Extraer y trabajar con datos de Facebook

Actualmente existen multitud de herramientas de analítica social que nos ayudan a medir lo que ocurre en las redes y nos facilitan la construcción del cuadro de mando. Podemos encontrar soluciones gratuitas y de pago que ofrecen desde métricas sencillas a las más complejas, pasando por análisis predictivos,  algoritmos propios y hasta conejos dentro de una chistera. Todo dependerá de nuestro presupuesto, pero es común encontrarse con métricas tan variopintas como: Likes, comentarios y shares en un periodo Alcance por post Impresiones vs alcance Efectividad según día Efectividad según horario Post por hora o semana Personas que están hablando de esto Total Fans Fans por país ROI Crecimiento/decrecimiento de fans Nº publicaciones Tasa de interacción Engagement … La lista podría continuar y continuar, pero lo importante es no dejarnos deslumbrar por sus opciones y ser conscientes de que todo se construye a partir de unos datos básicos que también están a nuestro alcance. En caso de que no tengamos acceso al software adecuado no habrá más remedio que extraer los datos de Facebook y realizar las gráficas y tablas con las métricas que nos interesen de forma manual. Una vez determinemos qué queremos medir, cómo y para qué es hora de […]

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Extraer y trabajar con datos de Facebook

Entornos en Google Tag Manager

A la hora de iniciar o dar evolución a un proyecto que incluye GTM, una muy buena práctica es utilizar un entorno de pruebas donde insertar los tags, y realizar las modificaciones correspondientes en el código, para extraer finalmente los datos que sean de utilidad. Tanto, o más importante que usar un entorno de test, es enviar los datos a una propiedad de prueba mientras se verifica la veracidad de los propios datos. La utilización de “Entornos” en GTM nos permite realizar las buenas prácticas nombradas anteriormente sin tener que crear duplicidades de un mismo contenedor de GTM, evitando el trabajo de tener que ir duplicando cada nuevo elemento que se cree. Breve introducción al cambio Antes de entrar en materia, os explicaré un poco porque se ha introducido este cambio GTM. Anteriormente, podíamos revisar y hacer testing de los nuevos tags que íbamos añadiendo a nuestro contenedor de GTM mediante el modo preview & debug. El modo preview nos permite probar el estado actual del contenedor en el navegador antes de publicarlo, incluso podemos compartirlo para que otro usuario que no tenga abierto el propio GTM en su navegador, también pueda ver el modo preview del contenedor (esto se hace mediante […]

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Entornos en Google Tag Manager

El algorítmico y absorbente mundo de Facebook

El tiempo de media, según The New York Times, que se invierte entre Facebook, Messenger e Instagram es de 50 minutos al día. Las plataformas de Zuckerberg (no tiene en cuenta WhatsApp pese a ser de su propiedad) superan con creces las cifras de YouTube (17 minutos), LinkedIn (2 minutos) o Twitter (1 minuto). Más allá de su precisión, suban o bajen, los números marcan una explícita tendencia que sonríe claramente a Facebook. Aún así, la empresa quiere más. Más tiempo entre sus algodones implica obtener más datos sobre el comportamiento de los usuarios, más control y al mismo tiempo más engagement y por tanto más alicientes para atraer a la publicidad. Estamos hablando que de 24 horas que tiene el día, si descartamos el promedio de 8,8 horas que se consumen durmiendo, invertimos un dieciseisavo en Facebook y sus aliados, prácticamente lo mismo que a comer (1 hora). De la lectura o practicar deporte mejor ni hablar. Nadie nos obliga a ello, estar en Facebook es una elección libre que si se realiza es porque nos satisface. Y Zuckerberg lo sabe, por lo que no duda en ofrecer más y más opciones para atraparnos con sus hechizos (y los que podrían están por llegar, […]

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El algorítmico y absorbente mundo de Facebook

ROI, IOR y otras siglas para valorar las redes sociales

El concepto básico del ROI (Retorno de la Inversión) es muy sencillo: cuánto beneficio obtengo tras realizar una inversión. Existen negocios, especialmente los comercios electrónicos, que gracias a herramientas como Google Analytics y sus embudos multicanal nos permiten conocer hasta qué punto cada canal contribuye a sus objetivos, ya sea de modo directo o como asistentes, incluidas las redes sociales. En principio, la finalidad de estas redes debe ser mucho más que la venta. Los estímulos ofrecidos y las reacciones que busquemos tienen que ser principalmente para relacionarnos y ser uno más entre la comunidad, sin duda el mejor modo para fidelizar. Esta es la teoría, en la práctica la realidad suele ser diferente. La escucha activa y el análisis de las métricas sociales permiten, entre otras muchas ventajas, tener insights para enfocar mejor las campañas futuras, saber con detalle qué hacer y cómo le funciona a la competencia sus estrategias o de qué temas hablan nuestros simpatizantes/detractores.  ¿Cuánto vale que te recomiende un usuario? ¿Y qué nos ayuden a mejor productos y servicios? ¿Qué precio tiene para nosotros todo este conocimiento? ¿Cómo intentar medirlo? No es sencillo contestar a estas preguntas con una respuesta monetaria, de ahí que surgieran expertos que optaran por enfocar […]

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ROI, IOR y otras siglas para valorar las redes sociales

Escucha activa (o cuando Internet lo cambió todo)

Monitorización, escucha activa o social listening son algunos términos con los que las empresas conviven desde hace algún tiempo, más concretamente desde que Internet cambió las reglas del juego. La aparición, expansión y evolución de la red de redes supuso el nacimiento de los prosumidores, personas que consumen lo que ellos mismos producen: noticias en blogs, comentarios en redes sociales, contribución en wikis, desarrollo de software libre, etc. Esta nueva realidad ha democratizado todo, de manera que cualquiera dispone de un altavoz con el que hacerse oír y tiene a su alcance un hueco público en el que tener visibilidad para compartir sus creaciones, opiniones e inquietudes.  La universalización no ha hecho más que equilibrar, al menos en apariencia, un sistema que durante décadas ha estado dominado por los medios y la industria tradicional. La información y el conocimiento ya no son exclusivos de los mismos y limitados emisores. Hoy podemos hablar de una relación sin jerarquías, de un trato de igual a igual.  La interactividad y la autonomía propias de la web 2.0 hace de cada uno de nosotros un prosumidor, ese término que Toffler acuñó en 1980 y que tan bien encaja para describir la situación actual. Ahora es esta figura quien elige el qué, […]

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Query plan explanation: el nuevo informe de BigQuery para optimizar consultas

Como hemos comentado en ocasiones anteriores en doctormetrics, Google Bigquery nos permite realizar consultas muy rápidas sobre grandes conjuntos de datos. No es raro el caso en el que el resultado de nuestra consulta tiene millones de filas y se han necesitado complejas operaciones intermedias para obtener cada una de sus columnas. A pesar de su potencia, en estos casos nuestras consultas suelen tardar más tiempo del que nos tiene acostumbrados BigQuery, e incluso podemos alcanzar los límites internos de la herramienta y obtener errores a la hora de ejecutar la query, especialmente si la consulta no está optimizada. Y precisamente una cosa que echábamos en falta los que usamos Google BigQuery con frecuencia era tener la posibilidad de saber qué partes u operaciones de nuestras consultas se podían optimizar para poder sacar el máximo rendimiento de la herramienta. Pero esto ya es pasado, Google BigQuery acaba de sacar un nuevo report llamado query plan explanation. En este post explicaremos dónde podemos encontrarlo, qué información nos proporciona y cómo podemos utilizarlo para optimizar nuestras consultas. Dicho esto, empecemos! ¿Qué es? Es un nuevo informe que nos ofrece información detallada sobre el query plan:  los tiempos invertidos, las transformaciones/operaciones realizadas y el número de […]

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La importancia del modelo de datos en una implementación de Google Analytics

En el ámbito de la analítica digital  es importante seguir una metodología de trabajo que permita crear sistemas de medición estables, completos y relevantes al negocio. Por este motivo, cada modelo será único y personalizado. Esta metodología consiste en trabajar distintas fases: Conocer e interiorizar los objetivos de negocio. Es decir, entender la estrategia y plan de acción que va a realizar la organización, sus hitos y metas; además de definir cuáles van a ser los indicadores clave de rendimiento. Definir el modelo de datos. Consiste en definir la estructura lógica de los datos y determina el modo de almacenar, organizar y manipular los datos: Por un lado, se trata de elaborar una lista de todos los elementos que se quieren recoger i especificar la información asociada a dichos elementos, como sus nomenclaturas y conceptos relacionados. Por otro, se trata de mapear cada uno de estos conceptos y/o elementos con su variable dentro del sistema de medición. En el supuesto caso que nuestra herramienta de medición sea Google Analyics, habrá que mapearlo con su correspondiente Google Analytics Tracking Code (GATC). Por ejemplo, mediremos el buscador con una etiqueta de ‘evento’, y especificaremos dicha acción en la dimensión ‘categoría’ del evento. […]

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Usando el Tag Assistant Recording para depurar una implementación de Analytics

Google Tag Assistant es una de las herramientas que más uso en mi día a día como analista web. Esta extensión de Google Chrome funciona perfectamente para detectar de manera rápida si una implementación de Google Analytics con Google Tag Manager está hecha adecuadamente.   Si lo instalamos nos encontraríamos el botón de Tag Assistant al lado de la barra de direcciones de Chrome , haciendo click en el nos permite ver de manera rápida los tags de Google implementados en la web (Google Analytics, Adwords conversion, remarketing, Foodlight…), y si hubiera alguno mal implementado o hubiera algún problema nos indicaría que puede ser y como solucionarlo.   Lo primero que veríamos sería algo así: Además si hacemos click dentro del tag de Analytics podemos ver que tags hay relacionados con GA, como pageviews o eventos. Por lo que nos sirve para ver de forma clara y rápida que la implementación está ok, ahora a través de otra herramienta podríamos ver ya si se está lanzando cuando toca o si se están enviando los datos que queremos, pero para una visión rápida nos sirve. Ahora, hace relativamente poco, se anunciaron nuevas funcionalidades para el Tag Assistant, por lo que ya no solamente nos […]

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