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6 of the Best Sun Creams

https://m4p.es/6-of-the-best-sun-creams/ 6 of the Best Sun Creams 2016-04-29 17:33:06 admin Blog post travel Ideas Indie Long Read Lookbooks Originals Sweatshirts Video

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Analítica Web Google Analytics Universal Analytics

Universal Analytics Plugin Online Hackathon – Dual tracking

https://m4p.es/universal-analytics-plugin-online-hackathon-dual-tracking/ Universal Analytics Plugin Online Hackathon – Dual tracking 2016-04-28 19:59:33 admin Blog post Analítica Web Google Analytics Universal Analytics accont

I’ve been thinking about doing a Google Analytics related hackaton for a long time. Some months ago, I started to take a look about how Universal Analytics Plugins work and I decided that coding a plugin to all the data to a secondary property using just a plugin would be a real nice example.

For years now, I’ve sharing a lot of code that I’ve worked on, some tracking ideas too, but still I don’t consider myself a developer, if i must say it, I really think that I really suck at programming even if I can do some stuff myself.

So here I am trying to organize an online Universal Analytics Hackaton. I hope this can turn on a great change to learn from other people, and understand how plugins work!!!

Of course you may be asking what’s a “Hackathon” (don’t be shy about asking). Let’s quote the Wikipedia:

A hackathon (also known as a hack day, hackfest or codefest) is an event in which computer programmers and others involved in software development and hardware development, including graphic designers, interface designers and project managers, collaborate intensively on software projects. Occasionally, there is a hardware component as well. Hackathons typically last between a day and a week. Some hackathons are intended simply for educational or social purposes, although in many cases the goal is to create usable software. Hackathons tend to have a specific focus, which can include the programming language used, the operating system, an application, an API, or the subject and the demographic group of the programmers. In other cases, there is no restriction on the type of software being created.

GitHub Repository:

https://github.com/thyngster/universal-analytics-dual-tracking-plugin

For now I’ve pushed to the repository  with some “core” code, that “already” works.

How to load the plugin:

ga('create', 'UA-286304-123', 'auto');
ga('require', 'dualtracking', 'http://www.yourdomain.com/js/dualtracking.js', {
    property: 'UA-123123123213-11',
    debug: true,
    transport: 'image'
});
ga('dualtracking:doDualTracking');
ga('send', 'pageview');

Some stuff you need to take in mind when loading a plugin in Google Analytics:

  • The plugin needs to be hosted within your domain
  • It needs to be “initialized” AFTER the “create” method call and BEFORE the “pageview” method.
  • If for some reason the plugin crashes it may affect your data collection, please don’t use this in production before it has been fully tested.

Still it needs to be improved, for example:

  1. We don’t want to use global variables
  2. Payload size check, and based on the results send a POST or GET request
  3. Add XHR transport method
  4. Code cleanup/Best practises
  5. Plugin option to send a local copy for the hits
  6. Better debug messages
  7. Name convention improvement
  8. Any other idea?

Anyone is welcome to push code, add ideas, give testing feedback, through the Github repository or the comments on this blog post.

 

 

 

 

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The Best Fabrics For Summer

https://m4p.es/the-best-fabrics-for-summer/ The Best Fabrics For Summer 2016-04-28 15:07:28 admin Blog post Style Ideas Indie Long Read Lookbooks Originals Sweatshirts Video

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Interior

A Functional New York Apartment with High Style

https://m4p.es/a-functional-new-york-apartment-with-high-style/ A Functional New York Apartment with High Style 2016-04-27 09:12:45 admin Blog post Interior Ideas Indie Long Read Lookbooks Originals Sweatshirts Video

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Analítica Web api de google analytics

¿Aun no la conoces? ¡La nueva API de Google analytics (V4) es una auténtica pasada!

https://m4p.es/aun-no-la-conoces-la-nueva-api-de-google-analytics-v4-es-una-autentica-pasada/ ¿Aun no la conoces? ¡La nueva API de Google analytics (V4) es una auténtica pasada! 2016-04-27 09:07:03 admin Blog post Analítica Web api de google analytics accont

De casualidad, mirando los cohortes de analytics me encuentro con una nueva versión de la API de GA que lleva ya unas cuantas semanas con nosotros y que supone una pequeña revolución en cuanto al acceso a datos del que vamos a disponer a partir de ahora. Y me diréis: «¿Nueva versión? ¿Pero eso supone cambiar todos códigos de acceso que usamos ahora?», – Si, ¡claro que si! «¿Que pereza, no?». Pues no se decirte, pero seguro que te dará mucha menos pereza cuando veas el potencial de lo nuevo que nos llega: Nuevos accesos a la información, formas de trabajar las dimensiones y métricas, nuevas vías de filtrado de los datos y sobretodo mucho precálculo de los datos que ahora realiza Google antes de darnos los datos.

Google Analytics - API V4

Una vez más nos encontramos con que Google Analytics ha conseguido resolver de forma simple procesos por los que hasta ahora teníamos que crear sistemas de proceso alternativos. A nosotros mismos en IKAUE nos desmonta un poco la base del sistema de dashboarding interno que tenemos dado que una de las ventajas que nos daba era precisamente la posibildidad de precalcular datos en una sola consulta. Ahora parece que esta GA API V4 va a hacer eso por nosotros. ¡Bienvenido sea! Pero hay que reconocer que fastidia un poco tirar parte de ese trabajo que te diferenciaba un poco de la competencia «solo» porque ahora Google se lo ofrece a todo el mundo integrado…

Bueno, lloraremos otro día, ¿vale? Hoy vamos a desgranar esta API…

Una API que supone poder montar dashboards y cuadros de mando serios haciendo solo una consulta por cada gráfico o tabla a incorporar

Google Analytics Reporting API V4

Tenéis ya a vuestra disposición la documentación en el site de desarrolladores de Google donde encontraréis una pequeña introducción, una guía para migrar de la anterior versión V3 el código y distintos ejemplos de solicitudes y códigos con distintos sistemas.

Un simple vistazo ya nos empieza a hablar de las novedades que encontraremos:

  • Metric Expressions:
    Ahora se nos permite solicitar el calculo de métricas calculadas en el momento.
    ASí que solicitando como métrica cosas como «ga:pageviews/ga:transactions» tendríamos el numero de páginas vistas necesarias para conseguir una transacción. Esto para el calculo de KPIs es una mejora enorme.

  • Multiples rangos de fechas:
    En una sola consulta podremos solicitar datos de varios periodos lo que por fin nos permitirá consultar de forma cómoda aspectos relativos a la evolución del negocio a nuestra medida y sin tener que encadenar una solicitud a otra

  • Datos sobre cohortes y tiempo de vida del usuario:

    Nuevas dimensiones y métricas tan apetitosas como el medio, fuente o canal de adquisición del usuario (no solo el de conversión)
    El trabajo con Cohortes forma ahora un capitulo completo de la API al mismo nivel por ejemplo que los segmentos o filtros.

  • Segmentos múltiples:

    Como con las fechas ahora podemos ir solicitando varios segmentos a la vez, sacando realmetne los datos como los queremos: ya agrupados y procesados y evitando una vez más encadenar una consulta tras otra
    Con este sistema parece que esta costumbre de solicitar varios segmentos para montar una sola tabla de datos nos dice adios.

Y esto es lo que ellos nos resaltan pero la nueva API trae mucho más… Lo que nos ofrecen es una revisión completa de la forma por la que crear las consultas que ahora contienen muchisimos nuevos parámetros y que ya no se indican de forma desordenada sino con dependencias directas. Por ejemplo yo ya no solo pido una dimensión, sino que sobre esta puedo indicar exactamente como quiero que se extraiga el dato añadiendo más y más detalles a la consulta..

El resultado es un mundo de nuevas opciones y practicamente un paradigma de acceso a Google Analytics distinto. Esto para nosotros supone una gran cantidad de mejoras y posibilidades, casi siempre en la capacidad de preprocesar datos antes de servirnoslos, que pasamos a poder usar en nuestro beneficio. Os enumero ventajas que yo he ido encontrando al repasar la API V4 aunque es seguro que me quedaré corto y con el tiempo surgirán muchas más ventajas:

  • Número de filas, máximos y mínimos valores de las métricas
    Vienen ahora de serie en las respuestas que da la API de forma más cómoda para que no tengas que calcularlos.
    También tenemos opciones para omitirlos si no queremos usarlos
  • Diferenciación entre filtrados de métricas y dimensiones:
    Lo que nos permite más criterios para hacer los filtrados como listas enumeradas, la sensibilidad a mayúsculas o permitir usar filtros numéricos con dimensiones
    Las opciones para métricas en cambio no sufren muchos cambios
  • Creación de agrupaciones de valores de dimensión
    Permitiéndonos transformar por ejemplo valores numéricos de una dimensión en grupos (<10,10-20,20-30,etc…) en la propia respuesta de la API
    Esta funcionalidad como tantas otras nos permite sacar realmente los datos como nos interesará visualizarlos y no siempre en bruto
  • Ordenaciones mucho más potentes
    Como por ejemplo si pedimos dos fechas a la consulta, ordenar por la resta entre los 2 valores consultados, o la capacidad de ordenar numéricamente dimensiones o el criterio SMART muy interesante para KPI’s
    Estas ordenaciones cobran especial sentido cuando lo que queremos es ver solo el TOPxx de datos.
  • Un control brutal en la forma de segmentar con muchos segmentos a la vez
    Pudiendo cruzar y anidar casi cualquier casuistica de los datos ahora de forma ordenada y no con signos raros para ámbitos y secuencias.
    Además ahora el conjunto de segmentos se trata como una dimensión más llamada «ga:segments» por lo que realmente se integran con nuestro informe como si tuviésemos dimensiones creadas a medida.

  • Definición del ámbito (scope) de las métricas
    Pudiendo pedir métricas en un ámbito superior al que tienen por defecto. Podemos demandar para métricas de hit su valores totales si estas fuesen por ejemplo de ámbito sesión o usuario

    Esto debería posibilitar pedir por ejemplo el ansiado número de sesiones que pasan por una página o número de usuarios deduplicados que pasan por un canal.

  • La capacidad de consultar directamente los datos como tabla dinámica (pivot table)
    Lo que otra vez supone una gran ventaja sobre la actual en la que sacábamos todos los datos en bruto solo para poder cruzarlos entre dimensiones.
    Ahora definimos no solo dimensiones y métricas para sacar totales de datos, sino que podemos añadir dimensiones con las que pivotarlas y las metricas con las que van a crear su tabla dinámica.
  • Creación de Grupos Cohortes con nombre en las propias consultas:
    Lo que nos permitirá analizar qué sucede con usuarios captados con campañas concretas en el tiempo o crear agrupaciones de fechas de captación para examinar sus efectos a nivel de usuario
    El análisis de cohortes se transforma así en una herramienta muy capaz de analizar el tiempo de vida del usuario según fechas de captación. Y presumiblemente en el futuro según otros criterios aún más interesantes.
  • Personalización de nombres de dimensión y métricas
    Ya no nos hace falta transformar los nombres de filas, la api nos los servirá con el nombre que queramos darle a cada dato. Esto que es un añadido tonto cobra su sentido al ver que ahora podemos crear informes finales con la API y por lo tanto para redondearlos igual queremos cambiar los nombres de los datos que sacamos.
    Gracias a los campos «alias» de las metricas y a los nombres de cada segmento esto es posible. Aunque si que es cierto que se echa en falta un campo alias para las dimensiones…
  • Las respuestas ahora ya no son tablas planas, sino una estrutura con nombres de dimensiones y metricas desglosadas por rangos de fechas Al pasar a ser todo el sistema con información estructurada el campo de los datos («rows») ya no es una tabla de numeros sin referencias, sino que en cada nodo nos dice el valor de las dimensiones que estamos viendo con un resultado para cada rango de fechas demandado y con todas las métricas calculadas solicitadas.

    El formato de cada fila es algo parecido a esto:

    dimensions : [
      "valor de dimensión o nombre de segmento",
      "valor de dimensión o nombre de segmento",
      ...
    ],
    metrics : [
       // un elemento por cada rango de fechas solicitado
      {
        values : [
          "valor metrica calculada",
          "valor metrica calculada",
          ...
        ]
      }
      // otras fechas
    ]
    

    En definitiva, estas respuestas son mucho más fáciles de tratar para hacer cosas con ellas (aunque se parecen mucho menos a tablas de bases de datos)

  • La información de error en una consulta es ahora mucho más descriptiva
    Indicándonos por ejemplo que nos falta definir una propiedad o que dos propiedades definidas en la consulta son incompatibles.
    En definitiva el debug de queries es mucho más claro

Ya solo con esto la API a poco que lo pienses merece la pena pues facilita enormemente las tareas de modelado de los datos ya desde su propia extracción. Siempre nos faltará algo y no nos vamos a librar de encadenar consultas una tras otras pero si parece que estos dashboards y exportaciones de datos que requerían de 500 consultas seguidas poco a poco irán bajándolas a niveles mucho más fáciles de mantener.

Esta API básicamente pasa a procesar directamente antes de devolvernos los datos gran parte de lo que antes teníamos que hacer nosotros tras extraerlos.

Los cambios técnicos resumidos

Hablemos claro. Esta V4 no es un update de la API sino una API totalmetne nueva, así que puedo aseguraros que hay trabajo. Google se suele preocupar bastante por la retrocompatibilidad pero en este caso los cambios en las posibilidades de consulta son tales que nuestras peticiones van a cambiar drásticamente. Aún así si que existe la posibilidad de transformar nuestras consultas actuales (llamemoslas básicas) al nuevo sistema…

Por un lado tenemos cambios menores como a que URL hacer las solicitudes o pequeñas variables que cambiando de valor (por ejemplo en muestreo pasamos de FASTER->DEFAULT->HIGGER_PRECISSION a SMALL->DEFAULT->LARGE ). Estas cosas son fáciles de cambiar y depurar en la mayoría de los casos.

Lo complejo está en que debido a la complejidad que ahora tienen las consultas ya no nos vale con una sola linea de datos sueltos para hacer las consultas. Ahora necesitamos objetos JSON para definir todos los parámetros que consultamos. Es decir, antes hacíamos consultas del tipo…

"ids=ga:12345&start-date=2015-11-01&end-date=2015-11-06&metrics=ga:users,ga:sessions"

Y ahora esto pasa a ser algo asi:

{
  "reportRequests":[
  {
    "viewId":"XXXX",
    "dateRanges":[
      {
        "startDate":"2015-11-01",
        "endDate":"2015-11-06"
      }],
    "metrics":[
      {
        "expression":"ga:users"
      },{
        "expression":"ga:sessions"
      }],
      ...
    }]
}

Esto hace mucho más tediosas las consultas simples pero es justamente este cambio de formato el que permite hacer consultas complejas y con tanta riqueza de definición. Ya solo en el ejemplo veis que las métricas son expresiones y que las fechas son rangos múltiples. Lo mismo nos encontraremos con los segmentos y con gran cantidad de las nuevas opciones que ahora nos dan.

Por suerte la mayor parte de las librerías de acceso con los lenguajes de programación más usados ya están actualizadas y usan esta versión. También tenemos una pequeña guía de migraciónque se queda corta pero es un comienzo.

¿Merece la pena cambiar de versión?

Esto de las versiónes de API siempre es lo mismo. Una nueva versión te dará acceso a una serie de posibilidades que ahora no tienes así que cambiar significa mejorar y en este caso mejorar muchísimo. Otro tema es que no quieras mejorar: «Yo ya tengo mis dashboards no quiero mejoras». Y aqui te encontrarás con que no hay ningún problema: la API V3 sigue funcionando perfectamente. Pero ten en cuenta que cierto día Google Anunciará la fecha en la que deja de dar continuidad a la V3 y luego te tocará correr. Aun falta mucho para eso, pero tenlo en cuenta 😉

¿Quieres probar la API V4 ya mismo?

Todo este potencial no parece algo fácil usar de buenas a primeras, ¿verdad? Esto hay que probarlo y ver en real sobre nuestras cuentas sus posibilidades antes de lanzarnos a incorporarlo a nuestros sistemas. Para eso nada mejor que un explorador de consultas que nos ofrecen junto a su docmunentación. Ahi podremos hacer nuestros pinitos y empezar a ver la bestia de proceso que es ahora la API de nuestro querido Analytics.

Mi recomendación: Empieza por consultas sencillas y ve complicandolas poco a poco hasta obtener lo que quiers. Seguidamente una captura de como solicitar el las sesiones de lo que llevamos del mes de abril. Más simple imposible.

Luego ya empezaremos a complicarnos la vida y a sacar partido de las nuevas opciones. La siguiente captura responde a una solicitud en la que directamente pedimos el tráfico no rebotado (sesiones – rebotes) del segmento de búsqueda (organic + cpc) de la web:

API V4 - con segmentos

Este ultimo ejemplo que os paso es usando las nuevas variables para pivot tables (tablas dinámicas). En este caso solicitamos una tabla que nos despliegue las sesiones en 2 ejes, como filas los medios y como columnas las categorías de dispositivos (desktop/tablet/mobile) creando así una visualización más que digna.

API V4 - con tablas dinamicas

Como veis las solicitudes se complican, pero en realidad son más fáciles de leer que con la api vieja y sobretodo son mucho más prácticas para trabajar con los datos.

¿Y cómo la uso en el sistema de visualización de datos que uso ahora?

¿Usas Excel? ¿Google SpreadSheets? ¿Algún sistema de dashboarding de terceros? Aquí el código te lo hacen otros y es probable que de momento no tengas una vía fácil para acceder, pero tiempo al tiempo, poco a poco irán apareciendo soluciones que acerquen esta nueva API a todos. Lo que si que es cierto es que se me escapa como poder conseguir toda esta versatilidad en un entorno facilón de formularios a base de clics… pero bueno, los genios de la UX están ahí para algo y seguro que nos sorprenden con algo chulo, intuitivo y práctico.

Bueno ¿Y todo esto por qué?

La respuesta está clara: Dashboards y cuadros de mando.

La mayor parte de la gente usa la API de GA para crear cuadros de mando y dashboards con lo que era lógico que de avanzar en la API esta lo hiciese facilitando este camino. Lo que se consigue con esta API es que con solo una consulta tengamos accesible la información necesaria para poder crear un gráfico de datos ya procesados. Todas las nuevas funciones complementan carencias que nos obligaban a ir a programación a medida, hojas de cálculo o complejos sistemas de dashboarding con la API V3.

Ahora, con solo un entorno de gráficas conectado a esta API ya se pueden hacer maravillas. En esta situación resulta imposible no echarle un ojo a la «embed api«, esa api JS que pretendía permitirnos sacar directamente consultas de GA en formato gráfico pero que se quedaba coja la hora de modelar los datos. La misma API ahora cobra otro sentido y puede volverse muy practica.

Por nuestra parte a parte de revisar nuestra herramienta interna de dashboards tendríamos que revisar esa solución más simple que liberamos hace unos meses: Bootboard, un cruce entre Bootstrap y la propia Embed API para hacer más potente a esta al tiempo que se simplificaba la carga técnica los desarrollos. Sin duda con esta API se puede hacer mucho más con mucho menos esfuerzo y merece la pena pensar pensar en un bootboard 2.

Que todo esto es genial me parece más que evidente. La duda que personalmente me surge sobre todo esto es qué va a pasar con la interfaz de Google Analytics que todos conocemos. Siempre ha sido un poco más potente consultar con la API que con la interfaz web pero con esta API V4 el cambio en el potencial es radicalmente distinto. Esto no puede quedarse así, el mismo salto cualitativo deberíamos ver como se produce poco a poco en la interfaz que todos conocemos… Hay cosas que de cierta forma ya están usando: ya hacemos 2 consultas de tiempo a la vez y las comparamos, ya consultamos hasta 4 segmentos a la vez, etc… pero con esta API está claro que se puede ir más allá… ¿con qué nos sorprenderán?

Source: http://feeds.feedburner.com/ikhuerta

¿Aun no la conoces? ¡La nueva API de Google analytics (V4) es una auténtica pasada!

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This Summer’s Best Fitness Retreats

https://m4p.es/this-summers-best-fitness-retreats/ This Summer's Best Fitness Retreats 2016-04-26 21:54:08 admin Blog post LifeStyle Ideas Indie Long Read Lookbooks Originals Sweatshirts Video

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Infoproductos

El sistema para multiplicar tus ingresos sin tener que multiplicar tus visitas

https://m4p.es/el-sistema-para-multiplicar-tus-ingresos-sin-tener-que-multiplicar-tus-visitas/ El sistema para multiplicar tus ingresos sin tener que multiplicar tus visitas 2016-04-26 16:55:34 admin Blog post Infoproductos accont

Hoy vengo con un invitado especial, es bajo mi punto de vista y el de muchos también la estrella indiscutible del blogging a la hora de generar ingresos.

Alguien comparable a pocas personas del mundo hispano que conoce muy bien el mundo de la venta y que hoy viene a Blogger3cero en primicia.

Franck Scipion, que nos hablará sobre la venta online a nuestro tráfico web, a través de la cual no necesitas muchas visitas para generar ingresos.
Source: http://blogger3cero.com/feed/

El sistema para multiplicar tus ingresos sin tener que multiplicar tus visitas

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Tokyo’s Best-Kept Secret

https://m4p.es/tokyos-best-kept-secret/ Tokyo’s Best-Kept Secret 2016-04-26 14:30:57 admin Blog post LifeStyle Ideas Indie Long Read Lookbooks Originals Sweatshirts Video

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10 formas de ganar dinero con tus perfiles en las redes sociales

https://m4p.es/10-formas-de-ganar-dinero-con-tus-perfiles-en-las-redes-sociales/ 10 formas de ganar dinero con tus perfiles en las redes sociales 2016-04-25 16:03:00 admin Blog post Blog accont

Si estás buscando formas para ganar dinero por internet, y aún no has dado con la que más […]

(El artículo «10 formas de ganar dinero con tus perfiles en las redes sociales«, que ha sido publicado en la página IgnacioSantiago, tiene derechos de Copyright de texto e imágenes)


Source: http://feeds.feedburner.com/ignaciosantiago

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How to Create Balance in a Room

https://m4p.es/how-to-create-balance-in-a-room/ How to Create Balance in a Room 2016-04-25 11:04:56 admin Blog post Interior Ideas Indie Long Read Lookbooks Originals Sweatshirts Video

Five border, two background and two float variations of lead-ins right in the native Visual Editor.

Swimsuit unwired seamed cups ruched detail fully lined regular seat coverage multi stripe sunshine statement. Flattering high rise easy care flared fit – cut straight leg that flares at the ankle comfy tight. Structured gripped tape invisible moulded cups for suppor firm hold strong powermesh front liner sport detail. Fluffy soft kind to sensitive skin warm and cosy contrast cuffs ankles and neckline motif all-over floral design.

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Button through front slim fit onesie bold zipper.

Along the front elasticated cuffs piled detailing to the chest hood. Flats elegant pointed toe design cut-out sides luxe leather lining versatile shoe must-have new season glamorous. Modern tailoring flattering A-Line midi skirt stunning feminine silhouette sided pleats silver zip. Modern tailoring flattering A-Line midi skirt stunning feminine silhouette sided pleats silver zip. Cluster stud earrings pink crystals set in white bronze rose gold or gold plated metal unique colour combination dazzling finish.

Bandeau shape statement shirred accent to the side.

Removable soft cups shape and support full rear coverage. Structured chic panels power party flattering ultimate trim back pencil silhouette perfect look. Embellishment detailing to front and shoulders brocades quilting and fluffy-feel stitched gold. Cotton canvas chacket silk mixing classic quirky work wear primary colour cropped. Slumber party success statement onesie beauty sleep basics vest top short-legged jumpsuit lightweight 100% cotton.

Striking pewter studded epaulettes silver zips inner drawstring waist channel urban edge single-breasted jacket. Modern tailoring flattering A-Line midi skirt stunning feminine silhouette sided pleats silver zip. Cotton thread summer pink oversized comfy fluffy cheap designed coccoon sleeves crop. Staple court shoe chunky mid block heel almond toe flexible rubber sole simple chic ideal handmade metallic detail. Printed lining patch pockets jersey blazer built in pocket square wool casual quilted jacket without hood azure.

Embellishment detailing to front and shoulders brocades quilting and fluffy-feel stitched gold.

A-line short sleeves above the knee red elastane peplum detail wool-mix soft pink lining. Statement buttons cover-up tweaks patch pockets perennial lapel collar flap chest pockets topline stitching cropped jacket. Fleece lined soft fabric inside lightweight materials snuggle-worthy sleepwear luxe loungewear night dress slackwear. Leather asymmetric zip fastening wide lapels snap button zipped cuffs softer texture open asymmetric neckline tab sleeves.

Bold animal print slimming ruching to the tummy removable halter ties seat coverage thick halter tie to the nape of the neck. Tunic knitted strech leather spaghetti straps triangle top patterned panelled purple blush. Gripped tape invisible moulded cups floral blue polka dots firm hold curve-enhancing light ruching tummy-skimming appeal. Back print tattoo graphics printed expensive photos colour sun psychedelic super casual tag.

Stiletto courts special occasion glossy embellished upper peep.

Fluffy soft kind to sensitive skin warm and cosy contrast cuffs ankles and neckline motif all-over floral design. Long sleeved jersey onesie decorated crew neckline button fastening along the centre front contrast colour ultimate loungewear. Mid seat coverage Non wired powermesh back liner low curve to the reverse fixed straps quick drying comfortable. Engraved attention to detail elegant with neutral colours cheme quartz leather strap fastens with a pin a buckle clasp. Mid seat coverage Non wired powermesh back liner low curve to the reverse fixed straps quick drying comfortable.

Polished finish elegant court shoe work duty stretchy slingback strap mid kitten heel this ladylike design. Cotton canvas chacket silk mixing classic quirky work wear primary colour cropped. Embroidered logo chest pocket locker loop button-flap breast pockets fastening jetted. Slimming removable contrast straps black waist band ultra-feminine floral print versatility of wear sun-soaked. Rear jetted pocket wide-leg trousers button fastening brown details slim straight white.

Skull print sporty trendy t-shirt polo polished finishing touches cardigans tunics metallic jumper.

Those fashion designers are just crazy; but aren’t we all? Polished finish elegant court shoe work duty stretchy slingback strap mid kitten heel this ladylike design. Flattering high rise easy care flared fit – cut straight leg that flares at the ankle comfy tight. Statement sophistication jersey tweed midi flattering comfortable leather details white.

Tunic knitted strech leather spaghetti straps triangle top patterned panelled purple blush. Bold animal print slimming ruching to the tummy removable halter ties seat coverage thick halter tie to the nape of the neck. Tunic knitted strech leather spaghetti straps triangle top patterned panelled purple blush. Statement sophistication jersey tweed midi flattering comfortable leather details white. Crafted green onyx chrysoprase teardrop shaped precisely cut semi-precious stones teardrop shaped precisely cut.

… and a lot of combinations!