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DMP: cómo gestionar los datos en la nueva publicidad digital

https://m4p.es/dmp-como-gestionar-los-datos-en-la-nueva-publicidad-digital/ DMP: cómo gestionar los datos en la nueva publicidad digital 2016-06-09 09:24:51 admin Blog post analítica digital Campañas compra programática Data Management DMP publicidad digital retargeting RTB accont

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 “La buena publicidad no se limita a hacer circular información. Penetra la mente del público con deseos y con creencias” (Leo Burnett)

La constante evolución y el dinamismo al que está sometido el negocio digital ha hecho que en los últimos años no dejemos de oír hablar de nuevos modelos de publicidad digital como Compra Programática, RTB, y la importancia de disponer de soluciones centralizadas como un DMP, Data Management Platform, según sus siglas en ingléspara la gestión de los datos en el marketing online.

Siglas y más siglas que cuando uno las oye por primera vez no sabe muy bien de que le están hablando y que generan una especie de rompecabezas en el cuál vamos a intentar poner un poco de orden.

En términos generales, Compra Programática se define como un sistema de adquisición de anuncios on-line de manera automatizada, que permite acceder en tiempo real y de forma simultánea a cientos de miles de opciones publicitarias, que se ajustan a lo que está buscando cada anunciante.  Se trata de mostrar el mensaje adecuado a un usuario concreto en el momento correcto. Lo importante ya no es dónde salimos, sino a quién impactamos.

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Algo similar ocurre con el RTB, un sistema online de puja en tiempo real de cada una de las impresiones de un anuncio, en cada uno de los espacios publicitarios de una página web, que utiliza tecnología inteligente para unir editores, usuarios y anunciantes.

Por su parte, un DMP lo que hace es facilitarnos la segmentación de los datos de los usuarios y de las ventas, recogidos a través de todos los canales para, posteriormente, potenciar nuestros esfuerzos de captación y fidelización de clientes.

En otras palabras, gracias a los datos obtenidos de distintas fuentes, un DMP permite a los anunciantes crear segmentos demográficos, analizar los comportamientos de los usuarios y entregarlos a la plataforma de anuncios para poder focalizar la publicidad. Lo que acaba con suposiciones y conjeturas y aporta hechos reales de clientes reales en un entorno real, mientras interactúan con bienes y servicios online.

Ante esto, los beneficios se incrementan ya que un DMP no sólo es capaz de acumular una gran cantidad de datos heterogéneos sino, también, comprenderlos y analizarlos para darles un significado concreto, además de moldear dichos datos para obtener un mejor uso y rendimiento

El procesamiento de toda esta información genera a las compañías la capacidad de dirigir mejor sus campañas publicitarias online, transmitiendo una experiencia única y diferente según el usuario a que se dirijan o, dicho de otro modo, crear valor ofreciendo al cliente aquello que está buscando.

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 Pero, ¿de qué manera afectan estos nuevos paradigmas de la publicidad digital al consumidor?

Hasta ahora los consumidores hemos formado parte de un medio poco amigable basado en minúsculas aspas de cierre, imposibles de encontrar y con el único fin de obtener el clic, banners que se mueven y abren páginas poco deseadas, vídeos que se ejecutan, aunque uno no quiera, pop-ups de suscripciones de contacto excesivas, etc.

A partir de ahora, los nuevos modelos de publicidad digital ofrecen la capacidad de segmentar la audiencia desde cualquier punto de vista en función de cuáles sean nuestros objetivos. De este modo, podemos segmentar por edad, por sexo, por ubicación geográfica, por tipo de usuario, por aquellos productos en los que un usuario ha mostrado más interés, etc. Todo esto hace que, como consumidores finales, la publicidad que nos va a impactar sea mucho más directa y enfocada a nuestras necesidades y dejemos atrás el bombardeo de todo tipo de anuncios.

Por lo tanto, podríamos concluir que, si como anunciantes conseguimos crear valor, ofreciendo al cliente aquello por lo que está dispuesto a pagar, generando confianza y fidelización y, como consumidores, obtenemos información de aquellos bienes o servicios que más nos interesan, ¿son los nuevos modelos de publicidad digital la llave para conseguir un mayor beneficio tanto para la industria como para el cliente?

Si te ha interesado este artículo y quieres ampliar información, haz click aquí. También puedes echar un vistazo a este post o bien acceder a nuestro Canal de YouTube y ver el Webinar bajo el título RTB y DMP, publicidad efectiva.


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DMP: cómo gestionar los datos en la nueva publicidad digital

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Google Analytics 360 Suite: un mundo alrededor

https://m4p.es/google-analytics-360-suite-un-mundo-alrededor/ Google Analytics 360 Suite: un mundo alrededor 2016-05-24 11:25:26 admin Blog post DMP Google Google Analytics google analytics 360 suite Tag Management testing Web Analytics accont

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An enterprise-class solution for a multi-screen  world”. Así titulaba Google el post donde presentaba su nueva suite de analítica e integración de datos diseñada para negocios de clase Enterprise: Google Analytics 360 Suite. El gigante de Mountain View pretende con ella aportar la ansiada visión customer centric, partiendo de la base de que el customer journey está formado por micromomentos de decisión, y de que es en ellos donde realmente es crucial llegar al usuario con el mensaje adecuado. Y es que todo pasa por entender el momento, aunque cada vez sea más difícil tener una visión completa de un usuario que tiende a ser más multidispositivo.

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De acuerdo al mismo post, Google Analytics 360 Suite se ha creado con la intención de dar respuesta a las necesidades de los marketers, como son:

 – Tener la visión del customer journey al completo. Para tomar las decisiones adecuadas se necesita completa visibilidad de lo que está pasando en todos los puntos en los que se interacciona con el cliente, esto es, tanto en el mundo offline como en el online, incluyendo todos los canales y dispositivos.

 – Proporcionar las experiencias adecuadas a las personas adecuadas. Busca posibilitar el accionamiento inmediato del  dato a través de la integración de las herramientas de la suite no solo entre sí, sino con el resto de productos de Google (AdWords, DoubleClick, etc.).

 – Proporcionar insights útiles, no solo datos. En lugar de dejar la responsabilidad del procesado del big data al usuario final, trata de hacer el análisis del lado de la herramienta y así lograr que los insights sean fáciles de obtener.

 – Facilitar la compartición de la información.

Un vistazo a la suite

Actualmente, Google Analytics 360 Suite está formado por seis herramientas, cuatro de las cuales son nuevas. Aunque estas últimas aún están en Beta limitada, es interesante echarle un vistazo a los aspectos más interesantes de lo que la suite nos va a ofrecer.

 

Google Analytics 360

Lo que antes se denominaba Google Analytics Premium, actualizado. Su objetivo es permitir analizar el comportamiento de usuario mediante la combinación de dato online y offline. Así, se podrá entender el customer journey a través de los diferentes activos digitales y físicos.

Además, está diseñado para ser integrado con AdWords, DoubleClick Bid Manager y otros productos de Google, facilitando interpretar el funcionamiento de las acciones de marketing (conversiones post-impresión, post-click, etc), así como accionar el dato (por ejemplo mediante listas de remarketing).

Google Audience Center 360 (beta)

El DMP de Google. Si hablar del futuro de lo digital es hablar de DMPs, Google no se podía quedar atrás. Google Audience Center 360 combina todos los datos en un único punto. Además, gracias a la integración nativa con DoubleClick, se obtiene acceso a datos propiedad de Google y a datos de más de 50 proveedores. De esta forma, se podrá tener una visión customer centric que ayudará a conocer el comportamiento de los usuarios a través de dispositivos, canales y campañas. Una vez conocidas las audiencias, activarlas mediante las integraciones con AdWords y DoubleClick puede convertir a esta herramienta en una pieza fundamental de la estrategia de medios.

Google Optimize 360 (beta)

La herramienta de testing y personalización de la suite. Busca mejorar la experiencia de usuario en el site a partir de la creación de experimentos basados en hipótesis derivadas del análisis del dato recogido. Permite realizar test A/B, multivariantes o de redirección.

Google Attribution 360

Lo que antes se denominaba Adometry se ha vuelto a hacer desde cero para integrar los datos de medios offline y online, y así ayudar a los anunciantes a entender cómo está funcionando, realmente, su inversión en medios. Unifica y analiza todos los flujos de datos (incluyendo data-driven attribution, modelado del mix de medios y atribución de TV) para crear un modelo real del funcionamiento de las campañas.

Además, su integración con otros productos de Google potencian el valor de esta herramienta, permitiendo por ejemplo enviar datos a DSPs y RTBs para mejorar la compra programática.

Google Tag Manager 360

Esta herramienta proporciona agilidad en las implementaciones mediante la posibilidad de añadir, modificar o eliminar tags sin necesidad de alterar el código de la página.

Google Data Studio 360 (beta)

Una nueva herramienta de representación del dato. Permite crear informes con tablas y gráficos muy visuales de una forma sencilla a partir de datos de Google Analytics 360 Suite, Google BigQuery, Google Sheets, CSVs,etc.

 

Si os estáis preguntando cuándo será la release de la suite al completo, no hay más noticias salvo que se hará de forma progresiva, aunque si eres usuario de Google Analytics Premium o Adometry, quizá ya puedas ver los productos renombrados. Ahora solo queda esperar para poder probar la nueva suite de Google 🙂

 

Fuentes imágenes: Google, brianclifton.com


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