y remarcó mucho la obsesión que tiene Google con la velocidad de carga y lo importante que es para optimizar la conversión de un site.
Timo Josten GAUC Spain_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70ec2″,»Article link clicked»,{«Title»:»Timo Josten GAUC Spain«,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);

El dinamismo de Timo en el escenario y la poténcia de las nuevas funcionalidades hizo que se nos pasará la hora de la ponencia en un momento :)

Los Workshops de WebAnalytics.es

Justo después de la conferencia de Clancy, hice un workshop orientado en dar a conocer ésta fantástica herramienta a los usuarios y creo, sinceramente, que quedaron muy impresionados con la potencia que tiene Google Analytics ;)

Oriol Farré GAUC

Pere Rovira_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a70fa8″,»Article link clicked»,{«Title»:»Pere Rovira»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); nos ofreció la última charla de la jornada mientras en el exterior del recinto parecía que se iba a acabar el mundo debido a la gran tormenta. En el workshop, Pere nos habló de los principales motivos por los que una empresa realiza cualquier acción:

  • Aumentar ingresos
  • Reducir costes
  • Aumentar la satisfacción del cliente

Acto seguido, nos ofreció unos fantásticos informes personalizados creados con la nueva versión de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a71140″,»Article link clicked»,{«Title»:»nueva versiu00f3n de Google Analytics»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); que nos ayudarán a identificar mucho más rápidamente centrándonos en 3 aspectos claves: adquisición, conversión y vínculo.

Pere Rovira – GAUC

La verdad es que disfruté muchísimo durante todo el día, escuchando la opinión sobre Google Analytics de primera mano con el equipo de Google, participando en el workshop y hablando con la gente entre las distintas charlas y en el helpdesk.

Sin duda fue un gran evento. Ahora sólo espero que lo podamos repetir muy pronto y que sea aun mejor. Sólo me queda agradecer a Gemma_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a71238″,»Article link clicked»,{«Title»:»Gemma»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); todo el esfuerzo y dedicación que puso para la organización de éste evento, junto con los demás organizadores, para lograr que fueste todo un éxito.

Resumen del GAUC_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a71301″,»Article link clicked»,{«Title»:»Resumen del GAUC»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a713cb»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Resumen del GAUC»}]);.

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Primera Google Analytics User Conference de España

El próximo 27 de Octubre se celebra en Madrid la primera Google Analytics User Conference_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8bc55″,»Article link clicked»,{«Title»:»Google Analytics User Conference»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); de España (GAUC). Éstas son unas jornadas organizadas conjuntamente con Google, WebAnalytics.es, Metriplica y WATT.

Google Analytics User Conference Spain

El objetivo de éstas jornadas es dar la oportunidad a empresas y particulares de aprender más el funcionamiento de Google Analytics y cómo sacarle el máximo provecho. Para hacerlo, contaremos con grandes ponentes_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8bd61″,»Article link clicked»,{«Title»:»grandes ponentes»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]);, entre los que se incluye Clancy Childs_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8be39″,»Article link clicked»,{«Title»:»Clancy Childs»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); (gerente del equipo de soporte y de medios de comunicación de Google Analytics para EMEA) y con Timo Josten_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8bf0c»,»Article link clicked»,{«Title»:»Timo Josten»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); (gerente del programa de partners en la oficina de Londres), que nos hablaran del Futuro de Google Analytics y del funcionamiento del programa de partnership con Google.

Workshops

Además de éstas dos ponencias, se realizarán varios workshops durante todo el día para poder profundizar en los temas de Google Analytics que más nos interesen. Pere Rovira_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8bfdc»,»Article link clicked»,{«Title»:»Pere Rovira»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); y un servidor participaremos en dos de éstos workshops.

WorkShop de Oriol Farré

En éste workshop ayudaré a todos los que os querráis introducir a éste herramienta a aprender a moveros por ésta interfaz. Además, repasaremos todas las novedades que nos ofrece la versión 5 de Google Analytics. El workshop, de una hora de duración, tendrá éstos dos grandes bloques:

  1. Comenzando con Google Analytics
  2. Ponte cómodo con Google Analytics

WorkShop de Pere Rovira

El workshop de Pere está orientado a la optimización de las campañas de captación de tráfico. Tratará sobre cómo aprovechar las nuevas funcionalidades de la versión 5 cómo pueden ser los embudos multicanal_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c0c0″,»Article link clicked»,{«Title»:»embudos multicanal»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); o las nubes de palabras.

Su workshop girará sobre éstos tres pilares

  • Optimización de campañas
  • Search Marketing Optimization
  • Embudos multicanal y secuencia de atribución

Help Desk

Paralelamente a las charlas y los workshops, dispondrás de 15 minutos delante de un experto en Analytics, para resolver las dudas, problemas, errores, planteamientos o consultas que desees hacer.

Registro

Si os interesa asistir al evento, podéis ver la agenda completa_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c19e»,»Article link clicked»,{«Title»:»agenda completa»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); y registraros_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c26c»,»Article link clicked»,{«Title»:»registraros»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); por sólo 190€. El evento se celebrará el 27 de octubre en la Feria de Madrid_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c336″,»Article link clicked»,{«Title»:»27 de octubre en la Feria de Madrid»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]);.

Nos vemos allí? :D

Primera Google Analytics User Conference de España_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c403″,»Article link clicked»,{«Title»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a8c4e3″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Primera Google Analytics User Conference de Espau00f1a»}]);.

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Cómo medir las campañas internas

Hace unos meses, escribí un post en el que explicaba que no debemos utilizar las etiquetas de campaña para hacer la medición de campañas internas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9628c»,»Article link clicked»,{«Title»:»mediciu00f3n de campau00f1as internas»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);.

Ahora, más que nunca, no debemos hacerlo ya que, con el cambio en la forma de medir la visita_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a96376″,»Article link clicked»,{«Title»:»cambio en la forma de medir la visita»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);, el mero hecho de hacer click en un enlace interno etiquetado supondría un incremento en el número de visitas de nuestra web. Para que nos hagamos una idea, si 5000 personas hacen click en la campaña interna, se generarían 5000 visitas extras.

Pero lo que no comenté en ese post es qué alternativa podríamos usar para poder hacer el seguimiento de campañas internas. Como campañas internas entiendo los típicos banners que podemos poner en nuestra web para promocionar nuestros propios productos u ofertas, como en el siguiente ejemplo:

Ejemplo de Campañas internasPara hacer éste seguimiento no hay que utilizar técnicas muy avanzadas, sólo debemos dejar soltar la imaginación y aprovechar las distintas funcionalidades que nos ofrece Google Analytics. En éste caso, haremos el seguimiento usando los eventos.

Esta maravillosa funcionalidad, que no repercute en prácticamente cualquier métrica, nos da muchísimas oportunidades, sobretodo si lo juntamos con los segmentos avanzados.

Cómo lo usaríamos en éste caso?

Pues muy sencillo, debemos crear un evento al hacer click sobre el banner de la campaña promocional interna. De esta forma, podremos medir exactamente qué impacto ha tenido nuestra campaña sobre los visitantes de nuestra web.

El seguimiento de eventos nos permite guardar 4 parámetros, veamos como los podemos utilizar:

  • Categoría: La categoría la utilizaremos para agrupar todas las campañas internas de nuestra web: “Campañas internas”.
  • Acción: En la acción, podemos definir qué campaña en concreto es la que estamos promocionando: “50% de descuento”.
  • Descripción: en la descripción, podríamos utilizarlo para identificar la creatividad que se ha usado “banner-verde” o para identificar la situación del banner “home-sidebar”.
  • Valor: El valor ya es un poco más sujetivo, pero yo siempre prefiero añadirle algun valor. Si no sabemos que valor darle, ponedle un 1 ;)

Genial! Ahora ya tenemos todas nuestras campañas internas marcadas pero…

¿Cómo sabemos si ésta campaña está teniendo éxito?

Pues con la segmentación avanzada :mrgreen:

Recordemos que la segmentación avanzada siempre segmenta por visita, por lo que si segmentamos por acción del evento = “50% de descuento”, obtendremos todas las visitas que han hecho click en un banner de nuestra campaña. En función de lo que queramos analizar, podremos segmentar por todas las campañas internas, sólo alguna en concreto o incluso sólo medir las visitas que han hecho click en el banner de la home.

Campañas Internas con Google Analytics

Con ésto, podremos analizar igual de bien que con el etiquetado de campañas cómo están funcionando nuestras campañas internas, pero sin perder de vista el origen de la visita ;)

Bonus tip: Analizar qué campaña interna funciona mejor

Si vamos al informe de eventos, podemos seleccionar la categoría “campañas internas” y allí veremos todas las campañas que hemos realizado. Después, sólo tendremos que cruzar éstos datos con el e-commerce para medir que campaña interna está funcionando mejor.

Cómo medir las campañas internas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9644d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9651e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);.

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