Ave, Python, los analistas de datos te saludan

Como usuarios de R, alguna vez hemos hecho llamadas a la librería rPython. En anteriores posts se ha hecho una introducción a R y llega el turno de Python, un lenguaje de programación en código abierto que, entre otros, dispone de paquetes específicos para almacenar, manipular y analizar datos. Hoy instalaremos numpy, un paquete que permite el uso de funciones estadísticas y el cálculo matricial. Hay dos maneras de trabajar: De forma interactiva: tecleamos código e inmediatamente vemos los resultados. Para ello usamos el intérprete IPython: https://www.python.org/shell/ Ejecutando scripts: son archivos de texto (.py) con comandos Python línea a línea. Permite realizar cambios y volver a ejecutar. En este caso no se muestran los resultados de forma automática, para ello usamos la función print(). Haremos una demo de instalación en Windows, para otros sistemas operativos encontramos la ayuda en cada uno de los links que se citan a continuación.   1. Instalando Python. Podemos descargar la última versión en el siguiente enlace y ejecutar el .exe. https://www.python.org/downloads/   2. Instalando pip. El paso siguiente es instalar el paquete pip, encargado de la instalación de otros paquetes y el mantenimiento del sistema en Python. Lo podemos descargar en: http://pip.readthedocs.org/en/stable/installing/ 2.1. Abrir […]

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