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Cinco formas de aumentar el impacto de la inversión televisiva con tecnología digital

https://m4p.es/cinco-formas-de-aumentar-el-impacto-de-la-inversion-televisiva-con-tecnologia-digital/ Cinco formas de aumentar el impacto de la inversión televisiva con tecnología digital 2015-09-25 22:21:00 admin Blog post ANALYTICS accont

Los consumidores de hoy pasan de una pantalla a otra según sus necesidades del momento. No se detienen a pensar qué “canal” están usando para interactuar con tu marca, sólo esperan que las marcas se mantengan al día.

En la publicación de la semana pasada, hablamos sobre la llegada de la Atribución de TV y la nueva oportunidad que tienen los especialistas de marketing para generar un mayor retorno de inversión en un mundo de múltiples pantallas. Esta semana, abordaremos 5 formas clave en las que la Atribución de TV puede ayudarte a obtener más de tus inversiones en los medios mediante insights digitales.

Si quieres conocer más detalles sobre nuestros principales consejos prácticos, consulta nuestra nueva guía o regístrate a nuestro siguiente seminario web.

1. Alinea la creatividad en todos los canales. Si un amigo fuera muy agradable por teléfono, pero frío en persona, ¿no te sentirías confundido? No dejes que una presentación incongruente de tu marca aleje a los clientes que se interesan en ella gracias a tus anuncios de TV, búsquedas en línea, y las visitas a tus sitios y aplicaciones. Asegúrate de que tu presencia en línea y fuera de ella sea congruente para que tu mensaje sea claro.

2. Potencia la búsqueda móvil. Si sabes que tus anuncios de TV inspiran búsquedas móviles, asegúrate de que la versión digital se alinee a los mensajes verbales y visuales de los anuncios por TV, para que tus clientes te localicen fácilmente en línea. Usa el contexto móvil: incluye botones de “haz clic para llamar”, señala la ubicación de las tiendas más cercanas y los horarios de atención para darle un empujón a los consumidores y su visita pase de una simple búsqueda a una compra.

3. Conecta los datos. Conectar los datos de las transmisiones en TV con las señales digitales, como las búsquedas y el tráfico del sitio, ofrece reportes inmediatos con un nuevo nivel de detalles. Con mejores insights puedes afinar los detalles para tus próximas campañas televisivas y alinearlos a tu estrategia digital para captar un número creciente de oportunidades.

4. Encuentra tus mejores audiencias. Con los insights digitales ya no hagas conjeturas sobre tu grupo demográfico objetivo. Los datos de búsqueda y del sitio revelan quiénes en verdad están respondiendo a los mensajes en TV con acciones en línea, así que puedes confirmar quiénes son tus mejores audiencias con base en su comportamiento.

5. Entiende a tu cliente. Analiza las señales digitales para entender qué parte de tus mensajes mueve más a los clientes o qué parte está demás. Las palabras clave que los clientes usan para hacer búsquedas después de ver tu anuncio de TV te ofrecen insights que puedes usar para una optimización más rápida de una campaña, ahorrando tiempo y dinero en comparación con encuestas o estudios convencionales.

Más insights, más oportunidades

La Atribución de TV no sólo ofrece una nueva visión inmediata y detallada del impacto de los medios masivos, también es una manera de crear más sinergia entre los canales. Los consumidores de hoy quieren tener una gratificación inmediata y tienen muchas expectativas sobre las marcas que buscan. Participa en nuestro webinar el 20 de octubre donde daremos más consejos y trucos para cumplir con las nuevas expectativas de los consumidores, y entérate de cómo las marcas más importantes están capitalizando minuto a minuto sus análisis de Atribución de TV para mejorar el marketing entre los distintos canales. Si estás listo para recibir estos consejos, regístrate aquí.

Publicado por Natasha Moonka, equipo de Google Analytics


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Finding pages missing Google Tag Manager snippet within Google Tag Manager

https://m4p.es/finding-pages-missing-google-tag-manager-snippet-within-google-tag-manager/ Finding pages missing Google Tag Manager snippet within Google Tag Manager 2015-09-24 18:26:35 admin Blog post Analítica Web Google Analytics Google Tag Manager bootstrap

This time, we’ll be using Google Tag Manager itself, to find pages in our site that may be missing Google Tag Manager. Ok, it may sound strange, but was not able to find any other way to say it .

Basically we’re going to use a custom html tag, to detect is the previous page had loaded Google Tag Manager code.

To achive this we’ll be using a single Custom HTML tag ,a cookie and … Lee el resto de la entrada


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La publicidad programática ayuda a las marcas a aprovechar al máximo los micro-momentos

https://m4p.es/la-publicidad-programatica-ayuda-a-las-marcas-a-aprovechar-al-maximo-los-micro-momentos/ La publicidad programática ayuda a las marcas a aprovechar al máximo los micro-momentos 2015-09-21 22:39:00 admin Blog post ANALYTICS accont

Nota: publicado originalmente en el DoubleClick Advertiser Blog

Tu público vive cientos o miles de micro-momentos todos los días: momentos ricos en intenciones que surgen de una necesidad y en los que se crean preferencias y se toman decisiones. A medida que los consumidores vuelcan su atención a cada vez más pantallas y canales, dichos momentos pueden suceder casi en cualquier momento y en cualquier lugar. Usan sus smartphones mientras están frente a la TV. Miran videos de YouTube en sus tablets mientras mandan mensajes de texto a sus amigos. Abren una aplicación en su celular para buscar el regalo perfecto y luego entran a la tienda para comprarlo. Dado que los dispositivos móviles están más cerca que nunca de nosotros, podemos encontrar y comprar cualquier cosa, en cualquier momento.

Para los especialistas en marketing, esto significa que el embudo de conversión es mucho más complicado de lo que fue hace tan solo un par de años.

“Las marcas pueden usar la publicidad programática para reunir los micro-momentos de un consumidor de manera correcta —como si armaran un rompecabezas— y tener una idea detallada de su intención”.

Es difícil planear las rutas de compra no lineales; sin embargo, la publicidad programática puede ser útil, ya que permite que las marcas lleguen a la persona correcta con el mensaje adecuado en el momento oportuno. Las marcas pueden usar la publicidad programática para reunir los micro-momentos de un consumidor de manera correcta –como si armaran un rompecabezas– y tener una idea detallada de su intención. Esta es una propuesta muy poderosa; y por eso, se proyecta que el gasto por publicidad programática tendrá un crecimiento superior al 77% este año.1

En este artículo, compartimos cuatro consejos para utilizar la publicidad programática y aprovechar estos micro-momentos, así como ejemplos de marcas que están haciéndolo de manera correcta.

Visita DoubleClick.com para leer el artículo completo.

Publicado por Kelly Cox, Gerente de Marketing de Productos, DoubleClick

1. IDC, Pronóstico de Visualización de Publicidad Programática Mundial, 2015.


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La publicidad programática ayuda a las marcas a aprovechar al máximo los micro-momentos

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¿Cómo obtener un mayor retorno de inversión en un mundo multipantalla?

https://m4p.es/como-obtener-un-mayor-retorno-de-inversion-en-un-mundo-multipantalla/ ¿Cómo obtener un mayor retorno de inversión en un mundo multipantalla? 2015-09-21 20:25:00 admin Blog post ANALYTICS accont

Vivimos en un mundo de gratificación instantánea. Dondequiera que estemos y sin importar lo que hagamos, cuando queremos conocer, hacer algo o comprar, sacamos nuestros teléfonos y buscamos satisfacer ese deseo.

Para los especialistas en marketing, un mundo con múltiples pantallas ofrece nuevas oportunidades para el retorno de inversión (ROI). Aunque la TV representa el 42% de todos los gastos de publicidad, o $78,800 millones de dólares al año, también sabemos que el 90% de los consumidores están frente a una segunda pantalla* – las tablets y los celulares– mientras ven TV.

Esto significa que, en un mundo multipantalla, realizar campañas por televisión y medios digitales por separado es una estrategia errónea. Si es así, ¿por qué tantos lo seguimos haciendo?

El antiguo problema de la medición en TV
En el pasado, el pensamiento centrado en canales, los objetivos contrapuestos y los silos de información frecuentemente impedían que los especialistas en marketing hicieran una medición real cruzada de distintos canales. Incluso con la llegada de mejores prácticas para la medición en marketing, como el modelo de marketing mixto, hemos vivido con un punto ciego significativo con respecto al impacto real de la publicidad por TV.

Los datos estadísticos de transmisiones televisivas eran difíciles de obtener, y los informes tradicionales de modelo de marketing mixto suelen tener un nivel demasiado elevado –y lento– para obtener conocimientos factibles. Así, aunque por mucho tiempo hemos sabido que la TV motiva a los consumidores a entrar en el mundo digital, no teníamos manera de atribuir con precisión la actividad digital a las inversiones granulares en TV.

La nueva solución: TV attribution
Ahora, TV Attribution (atribución de TV) posibilita la conexión entre los datos de las transmisiones televisivas y la actividad digital. Los insights obtenidos gracias a TV Attribution permiten a los especialistas en marketing mejorar sus estrategias de campaña tanto en medios de comunicación masiva como en medios digitales.

A nivel alto, TV Attribution analiza minuciosamente la búsqueda típica y la actividad de un sitio web para establecer un punto de comparación. Después, los datos estadísticos de transmisiones televisivas minuto a minuto se correlacionan con los datos de la búsqueda y del sitio para detectar –y atribuir con precisión– el tráfico impulsado por cada espacio publicitario en TV.

Hemos observado excelentes resultados con los especialistas que han adoptado esta nueva y mejorada práctica de medición en marketing. Por ejemplo, Nest evaluó y mejoró su campaña multicanal con TV Attribution, y logró aumentar 2.5 veces su volumen de búsqueda y 5 veces más su respuestas de búsqueda y de sitios web al tomar medidas derivadas de la información obtenida.

Si deseas más información, lee nuestra nueva infografía para saber:

  • Cómo TV Attribution revela comportamientos relacionados con la TV y los medios digitales
  • Cómo los conocimientos derivados de TV Attribution ayudan a los especialistas en marketing a cuantificar el valor comercial de la TV, optimizar las compras de medios y fortalecer a grupos creativos
  • Cómo un entendimiento más profundo de los consumidores puede resultar en estrategias multicanales más eficaces 



¿Es tiempo de mejorar tu ROI?
Ahora que podemos analizar los datos televisivos y digitales para conocer las conductas multicanales, los especialistas en marketing tienen una nueva oportunidad para mejorar las estrategias tanto en medios masivos como en los digitales. La próxima semana publicaremos nuestros 5 mejores consejos para multiplicar tu inversión televisiva con medios digitales. Si estás listo para seguir optimizando el ROI de TV, mantente atento.

Publicado por: Natasha Moonka, equipo de Google Analytics

*Fuente: Neal Mohan, Google, “Video Ads and Moments That Matter”, Consumer Electronics Show 2015.


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¿Cómo obtener un mayor retorno de inversión en un mundo multipantalla?

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Analítica Web Customer Journey Design Thinking Diseño Diseño Web Marketing Web Personas usabilidad Varios

Service design tools

https://m4p.es/service-design-tools/ Service design tools 2015-09-18 07:28:40 admin Blog post Analítica Web Customer Journey Design Thinking Diseño Diseño Web Marketing Web Personas usabilidad Varios bootstrap

Página imperdible sobre Design Tools

Design thinking tools - Prevenece

PrŽsentation PowerPoint raileuropemap Folie 1 Ejemplo_Personas

 

Designing personas: datadriven design

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¿Cómo usar Google Analytics para entender la conducta de envío de mensajes instantáneos?

https://m4p.es/como-usar-google-analytics-para-entender-la-conducta-de-envio-de-mensajes-instantaneos/ ¿Cómo usar Google Analytics para entender la conducta de envío de mensajes instantáneos? 2015-09-11 18:23:00 admin Blog post ANALYTICS accont

Esta es una publicación de nuestro invitado Nico Miceli, un Google Developer Expert para Google Analytics, Consultor Técnico de Analítica en Team Demystified, cuantificador de sí mismo y en general, un tipo muy curioso. Escribe en su blog nicomiceli.com, y su cuenta de Twitter es @nicomiceli.
Hola, me llamo Nico y me encantan los datos. Lo cuantifico todo y el Protocolo de Medición de Google Analytics es mi manera favorita de hacerlo.

Con el Protocolo de Medición puedo enviar, almacenar y visualizar cualquier dato sin tener que crear un sistema de recolección en el backend. Lo uso hasta en mi vida privada, para darle seguimiento a mis patrones de sueño, medir la temperatura de mi casa, e incluso contar el número de veces que el gatito de mi hermano rasguña su poste.

Así que cuando mi equipo comenzó a utilizar Slack, una aplicación de mensajería en tiempo real para equipos, quería obtener las estadísticas. ¿Qué clientes nos contactan con mayor frecuencia? ¿Cuándo nos contactan? Un dato muy importante, ¿quién de nuestro equipo emplea más texto y quién usa más emojis? De inicio, la aplicación ofrecía algunos datos, pero no eran suficientes para contestar todas mis preguntas.

Después de estudiar la documentación técnica de la aplicación de mensajería, me di cuenta de que Google Analytics es la solución. Usando el Protocolo de Medición y la API en tiempo real de Slack, podría obtener ¡MUCHÍSIMOS DATOS! Me ayudó mi colega desarrollador, Joe Zeoli, y de ahí surgió Slackalytics.

Slackalytics (en versión beta) es un bot simple de código abierto creado para analizar los mensajes de Slack. Incrustado en node.js, captura los mensajes de Slack (con la API de mensajería en tiempo real de Slack), realiza un análisis textual y cuenta las repeticiones de instancias específicas de palabras y símbolos. Después, mediante el Protocolo de Medición, envía los datos a tu cuenta de Google Analytics.

Captura de pantalla del informe que muestra las métricas personalizadas (conteos de emojis, signos de exclamación, palabras y elipses) para distintos canales de Slack.

Como los datos se almacenan en Google Analytics, puedes visualizarlos y analizarlos en la interfaz de usuario o utilizar la API principal de informes de Google Analytics. Me gusta combinar estos datos con otra información, así que lo exporto todo a una hoja de cálculo de Google utilizando el Complemento de hojas de cálculo de Google Analytics.

En esta versión beta de Slackalytics, uso dos Dimensiones personalizadas: ID de usuario, Nombre del canal… y seis Métricas personalizadas: Conteo de palabras, conteo de letras, conteo de Emojis :), Conteo de signos de exclamación !!!, Conteo de signos de interrogación ???, Conteos de elipses…

Pero esto es tan sólo una pequeña muestra de todas las posibilidades. Slackalytics es una aplicación de código abierto, por lo que puedes crear tu propia versión. Si eres desarrollador: Obtén mi proyecto en GitHub.

Si no eres desarrollador: No te preocupes. Aún puedes crear tu propio bot de análisis de mensajería; solo sigue minuciosamente estos pasos para configurarlo.

Seas o no desarrollador, puedes crear y probar tu propio bot utilizando Google Analytics y cualquier aplicación de comunicación que tenga una API en tiempo real. Averigua cuándo tus clientes hacen más preguntas, da seguimiento a otros complementos y bots, descubre quién platica con   o crea tu propia combinación de Dimensiones personalizadas y métricas.

Publicado por el equipo de relación con desarrolladores de Google Analytics, en nombre de Nico Miceli


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