Falsos mitos sobre la entregabilidad en email marketing

En nuestro blog podrás encontrar numerosos post dedicados a hablar sobre la importancia de la entregabilidad en email marketing. Hecho que parece evidente ya que si nuestros emails no llegan a los usuarios, nuestras campañas de email marketing no tienen sentido.

En este caso hablaremos de los falsos mitos que se han generado alrededor de la entregabilidad de las campañas de email marketing.

1. La percepción de qué es SPAM i qué no, no es la misma entre marketeros y usuarios.

Lo que para ti no es SPAM, puede sí serlo para los usuarios que reciben tus emails. Aunque un email esté muy trabajado y creamos que cumple todos lo requisitos formales para no ser considerado como SPAM, no debemos olvidar que es a personas a quienes nos dirigimos y que tenemos que tener una visión más humana de los emails que enviamos.

2. Inbox placement y entregabilidad son lo mismo

Muchas personas creen que “inbox placement” y “entregabilidad” son lo mismo, pero no es así. Hablamos de dos conceptos que, aunque son muy parecidos, hacen referencia a diferentes cosas. En primer lugar, la entregabilidad hace referencia a todos aquellos emails que llegan a nuestras bandejas. Ya sea la carpeta de spam, la bandeja de entrada o promociones… Cuando hay problemas con la entregabilidad hablamos de dos tipos de niveles: emails considerados como spam que nunca nos llegan a nuestra bandeja de email (ni a la de entrada ni a la de spam) y los emails rebotados.

Sin embargo, cuando hablamos del inbox placement, hablamos de dónde de nuestro inbox se sitúan los emails que nos llegan (bandeja de entrada, bandeja de spam, promociones…). Así pues, mientras la entregabilidad puede afectar al inbox placement, el inbox placement no afectará nunca a la entregabilidad. Porque hablar de inbox placement es hablar de correos que sí hemos recibido, independientemente de si llegan a la bandeja de entrada o a la de spam.

 

3. El uso de caracteres especiales y palabras como “COMPRA AQUÍ” y “GRATIS” no pasan el filtro de entregabilidad

Esta es una de las afirmaciones más típicas. Pues es hora de desmentirla. El uso de caracteres especiales, mayúsculas y palabras clave, en cierta medida, no afecta de ninguna de las maneras a la entregabilidad de tus emails. Todo depende del contexto y del uso que hagas de ellos. También dependerá de la reputación y los hábitos de envío registrados por los clientes de email. Si haces buenas campañas de email, respetas a tus usuarios y sabes cómo utilizar estos elementos, no tendrás ningún problema de entregabilidad a no ser que sea el propio usuario el que decida enviarte a la bandeja de SPAM.

4. Las bajas son lo que más perjudica a tu reputación

Las bajas no tienen ningún efecto negativo conocido sobre la entregabilidad y la reputación de tus emails cuando las tasas son normales. De hecho, es una manera de tener tu BBDD limpia únicamente con gente que sí desea recibir tus comunicaciones via email y sí le interesa aquello que le puedas contar. Así pues, es algo positivo para ti. Como hemos comentado en numerosas ocasiones, es muy importante tener una BBDD de email de calidad. Y eso pasa por tener únicamente contactos que estén interesados en nuestra marca, productos o servicios. De esta manera nos aseguraremos que no nos marcaran como spam y que desean seguir recibiendo nuestros emails. De lo contrario, es mejor que se den de baja a que acaben enviándonos a la bandeja de spam. Que eso sí afecta a nuestra reputación.

 

5. Si una prueba de envío llega bien al destinatario, el resto de emails también llegarán bien

Si hablamos de pequeños envíos seguramente esta afirmación sea correcta. Sin embargo, si hablamos de envíos masivos, no tiene necesariamente porque ser así. Aunque hacer pruebas de envíos es totalmente necesario, tenemos que observar con mucho detenimiento nuestros emails para asegurarnos que cumplen los requisitos para no ser considerados como SPAM por nuestros usuarios. Y también debemos pensar que nuestros usuarios utilizan diferentes clientes de email y no todos funcionan de la misma manera.

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Lee también Los típicos errores que pueden convertir tus emails en SPAM


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Falsos mitos sobre la entregabilidad en email marketing

¿Cómo saber qué día de la semana tengo mayor porcentaje de lecturas?

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Una de las partes más divertidas de la analítica web es exportar informes y “estrujarlos” en Excel. En esta ocasión veremos cómo averiguar qué día de la semana tenemos mayor porcentaje de aperturas en nuestros emails a partir de los datos que podemos exportar de MAILCast y con la ayuda de Excel y sus “Tablas Dinámicas”.

Este dato de aperturas nos resultará muy interesante para planificar futuras campañas y newsletters ya que, aunque por internet abundan encuestas y estadísticas sobre que día es mejor hacer los envíos, cada caso es completamente distinto y es mucho mejor hacer pruebas y valorar resultados reales con nuestra base de datos.

No te asustes si ves que el post es muy grande, en realidad todo el proceso es mucho más sencillo de lo que te pueda parecer a priori, lo que pasa es que lo hemos desmenuzado a gusto para que no pierdas detalle. Al final lo que conseguiremos es una tabla así de cuca con los promedios de porcentajes de lecturas cada día de la semana:

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Lo primero que tienes que hacer es ir a “Estadísticas de lectura” y, dentro de tu canal, descargarte las estadísticas en formato Excel:

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Al abrir este archivo verás que hay una columna donde la fecha se expresa con el día de la semana incluido:

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Lo que vamos a hacer primero es dividir esa columna en dos: una con el día de la semana y otra con la fecha. Para ello insertaremos primero una columna vacía a la derecha de la columna de la fecha, seleccionaremos la columna de la fecha completa y haremos clic en el comando “Datos>Texto en columnas”. Con este comando dividiremos el contenido de la columna por la coma, y pegaremos la fecha en las celdas de la columna vacía (todo muy fácil y casi automático).dividir-columna-excel

Tras hacer clic en “Texto en columnas” nos surgirá un diálogo en el que nos preguntará si hay forma de identificar los datos que queremos separar. Marcaremos la opción “Delimitados” y hacemos clic en “Siguiente”:

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En el siguiente paso especificamos cómo están delimitados, marcamos “Coma” y hacemos clic en “Finalizar”. Ahora Excel te preguntará si quieres copiar los datos cortados en la siguiente columna. Le diremos que sí, pues para eso hemos creado una columna vacía.

 

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Así nos quedarán las dos columnas una vez separados los datos:

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Para no liarnos, renombraremos las dos columnas como “Día de la semana” y “Fecha”:

 

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Importante: También necesitarás eliminar el espacio y símbolo del porcentaje de la columna “Leídos”, porque pueden provocar un error luego en la tabla dinámica. Si son pocos envíos puedes hacerlo a mano. Si no, puedes utilizar de forma combinada el comando “Texto en columnas” (separando por el símbolo de porcentaje), o “buscar y reemplazar” y este truco para eliminar espacios en blanco.

Una vez hecho esto, para mayor comodidad, copia las filas que tengan datos (y/o que te interesen) a una nueva hoja de Excel. Una vez ahí, seleccionas todo (en la flechita de la esquina superior izquierda) y haces clic en “Insertar>Tabla Dinámica”, y en el diálogo que te aparece a continuación haz clic en “Aceptar” sin cambiar nada.

 

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Ahora Excel ha creado en una hoja nueva la tabla dinámica y sólo tendremos que decirle qué datos queremos analizar. Verás en tu ventana algo más o menos así:

tabla-dinamica

 

Si seleccionamos los dos campos que nos interesan (“Días de la semana” y «%Leídos”) veremos algo como esto:

 

tabla-dinamica-2

Claro que nosotros no queremos ver simplemente las aperturas de cada día de la semana, así que moveremos el campo “% Leídos” de “Etiquetas de fila” a “Valores”. Ahora Excel nos mostrará el valor como un recuento simple, entonces tendremos que cambiarle el formato al campo que está en “Valores”. Para ello haremos clic en la flechita negra del nombre del campo:

 

 

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A continuación, haremos clic en “Configuración de campo de valor”:

tabla-dinamica-4

 

Para finalmente elegir la opción “Promedio” y le damos a “Aceptar”.

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Ahora la tabla dinámica nos mostrará los valores promedios de aperturas para todos los días de la semana. Si queremos, podemos cambiarle el título a la celda “Etiqueta de fila” para que se vea como en la imagen:

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En este ejemplo podemos ver que los martes los envíos de este canal tienen un poquito más de éxito, aunque en general es bastante reñido. Te invito a probar y jugar con distintos valores y métricas con las tablas dinámicas, ya que son una excelente herramienta tanto para analizar emails como para informes de Analítica Web como los que puedes exportar de herramientas como Google Analytics.

Cuéntanos en los comentarios cómo te ha ido.


Source: http://www.mailcast.es/blog/syndication.axd