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DMP: cómo gestionar los datos en la nueva publicidad digital

https://m4p.es/dmp-como-gestionar-los-datos-en-la-nueva-publicidad-digital/ DMP: cómo gestionar los datos en la nueva publicidad digital 2016-06-09 09:24:51 admin Blog post analítica digital Campañas compra programática Data Management DMP publicidad digital retargeting RTB accont

Se lee en 3 minutos

 “La buena publicidad no se limita a hacer circular información. Penetra la mente del público con deseos y con creencias” (Leo Burnett)

La constante evolución y el dinamismo al que está sometido el negocio digital ha hecho que en los últimos años no dejemos de oír hablar de nuevos modelos de publicidad digital como Compra Programática, RTB, y la importancia de disponer de soluciones centralizadas como un DMP, Data Management Platform, según sus siglas en ingléspara la gestión de los datos en el marketing online.

Siglas y más siglas que cuando uno las oye por primera vez no sabe muy bien de que le están hablando y que generan una especie de rompecabezas en el cuál vamos a intentar poner un poco de orden.

En términos generales, Compra Programática se define como un sistema de adquisición de anuncios on-line de manera automatizada, que permite acceder en tiempo real y de forma simultánea a cientos de miles de opciones publicitarias, que se ajustan a lo que está buscando cada anunciante.  Se trata de mostrar el mensaje adecuado a un usuario concreto en el momento correcto. Lo importante ya no es dónde salimos, sino a quién impactamos.

Customer-Journey-DIVISADERO

Algo similar ocurre con el RTB, un sistema online de puja en tiempo real de cada una de las impresiones de un anuncio, en cada uno de los espacios publicitarios de una página web, que utiliza tecnología inteligente para unir editores, usuarios y anunciantes.

Por su parte, un DMP lo que hace es facilitarnos la segmentación de los datos de los usuarios y de las ventas, recogidos a través de todos los canales para, posteriormente, potenciar nuestros esfuerzos de captación y fidelización de clientes.

En otras palabras, gracias a los datos obtenidos de distintas fuentes, un DMP permite a los anunciantes crear segmentos demográficos, analizar los comportamientos de los usuarios y entregarlos a la plataforma de anuncios para poder focalizar la publicidad. Lo que acaba con suposiciones y conjeturas y aporta hechos reales de clientes reales en un entorno real, mientras interactúan con bienes y servicios online.

Ante esto, los beneficios se incrementan ya que un DMP no sólo es capaz de acumular una gran cantidad de datos heterogéneos sino, también, comprenderlos y analizarlos para darles un significado concreto, además de moldear dichos datos para obtener un mejor uso y rendimiento

El procesamiento de toda esta información genera a las compañías la capacidad de dirigir mejor sus campañas publicitarias online, transmitiendo una experiencia única y diferente según el usuario a que se dirijan o, dicho de otro modo, crear valor ofreciendo al cliente aquello que está buscando.

dmp-2

 Pero, ¿de qué manera afectan estos nuevos paradigmas de la publicidad digital al consumidor?

Hasta ahora los consumidores hemos formado parte de un medio poco amigable basado en minúsculas aspas de cierre, imposibles de encontrar y con el único fin de obtener el clic, banners que se mueven y abren páginas poco deseadas, vídeos que se ejecutan, aunque uno no quiera, pop-ups de suscripciones de contacto excesivas, etc.

A partir de ahora, los nuevos modelos de publicidad digital ofrecen la capacidad de segmentar la audiencia desde cualquier punto de vista en función de cuáles sean nuestros objetivos. De este modo, podemos segmentar por edad, por sexo, por ubicación geográfica, por tipo de usuario, por aquellos productos en los que un usuario ha mostrado más interés, etc. Todo esto hace que, como consumidores finales, la publicidad que nos va a impactar sea mucho más directa y enfocada a nuestras necesidades y dejemos atrás el bombardeo de todo tipo de anuncios.

Por lo tanto, podríamos concluir que, si como anunciantes conseguimos crear valor, ofreciendo al cliente aquello por lo que está dispuesto a pagar, generando confianza y fidelización y, como consumidores, obtenemos información de aquellos bienes o servicios que más nos interesan, ¿son los nuevos modelos de publicidad digital la llave para conseguir un mayor beneficio tanto para la industria como para el cliente?

Si te ha interesado este artículo y quieres ampliar información, haz click aquí. También puedes echar un vistazo a este post o bien acceder a nuestro Canal de YouTube y ver el Webinar bajo el título RTB y DMP, publicidad efectiva.


Source: http://www.analiticaweb.es/feed/

DMP: cómo gestionar los datos en la nueva publicidad digital

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Análisis Atribución Campañas objetivos

Objetivos en el análisis de campañas

https://m4p.es/objetivos-en-el-analisis-de-campanas/ Objetivos en el análisis de campañas 2014-03-11 08:00:09 admin Blog post Análisis Atribución Campañas objetivos bootstrap

Todos los analistas hablamos siempre de lo importante que son los objetivos a la hora de medir un sitio web. Normalmente fijamos unos objetivos generales del sitio que son los que formarán parte del cuadro de mando y que vendrán determinados por varios factores: el nivel de madurez del sector, el momento estratégico en el que se encuentre el sitio, los recursos disponibles en las diferentes áreas, etc.

Pero más allá de los objetivos generales del sitio, las campañas que ejecutemos para lograrlos tendrán también sus propios objetivos, que tendrán que estar alineados con los del sitio y la estrategia diseñada. Estas campañas se planificarán de manera estratégica para apoyarse unas a otras y así contribuir al logro de los objetivos generales del sitio. Es lo que después llamamos atribución, y sobre lo que tantas veces hemos escrito en este blog.

Pero antes de la atribución, es importante tener muy claro cuál es el objetivo de cada una de las campañas para poder medirlas correctamente. Algunas campañas están más enfocadas a branding y cobertura, otras están más enfocadas a fidelización, otras van dirigidas a la conversión, y cada una de ellas utilizará los canales más adecuados a su objetivo.

En función de cuál sea el objetivo elegido para cada campaña, escogeremos las métricas más adecuadas para valorar su rendimiento:
Métricas para objetivos de campañas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf286a5ca»,»Article link clicked»,{«Title»:»Mu00e9tricas para objetivos de campau00f1as«,»Page»:»Objetivos en el anu00e1lisis de campau00f1as»}]);
Las métricas cuantitativas nos ayudarán a ponernos una meta, es decir, hasta donde queremos llegar, cuál es el volumen que pretendemos conseguir. Las métricas cualitativas nos ayudarán a optimizar, es decir, detectar y gestionar los elementos que tenemos a nuestra disposición para aumentar el rendimiento de la campaña.

Ejemplos de objetivos para campañas

En el caso que tengamos una campaña cuyo objetivo sea la cobertura, es probable que esta campaña suceda en el canal Display. Lo más adecuado será medir el número de impresiones logradas, y el alcance, es decir, a cuantos usuarios únicos hemos llegado. En este caso, las métricas adecuadas no las encontraremos en Google Analytics sino que nos tendremos que ir a otras herramientas, los adservers que hayan servido las campañas, u otras herramientas de reporting relacionadas, como Comscore.

Con estas métricas podremos saber si hemos llegado al objetivo marcado. En este caso concreto no tendría sentido evaluar la conversión o la fidelización, aunque sí tendremos que tener en cuenta estas campañas cuando evaluemos otras campañas más orientadas a la acción, pues de alguna manera está contribuyendo a construir una imagen, un conocimiento que más tarde se traducirá en conversión en otras fuentes de tráfico.

Podemos tener otra campaña más orientada a la conversión. Imaginemos que la enfocamos a la afiliación. En este caso las métricas en las que debemos fijarnos son las ventas y el CPA. De esta manera podremos saber cuáles son nuestros costes de adquisición, gestionar qué afiliados nos aportan más, y saber el ROI de la campaña.

Pero debemos tener en cuenta también que antes ha existido una campaña de cobertura. Probablemente esta campaña ha contribuido a la mejora de los ratios de conversión. Ahí sí que ya estaríamos hablando de atribución. Como lo transformamos en datos? Como lo cuantificamos? En este momento es cuando podríamos jugar con los modelos de atribución.

Objetivos en el análisis de campañas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf286a69e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Objetivos en el anu00e1lisis de campau00f1as»,»Page»:»Objetivos en el anu00e1lisis de campau00f1as»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf286a758″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Objetivos en el anu00e1lisis de campau00f1as»}]);.

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_trackEvent Campañas configuracion de google analytics Event Tracking Eventos Justin Cutroni ratio de rebote Tiempo en Página Trucos

Eventos de Google Analytics: cómo aprovecharlos al máximo

https://m4p.es/eventos-de-google-analytics-como-aprovecharlos-al-maximo/ Eventos de Google Analytics: cómo aprovecharlos al máximo 2013-02-12 06:00:28 admin Blog post _trackEvent Campañas configuracion de google analytics Event Tracking Eventos Justin Cutroni ratio de rebote Tiempo en Página Trucos bootstrap

Una de las mejores funcionalidades que tiene Google Analytics son los eventos. Hay varios motivos, pero para mi estos son los principales:

  • son muy flexibles: tienes 3 campos a usar, y los puedes usar como quieras.
  • se pueden utilizar para crear segmentos avanzados
  • pueden influir (o no) en el tiempo en página y en el porcentaje de rebote.
  • se pueden definir como objetivo.
  • se puede informar un valor.

Me gustaría compartir con vosotros algunas de las cosas que hemos hecho con los eventos los últimos meses para distintos clientes, porque algunas de ellas son realmente útiles.

Campañas internas

Este truco ya lo expliqué hace un tiempo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ea36″,»Article link clicked»,{«Title»:»hace un tiempo»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);, pero no está de más recordarlo. Si lanzamos un evento cada vez que se haga click en un banner de nuestra web (para promocionar algún producto interno), podremos segmentar las visitas que hayan hecho click en alguna de nuestras campañas internas.

Además, si lo cruzamos con los datos de e-commerce, podremos ver cuales han sido nuestras campañas internas que mejor están funcionando a nivel de conversión.

Influir en el ratio de rebote y en el tiempo en la página

Justin Cutroni lo publicó hace un tiempo en su página web, y creo que es uno de los mejores hacks que se han hecho nunca con Google Analytics. El objetivo está en determinar el porcentaje de rebote “real” y un tiempo de página más aproximado en páginas en las que hay mucho contenido y no tienen conversión, como puede ser un blog.

Eliminar rebote - Justin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292eb54″,»Article link clicked»,{«Title»:»Eliminar rebote - Justin Cutroni«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

Para hacerlo, éste script lanza un evento al inicio del contenido y otro que se lanza cuando se llega al final de éste. Si hacemos que solo el segundo evento altere el porcentaje de rebote, podremos obtener varias mejoras en nuestro Google Analytics:

  1. Obtendremos un porcentaje de rebote más real y un tiempo en página mucho más preciso.
  2. Podremos hacer un pseudo-embudo para analizar cuantas personas ven el principio del post y llegan al final de éste (que no es exactamente lo mismo que el rebote)

Flujo de lectura - Jusin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ec7a»,»Article link clicked»,{«Title»:»Flujo de lectura - Jusin Cutroni«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

 

Definición de objetivos

En muchas ocasiones, podemos definir algún objetivo en nuestra web que no implique necesariamente la generación de una página vista nueva. Algunos ejemplos claros pueden ser el hecho de puntuar un producto, compartir una página por email (con algún servicio que ofrezca la web), hacer un comentario en un blog o rellenar un formulario de contacto. Si generamos un evento para analizar estas acciones, después podremos utilizar este evento para configurar un objetivo en nuestra página web.

eventos-descarga-ficheros_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292ed94″,»Article link clicked»,{«Title»:»eventos-descarga-ficheros«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);

Además, si hemos informado algún valor al generar el evento, lo podremos usar para que sea el valor del objetivo, de forma que podremos tener un objetivo con valor variable.

Usar el valor de los eventos

Esta es mi parte favorita de los eventos: podemos informar un valor en cada una de las acciones. Además, Google Analytics nos ofrece el cálculo automático del valor medio y de la suma total de los valores que se han informado. No siempre es útil informar este valor, pero hay ocasiones en las que nos puede marcar la diferencia entre una implementación buena y una implementación genial ;)

En el ejemplo que os muestro a continuación, para una web de turismo, hemos lanzado un evento cada vez que se hace una búsqueda, calculando el booking window buscado (días previos a la llegada al hotel). Además, hemos hecho una agrupación por clusters para poderlo tener todo más juntito y sea más fácil de interpretar. Así  podemos analizar con qué booking window se buscar más, e incluso cual es el que más se reserva.

Calcular booking window con eventos_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292eeb9″,»Article link clicked»,{«Title»:»Calcular booking window con eventos«,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);En el valor medio se calcula el número de días previos, y en los eventos totales podemos ver el volumen de búsquedas con éste número de días. Ahora ya sabemos que la mayoría de gente busca con más de una semana de antelación, pero menos de 3 meses ;)

Como guinda final, como podemos segmentar utilizando eventos, podremos ir analizando cada uno para ver como rinde cada uno ;)

Eventos de Google Analytics: cómo aprovecharlos al máximo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292efc1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf292f0c1″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Eventos de Google Analytics: cu00f3mo aprovecharlos al mu00e1ximo»}]);.

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agrupaciones de canales Campañas Configuración Básica embudos multicanal Multi-Channel Funnel Redes Sociales social media

Clasificación automática de medios en Google Analytics

https://m4p.es/clasificacion-automatica-de-medios-en-google-analytics/ Clasificación automática de medios en Google Analytics 2012-03-13 08:00:24 admin Blog post agrupaciones de canales Campañas Configuración Básica embudos multicanal Multi-Channel Funnel Redes Sociales social media bootstrap

Ya hemos hablado muchas veces en éste blog sobre como medir las campañas que realizamos en Google Analytics mediante las etiquetas de campaña. Una de las grandes ventajas de GA es que tenemos libertad absoluta para definir nosotros mismos los medios, fuentes y campañas que más nos convengan para poder adaptar la herramienta a nuestro negocio, no al revés.

Pero aun así, adaptarnos un poco a la herramienta nos puede ayudar muchísimo. Cuando enviamos una campaña de emailing, podemos etiquetar el medio como “email”, “e-mail”, “mailing” o cualquier variación que se nos pueda ocurrir. En los informes de embudos multicanal_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1931″,»Article link clicked»,{«Title»:»informes de embudos multicanal»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]); (o multi-channel funnels) que Google presentó hace unos meses, nuestros amigos han generado una agrupación de canales que nos ayuda mucho para hacer una interpretación más detallada que con los 3 o 4 medios estándar que nos da la herramienta.

google analytics multi channel funnels (other)

Offtopic: En la imagen que acompaña éstas lineas he puesto el mismo informe en inglés y castellano, para que veáis los errores de traducción_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1a18″,»Article link clicked»,{«Title»:»los errores de traducciu00f3n»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]); que hay en la versión en castellano de Google Analytics (Display = Ver…).

Si os fijáis, si no definimos los medios que le gustan a Google, crea una agrupación de canales llamada (otros) o (other), depende del idioma. Pero que pasa, ¿que no enviamos e-mails ni hacemos publicidad de display o no estamos en redes sociales? Pues si que estamos, pero no hemos definido los medios correctamente. Por suerte, la documentación de Google Analytics cada vez es mayor y también tienen una página dedicada a las agrupaciones de canales que hace por defecto_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1ae4″,»Article link clicked»,{«Title»:»agrupaciones de canales que hace por defecto»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]);. En ella, nos indica lo siguiente, aunque me he tomado la molestia de hacer una mezcla entre la documentación en castellano y la documentación en inglés, ya que los términos en Google Analytics siempre deben ser en inglés:

  • Publicidad de pago: Visitas desde AdWords o enlaces con etiquetados como un medio de “cpc”, “ppc”, “cpm”, “cpv”, “cpa” o “cpp”.
  • Búsqueda orgánica: Visitas de búsqueda gratuita en cualquier motor de búsqueda (por ejemplo, medio = “organic”).
  • Red social: Visitas de cualquiera de las aproximadamente 400 redes sociales (que no están etiquetadas como anuncios).
  • Referencia: Visitas de sitios web que no son redes sociales.
  • Correo electrónico: Visitas que están etiquetadas con el medio “email”.
  • Feed: Visitas que están etiquetadas con el medio “feed”.
  • Directo: Visitas en las que el visitante ha escrito la URL del sitio web en el navegador o ha llegado al sitio a través de un marcador (es decir, fuente = “(direct)” y medio = “(not set)” o “(none)”.

Otras fuentes

Estas son las agrupaciones que nos explican en la documentación oficial, pero ¿cuando aparece Display o “Otra publicidad”?

  • Display: Aparece siempre que el medio de la campaña sea “display” o “cpm”.
  • Otra Publicidad: Aparece cuando se utilizan algunos de los siguientes medios: “cpc”, “ppc”, “cpv”, “cpa”, “cpp”, “content-text”, “affiliate”.

Redes sociales

Hace un tiempo, se podía sacar el informe exacto de las fuentes que se consideraban redes sociales copiando la agrupación básica de canales que te ofrecía Google Analytics, pero ahora lo han cambiado, y se categoriza como redes sociales siempre que el medio sea uno de los siguientes: “social”, “social-network”, “social-media”, “sm”, “social network”, “social media” o cuando la fuente, aunque sea de referencia, esté categorizada como red social:

Google Analytics: Agrupaciones canales - Red Social

Resultado final

En la siguiente imagen, podéis ver una relación del medio que se ha definido, y la agrupación que realiza Google Analytics:
Agrupaciones de canales por medio
Fijaos que el medio “afiliación” no es un medio predefinido, por lo que no lo sabe interpretar automáticamente.  En el caso de las redes sociales, tanto acepta las visitas de referéncia de una red social, como todas las visitas definidas como social.

Para poder ver las agrupaciones que hace Google Analytics por defecto, sólo tenéis que ir a las agrupaciones de canales y copiar la agrupación básica:

Google-Analytics_Copy-basic-channel-grouping-template

Clasificación automática de medios en Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1bb9″,»Article link clicked»,{«Title»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29f1c83″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Clasificaciu00f3n automu00e1tica de medios en Google Analytics»}]);.

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_setAllowAnchor Campañas Configuración Avanzada Filtros

Medir campañas sin etiquetar los enlaces

https://m4p.es/medir-campanas-sin-etiquetar-los-enlaces/ Medir campañas sin etiquetar los enlaces 2012-01-17 09:00:25 admin Blog post _setAllowAnchor Campañas Configuración Avanzada Filtros bootstrap

Algunas veces, nos hemos encontrado que no podemos añadir códigos de campaña en nuestras campañas de afiliación. No quiero entrar en los motivos por los cuales no podemos añadir éstos parámetros, sino en cómo lo podríamos solucionar si éste fuera el caso, para poder identificar correctamente éstas visitas en nuestra cuenta de Google Analytics.

Creando un filtro avanzado

Si nuestro afiliado es un afiliado a largo plazo, podemos crear un filtro en Google Analytics que nos permita modificar la campaña o incluso el medio por el que llega el usuario a nuestra página web.

Filtro: visitas afiliación

A partir de este momento, todas las visitas que vengan desde afiliado.com se registrarán como medio “afiliación”. Si queremos, también podemos crear otro filtro en el que creemos una campaña específica, para poderlos tener más identificados.

Es importante que siempre dejéis un perfil sin filtros, y que apliquéis todos los filtros en un segundo perfil para garantizar que, en caso de duda, siempre podremos analizar los datos reales registrados por Google Analytics

Éste método es fácil e indoloro, y no necesitamos realizar ningún cambio en nuestra implementación de la herramienta para poder utilizarlo, pero no siempre es válido: ¿Qué pasa si tenemos una lista de afiliados que cambia cada mes? ¿Debemos modificar éstos filtros constantemente? Esto es una fuente de fallos y problemas, y muy incómodo de mantener al día.

Si ésta es vuestra situación, os recomiendo utilizar el siguiente método:

Cambiando la campaña “al vuelo”

Para realizar éste cambio, se necesita modificar el tag de GA, y necesitaréis algunas habilidades de programador, ya que para ejecutar éstos cambios será necesario aplicar alguna lógica.

La idea es que siempre que llegue una visita desde una fuente de referencia que tenemos identificada como afiliado, ejecutaremos las siguientes lineas de código antes del _trackPageview:

location.hash = "utm_campaign=afiliados&utm_medium=afiliacion&utm_source=afiliado.com";
_gaq.push(['_setAllowAnchor', true]);

Lo que pasará será que, automáticamente, aparecerán los parámetros de campaña precedidos por el carácter almoadilla “#”. Para poner un ejemplo, la URL quedaría así:

http://trucosgoogleanalytics.srvwebdev01.havasmedia.com/#utm_campaign=afiliados&utm_medium=afiliacion&utm_source=afiliado.com

Por defecto, los parámetros de campaña están precedidos por un interrogante, pero esto se puede modificar gracias a la función _setAllowAnchor.

Por lo que, cuando se ejecute el código de página vista en ésta página, se hará la interpretación mediante los parámetros que nosotros hayamos especificado en el código, no los que asigna GA por defecto.

Debéis tener en cuenta que esto sólo se debe ejecutar en la página de destino del usuario y sólo si la URL no está etiquetada con códigos de campaña previos.

Medir campañas sin etiquetar los enlaces_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a313fb»,»Article link clicked»,{«Title»:»Medir campau00f1as sin etiquetar los enlaces»,»Page»:»Medir campau00f1as sin etiquetar los enlaces»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a314cf»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Medir campau00f1as sin etiquetar los enlaces»}]);.

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_setCampaignCookieTimeout Campañas Configuración Básica cookies utmz

Entendiendo la cookie de campaña (utmz)

https://m4p.es/entendiendo-la-cookie-de-campana-utmz/ Entendiendo la cookie de campaña (utmz) 2011-11-22 14:35:08 admin Blog post _setCampaignCookieTimeout Campañas Configuración Básica cookies utmz bootstrap

Una de las cosas que más le sorprende a la gente cuando hago Cursos de Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a59b00″,»Article link clicked»,{«Title»:»Cursos de Google Analytics»,»Page»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»}]); es el funcionamiento de las cookies.

Aunque las cookies puedan parecer una ‘frikada‘ o un tema irrelevante para hacer analítica web, considero que es imprescindible entender su funcionamiento para poder hacer una correcta interpretación de los datos una vez estamos dentro de Google Analytics. Es por eso que hoy me gustaría explicar como funciona internamente la cookie de campaña: la utmz.

Campañas online

En esta cookie se guarda la información de procedencia de visita:

  • si un usuario llega por tráfico directo, nos indicará que viene por (direct) y que el medio es (none).
  • si llega referido desde otra web, nos indicará que ha llegado desde un dominio en concreto y que el medio es referral.
  • si llega desde un buscador, nos informará de la palabra clave (Google Analytics), la fuente (Google) y el medio (organic).
  • si llega a nuestra página gracias a una campaña, también guardará qué campaña es.

Hay un par de cosas a tener en cuenta de esta cookie, que afectan totalmente a los informes de Google Analytics que estamos acostumbrados a analizar, y que pueden afectar completamente a la interpretación que hacemos:

Los datos que se guardan en esta cookie no siempre se actualizan. En concreto, este es el funcionamiento:

  • Todos las fuentes de trafico sobreescriben al tráfico directo.
  • El tráfico directo no sobre escribe a ninguna fuente.

¿Que implica esta condición?

Lo que esta condición supone es que siempre que una persona llegue a nuestra página desde un buscador, las siguientes visitas que realice esta persona directamente a nuestra web porque, por ejemplo, se ha guardado la página en los favoritos, Google Analytics contabilizará esta visita como una visita desde buscador con la misma palabra clave que utilizó el usuario la última vez

¿Y durante cuanto tiempo pasará esto?

Pues durante 6 meses desde la última visita. Es decir, si este mismo usuario tarda mas de 6 meses en volver a nuestra pagina, entonces se reseteará la cookie y, si llega por tráfico directo, se contabilizará como tal. Sino, GA seguirá “acordándose” de la última fuente no-directa por la que llegó.

¿Podemos cambiar este comportamiento?

Por suerte, podemos configurar cuanto tiempo duraran nuestras campañas usando la función _setCampaignCookieTimeout_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a59be1″,»Article link clicked»,{«Title»:»_setCampaignCookieTimeout»,»Page»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»}]);. Con ella podremos definir el tiempo (en milisegundos) que tardará a expirar la información fe campaña.

Evidentemente, este tiempo cambiará en función del tipo de campañas que tengamos activas. Si el proceso de decisión del usuario puede ser de varios meses, podemos dejar la duración a 6 meses o incluso ampliarlo.

Por el contrario, si nuestros procesos de captación requieren menos tiempo, podremos reducir este tiempo a, por ejemplo, 30 días: 2.592.000.000 milisegundos.

Un ejemplo práctico de problemas de interpretación.

Pondré un ejemplo real que nos pasó en WebAnalytics.es hace unos meses: haciendo el análisis para un cliente, vimos que había una gran cantidad de visitas desde Google por una palabra de marca pero con una calidad pésima (alto porcentaje de rebote, 0 conversiones, etc…). Empezamos a investigar el motivo por el cual una palabra de estas características funcionaba tan mal y descubrimos que todas las visitas venían de una misma ubicación: misma ciudad, mismo sistema operativo, mismo navegador, mismo proveedor de internet, etc.

Esto aun era mas extraño, hasta que hablamos con el cliente. Lo que sucedía es que en el local tenían un ordenador de acceso publico y, en este ordenador, la página por defecto del navegador era la del negocio. El problema era que para llegar la primera vez a la web del cliente se había buscado en Google por su nombre de marca, por lo que en la cookie de campaña se guardó esta procedencia.

Cuando se borraron las cookies de este ordenador, el problema desapareció ;)

PD: ademas, en este caso creamos un filtro para excluir todas las visitas que provenían de aquella IP para evitar ensuciar los datos.

Espero haber ayudado a entender mejor como se miden las campañas en Google Analytics

Entendiendo la cookie de campaña (utmz)_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a59cb5″,»Article link clicked»,{«Title»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»,»Page»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a59d7b»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Entendiendo la cookie de campau00f1a (utmz)»}]);.

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_trackEvent Campañas Configuración Avanzada Event Tracking Eventos

Cómo medir las campañas internas

https://m4p.es/como-medir-las-campanas-internas/ Cómo medir las campañas internas 2011-10-10 05:30:37 admin Blog post _trackEvent Campañas Configuración Avanzada Event Tracking Eventos bootstrap

Hace unos meses, escribí un post en el que explicaba que no debemos utilizar las etiquetas de campaña para hacer la medición de campañas internas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9628c»,»Article link clicked»,{«Title»:»mediciu00f3n de campau00f1as internas»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);.

Ahora, más que nunca, no debemos hacerlo ya que, con el cambio en la forma de medir la visita_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a96376″,»Article link clicked»,{«Title»:»cambio en la forma de medir la visita»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);, el mero hecho de hacer click en un enlace interno etiquetado supondría un incremento en el número de visitas de nuestra web. Para que nos hagamos una idea, si 5000 personas hacen click en la campaña interna, se generarían 5000 visitas extras.

Pero lo que no comenté en ese post es qué alternativa podríamos usar para poder hacer el seguimiento de campañas internas. Como campañas internas entiendo los típicos banners que podemos poner en nuestra web para promocionar nuestros propios productos u ofertas, como en el siguiente ejemplo:

Ejemplo de Campañas internasPara hacer éste seguimiento no hay que utilizar técnicas muy avanzadas, sólo debemos dejar soltar la imaginación y aprovechar las distintas funcionalidades que nos ofrece Google Analytics. En éste caso, haremos el seguimiento usando los eventos.

Esta maravillosa funcionalidad, que no repercute en prácticamente cualquier métrica, nos da muchísimas oportunidades, sobretodo si lo juntamos con los segmentos avanzados.

Cómo lo usaríamos en éste caso?

Pues muy sencillo, debemos crear un evento al hacer click sobre el banner de la campaña promocional interna. De esta forma, podremos medir exactamente qué impacto ha tenido nuestra campaña sobre los visitantes de nuestra web.

El seguimiento de eventos nos permite guardar 4 parámetros, veamos como los podemos utilizar:

  • Categoría: La categoría la utilizaremos para agrupar todas las campañas internas de nuestra web: “Campañas internas”.
  • Acción: En la acción, podemos definir qué campaña en concreto es la que estamos promocionando: “50% de descuento”.
  • Descripción: en la descripción, podríamos utilizarlo para identificar la creatividad que se ha usado “banner-verde” o para identificar la situación del banner “home-sidebar”.
  • Valor: El valor ya es un poco más sujetivo, pero yo siempre prefiero añadirle algun valor. Si no sabemos que valor darle, ponedle un 1 ;)

Genial! Ahora ya tenemos todas nuestras campañas internas marcadas pero…

¿Cómo sabemos si ésta campaña está teniendo éxito?

Pues con la segmentación avanzada :mrgreen:

Recordemos que la segmentación avanzada siempre segmenta por visita, por lo que si segmentamos por acción del evento = “50% de descuento”, obtendremos todas las visitas que han hecho click en un banner de nuestra campaña. En función de lo que queramos analizar, podremos segmentar por todas las campañas internas, sólo alguna en concreto o incluso sólo medir las visitas que han hecho click en el banner de la home.

Campañas Internas con Google Analytics

Con ésto, podremos analizar igual de bien que con el etiquetado de campañas cómo están funcionando nuestras campañas internas, pero sin perder de vista el origen de la visita ;)

Bonus tip: Analizar qué campaña interna funciona mejor

Si vamos al informe de eventos, podemos seleccionar la categoría “campañas internas” y allí veremos todas las campañas que hemos realizado. Después, sólo tendremos que cruzar éstos datos con el e-commerce para medir que campaña interna está funcionando mejor.

Cómo medir las campañas internas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9644d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf2a9651e»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Cu00f3mo medir las campau00f1as internas»}]);.

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