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Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial

https://m4p.es/medir-las-interacciones-sociales-de-tu-web-con-tracksocial/ Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial 2012-05-29 06:00:21 admin Blog post _trackSocial Configuración Avanzada Social Analytics bootstrap

Unos meses antes de que Google presentara los informes de Social Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29b4877″,»Article link clicked»,{«Title»:»informes de Social Analytics»,»Page»:»Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial»}]);, presentaron una funcionalidad llamada _trackSocial_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29b4951″,»Article link clicked»,{«Title»:»_trackSocial»,»Page»:»Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial»}]);. Pero, que nos ofrece esta funcionalidad?

Seguimiento de los botones de redes sociales

Con la función _trackSocial, podemos hacer el seguimiento de todos los botones de redes sociales que tengamos incluidos en nuestra página web.

Compartir en Redes Sociales

La dificultad radica en que cada una de éstas redes sociales tiene su forma de trabajar, y tenemos que adaptarnos a cada una de ellas para poder hacer el seguimiento. En la documentación oficial de Google ofrecen un código de ejemplo_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29b4a38″,»Article link clicked»,{«Title»:»ejemplo»,»Page»:»Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial»}]); con el que, simplemente con añadirlo en nuestra página web, podremos hacer el seguimiento de los “Me gusta” y los “tweets” realizados desde los botones de éstas redes sociales.

Además, sin añadir ningún código adicional, y de forma totalmente automática, se medirán todos los +1 que se hagan en la página (como este +1 que ahora mismo estás pensando en hacer de la página que estás leyendo ;)).

La función nos permite informar 4 parámetros:

  • red: el nombre de la red social en la que se realiza la acción (twitter, facebook, etc.)
  • acción: acción realizada (tweet, like, etc.)
  • objetivo: página u objeto sobre el que se realiza la acción. Normalmente, la url de la página.
  • página desde la que se realiza la acción: se puede hacer un like de un post desde la home del blog, por ejemplo.

Qué más podemos seguir mediante la función _tracksocial

Si investigamos un poco más, y dejamos volar nuestra imaginación, veremos que podremos marcar más interacciones de nuestra página con esta funcionalidad:

  • Enlaces a nuestras redes sociales: a parte de tener nuestros botones de redes sociales, muchas veces también incluimos un enlace directo a nuestro perfil de twitter o facebook. Podemos informar como acción “ver perfil”.
  • Medir el número de followers: una de las acciones que nos permite hacer  la API de twitter es analizar cuantas veces un usuario nos empieza a seguir en twitter gracias al botón. Esto lo podemos informar como la acción “follow” e incluso informar el nombre de usuario que ha ganado el seguidor :)
  • Redes sociales internas: Hay algunas webs que tienen su propio sistema de puntuación. Esto también lo podríamos medir, para analizar el éxito de ésta red propia comparada con las otras redes.

Consideraciones y limitaciones

Los informes que nos generan son bastante chulos, pero todo lo que medimos con la función _trackSocial también lo podemos medir con un evento sin ninguna dificultad, por lo que tendremos que tener en cuenta algunas cosas a la hora de decidir si haremos el seguimiento mediante una función u otra:

¿La acción a medir debe ser un objetivo en Google Analytics?

Por ahora los eventos de redes sociales no pueden ser definidos como objetivos en Google Analytics, por lo que tendremos que hacer el seguimiento con un evento si lo queremos marcar como objetivo.

¿Queremos medir como afecta a la conversión?

El informe de conversión del Social Analytics es fantástico, pero sólo se basa en visitas que han llegado desde una red social. Si lo que queremos ver es si los usuarios que comparten en redes sociales tienden más a convertir que los que no lo hacen, la única opción es cruzar estos datos con objetivos o e-commerce y, por desgracia, desde que han movido éste informe desde la zona de informes de usuarios a la de fuentes de tráfico, ésta opción ha desaparecido. Espero que la vuelvan a añadir pronto, porque sino lo único que podremos hacer es generar un evento para cruzarlo con e-commerce (con los objetivos no se puede).

El seguimiento de facebook no me funciona

Hay dos formas de generar el código de like de facebook_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29b4b0c»,»Article link clicked»,{«Title»:»cu00f3digo de like de facebook»,»Page»:»Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial»}]);: mediante FBML (y su variante en HML5) o mediante un iframe. Si se utiliza la segunda opción, no será posible acceder a los eventos JavaScript, por lo que no se podrá hacer el seguimiento.

Bonus tip

Si quieres ver cómo tenemos implementado nosotros el social tracking, puedes ver nuestro código en el siguiente enlace: trackSocial.js_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29b4bf0″,»Article link clicked»,{«Title»:»trackSocial.js»,»Page»:»Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial»}]);

Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29b4cc0″,»Article link clicked»,{«Title»:»Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial»,»Page»:»Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29b4d8b»,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Medir las interacciones sociales de tu web con trackSocial»}]);.

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cohort Configuración Avanzada Eventos GAUC Justin Cutroni latencia remarketing Variables Personalizadas

Cómo medir la latencia entre visitas según Justin Cutroni

https://m4p.es/como-medir-la-latencia-entre-visitas-segun-justin-cutroni/ Cómo medir la latencia entre visitas según Justin Cutroni 2012-05-15 06:00:09 admin Blog post cohort Configuración Avanzada Eventos GAUC Justin Cutroni latencia remarketing Variables Personalizadas bootstrap

El pasado jueves en el evento GAUC Barcelona 2012, Justin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c0f0d»,»Article link clicked»,{«Title»:»Justin Cutroni»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]); nos explicó algo que bautizó como “Customer Centricity y Google Analytics”. Concretamente, Justin nos acercó a los conceptos de “Cohort”, latencia, retención de usuarios o clientes y sobretodo como es posible encajar estos conceptos mediante la implementación de Google Analytics y el correspondiente análisis de datos.

¿Qué es el cohort?

Según Wikipedia_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c0fe4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Wikipedia»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]);, el cohort es un concepto utilizado en estadística y que se define como aquel grupo de individuos que comparten o han compartido un conjunto de características en un periodo de tiempo concreto.

Este concepto tiene una gran importancia para el marketing puesto que permite segmentar y agrupar a nuestros usuarios o clientes según características comunes entre si, y durante periodos de tiempo específicos. De este modo es más fácil abordar estrategias de retargeting, importantes para la retención.

Muchos estudios de cohort se basan en el componente tiempo para agrupar diferentes usuarios, por ejemplo tiempo entre la primera y la segunda interacción con la marca. Según Justin, se trata de conocer la latencia entre la primera compra y la segunda compra.
Google Analytics nos puede ayudar a conocer este intervalo de tiempo ;)

Solución A: Conocer latencia con variables personalizadas

Lo bueno de las variables personalizadas_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c10c3″,»Article link clicked»,{«Title»:»variables personalizadas»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]); (de usuario) es que persisten en el tiempo, ya que es la misma cookie que se comparte en diferentes sesiones. Esto implica que no vamos a perder el rastro del usuario, siempre y cuando acceda desde el mismo ordenador y browser claro.

Algunas ideas que nos compartía Justin era utilizar éstas variables para guardar los siguientes datos:

Guardar la primera fecha en la que el usuario accedió a nuestra web

  • por fecha
  • por trimestre
  • Mes & Año
  • Nombre de las vacaciones (Navidad, Semana Santa…)
  • Estación del año

Por producto

  • La primera categoría del producto que ha visto

Por canal

  • Primera fuente por la que ha llegado (PPC, display, social, etc.)
Todo esto, lo podemos agrupar en unas cuantas variables personalizadas:

Debéis tener en cuenta, a la hora de seleccionar lo que queréis guardar, que tenemos un límite de 5 variables personalizadas (50 si utilizamos Google Analytics Premium), por lo que no podremos guardarlo todo. También es importante destacar que estos datos se guardan en una cookie, por lo que si un usuario cambia de navegador o borra las cookies, perderemos el rastro de éste ;)

Solución B: Conocer latencia con eventos

La principal ventaja de utilizar eventos para medir datos sobre la sesión es que tenemos infinitos, por lo que no estaremos tan limitados con las variables personalizadas. El inconveniente es que no vamos a guardar el rastro de usuarios, a no ser que tratemos con sites en los que se realice log in.

Hack del día

Justin nos recomendó mucho guardar ciertas variables de sistema, base de datos o servidor (back end) en la propia capa HTML de la web (front end). Se trataría de utilizar, por ejemplo, una variable JavaScript tipo estructura llamada DataLayer en la que almacenaríamos aquello que nos interese: Nombre del producto, stock, productos comprados, precio, etc. El objetivo es tenerlo todo allí, para poder acceder a estos datos en caso de necesidad mediante JavaScript.

Solución C: KISSmetrics lo hace sólo

En el Workshop que Pere Rovira_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c11b4″,»Article link clicked»,{«Title»:»Pere Rovira»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]); ofreció en el GAUC, nos explicó que conocer la latencia entre interacciones de conversión es algo muy fácil con herramientas como KISSmetrics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c1281″,»Article link clicked»,{«Title»:»KISSmetrics»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]);. Principalmente porque esta herramienta nos da está métrica sin necesidad de pasar por una implementación de código :)

Algunos ejemplos

  • Comprar chocolate online: El día de la madre, Semana Santa, quizá Navidad… ¿El sector chocolatero tiene estacionalidad? Con un ejemplo Justin nos demostró que si y los mismos usuarios vuelven a comprar chocolate pasada una ventana de tiempo concreta. Motivo por el que es importante enviar emails de retención, anticipandonos a estas oleadas de tráfico recurrente.
  • El efecto viagra de Gropon: Si mi negocio se anuncia en Groupon ¿Hay usuarios recurrentes después del día de campaña? NO :( Gracias a la implementación de Google Analytics, vemos que no hay latencia aparente. Sino que se produce un pico de visitas el día del anuncio y más allá de esto, ningún mismo usuario volvió. ¿Cómo me las ingenio para retener a tráfico que un día vino de Groupon?
  • Mis clientes necesitan soporte: ¿Cuál es el tiempo que transcurre entre la venta y la solicitud de soporte? Una vez más podemos anticiparnos aquí y además de enviar un email de ayuda en previsión de que nuestro cliente la necesite, también podemos ofrecerle productos complementarios a su compra: una bolsa para la cámara de fotos que compró, un trípode, o alomejor un filtro polarizador…

Cómo medir la latencia entre visitas según Justin Cutroni_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c1351″,»Article link clicked»,{«Title»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]); es un post de Trucos Google Analytics_kmq.push([«trackClickOnOutboundLink»,»link_56b1cf29c1417″,»Article link clicked»,{«Title»:»Trucos Google Analytics»,»Page»:»Cu00f3mo medir la latencia entre visitas segu00fan Justin Cutroni»}]);.

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