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Dimensiones personalizadas Tiempo y Temperatura en Tealium

https://m4p.es/dimensiones-personalizadas-tiempo-y-temperatura-en-tealium/ Dimensiones personalizadas Tiempo y Temperatura en Tealium 2016-06-09 10:35:58 admin Blog post Custom Dimensions Dimensiones Personalizadas Doctor Analytics Doctor I+D Google Analytics Tealium accont

¿Tienes un ecommerce o tienes a tu cargo el análisis de los datos de alguno? Seguro que más de una vez has escuchado algo como que los días de lluvia son una bendición para el comercio electrónico ya que la gente suele quedarse en casa y realizar sus compras a través de la red. Pues bien, el gran Simo Ahava nos daba una idea en este post para poder comprobar si realmente se cumplía dicha teoría mediante una implementación en GTM. Nosotros hemos comprobado que su implementación funciona perfectamente en Google Tag Manager, sin embargo teníamos la duda de cómo realizar esta misma implementación en Tealium. ¿Qué es Tealium? Para los que no sepáis qué es Tealium os diré de manera rápida que se trata de otro gestor de etiquetas, similar a GTM pero con diferentes características. Tealium utiliza el objeto utag_data para proporcionar información desde el site, además una de sus mayores fuerzas es la integración con un gran número de herramientas de terceros, lo que facilita mucho el trabajo con este gestor de etiquetas. Otra característica destacable de Tealium que no tiene GTM es que proporciona 3 entornos preconfigurados (DEV, QA y PRO) y la posibilidad de añadir […]

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Analiza tus productos con todo lujo de detalle

https://m4p.es/analiza-tus-productos-con-todo-lujo-de-detalle/ Analiza tus productos con todo lujo de detalle 2016-03-29 09:06:25 admin Blog post comercio electrónico Dimensiones Personalizadas Doctor Analytics Doctor Conversión enhanced ecommerce. ecommerce producto accont

  Google Analytics, y especialmente con el comercio electrónico mejorado que ya os ayudamos a saber implementar,  nos permite medir el desempeño de los productos o servicios individuales que ofrecemos en nuestra web. En los informes estándar, podremos analizar cuánto hemos vendido de cada uno de ellos, por ejemplo. Y con el comercio electrónico mejorado, incluso el porcentaje de veces que un producto visto fue añadido al carrito o comprado.     Pero en muchas ocasiones, los análisis los haremos agrupando dichos productos en categorías u otra clase de agrupaciones con algo en común. Podemos segmentar o filtrar en base a la información que recogemos de los productos: Nombre Identificador Precio (usando como criterio que estén en una franja u otra, por ejemplo) Marca Categoría (en el comercio electrónico, la categoría puede estar compuesta de hasta 5 niveles). Variante (colores, tallas, etc.) Cantidad Cupón (para cuantificar la influencia de ofrecer o no descuentos) Pero, ¿y si esta información se nos quedara corta? ¿Y si nuestro producto es muy complejo y está definido por una gran cantidad de variables por las que podría interesarnos analizar su desempeño? Imaginemos que nuestro negocio es una inmobiliaria, y nuestra transacción, la solicitud de visita […]

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Envío de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager

https://m4p.es/envio-de-dimensiones-personalizadas-con-google-tag-manager/ Envío de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager 2013-10-18 07:00:00 admin Blog post Configuración Avanzada configuracion de google analytics Custom Dimensions Dimensiones Personalizadas Google Analytics Google Tag Manager Herramientas Universal Analytics bootstrap

Hace un par de semanas se celebró en Mountain View el Google Analytics Summit 2013_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f30c»,»Article link clicked»,{«Title»:»el Google Analytics Summit 2013″,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);, donde se presentaron las nuevas funcionalidades que nos iremos encontrando en las distintas herramientas de Google durante los próximos meses. En el caso particular de Google Tag Manager, nos explicaron que a partir de ahora será posible configurar el lanzamiento automático de eventos sin tocar ni una línea de código y que dispondrá de un SLA (Service Level Agreement) para los clientes de Google Analytics Premium. En los próximos días compartiremos más detalles sobre esas y el resto de novedades del Summit, así que estad atentos!

Después del post sobre cómo funciona Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f3f0″,»Article link clicked»,{«Title»:»cu00f3mo funciona Google Tag Manager»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]); y tras explicar cómo hacer el seguimiento de eventos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f4c0″,»Article link clicked»,{«Title»:»seguimiento de eventos»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);, hoy le toca el turno a la recopilación y envío de dimensiones personalizadas.

Ante todo, me gustaría hacer hincapié una vez más en que el hecho de utilizar un sistema de Tag Management no siempre es sinónimo de simplicidad. Ya lo explicó en su día Oriol Farré en el artículo de los 10 mitos sobre Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f596″,»Article link clicked»,{«Title»:»10 mitos sobre Google Tag Manager»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);, y creo que esta ocasión es especialmente oportuna para recordar que la implementación de una herramienta de medición a través de un sistema de Tag Management también conlleva cierta complejidad.

Dicho esto, intentaré que este post sirva para dar algo de luz sobre algunos de los métodos que podemos utilizar a la hora de recopilar dimensiones personalizadas de Google Analytics (o custom dimensions) a través de Google Tag Manager.

A modo de ejemplo, vamos a suponer que necesitamos obtener los siguientes datos de un sitio web para su posterior envío a Google Analytics:

  • Sección del sitio web = Productos
  • Subsección = Camisetas
  • Tipo usuario = Anónimo

Definición de las custom dimensions

Lo primero que haremos será definir las tres dimensiones personalizadas con las que vamos a trabajar. Para ello, accederemos a la sección de Administración de nuestra cuenta de Google Analytics y configuraremos las dimensiones anteriores: Admin > Custom Definitions > Custom Dimensions > New Custom Dimension

Dimensiones personalizadas en Google Analytics

Dimensiones personalizadas en Google Analytics

Ahora que ya tenemos creadas las variables, explicaremos las diferentes alternativas mediante las cuales podremos asignarles un valor a las mismas utilizando Google Tag Manager.

Método 1: Data Layer

El Data Layer es un objeto a través del cual se puede definir la información a enviar utilizando el par ‘nombre’: ‘valor’ y separándolo por comas tantas veces como sea necesario.

<script>
dataLayer = [{
   'nombre1': 'valor1',
   'nombre2': 'valor2',
   ...
   'nombreN': 'valorN'
}];
</script>

 

Para implementar nuestro ejemplo, antes de meter las manos en el código tendríamos que acceder a Google Tag Manager y configurar el tag de Google Analytics de la siguiente forma:

Google Tag Manager

Definir la macro “Secciones del site” dentro del tag de Universal Analytics:

Google Tag Manager

Google Tag Managert

Y lo mismo con las macros “Subsecciones” y “Tipo de usuario”:

Google Tag Manager

Google Tag Manager

Como veis, se trata simplemente de crear un nuevo tag de Universal Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f676″,»Article link clicked»,{«Title»:»Universal Analytics»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]); y posteriormente definir tres macros (una para cada dimensión) de tipo Data Layer.

Una vez finalizada la configuración, sólo nos faltaría incluir el propio Data Layer en el código de la página en la que vamos a recopilar los datos:

<script>
dataLayer = [{
   'seccion': 'Productos',
   'subseccion': 'Camisetas',
   'tipo_usuario': 'Anonimo'
}];
</script>

 

Finalmente, incluyendo este mismo Data Layer en todo el sitio web (obviamente, en cada caso con los valores que correspondan), ya tendríamos todo listo para recopilar la sección, la subsección y el tipo de usuario que navega por el site.

Método 2: Variables Javascript

Esta segunda opción consiste en utilizar variables Javascript (nuevas o ya existentes en el código) para asignarle valores a las dimensiones personalizadas de Google Analytics.

Para ello, lo primero que debemos hacer es indicar en el Tag Manager que las macros en este caso serán de tipo “Javascript Variable” (sólo muestro la macro “Secciones”, pero habría que hacerlo con las tres):

Google Tag Manager

Al igual que en el caso del Data Layer, sólo nos faltaría incluir las variables Javascript que hemos definido o asegurarnos de que ya existan y tomen los valores correspondientes:

<script>
   var seccion = “Productos”;
   var subseccion = “Camisetas”;
   var tipo_usuario = “Registrado”;
</script>

 

Método 3: Elementos del DOM

El último método que explicaremos en este post consiste en la utilización de elementos del DOM_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f73b»,»Article link clicked»,{«Title»:»DOM»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);.

Para este ejemplo, vamos a suponer que disponemos de los siguientes elementos en el código HTML (migas de pan y estado del usuario):

Estás en:
<ul id="breadcrumb">
<li id="section"><a href="productos.html" title="Productos">Productos</a></li> |
<li id="current">Camisetas</li>
</ul>
<p>Hola <span id="userType">Anónimo</span>. <a href="login.php" title="Identificate">Identificate</a></p>

 

De esta forma, tendríamos todo lo necesario para definir nuestras tres dimensiones personalizadas en Google Tag Manager y ya no necesitaríamos tocar nada en el código fuente.

La configuración asociada sería en este caso la siguiente:

Macro “Secciones del site”:
Google Tag Manager

Macro “Subsecciones”:

Google Tag Manager

Macro “Tipo usuario”:

Google Tag Managert

Lo que hemos hecho es decirle a Google Tag Manager que:

  • Las secciones del site deben tomar el valor del elemento del DOM cuyo id es “section” => Secciones del site = “Productos”.
  • Las subsecciones deberán tomar el valor del elemento del DOM cuyo id es “current” => Subsecciones = “Camisetas”.
  • El tipo de usuario tomará el valor del elemento del DOM cuyo id es “userType” => Tipo usuario = “Anónimo”.

Alternativamente, podríamos utilizar el valor de un atributo HTML_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289f90e»,»Article link clicked»,{«Title»:»atributo HTML»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]); en lugar de obtener directamente el texto asociado al elemento del DOM. Un ejemplo de dicho escenario lo podríamos encontrar en el siguiente código:

[...]
<li id="section"><a href="productos.html" title="Productos">Productos</a></li>
[...]

Google Tag Manager

En este caso, le hemos dicho a Google Tag Manager que las secciones del site se deben alimentar del valor del atributo “title” (es decir, “Productos”) del elemento cuyo id es “section”.

Está claro que tenemos varias opciones a nuestra disposición a la hora de asignarle valores a las dimensiones personalizadas. En la gran mayoría de los casos, la clave es tener una buena comunicación con el equipo de IT para decidir conjuntamente cuál (o cuáles, porque se pueden combinar) de estas alternativas es la que mejor se adapta a las particularidades del sitio web o del CMS y con las necesidades de personalización en la recopilación de datos que se plantean desde el equipo de negocio.

Como siempre, espero que este post os resulte útil y que nos contéis vuestra experiencia :)

 

Envío de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289fa20″,»Article link clicked»,{«Title»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf289fae7″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Envu00edo de dimensiones personalizadas con Google Tag Manager»}]);.

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