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Validación de datos en tiempo real con Tag Assistant Recordings de Google

https://m4p.es/validacion-de-datos-en-tiempo-real-con-tag-assistant-recordings-de-google/ Validación de datos en tiempo real con Tag Assistant Recordings de Google 2015-08-31 18:44:00 admin Blog post ANALYTICS accont

Como hemos dicho antes: un análisis excelente sólo es posible con datos excelentes.

Es por eso que nuestra prioridad es ayudar a nuestros usuarios a asegurarse de que sus datos sean de máxima calidad. Así, el año pasado lanzamos nuestra función automática para el diagnóstico de datos y hoy nos enorgullece anunciar el lanzamiento de otra nueva y poderosa función: Tag Assistant Recordings de Google.

Esta herramienta te ayuda a validar inmediatamente la implementación de Google Analytics o Google Analytics Premium. Si encuentra problemas de calidad en los datos, te ayuda a solucionarlos y revisarlos nuevamente allí mismo. Está disponible como parte de la extensión para Chrome del Tag Assistant de Google.

«Tag Assistant Recordings se ha vuelto una de mis herramientas preferidas para depurar mis instalaciones de Google Analytics Premium. La uso varias veces al día con mis clientes Premium para ayudarme a explicarles las tendencias inusuales de sus datos o depurar los problemas en la configuración. Ya lo estoy incorporando en mi flujo de trabajo cotidiano.»
– Dan Rowe, Director de Analítica en Analytics Pros

¿Para qué puedo usar esta herramienta?

Tag Assistant Recordings funciona con todo tipo de eventos de datos: compras, inicios de sesión, etc. Supongamos que vendes flores en línea y quieres confirmar que el Comercio electrónico mejorado está registrando correctamente el flujo de compras. Con Tag Assistant Recordings, tú mismo puedes registrar el proceso de compra adquiriendo una docena de rosas rojas para ti, para luego revisar lo que registró Google Analytics.

Si descubres que tu cuenta no está configurada correctamente, por ejemplo si no se registró la venta o se etiquetó incorrectamente, puedes hacer varios ajustes y repetir la prueba en ese instante. Con Tag Assistant Recordings, tienes la seguridad de estar capturando todos los datos que son importantes para ti.

Tag Assistant Recordings puede ser particularmente útil cuando (1) estás a punto de implementar Google Analytics o Google Analytics Premium; (2) hiciste actualizaciones recientes a tu sitio; o (3) si estás haciendo cambios a tu configuración de Google Analytics o Google Analytics Premium. Funciona incluso si tu nuevo sitio o tus actualizaciones aún no son visibles para el público, para que te sientas seguro antes de que estén en línea.

Tag Assistant Recordings también puede ayudarte si deseas reconfigurar tu cuenta de Google Analytics para reflejar mejor la situación de tu negocio. Por ejemplo, quizá deseas configurar embudos multicanal para que detecten tu canal de AdWords. Tag Assistant Recordings te permite configurar esta nueva función en Google Analytics y hacer pruebas de inmediato para confirmar que todo está funcionado como esperas.

«Tag Assistant Recordings ¡ha sido una GRAN ayuda! Analytics Pros y About.com estaban trabajando en un problema de duplicación de conteo de las sesiones y Tag Assistant Recordings nos permitió reducir con precisión los resultados que se contaban como nuevas sesiones. Nos ahorró horas de trabajo y nos ayudó a concentrarnos en donde se encontraba el problema. Así que, en resumen, ¡es increíble!»
– Greg McDonald, Analista de Inteligencia de Negocios en About.com

¿Cómo funciona?

Tag Assistant Recordings funciona a través de la extensión de Chrome del Tag Assistant de Google, así que si aún no la utilizas, necesitas descargar esta extensión. A partir de ahí, la configuración es sencilla. Basta con abrir el Tag Assistant de Google, registra el flujo de usuarios que quieres revisar y después visualizar el reporte completo en el Tag Assistant. Tendrás que ver ambas pestañas en el reporte (Tag Assistant y Google Analytics) para verificar que ves las etiquetas que deseas revisar. Recuerda que los datos de Google Analytics solo están disponibles si tienes acceso a la propiedad o vista adecuadas.

He aquí una gran ventaja: Si encuentras un problema, y crees que ya lo solucionaste al cambiar la configuración de Google Analytics, regresa a la pestaña de Google Analytics en Tag Assistant Recordings y haz clic en el botón “Actualizar”. De inmediato verás la manera en que los cambios en la configuración influyeron en este registro.

Esperamos que el Tag Assistant de Google sea una adición valiosa a tu kit de herramientas de analítica.

¿Por qué no empezar a usarla hoy mismo?

Publicado por: Ajay Nainani, Frank Kieviet y Jocelyn Whittenburg, del equipo de Google Analytics


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Validación de datos en tiempo real con Tag Assistant Recordings de Google

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Atribución de afiliados: Uniendo las piezas

https://m4p.es/atribucion-de-afiliados-uniendo-las-piezas/ Atribución de afiliados: Uniendo las piezas 2015-08-27 18:12:00 admin Blog post ANALYTICS accont

Nota: publicado originalmente en el blog Adometry M2R

Recientemente me recordaron un artículo publicado hace un tiempo, «2013: ¿El año de la atribución de afiliados?» Se trata de una lectura útil e informativa para quienes se interesan en el marketing de afiliados y los retos relacionados con su medición. Dado que ya ha pasado algún tiempo desde su publicación, consideré interesante observar el progreso que se ha hecho para alcanzar una visión más holística y precisa del desempeño de afiliados como parte de una estrategia multicanal completa.

La mayoría de los gestores de afiliados tienen como meta administrarlos de manera holística, lo que significa invertir principalmente en aquellos que impulsen nuevos clientes netos independientemente de otras inversiones de marketing. A la larga, este modelo les permite optimizar el costo por acción (CPA) al gestionar las comisiones, los descuentos por cupones y la adecuación de la marca con base en el “valor incremental” real que brinda al negocio. Desafortunadamente, debido a la falta de transparencia y de una medición adecuada, muchos vendedores no logran alcanzar esta meta. El resultado es la continua y molesta pregunta: “¿Está funcionando mi estrategia de afiliados o estoy pagando de más por lo que obtengo?”

¿Por qué es difícil la «atribución de afiliados»?

Los retos de los profesionales del marketing de afiliados van desde competir contra los afiliados en programas publicitarios de PPC a inquietudes sobre prácticas inapropiadas de negocios usadas por algunos afiliados “oportunistas” que ofrecen un valor marginal y que aún reciben crédito por ventas que de cualquier manera se hubieran generado. Esto nos lleva a la pregunta central:

¿Cómo determinan los vendedores el crédito que debe recibir un afiliado?

Como quizá sepas, existen opiniones variadas acerca del crédito que los afiliados merecen por una conversión en cualquier transacción dada. Aunque hay varios factores que influyen en el desempeño de los afiliados (por ejemplo, el lugar que ocupan en el embudo de ventas, la industria/sector, el periodo de tiempo para la compra, etc.), para la mayoría de las marcas el modelo de atribución que se utiliza tendrá un impacto significativo para determinar si los afiliados están sobrevalorados o subvalorados.

Por ejemplo, en un mundo de atribución del “último clic”, los afiliados que ingresan al proceso de compra hacia el final del embudo frecuentemente lo retienen. Sin embargo, cuando las marcas comienzan a medir respecto al embudo completo e incorporan datos de impresión, muchos afiliados tienen dificultad para demostrar su valor incremental, pues el consumidor está expuesto a muchos esfuerzos de mercadotecnia mucho antes de llegar al sitio del afiliado. Por el contrario, los afiliados que actúan predominantemente al inicio o a la mitad del embudo (contenido, lealtad, etc.), son generalmente subvalorados en el modelo de “último clic”, pero pueden obtener mayor crédito si se utiliza una metodología de atribución de embudo completo basada en datos.

También debo mencionar que estas son generalizaciones que presento sólo como ejemplos y no necesariamente un juego de suma cero. Otro reto es que la atribución fraccionaria basada en datos es difícil de implementar en algunos tipos de promociones.

Un ejemplo de esto son los sitios de reembolsos, lealtad y premios que deben conocer la comisión exacta que recibirán por cada transacción para que puedan transferir los descuentos a los miembros. Dada la complejidad de modelos de atribución más sofisticados, estos datos no se encuentran fácilmente disponibles.

Finalmente, hay varios retos organizacionales que limitan el uso de la atribución basada en datos entre los profesionales de marketing de afiliados. Algunos expertos de la industria han indicado que muchos editores, casi el 70-80%, retiran el código de rastreo de impresión de los URL de los afiliados. Otro reto de medición que observamos con frecuencia es en las marcas que controlan a los afiliados a nivel de canales, lo cual ocasiona poca categorización en sub-canales en los que existen oportunidades significativas de optimización.

Atribución de afiliados y la mina de oro del desempeño de marketing

Sin duda parte de nuestro trabajo en Adometry es ayudar a los clientes a solucionar estos problemas (y algunos otros) para garantizar que estén midiendo de forma precisa las contribuciones de los afiliados y puedan tomar medidas adecuadas con base en los resultados completos de atribución. Algunas ventajas clave del uso de la atribución basada en datos para medir las ventas de los afiliados son:

  • La habilidad de crear un marco unificado para comparar el desempeño (clics e impresiones) en el que los afiliados compitan equitativamente por presupuestos;
  • Una visión más amplia de los anunciantes o publishers que realmente están generando nuevos clientes netos al especificar quiénes forman parte integral de la trayectoria de puntos múltiples y quiénes son prescindibles;
  • El conocimiento necesario para implementar una taxonomía de categorías de anunciantes que permita un mejor entendimiento tanto del desempeño de los diferentes tipos de publishers en cada etapa del embudo, como de las áreas donde se puede mejorar la eficiencia;
  • Información sobre el valor incremental real que están ofreciendo los anunciantes y las tasas de comisión ofertadas que reflejan este valor real;
  • Un mejor entendimiento de la función del afiliado en el proceso completo, brindando más información a los vendedores sobre el uso de tácticas complementarias para maximizar las contribuciones de los afiliados en conjunto con otros canales;
  • La habilidad de utilizar datos de desempeño reales para contrarrestar los mitos y frustraciones con los afiliados (saturación de cookies, robo de conversiones, etc.).

Tomadas por separado, cada una de estas ventajas representa una oportunidad significativa para identificar y utilizar de manera más efectiva la atribución de afiliados para generar nuevas oportunidades. Juntas, representan una mejoría fundamental en la manera de controlar tus gastos totales de marketing, planeación estratégica y los esfuerzos de optimización.

Los afiliados con un mejor desempeño, en particular aquellos en la parte superior y media del embudo, también se benefician con un sistema más transparente, preciso y justo en las conversiones de crédito. De hecho, varios afiliados de gran escala y de visión innovadora ya están invirtiendo en una atribución basada en datos para allegarse de información necesaria que les permita competir eficientemente y así ganar negocios en un mercado en el que las marcas son cada vez más sofisticadas y sensatas acerca de sus presupuestos para afiliados.

Es un gran momento para el marketing orientado a resultados. El cambio siempre es difícil, pero en este caso es definitivamente un cambio para mejorar. Y francamente, ya es el momento. ¿Cuáles son tus ideas y experiencias respecto a la medición del desempeño de los afiliados y la atribución?

Publicado por Casey Carey, equipo de Google Analytics


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Atribución de afiliados: Uniendo las piezas

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Tracking the Hover Intent with Google Tag Manager

https://m4p.es/tracking-the-hover-intent-with-google-tag-manager/ Tracking the Hover Intent with Google Tag Manager 2015-08-25 13:51:50 admin Blog post Analítica Web Google Analytics Google Tag Manager bootstrap

At the moment, Google Tag Manager listeners are limited to Form Submits, Link Clicks and Clicks (for any DOM element). We are going to write a custom listener for hover intents by users. This means that we’re not only to do something when the user pass the mouse pointer over an element, but instead we’re waiting a certain time with the mouse over the element before submitting the action to GTM.

For this we’re … Lee el resto de la entrada


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Analítica Web Google google search console herramientas google SEO

Nueva Api de Google Search: ¿Por qué todos los SEOs estamos tan contentos?

https://m4p.es/nueva-api-de-google-search-por-que-todos-los-seos-estamos-tan-contentos/ Nueva Api de Google Search: ¿Por qué todos los SEOs estamos tan contentos? 2015-08-12 14:16:04 admin Blog post Analítica Web Google google search console herramientas google SEO bootstrap

Hace justo una semana (el 5 de agosto) Google nos soltaba su bomba del verano… Google Search Console (antiguo GWT) ampliaba su API incluyendo extracciones de datos de Search Analytics. El post es todo un notición que quizás ha quedado un poco tapada primero por lanzarlo en pleno inicio del mes de agosto y segundo […]
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Analítica Web Google Tag Manager

Tips for debugging your Google Tag Manager implementations

https://m4p.es/tips-for-debugging-your-google-tag-manager-implementations/ Tips for debugging your Google Tag Manager implementations 2015-08-12 07:56:26 admin Blog post Analítica Web Google Tag Manager bootstrap

I’m going to share some of the tips and tricks I’ve learnt (and that I use on my daily basics work) in the almost past 3 years since Google Tag Manager was released.

Tip #1 – Grabbing a dataLayer value from the console

If we want to grab the current value in the Google Tag Manager’s dataLayer, it offers a built-in get method for it. When GTM loads a global object is created named … Lee el resto de la entrada


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Preventing duplicate transactions in Universal Analytics with Google Tag Manager

https://m4p.es/preventing-duplicate-transactions-in-universal-analytics-with-google-tag-manager/ Preventing duplicate transactions in Universal Analytics with Google Tag Manager 2015-08-10 05:42:31 admin Blog post Analítica Web Google Tag Manager bootstrap

One of the most common headaches while implementing the ecommerce tracking on a site is trying to match the tracked transactions by the shop backend to Google Analytics. As most tracking solutions are JavaScript based, there’s a small chance of losing some of them and there’s nothing we can do without playing with the measurement protocol and some server-side tracking.

Another problem that is usually present is having duplicated transactions. And this hopefully is … Lee el resto de la entrada


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Domino’s aumenta sus ingresos mensuales en un 6% con Google Analytics Premium y Google Tag Manager

https://m4p.es/dominos-aumenta-sus-ingresos-mensuales-en-un-6-con-google-analytics-premium-y-google-tag-manager/ Domino’s aumenta sus ingresos mensuales en un 6% con Google Analytics Premium y Google Tag Manager 2015-08-07 18:59:00 admin Blog post ANALYTICS accont

Domino’s es uno de los principales proveedores de pizza en el mundo, en 2014, entregó 76 millones de pizzas tan sólo en el Reino Unido e Irlanda. Esas son muchas pizzas. En estos mercados, las ventas en línea aumentaron un 30% en comparación con el año anterior y hoy en día representan casi el 70% de todas las ventas; en 2014, el 44% de esas ventas en línea se realizó a través de dispositivos móviles (en comparación con sólo el 31% en 2013).

Con una presencia en línea tan significativa, Domino’s está siempre a la vanguardia de la tecnología, permitiendo a sus clientes ordenar pizzas prácticamente desde cualquier plataforma y dispositivo. Para impulsar el éxito, el equipo sabía que tenía que deshacerse de los silos de información, relacionar los conjuntos de datos y obtener reportes eficientes para obtener una visión más holística y productiva del comportamiento de sus clientes.

Domino’s se asoció con DBi, un distribuidor autorizado de Google Analytics Premium, con el fin de sacar el máximo provecho de sus datos en línea. Trabajaron juntos para crear una plataforma unificada de medición de marketing a través de Google Analytics Premium, Google Tag Manager y Google BigQuery, para integrar fuentes de datos digitales y datos del sistema de CRM de una manera eficiente y escalable.

Domino’s implementó Google Tag Manager en sus aplicaciones y sitios web, y definió etiquetas personalizadas para cubrir todas las necesidades de seguimiento de comercio electrónico y de generación de reportes de la compañía. A pesar de que existe un gran número de contenedores exclusivos, la consistencia en la capa de datos facilitó la duplicación de etiquetas y reglas, lo que representó para Domino’s un ahorro significativo de tiempo y una mejora considerable en la prevención de errores.

Domino’s utilizó la función BigQuery Export en Google Analytics Premium para exportar diariamente y de manera automática los datos sin procesar a un proyecto de Big Query. También cargaron diariamente datos del CRM en BigQuery a través de una ubicación de Protocolo de transferencia de archivos (FTP) segura y de la API de BigQuery. A través del proceso descrito arriba, los datos del CRM se fusionaron fácilmente con los datos de comportamiento de Google Analytics a través de los identificadores de transacción.

«Google Analytics Premium, combinado con Google Tag Manager y BigQuery, se ha convertido en una solución integral que nos ofrece la agilidad técnica y el poder de análisis que necesitamos para avanzar en nuestras estrategias de marketing. DBi ha sido fundamental en el desarrollo de nuestra estrategia digital con Google Analytics Premium.” —Nick Dutch, Líder de Tecnología Digital de Domino’s

A continuación se muestran los resultados principales de las implementaciones y los análisis previamente discutidos.

  • Incremento inmediato del 6% en los ingresos mensuales
  • Ahorro del 80% en costos de operación y servicios de publicación de anuncios, en comparación con el año anterior
  • Mayor agilidad por medio de una gestión simplificada de etiquetas
  • Fácil acceso a un potente y configurable panel de control de informes

Puedes leer el estudio de caso completo para saber más acerca de cómo DBi y Domino’s trabajaron juntos para crear una plataforma unificada de generación de reportes y análisis de datos.

Publicado por Daniel Waisberg, Promotor de Analytics


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Domino’s aumenta sus ingresos mensuales en un 6% con Google Analytics Premium y Google Tag Manager

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15 Filtros avanzados para Google Analytics

https://m4p.es/15-filtros-avanzados-para-google-analytics/ 15 Filtros avanzados para Google Analytics 2015-08-07 11:06:32 admin Blog post Analítica Web configuracion de google analytics Google Analytics bootstrap

Este post lleva ya mucho tiempo entre los borradores y nunca me daba por publicarlo hasta que el otro día @jrosell me animó por twitter a darle un poco de caña. Lo que os traigo es una recopilación de 15 filtros avanzados de Google Analytics. No se trata de los típicos filtros de excluir por […]
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Locating legacy hardcoded events and pageviews using Google Tag Manager

https://m4p.es/locating-legacy-hardcoded-events-and-pageviews-using-google-tag-manager/ Locating legacy hardcoded events and pageviews using Google Tag Manager 2015-08-06 22:22:54 admin Blog post Analítica Web Google Tag Manager bootstrap

If you’re migrating from classic Google Analytics (_gaq object) to Universal Analytics, or planning to migrate your old hardcoded events to use Google Tag Manager you may have run in the case that not all old tracked was really removed from the site by the client. And it’s really hard to find it out.

We’ll learn today how to track this situation natively using just in-built Google Tag Manager features and allowing us to track … Lee el resto de la entrada


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