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GMail muestra las imágenes automáticamente: Impacto sobre email marketing

https://m4p.es/gmail-muestra-las-imagenes-automaticamente-impacto-sobre-email-marketing/ GMail muestra las imágenes automáticamente: Impacto sobre email marketing 2013-12-13 10:45:50 admin Blog post Boletines electrónicos Email Marketing digital

Desde el pasado día 12/12/2013 GMail muestra automáticamente las imágenes de los correos electrónicos en lugar de bloquearlas por defecto como hasta ahora.

Casi todos los clientes de correo bloquean las imágenes por dos motivos:

  • Evitar posibles infecciones por virus o ataques de seguridad mediante imágenes manipuladas a tal efecto.
  • Mejorar la privacidad de los correos ya que, como hemos hablado muchas veces, el control de lectura se realiza a través de una imagen muy pequeña de 1×1 píxeles llamada “beacon” o “testigo” que se descarga junto con las demás en un email.

Ahora, la primera vez que entres en GMail cuando tengas disponible esta nueva característica verás un mensaje como este (pulsa para aumentar):

GMail_MuestraImagenesDirectas

Si lo prefieres puedes cambiar este ajuste para que te siga preguntando por abrir las imágenes externas yendo a la configuración (la ruedecita de la parte superior derecha), y en la pestaña general lo verás enseguida:

GMail_MuestraImagenesDirectas_Config

Otra novedad es que Google ya no pedirá la imagen directamente al servidor de origen cuando se abran, sino que usará sus propios proxies para hacerlo. Estos proxies intermedian entre el correo del usuario y el servidor que alberga las imágenes (MAILCast, por ejemplo), y descargan las imágenes para analizarlas contra virus previamente. Además hacen caché de las imágenes. Esto significa que la primera vez que las soliciten las descargarán pero en las siguientes lecturas no lo harán, devolviendo la versión que ya habían solicitado anteriormente y que ya tienen almacenada.

¿Qué impacto tiene esto sobre nuestras campañas de email marketing?

Esto tiene varias implicaciones importantes para nosotros y para las empresas que hacen email marketing.

En primer lugar, nuestras tasas de apertura aumentarán bastante. El motivo es que la mayor parte de los usuarios no van a cambiar el ajuste por defecto nunca, y GMail es siempre un porcentaje alto de las direcciones de una lista de correos para consumidor final. Eso significa que, de repente, un número grande de nuestros suscriptores van a ver las imágenes directamente y por lo tanto nos van a dar acuse de lectura. Eso son buenas noticias. 

Si de repente ves que en los próximos envíos tus tasas de apertura mejoran sustancialmente, no te emociones: no es que hayas mejorado la calidad de los correos (a lo mejor también), es que GMail ha sumado mucho a esa dimensión 😉

Ya sabes que la tasa de apertura es una métrica orientativa y que debe usarse de manera comparativa, no absoluta. Por ello esto fastidiará la comparación de las próximas semanas (o meses, depende de tu frecuencia de envío) porque las nuevas no van a ser comparables en general con las anteriores.

Un efecto negativo es que, dado que GMail cacheará las imágenes, las subsiguientes lecturas no se detectarán, así que aunque tus lectores únicos subirán, no podrás detectar las repeticiones de lecturas de éstos: no podrás saber cuántas veces se ha leído el correo por parte de una misma persona. La parte buena de esto es que nuestros servidores de albergue de imágenes y de tracking de lecturas se verán un poco aliviados de carga por reducirse las peticiones.

En resumen

Cada vez que Google u otro gigante de Internet cambia una regla establecida su efecto es muy grande y además inmediato en todo el mundo. En este caso la decisión de permitir la visualización de imágenes por defecto en los correos de GMail va a hacer que mejoren las tasas de apertura de los correos dirigidos a consumidores, aunque durante un tiempo no podremos hacer comparativas fiables y perderemos la capacidad de detectar varias lecturas de una misma persona.


Source: http://www.mailcast.es/blog/syndication.axd

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Base de datos Boletines electrónicos Email Marketing Entregabilidad PRÁCTICOS

¿Cómo saber qué día de la semana tengo mayor porcentaje de lecturas?

https://m4p.es/como-saber-que-dia-de-la-semana-tengo-mayor-porcentaje-de-lecturas/ ¿Cómo saber qué día de la semana tengo mayor porcentaje de lecturas? 2013-12-09 17:33:00 admin Blog post Base de datos Boletines electrónicos Email Marketing Entregabilidad PRÁCTICOS digital

aperturas-email-marketing

Una de las partes más divertidas de la analítica web es exportar informes y “estrujarlos” en Excel. En esta ocasión veremos cómo averiguar qué día de la semana tenemos mayor porcentaje de aperturas en nuestros emails a partir de los datos que podemos exportar de MAILCast y con la ayuda de Excel y sus “Tablas Dinámicas”.

Este dato de aperturas nos resultará muy interesante para planificar futuras campañas y newsletters ya que, aunque por internet abundan encuestas y estadísticas sobre que día es mejor hacer los envíos, cada caso es completamente distinto y es mucho mejor hacer pruebas y valorar resultados reales con nuestra base de datos.

No te asustes si ves que el post es muy grande, en realidad todo el proceso es mucho más sencillo de lo que te pueda parecer a priori, lo que pasa es que lo hemos desmenuzado a gusto para que no pierdas detalle. Al final lo que conseguiremos es una tabla así de cuca con los promedios de porcentajes de lecturas cada día de la semana:

dia-semana-aperturas

Lo primero que tienes que hacer es ir a “Estadísticas de lectura” y, dentro de tu canal, descargarte las estadísticas en formato Excel:

guardar-estadisticas-email

Al abrir este archivo verás que hay una columna donde la fecha se expresa con el día de la semana incluido:

estadisticas-lectura

 

Lo que vamos a hacer primero es dividir esa columna en dos: una con el día de la semana y otra con la fecha. Para ello insertaremos primero una columna vacía a la derecha de la columna de la fecha, seleccionaremos la columna de la fecha completa y haremos clic en el comando “Datos>Texto en columnas”. Con este comando dividiremos el contenido de la columna por la coma, y pegaremos la fecha en las celdas de la columna vacía (todo muy fácil y casi automático).dividir-columna-excel

Tras hacer clic en “Texto en columnas” nos surgirá un diálogo en el que nos preguntará si hay forma de identificar los datos que queremos separar. Marcaremos la opción “Delimitados” y hacemos clic en “Siguiente”:

dividir-columna-excel-2

En el siguiente paso especificamos cómo están delimitados, marcamos “Coma” y hacemos clic en “Finalizar”. Ahora Excel te preguntará si quieres copiar los datos cortados en la siguiente columna. Le diremos que sí, pues para eso hemos creado una columna vacía.

 

dividir-columna-excel-3

Así nos quedarán las dos columnas una vez separados los datos:

dividir-columna-excel-4

Para no liarnos, renombraremos las dos columnas como “Día de la semana” y “Fecha”:

 

renombrar-columna-excel-4

Importante: También necesitarás eliminar el espacio y símbolo del porcentaje de la columna “Leídos”, porque pueden provocar un error luego en la tabla dinámica. Si son pocos envíos puedes hacerlo a mano. Si no, puedes utilizar de forma combinada el comando “Texto en columnas” (separando por el símbolo de porcentaje), o “buscar y reemplazar” y este truco para eliminar espacios en blanco.

Una vez hecho esto, para mayor comodidad, copia las filas que tengan datos (y/o que te interesen) a una nueva hoja de Excel. Una vez ahí, seleccionas todo (en la flechita de la esquina superior izquierda) y haces clic en “Insertar>Tabla Dinámica”, y en el diálogo que te aparece a continuación haz clic en “Aceptar” sin cambiar nada.

 

insertar-tabla-dinamica

Ahora Excel ha creado en una hoja nueva la tabla dinámica y sólo tendremos que decirle qué datos queremos analizar. Verás en tu ventana algo más o menos así:

tabla-dinamica

 

Si seleccionamos los dos campos que nos interesan (“Días de la semana” y «%Leídos”) veremos algo como esto:

 

tabla-dinamica-2

Claro que nosotros no queremos ver simplemente las aperturas de cada día de la semana, así que moveremos el campo “% Leídos” de “Etiquetas de fila” a “Valores”. Ahora Excel nos mostrará el valor como un recuento simple, entonces tendremos que cambiarle el formato al campo que está en “Valores”. Para ello haremos clic en la flechita negra del nombre del campo:

 

 

tabla-dinamica-3

A continuación, haremos clic en “Configuración de campo de valor”:

tabla-dinamica-4

 

Para finalmente elegir la opción “Promedio” y le damos a “Aceptar”.

promedio-lecturas-email

Ahora la tabla dinámica nos mostrará los valores promedios de aperturas para todos los días de la semana. Si queremos, podemos cambiarle el título a la celda “Etiqueta de fila” para que se vea como en la imagen:

dia-semana-aperturas

En este ejemplo podemos ver que los martes los envíos de este canal tienen un poquito más de éxito, aunque en general es bastante reñido. Te invito a probar y jugar con distintos valores y métricas con las tablas dinámicas, ya que son una excelente herramienta tanto para analizar emails como para informes de Analítica Web como los que puedes exportar de herramientas como Google Analytics.

Cuéntanos en los comentarios cómo te ha ido.


Source: http://www.mailcast.es/blog/syndication.axd

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Boletines electrónicos Casos de estudio - análisis y encuestas PRÁCTICOS

La influencia de la maquetación en la efectividad de un boletín

https://m4p.es/la-influencia-de-la-maquetacion-en-la-efectividad-de-un-boletin/ La influencia de la maquetación en la efectividad de un boletín 2012-10-29 16:52:57 admin Blog post Boletines electrónicos Casos de estudio - análisis y encuestas PRÁCTICOS digital

newsletterYa hemos hablado en varias ocasiones en este blog sobre la famosa tasa de apertura. Esta métrica nos indica el porcentaje de posibles lectores de los que sabemos con certeza que han abierto nuestro correo. Como sabemos es una métrica muy inexacta, y hay que tomarla siempre como un valor relativo, no como un indicador absoluto (los detalles, en el enlace anterior).

Por ello en realidad lo que es interesante ver de la tasa de apertura es su variación respecto a envíos anteriores del mismo tipo realizados a la misma audiencia. Si por ejemplo enviamos al mismo grupo de 1.000 destinatarios un boletín y tenemos una tasa de apertura del 15%, y el mes que viene cambiamos el asunto y tenemos una tasa de apertura del 19,5%, sabremos que estamos yendo por el camino apropiado.

En cuanto a la tasa de clics sobre enlaces, se trata de una métrica mucho más interesante que además es exacta: cada clic es contabilizado siempre.

Debería importarnos mucho más la tasa de clics que la de apertura, pero ambas nos sirven para medir la efectividad de un envío, bien de modo absoluto o comparándolo con envíos anteriores.

La influencia de la maquetación

Existen multitud de factores que pueden influir en la variación de estas métricas. El remitente y el asunto son clave a la hora de que un destinatario abra el correo. Una vez que lo ha abierto la forma de distribuir el contenido en su interior, el equilibrio entre imágenes y textos, los tamaños relativos de las letras, etc… son parámetros que influyen enormemente en que los usuarios se paren a leer y, sobre todo, en que pulsen en los enlaces proporcionándonos valiosa información.

Un boletín bien diseñado, que facilite mucho la lectura es clave para mejorar las métricas del mismo. Incluso en el caso de que, por ejemplo, incluyamos publicidad de terceros como fuente adicional de ingresos, el modo en el que coloquemos esos banners es crucial para aumentar su efectividad.

Un ejemplo real

Desde hace muchos años soy un ávido lector y suscriptor de la revista Technology Review del MIT. Aunque prefiero la versión en papel, estoy suscrito a varios de sus boletines electrónicos para enterarme de los artículos más importantes con tiempo suficiente.

Los boletines que envían aparentemente se generan de manera automática ya que en muchas ocasiones están muy descompensados. Por ejemplo, si en el apartado Web hay un solo artículo nuevo relevante desde la semana anterior, el boletín lleva solo una entrada y queda muy desangelado, medio vacío. No es la primera vez tampoco en la que recibo un boletín con el mismo contenido dos veces.

El formato antiguo que llevaban utilizando desde hace varios años dejaba muy en evidencia esas carencias, puyes era fácil encontrar enormes áreas vacías en el boletín o contenidos descompensados (pulsa para aumentar):

Technology Review Boletín Antiguo

En este ejemplar el último que enviaron con este formato, hay bastante contenido, pero en el lateral queda un área en blanco muy grande que lo descompensa. Cuando en esa zona había enlaces en realidad no es que ayudara mucho tampoco, ya que entonces había que mover el correo de arriba a abajo para leer las dos columnas completas. Por otro lado la profusión de enlaces en la parte de arriba no aportaba nada, los banners estaban solamente above the fold  y eran demasiado evidentes: fáciles de descartar en un milisegundo. Tal y como estaban los resúmenes de artículos no había mucho espacio para nada tampoco: al tener una imagen y disponer de una columna hacía que los textos fueran escuetos necesariamente y los banners no se podían insertar en el medio de los anuncios para aumentar su efectividad. La información interesante se mostraba demasiado abajo, lo que en clientes de correo con resumen corto como GMail u Outlook hacía que lo único que veía el destinatario era la palabra “ADVERTISING” y parte de un aviso legal, y no algo del contenido interesante:

TR_Preview

En la figura anterior vemos que el ejemplar antiguo (el segundo) no muestra nada interesante en el texto previo en gris, mientras que el primero (uno de los nuevos) al menos muestra exactamente de qué se trata el contenido. Además le han cambiado también el nombre del remitente añadiéndole la palabra “MIT” delante, que hace que sean más fáciles de identificar, lo cual en este caso ayuda también a aumentar su tasa de apertura.

Si vemos la distribución del nuevo boletín veremos que es mucho más eficiente y menos propensa a los errores que comentaba antes (pulsa para aumentar):

Technology Review Boletín Nuevo

Tiene el título muy claro al principio, y empieza por lo importante que son las noticias más destacadas. El banner que antes iba en la parte de arriba ahora se intercala entre el propio contenido aumentando sin duda su efectividad (al menos la gente lo leerá con toda probabilidad). Dado que las noticias se muestran en forma de lista continua no importa cuántas sean: tanto si es una como 10 se verán correctamente sin dejar espacios en blanco mal cuadrados. Como ahora ocupan todo el ancho se aprovecha el espacio mucho mejor, pudiendo poner imágenes sin problema y aumentando la longitud de los textos para darle más capacidad de enganchar al lector (aunque en algunos no se aproveche). Los títulos de las noticias se leen mucho más claramente y facilitan la pulsación. Se aprovecha la parte final para dividirla en dos columnas y poner los enlaces de cambio de ajustes y baja a la izquierda y un banner cuadrado como el anterior a la derecha, que seguramente aumentará la efectividad porque estamos leyendo de forma continua y no de arriba a abajo como antes.

Además, este nuevo formato minimal es más moderno y en consonancia con las actuales tendencias en diseño web, orientadas a la sencillez y el uso de diseños planos.

Lectura en móviles

Otra cuestión importante es que este nuevo formato es más apropiado para ser visualizado desde teléfonos móviles:

TR_movil_1
TR_movil_2

Como podemos observar, los títulos en el segundo caso (nuevo formato) son más visibles y se pulsan mejor, y el reducido espacio de la pantalla de un móvil se aprovecha mejor poniendo el contenido a todo lo ancho.

¿Cuál de los dos crees que obtendrá mejores tasas de apertura y, sobre todo, de clics? Yo lo tengo bastante claro 🙂


Source: http://www.mailcast.es/blog/syndication.axd